Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

16. rujna 2026.

Proizvod

Kako povezati upotrebu AI-ja s poslovnom vrijednošću

Saznajte kako timovi upotrebljavaju ChatGPT Work i Codex, otkrijte koji poslovi stoje iza potrošnje i povežite ih s mjerljivim rezultatima.

Učitavanje…

Kako sve više timova upotrebljava AI, administratori i poslovni čelnici moraju razumjeti gdje on stvara vrijednost i u što sljedeće ulagati. Podaci o upotrebi i potrošnji otkrivaju dio priče, no administratori također trebaju vidjeti za što ljudi upotrebljavaju AI i što im pomaže postići.

Analitika u administratorskoj konzoli za ChatGPT objedinjuje podatke o upotrebi i troškovima, uvide u zadatke te pokazatelje rezultata za ChatGPT Work i Codex.

Evo kako administratori mogu upotrebljavati te alate da bi razumjeli prihvaćenost, podržali timove i procijenili poslovnu vrijednost.

Razumijevanje upotrebe AI-ja i potrošnje

Analitika upotrebe pokazuje gdje prihvaćenost raste i na što otpada najveća potrošnja te administratorima pomaže usmjeriti podršku, pregledati troškove i procijeniti zahtjeve za kapacitetima. Prikaz Upotreba objedinjuje aktivne korisnike, kredite i upotrebu tokena za ChatGPT Work i Codex. Primjerice, filtriranje prema grupi ili korisniku može otkriti gdje je prihvaćenost niska, što administratorima daje razlog da s voditeljem tima pregledaju početne tijekove rada i potrebe za obukom.

Pregled upotrebe koji prikazuje aktivne korisnike i kretanje kredita za ChatGPT Work i Codex.

Pregled Upotreba prikazuje aktivne korisnike i kretanje kredita za ChatGPT Work i Codex. Sve snimke zaslona sadržavaju ilustrativne demonstracijske podatke.

Pogledajte koje poslove timovi obavljaju uz AI

Klasifikator zadataka u odjeljku Uvidi pomaže administratorima razumjeti koje poslove AI podržava tako što uzorak poruka grupira prema slučajevima upotrebe i zadacima. Primjerice, softversko inženjerstvo obuhvaća razvoj značajki i održavanje koda, dok prodaja & prihod obuhvaćaju istraživanje klijenata i planiranje. Kartica Pregled na prvi pogled prikazuje raspodjelu poslova, a kartica Slučajevi upotrebe nudi detaljnu tablicu s raščlambom zadataka. Administratori mogu filtrirati prema grupi kako bi vidjeli kako timovi upotrebljavaju AI, a zatim s vlasnicima poslovnih procesa odlučiti koje tijekove rada i rezultate procijeniti.

Pregled Uvida koji prikazuje raspodjelu kredita među zadacima.

Pregled Uvidi prikazuje kako su krediti raspodijeljeni među zadacima, od implementacije značajki do istraživanja klijenata.

Za prodajni tim prikazan u nastavku istraživanje i planiranje za klijente troše najveći udio kredita, što je polazište za razgovor o tome kako AI mijenja pripremu za rad s klijentima.

Tablica slučajeva upotrebe koja prikazuje prodajne zadatke, kredite, poruke i aktivne korisnike.

Tablica Slučajevi upotrebe raščlanjuje rad tima prema zadacima te prikazuje kredite, poruke i aktivne korisnike.

Utvrdite gdje timovima trebaju obuka i podrška

U pojedinostima zadatka raščlambe Modeli, Rasuđivanje i Brzina prikazuju udio kredita svake postavke za određeni zadatak. To administratorima pomaže procijeniti odgovara li konfiguracija poslu i usmjeriti obuku na odabir modela. Primjerice, za rutinski sažetak možda vrijedi isprobati bržu ili jeftiniju konfiguraciju te usporediti kvalitetu i vrijeme utrošeno na pregled i ispravke.

Prikazi Ljestvica plugina i Vještine pokazuju koji alati podržavaju zadatak te administratorima pomažu usmjeriti obuku i odlučiti koje tijekove rada održavati ili dijeliti. Slaba upotreba relevantnog plugina može upućivati na potrebu za pristupom ili obukom, dok često upotrebljavana vještina može zahtijevati jasno određenog vlasnika i redovita ažuriranja.

