Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

17. kolovoza 2026.

Globalna suradnja

Nove političke ideje za doba inteligencije

Financiranje neovisnih projekata radi poticanja gospodarskih prilika i otpornosti usporedno s napretkom umjetne inteligencije.

Učitavanje…

OpenAI dodjeljuje bespovratna sredstva za 14 projekata koje vode neovisne organizacije radi poticanja gospodarskih prilika i otpornosti društva usporedno s napretkom umjetne inteligencije. Bespovratnim sredstvima ispunjavamo obvezu koju smo preuzeli kada smo u travnju 2026. objavili Industrijsku politiku za doba inteligencije: podržati druge u provjeravanju, preispitivanju i razradi ideja koje smo predstavili kako bi napredna umjetna inteligencija koristila svima.

Umjetna inteligencija brzo postaje sposobnija i mogla bi preobraziti način na koji ljudi uče, stvaraju i sudjeluju u gospodarstvu. Širi se i njezin doseg: ChatGPT upotrebljava milijarda ljudi diljem svijeta, iz različitih zemljopisnih područja, dohodovnih razreda i demografskih skupina. Korisnici pripadaju svim glavnim dobnim skupinama; imamo više punoljetnih korisnika i mlađih i starijih od 30 godina nego bilo koji drugi laboratorij za naprednu umjetnu inteligenciju.

No široka dostupnost tehnologije samo je dio jednadžbe. Hoće li umjetna inteligencija u konačnici služiti većini, a ne nekolicini, ovisit će i o odlukama društava o tome kako je uvesti i raspodijeliti njezine koristi. Ako želimo da se koristi doba inteligencije široko dijele, politički odgovor mora biti jednako ambiciozan kao i sama tehnološka promjena — a to zahtijeva nove pristupe, a ne tek prilagodbu postojećih politika.

Te odluke ne bi trebale donositi samo tehnološke tvrtke. U demokratskim društvima trebale bi se oblikovati kroz demokratske institucije i javnu raspravu. Neovisne istraživačke organizacije i organizacije za javne politike imaju osobito važnu ulogu: mogu razvijati i ispitivati nove pristupe, preispitivati pretpostavke — uključujući naše — te služiti kao laboratoriji ideja koje vlasti mogu prilagoditi vlastitim zajednicama i okolnostima.

Uz ova nova bespovratna sredstva istraživači i praktičari pretvorit će opće ideje u konkretan rad te ispitati što bi moglo uspjeti, koliko bi to moglo stajati i kako odgovorno provesti predložene pristupe. Na naš poziv za podnošenje prijedloga odazvalo se više od 400 osoba i organizacija. Prijavitelji su odabrali ideju i predložili projekte koji bi mogli znatno pridonijeti razumijevanju javnosti i razvoju politika. OpenAI će odabranim projektima osigurati ukupno milijun USD financijskih sredstava i do milijun USD u API kreditima.

Projekti obuhvaćaju Sjedinjene Američke Države, Europsku uniju, Brazil, Singapur i Južnu Koreju te se bave dvama općim pitanjima: kako umjetna inteligencija može proširiti gospodarske prilike i kako društva mogu ojačati otpornost usporedno s razvojem njezinih sposobnosti. Neki će izraditi istraživanja i modele politika, dok će drugi razviti prototipove, skupove podataka i okvire koji se mogu provjeriti u praksi. Sažeci odabranih projekata navedeni su u nastavku.

Izgradnja otvorenijeg gospodarstva

American Enterprise Institute: Dvostranačko povjerenstvo AEI-Urban za umjetnu inteligenciju i budućnost američke radne snage. Dvostranačko povjerenstvo AEI-Urban razvit će scenarije malog, umjerenog i velikog poremećaja koje umjetna inteligencija može izazvati u području zapošljavanja i vještina te povezati uočljive pokazatelje poremećaja s planovima političkog djelovanja.

Centre for European Policy Studies – Dijeljenje dividende umjetne inteligencije. CEPS će istražiti kako se rast produktivnosti potaknut umjetnom inteligencijom raspodjeljuje među radnicima, tvrtkama, sektorima, regijama i državama u Europi te usporediti EU sa Sjedinjenim Američkim Državama. Na temelju sinteze postojećih empirijskih dokaza projekt će razviti inovativna načela politika za obnovljeni europski model socijalnih ulaganja i prilagodljive mreže socijalne sigurnosti kako bi se osigurala široka raspodjela blagostanja potaknutog umjetnom inteligencijom. Projekt će izraditi studiju javnih politika, vizualizacije i radionicu za potvrdu rezultata s dionicima.

