Unutar JetBrains – koja preoblikuje način na koji svijet piše kod
Integriranjem modela OpenAI u svoje alate i radne tijekove, JetBrains redefinira način na koji razvojni inženjeri osmišljavaju, analiziraju i stvaraju rješenja pomoću umjetne inteligencije.
Ako ne pišete softver, možda ne znate za JetBrains.
Ako to činite, gotovo sigurno ih upotrebljavate.
Tvrtka djeluje iza kulisa modernog razvoja. Pokreće alate koje upotrebljavaju otprilike 15 milijuna profesionalnih inženjera diljem svijeta (88 od Fortune 100) i stvaratelji Kotlina (službeni programski jezik za Android). Ako ste otvorili IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ili Rider, upotrijebili ste JetBrains.
Razgovarali smo s Krisom Kangom, direktorom proizvoda u JetBrainsu, kako bismo istražili kako tim upotrebljava modele OpenAI-ja za promjenu načina na koji razvojni inženjeri rade, ne da zamijene ono što rade, već da podignu granice.
Razvojni inženjeri ne pišu samo kod. Oni ga pregledavaju, prosuđuju o njemu i dizajniraju sustave. Umjetna inteligencija može pomoći s dijelovima koji nadilaze samo tipkanje.”
Kako JetBrains usvaja OpenAI-ja
„Više od 15 milijuna razvojnih inženjera upotrebljava JetBrains, a sada uvodimo OpenAI u taj radni tijek”, kaže nam Kang. Promjena nije samo u automatizaciji; ona je također u osnaživanju. Radi se o zaštiti radnog tijeka programera, smanjenju repetitivnog posla i omogućavanju inženjerima da se usredotoče na dizajn, arhitekturu i prosudbu, vještine koje vam daju dugoročnu prednost s umjetnom inteligencijom.
JetBrainsovi timovi interno upotrebljavaju:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Izvana, JetBrainsovi korisnici mogu odabrati GPT‑5 u Junie, tvrtkinu agentu za kodiranje i u AI Asistentu (za pomoć pri čavrljanju).
„Mi upotrebljavamo ChatGPT. Mi upotrebljavamo model GPT-5. Mi upotrebljavamo Codex... jedan od LLM-ova za Junie je GPT-5.”
Inženjeri već delegiraju stvarne zadatke agentima i promatraju njihovo dovršavanje. „Dodjeljujem sve teže zadatke agentu kojeg podržava GPT‑5, a na moje iznenađenje, mnogi od tih zadataka uspješno su dovršeni”, kaže Kang.
Kriterij tvrtke JetBrains nije samo brzina već održiva izvrsnost u inženjerstvu. „Nije riječ samo o generiranju koda, on mora biti siguran, čitljiv i održiv”, nastavlja Kang.
JetBrains razmatra utjecaj kroz dvije perspektive:
Brzina: Manje boilerplate koda, manje promjena konteksta, brže iteracije.
Kvaliteta: Čitljiv, pregledan i održiv kod, ne domišljat izlaz koji se ruši u produkciji.
Krisove lekcije o vodstvu
Započnite tamo na čemu ljudi osjećaju prepreke: Dokumentacija. Testovi. Pregledi. Predaje.
Zaštitite duboki rad: Prebacivanje konteksta šteti više nego što će ikada brzina tipkanja.
Izgradite hibridne, ne zamjenske radne tijekove: nacrte umjetne inteligencije. Ljudi dizajniraju i pregledavaju.
Podignite ljestvicu u osnovama: Dobro specificirana namjera i snažna arhitektura postaju multiplikator snage.
Provodite eksperimente koji se nadopunjuju: Učinkovita iteracija nadmašuje trenutačni dokaz.
„Čavrljanje vam podiže raspoloženje. Agenti vam donose korjenitu promjenu.”
Što je sljedeće
Budućnost u kojoj inženjeri:
- dizajniraju sustave
- vode i štite agente
- pregledavaju i prosuđuju učinkovitije
- isporučite brže s više samopouzdanja
Ne manje posla, već bolji posao.
„Oni koji dobro eksperimentiraju s umjetnom inteligencijom, vidjet će sve veće prednosti tijekom vremena.
Pridružite se novoj eri rada
Nastavite čitati