Analitika istraživanja i planiranja za klijente koja prikazuje udjele kredita prema modelu, razini rasuđivanja i brzini te upotrebu plugina i vještina. Google Drive predvodi plugine s 308,1 tis. poziva, a Account Brief vještine s 96 tis. poziva.
Analitika OpenAI-ja pomaže nam razumjeti kako timovi upotrebljavaju AI te nam pruža temelj za buduće smjernice i pravila. Već upotrebljavamo kategorije zadataka OpenAI-ja u Agent Consoleu, svojem proizvodu za nadzor AI agenata, kako bismo korisnicima prikazali koje vrste poslova njihovi agenti obavljaju. Podaci koje dobivamo izravno od OpenAI-ja omogućuju nam pouzdanije pružanje tih uvida kako naši korisnici sve više primjenjuju AI.
Bharadwaj Tanikella, voditelj proizvoda za AI u Datadogu

Pratite doprinose Codexa inženjerskim rezultatima

Prikaz Ishodi pokazuje doprinose Codexa spojenim commitovima i retcima koda, uz aktivnosti pregleda koda. Trendovi i dostupni filtri prema grupi, korisniku ili repozitoriju pomažu administratorima i voditeljima inženjerskih timova razumjeti prihvaćenost te odlučiti gdje proširiti pristup ili pružiti podršku timovima.

Ako Codex pridonosi sve većem udjelu spojenog koda, voditelji inženjerskih timova mogu taj trend usporediti s vremenom pregleda, nedostacima i doradama kako bi procijenili pomaže li timu učinkovitije isporučivati softver.

Nadzorna ploča Ishodi za Codex koja prikazuje doprinose spojenim commitovima i retcima koda.

Prikaz Ishodi prati promjene udjela spojenih commitova i redaka koda kojima je pridonio Codex.

Upotrijebite administratorski plugin i API za analizu trendova i dijeljenje saznanja

Administratorski plugin u platformi ChatGPT Work omogućuje administratorima usporedbu prihvaćenosti, potrošnje i zadataka te pretvaranje saznanja u izvješća za odluke o proračunu i uvođenju. Može izraditi i dovršene materijale, poput prezentacije za rukovodstvo s grafikonima, ključnim nalazima i preporučenim sljedećim koracima, spremne za dijeljenje s dionicima iz različitih odjela.

Uz Admin API timovi mogu automatizirati izvješća na vlastitim nadzornim pločama i povezati analitiku s podacima iz poslovnih sustava. Primjerice, nadzorna ploča podrške mogla bi prikazivati upotrebu kredita uz vrijeme rješavanja zahtjeva.

Odgovor administratorskog plugina za ChatGPT na zahtjev za mjesečni pregled uvođenja AI-ja. Ilustrativna ukupna upotreba iznosi 6,81 milijun kredita, što je rast od 45,3 %, uz grafikone koji uspoređuju dnevne kredite za Work i Codex u inženjerskom i prodajnom odjelu od 12. kolovoza do 10. rujna 2026.

Administratorski plugin uspoređuje kretanje kredita timova i sažima promjene za mjesečni pregled uvođenja.

Povežite analitiku s poslovnim rezultatima

Podaci o upotrebi i zadacima polazište su za administratore koji s vlasnicima poslovnih procesa žele istražiti vrijednost. Vlasnici poslovnih procesa dodaju kontekst potreban za procjenu: što se promijenilo u tijeku rada, jesu li se rezultati poboljšali i koliko to poboljšanje vrijedi. Zajedno mogu povezati aktivnost u proizvodu s pokazateljima kao što su vrijeme isporuke, kvaliteta ili profitabilnost.

Pretpostavimo da klasifikator zadataka u administratorskoj konzoli pokazuje da je istraživanje klijenata često u prodajnoj grupi. Administrator provjerava odgovaraju li odabrani modeli zadatku, organizira obuku ako se CRM plugin premalo upotrebljava i dijeli vještinu za dosljednu izradu planova za klijente. Voditelj prodaje zatim uspoređuje vrijeme pripreme i kvalitetu planova s početnim vrijednostima tima. Ako se uštedi vrijeme, prati koliko se tog vremena ulaže u razgovore s klijentima, koji razgovori postaju kvalificirane prilike i koje prilike završavaju prodajom. Prihod i doprinosna marža tog poslovanja pomažu utvrditi donosi li dodatni kapacitet financijsku korist.

Kako biste istražili vrijednost tijeka rada, počnite s nekoliko pitanja:

  1. Što želite poboljšati? Odaberite rezultat važan timu, primjerice bržu pripremu, kvalitetniji rad, niže troškove ili veću prodaju.

  2. Kako proces izgleda danas? Utvrdite početno stanje: koliko često tim obavlja zadatak, koliko mu vremena treba i kako izgleda dobar rezultat.

  3. Što se mijenja uz AI? Usporedite rezultate tijekom određenog razdoblja. Uključite vrijeme utrošeno na pregled i ispravljanje rada kako bi brže dovršenje i dalje zadovoljavalo standarde kvalitete tima.