European Centre for International Political Economy: Od rada do vlasništva nad proizvodnom imovinom. ECIPE će istražiti kako bi širi pristup umjetnoj inteligenciji i vlasništvu nad proizvodnom imovinom mogao pomoći ljudima da gospodarski sudjeluju usporedno s rastom sposobnosti tehnologije. Projekt će razviti praktičan okvir za „Pravo na umjetnu inteligenciju” i usporediti modele koji uključuju vlasništvo zaposlenika, građanska ulaganja, vlasništvo putem mirovinskih fondova, fondove društvenog bogatstva i sudjelovanje u pravima intelektualnog vlasništva. Izradit će završno izvješće, kraće analize i javni webinar.

Abundance Institute: Energetsko obilje u svakoj saveznoj državi. Abundance Institute usporedit će načine na koje američke savezne države mogu proširiti proizvodnju i prijenos energije radi zadovoljavanja potražnje podatkovnih centara, uz ostvarivanje mjerljivih lokalnih koristi. Razvit će okvir politika saveznih država, povijesnu analizu i javno dostupan sloj politika za Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Prava vezana uz osobu u informacijskom dobu. PPI će osmisliti sustav prava vezanih uz osobu koji obuhvaća mirovinu, zdravstvo, dopuste, obrazovanje, osposobljavanje i invaliditet u različitim oblicima rada. Izradit će prototip „osiguranja sredstava za život” koje se aktivira zbog širih promjena u određenom zanimanju, a zatim utvrditi zakonodavne i tehničke promjene potrebne za provedbu modela.

Tax Foundation: Porezna politika u doba umjetne inteligencije. Tax Foundation analizirat će kako bi prihvaćanje umjetne inteligencije moglo promijeniti odnos između dohotka od rada, dobiti trgovačkih društava, kapitalnih dobitaka i drugih izvora javnih prihoda. Završna bijela knjiga s pripadajućom kvantitativnom analizom procijenit će porezne opcije prema neutralnosti, jednostavnosti, transparentnosti, stabilnosti i gospodarskoj učinkovitosti, uz izričito razmatranje inovacija, prihvaćanja, tržišnog natjecanja, konkurentnosti i fiskalne otpornosti.

Windfall Trust: Nacionalne radne skupine za ekonomsku politiku u području umjetne inteligencije. Windfall Trust proširit će mrežu radnih skupina u Sjedinjenim Američkim Državama, Ujedinjenom Kraljevstvu, Kanadi, Europskoj uniji i Latinskoj Americi radi razmatranja pitanja fiskalne politike, tržišta rada, socijalne skrbi i konkurentnosti u različitim scenarijima razvoja umjetne inteligencije. Pokrenut će i Međunarodnu radnu skupinu posvećenu isključivo međunarodnoj gospodarskoj pripravnosti i koordinaciji. Radne skupine povezivat će ekonomiste, stručnjake za javne politike, istraživače javnog mnijenja i regionalne partnere, a Windfall Trust objavljivat će sažetke njihovih glavnih zaključaka.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Izgradnja otpornog istraživačkog sustava u doba inteligencije. IMPA će istražiti što je istraživačkim institucijama potrebno kako bi pristup umjetnoj inteligenciji pretvorile u značajan znanstveni napredak, uključujući inženjersku podršku, obuku, upravljanje, računalne resurse i lokalnu infrastrukturu. U suradnji s matematičarima u Brazilu razvit će prenosiv okvir za mjerenje i troškove, praktične smjernice za pouzdanu uporabu umjetne inteligencije u matematici te javno izvješće s procjenom Prava na umjetnu inteligenciju i distribuiranog znanstvenog otkrivanja.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Klinička infrastruktura za javne bolnice utemeljena na umjetnoj inteligenciji i usmjerena na ljude. HCFMUSP će prije uvođenja provesti kontroliranu evaluaciju prototipa kliničke informacijske infrastrukture utemeljene na umjetnoj inteligenciji, osmišljene za organizaciju kliničkih podataka u brazilskom Jedinstvenom zdravstvenom sustavu (SUS). Koristeći samo sintetičke ili primjereno deidentificirane podatke, projekt će procijeniti može li klinička umjetna inteligencija usmjerena na ljude smanjiti rascjepkanost pri pregledu dokumentacije, poboljšati radne procese kliničara, podržati skrb utemeljenu na dokazima i procese stratifikacije rizika te pomoći pacijentima u snalaženju u zdravstvenim uslugama, upravljanju postupcima obnove recepata i prepoznavanju upozoravajućih simptoma koje treba uputiti kliničaru na pregled, uz očuvanje liječničke prosudbe i ljudskog nadzora.

