Mapiranje prilike za europsku radnu snagu u doba AI-ja
Kako kombinacija zanimanja i institucija u EU-u može oblikovati gdje AI podupire rast, preoblikuje rad i potiče prilagodbu
Mogućnosti AI-ja mogu brzo prijeći granice. Radna mjesta ne mijenjaju se tako glatko. Rad oblikuju sustavi licenciranja, lokalne institucije i praktična stvarnost pružanja skrbi, obrazovanja, pravosuđa, javnih usluga i drugih oblika ljudske podrške. Ti su sustavi važni jer pomažu odrediti hoće li i kako AI promijeniti tržište rada. Kakav će biti utjecaj AI-ja na tržište rada? Gdje će se ti učinci najviše osjetiti i kad? I kako možemo osigurati da tranzicija prema AI-ju bude korisna svima?
To su pitanja u središtu novog izvješća OpenAI Economic Researcha, Okvir za tranziciju poslova u doba AI-ja za EU. Izvješće proširuje Okvir za tranziciju poslova u doba AI-ja(otvara se u novom prozoru), prvi put razvijen za Sjedinjene Američke Države u travnju 2026., na europsko tržište rada. Koristi službenu europsku taksonomiju vještina, kompetencija, kvalifikacija i zanimanja („ESCO”), zajedno s podacima Eurostata o zaposlenosti, kako bi ispitalo kako se mogućnosti AI-ja mogu pretočiti u različite vrste kratkoročnih promjena zanimanja u državama članicama EU-a. U usporedbi sa SAD-om, EU ima manji udio zaposlenosti u zanimanjima s većim kratkoročnim potencijalom za automatizaciju.
Okvir utvrđuje četiri arhetipa tranzicije: zanimanja koja bi mogla rasti uz AI, zanimanja s većim potencijalom za automatizaciju, zanimanja koja će se vjerojatno reorganizirati i zanimanja s manje neposrednih promjena. Te kategorije nisu prognoze zaposlenosti. One su mapa za planiranje koja pokazuje gdje se mogu pojaviti različite vrste pritiska za prilagodbu i prilika.
Primijenjen na EU, okvir upućuje na to da AI može povećati potražnju u nekim zanimanjima, smanjiti potrebe za radnom snagom u drugima i reorganizirati mnogo više njih:
- Oko 12 % zaposlenosti odnosi se na zanimanja koja bi mogla rasti uz AI jer niži troškovi šire pristup ili čine više projekata održivima.
- Oko 14 % odnosi se na zanimanja s relativno većim kratkoročnim potencijalom za automatizaciju.
- Dodatnih 27 % odnosi se na zanimanja za koja je vjerojatna reorganizacija, gdje AI može promijeniti tijekove rada i potrebe za vještinama čak i kad ljudi ostaju ključni za pružanje usluge.
- Preostalih 47 % odnosi se na zanimanja s manje neposrednih promjena.
Izvješće pokazuje da se obrasci na razini zemalja razlikuju diljem EU-a. Luksemburg, Švedska i Nizozemska imaju veće udjele u zanimanjima koja bi mogla rasti uz AI. Njemačka, Grčka i Italija imaju veće udjele zaposlenosti u zanimanjima koja su klasificirana kao ona s većim potencijalom za automatizaciju. Te razlike odražavaju razlike u strukturi zanimanja među zemljama.
Za donositelje politika, poslodavce, obrazovne djelatnike i istraživače praktična je implikacija predvidjeti promjene i planirati ih na detaljnijoj razini. Zbirne statistike zaposlenosti otkrit će velike promjene tek nakon što se poduzeća, radnici i institucije već počnu prilagođavati. Europa ima snažne sustave za zanimanja, osposobljavanje, slobodna radna mjesta, plaće i službenu statistiku. Povezivanje tih sustava s mjerama mogućnosti AI-ja i njegova usvajanja na radnom mjestu moglo bi pomoći u prepoznavanju mjesta na kojima se pojavljuju pritisak tranzicije i prilike prije nego što se učinci pokažu u glavnim podacima o tržištu rada.
Europsko proširenje Okvira za tranziciju poslova u doba AI-ja najbolje je shvatiti kao mapu za pripremu – način da se postave korisnija pitanja o tome kako se mogućnosti AI-ja pretvaraju u gospodarske promjene u konkretnim zanimanjima i konkretnim institucionalnim okruženjima. Bolji dokazi daju radnicima, poduzećima i donositeljima politika više vremena za pripremu.
Izvješće nudi i preliminarne ideje za javne i privatne institucije koje rade na AI-ju i tržištu rada, uključujući jačanje sposobnosti praćenja promjena na tržištu rada ili uspostavu nacionalnih planova pripravnosti za prilagodbu intervencija.
U nadolazećim mjesecima proširit ćemo i razraditi te ideje kroz suradnju s dionicima na nacionalnoj razini i razini EU-a, s ciljem utvrđivanja praktičnih načina da AI podupre prosperitet i napredak diljem Europe.