  4. Što to omogućuje timu? Ušteđeno vrijeme moglo bi omogućiti više razgovora s klijentima. Kvalitetniji rad mogao bi značiti manje ispravaka. Razgovarajte s timom kako biste razumjeli gdje su ta poboljšanja najvažnija.

  5. Opravdava li korist ulaganje? Usporedite ono što tim dobiva s troškovima za AI, postavljanje i kontinuiranu podršku. To vam može pomoći da odlučite što proširiti i gdje timu treba dodatna pomoć.

Ilustrativni godišnji povrat ulaganja: istraživanje prodajnih klijenata

Zamislite tim prodajnih predstavnika u kojem svaki član priprema dva sažetka o klijentima tjedno. Svaki sažetak objedinjuje povijest klijenta, istraživanje djelatnosti i stajalište za sljedeći razgovor.

Što se mijenja uz AI?

Ilustrativna usporedba istraživanja prodajnog klijenta: ručna priprema sažetka traje 4 sata, a uz AI 1 sat, uključujući pregled i ispravke, čime se štede 3 sata po sažetku. Ponovnim ulaganjem 50 % tog vremena moguća su tri dodatna 30-minutna razgovora s klijentima. Ostale moguće koristi uključuju kvalitetnije planove za klijente, personaliziraniju komunikaciju i kraće prodajne cikluse.

Koliki je ukupan učinak?

Godišnja ušteda vremena

20 prodajnih predstavnika × 2 sažetka tjedno × 3 ušteđena sata × 46 tjedana = 5.520 sati

Procijenjena godišnja vrijednost kapaciteta

Pretpostavimo da tim 50 % tog vremena ulaže u produktivan rad, procijenjen prema ukupnom trošku zaposlenika od 75 USD po satu. Prodajni predstavnici mogli bi to vrijeme iskoristiti za povezivanje s novim potencijalnim klijentima, praćenje prilika i više vremena s klijentima.

5.520 sati × 50 % × 75 USD = 207.000 USD

Ukupni troškovi u prvoj godini

Pretpostavimo trošak od 60.000 USD za AI, postavljanje, obuku i kontinuiranu podršku.

(207.000 USD − 60.000 USD) ÷ 60.000 USD = ilustrativni povrat ulaganja od 245 %.

Vrijednost tijeka rada može nadilaziti produktivnost. U prodaji kvalitetnije istraživanje klijenata i zajedničko razumijevanje klijenta mogu omogućiti sadržajnije razgovore, čvršće odnose i nove prilike. Timovi zatim mogu mjeriti dovode li ta poboljšanja do dodatnih poslovnih rezultata, poput kraćih prodajnih ciklusa ili veće stope uspješnosti.

Svi su podaci hipotetski. Povrat ulaganja odražava procijenjenu vrijednost kapaciteta i ne uključuje moguće koristi od većih stopa uspješnosti, većih vrijednosti prodaje ili drugih prodajnih rezultata.

Poslovni učinak koji korisnici ostvaruju uz AI

Od isporuke softvera do organizacije događaja uživo, korisnici primjenjuju AI na zadatke važne za svoje poslovanje:

1Password upotrebljava Codex za razvoj, pregled i testiranje softvera kako bi inženjeri mogli brže isporučivati značajke. Procjenjuje povrat ulaganja od 553 % i godišnju vrijednost inženjerskog kapaciteta od 0,8 mil. USD jer uz Codex brže izrađuje značajke spremne za produkciju i interne alate, uz zadržavanje strogih sigurnosnih pravila.

ATV Big Air Tour upotrebljava ChatGPT Work za provjeru najava događaja, planiranje zaliha i poboljšanje vidljivosti svojeg web-mjesta. Pregled najava skraćen je s osam sati na jedan sat tjedno, a rad na zalihama s dva do tri dana na dva do tri sata, pa tim ima više vremena za turneju i njezine posjetitelje.

Playco upotrebljava GPT‑6 Astra putem API-ja OpenAI-ja za izradu i testiranje igrivih prototipova igara. Tim je na jednoj osnovi izradio tri tematska prototipa i zabilježio 50 % manje ručnih ispravaka nego s prethodnim modelom, što razvojnim programerima omogućuje testiranje i usporedbu više ideja.

Kako započeti

Otvorite Uvide u administratorskoj konzoli i odaberite čest zadatak koji pridonosi poslovnom prioritetu. Pregledajte ga s vlasnikom poslovnog procesa, dogovorite početnu vrijednost i rezultat koji ćete mjeriti te odredite datum pregleda napretka. Na temelju rezultata odlučite hoćete li proširiti tijek rada, poboljšati način na koji ga timovi upotrebljavaju ili isprobati drukčiji pristup. Saznajte više(otvara se u novom prozoru) u našoj dokumentaciji.

Autor

OpenAI