Izgradnja otpornijeg društva

Institute for Security and Technology: Operativni okvir za nekontrolirani RSI – mjerenje, koordinacija i odgovor. IST će uspostaviti okvir za mjerenje i koordinaciju rekurzivno samopoboljšavajućih sustava umjetne inteligencije (RSI). Projekt razvija tehnički utemeljene definicije, uočljive pokazatelje nekontrolirane samopromjene, taksonomije incidenata za komunikaciju među laboratorijima i kriterije eskalacije koji tehničke signale povezuju s koordiniranim odlukama o odgovoru. Rezultati obuhvaćaju shemu klasifikacije incidenata, putove eskalacije za koordinaciju poslovnog sektora i vlasti te javno dostupan sažetak za rukovoditelje.

Nuclear Threat Initiative: Osmišljavanje prekogranične razmjene informacija o riziku AIxBio. NTI | bio ispitat će pravnu izvedivost sigurne međunarodne razmjene informacija o sposobnostima i rizicima umjetne inteligencije te mjerama za njihovo ublažavanje. NTI | bio zatim će osmisliti osnovnu arhitekturu za razmjenu informacija radi unaprjeđenja međunarodne sigurnosti i zaštite u području AIxBio.

Council on Strategic Risks: Sigurniji uz ljude – modul o sigurnosti napredne umjetne inteligencije i rad u laboratoriju za stručnjake za nacionalnu sigurnost. Converging Risks Lab organizacije CSR istražit će kako stručnjaci za nacionalnu sigurnost mogu izgraditi institucionalne kapacitete za sigurnost napredne umjetne inteligencije i upravljanje njome. Kroz stručno usavršavanje i suradnju s laboratorijima za naprednu umjetnu inteligenciju i istraživačima sigurnosti projekt će izraditi javno dostupnu analizu nadzora i očuvanja smislenog ljudskog upravljanja usporedno s napretkom sposobnosti umjetne inteligencije.

Nanyang Technological University: LLM agenti koji čuvaju privatnost za provjerljivu simulaciju državnih politika. NTU će razviti i evaluirati okvir AI agenata koji podatke o financijskim transakcijama pojedinaca pretvara u bihevioralne profile koji čuvaju privatnost kako bi prije provedbe simulirao reakcije kućanstava na državne transfere i industrijske politike. Simulacije će se validirati usporedbom sa zabilježenim reakcijama na prethodne politike i utvrđenim statističkim referentnim vrijednostima. Projekt će donijeti prototip, shemu profila koja čuva privatnost, provjerljiva izvješća koja objašnjavaju osnovu svakog predviđanja i kako bi promjene u oblikovanju politike trebale utjecati na njega te zaštitne mjere za odgovornu državnu uporabu.

Yonsei University: Demokratska odgovornost uz podršku umjetne inteligencije. Yonsei University ispitat će mogu li transparentne metode umjetne inteligencije koje potvrđuju ljudi pomoći u procjeni kvalitete nadzora u Nacionalnoj skupštini Južne Koreje. U početnoj fazi izradit će se analitičko izvješće, pilot-skup podataka i priručnik za kodiranje radi proučavanja uporabe dokaza, polarizacije i kvalitete zakonodavnog nadzora.

Što slijedi

Projekti će trajati šest mjeseci, a rezultati će biti objavljeni 2027.

U Industrijskoj politici za doba inteligencije ustvrdili smo da bi vlade trebale biti spremne upotrijebiti sve dostupne političke instrumente — od financiranja istraživanja i razvoja radne snage do instrumenata za oblikovanje tržišta i ciljane regulative — kako bi pomogle društvima da prođu kroz tehnološku tranziciju ovih razmjera. No nijedna tvrtka ni vlada nema sve odgovore.

Svrha je ovih bespovratnih sredstava proširiti krug ljudi koji razvijaju odgovore: podržati neovisne institucije diljem svijeta dok ispituju nove ideje, prikupljaju dokaze i pomažu demokratskim društvima odlučiti kako umjetna inteligencija može proširiti prilike i ojačati otpornost. Ovi su projekti tek početak i nadamo se da će njihovi rezultati potaknuti mnogo širu javnu raspravu o politikama potrebnima u doba inteligencije.

Autor

OpenAI