Heimstaden uz AI mijenja upravljanje stambenim nekretninama
Od novog pristupa iznajmljivanju domova do razvoja operativnih procesa temeljenih na AI-ju, Heimstaden uz OpenAI unapređuje upravljanje domovima.
99 %
Smanjenje troškova izrade slika nekretnina
20.112
Nekretnina analizirano uz Codex
50 %
Zaposlenika počelo upotrebljavati alat u roku od 2–3 mjeseca
Prije stotinu godina upravljanje stambenom zgradom značilo je pronalaziti najmoprimce, naplaćivati najamninu i održavati nekretnine u dobrom stanju. Danas su te osnove gotovo iste. Mijenja se način na koji se taj posao obavlja.
Za europsku tvrtku za upravljanje stambenim nekretninama Heimstaden(otvara se u novom prozoru) to je prilika: što ako bi AI mogao iz temelja promijeniti način upravljanja tisućama domova?
U lipnju 2025. vodstvo Heimstadena odlučilo je ubrzati ulaganja u AI. Nakon procjene nekoliko platformi tvrtka je odabrala OpenAI. Cilj je bio dvojak: osnažiti zaposlenike i preispitati procese u srži poslovanja.
Ambicija je razvijati zgrade koje sve više same upravljaju svojim radom, u kojima AI može pomoći predvidjeti potrebe, koordinirati rad i poduprijeti odluke tijekom cijelog životnog ciklusa nekretnine. „Svrha naših zgrada nije se promijenila”, kaže Helge Krogsbøl, suizvršni direktor Heimstadena. „Ljudima pružamo domove. No način na koji njima upravljamo nastavlja se mijenjati dok preispitujemo ustaljene prakse i uvodimo nove tehnologije.”
„AI vidimo kao jednu od najvećih prilika za ubrzavanje te transformacije.”
Razmotrite što se događa kad se nekretnina isprazni.
Njezino ponovno stavljanje na tržište tradicionalno uključuje procjenu visine najamnine, organizaciju fotografiranja, izradu oglasa i prilagodbu tržišnoj potražnji. Svaka faza zahtijeva vrijeme, koordinaciju i doprinos stručnjaka. To je i informacijski izazov: razumjeti što imate, što nudi konkurencija i što korisnik želi.
AI sada podupire sve ključne korake u tom procesu:
Određivanje cijena: Uvidi i preporuke na temelju alata izrađenih u značajci ChatGPT Sites
Oglašavanje: AI uređuje slike i izrađuje opise stanova
Provjera oglasa: Agent provjerava usklađenost svih aktivnih oglasa s Heimstadenovim standardima kvalitete
Povratne informacije: Tržišne povratne informacije koje generira AI pomažu timovima za iznajmljivanje da poduzmu korektivne mjere, čime cijene postaju sve dinamičnije
Zaposlenici i dalje odgovaraju za provjeru i odobravanje odluka. No posao koji prethodi tim odlukama mijenja se.
U Nizozemskoj je trošak izrade slike virtualno uređene nekretnine pao s približno 50 € na manje od 0,10 €, što je smanjenje veće od 99 %. Heimstaden procjenjuje da samo na tom tržištu može uštedjeti 130.000 € godišnje.
Važnost te promjene nadilazi jeftinije oglase. Primjenom AI-ja u cijelom procesu iznajmljivanja Heimstaden razvija prilagodljiviji način stavljanja domova na tržište.
„Naša strategija za AI temelji se na trima stupovima”, kaže Nikolaj Brammer, direktor digitalnog poslovanja u Heimstadenu. „Prvo, osnažujemo zaposlenike edukacijom i pristupom odgovarajućim alatima. Drugo, imamo središnji ured za transformaciju i mrežu promicatelja AI-ja koji pokreću veće inicijative u području AI-ja. Treće, jačamo temelje tako što svoje sustave za upravljanje nekretninama i podatkovne modele pripremamo za AI.”
Iznajmljivanje sva tri stupa pretvara u praksu: alati i edukacija omogućuju kolegama izradu slika virtualno uređenih prostora i oglasa; naš središnji tim koordinira poboljšanja u određivanju cijena, oglašavanju, provjeri oglasa i prikupljanju tržišnih povratnih informacija; a podatke o nekretninama činimo dostupnima AI alatima koji podupiru određivanje cijena i izradu oglasa.
„Počeli smo raščlanjivanjem svojih najvažnijih poslovnih procesa i pitanjem gdje bi AI mogao stvoriti vrijednost. Iznajmljivanje je dobar primjer: nije riječ o automatizaciji jednog zadatka, nego o poboljšanju načina na koji funkcionira cijeli proces.”
Neke od najznačajnijih promjena događaju se daleko od tradicionalnih timova za razvoj softvera.
Heimstaden je trebao procijeniti okolišne rizike u cijelom svojem portfelju. Informacije su postojale, ali bile su raspršene po javnim izvorima, formatima i skupovima podataka. Za izradu upotrebljive procjene na temelju tih informacija bilo bi potrebno mnogo ručnog rada i tehničkih resursa.
Julia Erlandsen, analitičarka okolišne održivosti u Heimstadenu bez iskustva u razvoju softvera, upotrijebila je Codex kako bi razvila drukčiji pristup.
Codex je pomogao u pronalaženju, čišćenju i standardizaciji podataka, provjeri kvalitete te razvoju ponovljivih postupaka obrade. Julia je zadržala kontrolu nad metodologijom i validacijom.
Rezultat: procijenjeno je 20.112 nekretnina, stvoreno više od šest milijuna redaka korisnih podataka, a procijenjeni opseg rada smanjen je s pet osoba tijekom jedne godine na dvije osobe tijekom dva mjeseca.
Heimstaden je ujedno izbjegao angažiranje vanjskih konzultanata koji bi inače bili potrebni za rješavanje tog problema.
Ono što je počelo kao složen analitički projekt postaje trajna sposobnost koja podupire procjene klimatskih rizika, ispunjavanje obveza izvješćivanja i donošenje odluka ulagača.
„Codex nam je pomogao razviti rješenje za koje bi prije bila potrebna znatna tehnička podrška. Sada imamo vlastitu metodologiju i možemo je nastaviti samostalno razvijati.”
Heimstaden uvodi AI prvenstveno u zadatke u kojima zaposlenici trebaju pomoć. Nakon uvođenja usluge ChatGPT Enterprise u rujnu 2025., u roku od dva do tri mjeseca koristila ju je polovica zaposlenika. Središnji ured za transformaciju uz AI održava zbirku primjera primjene kako bi kolege mogli učiti iz iskustava iz cijele tvrtke.
Zaposlenici upotrebljavaju odobrene alate u skladu s pravilima o sigurnosti podataka. I dalje su odgovorni za pregled sadržaja koji je generirao AI prije slanja te za odobravanje odluka.
AI prihvaćaju i domari, uključujući neke koji su u početku bili skeptični. U Norveškoj je jedan domar upotrijebio ChatGPT za procjenu zapuštenog stana i izradu plana obnove prema prioritetima, pretvarajući opažanja u strukturiran plan koji je mogao pregledati i doraditi.
„Zaposlenici u svim dijelovima tvrtke pronalaze praktične načine primjene AI-ja u svakodnevnom radu. Naš je zadatak proširiti primjenu onoga što funkcionira, a pritom očuvati sigurnost podataka, jasno definirati odgovornosti i zadržati kontrolu u rukama ljudi.”
Heimstaden se već priprema za sljedeću fazu: AI koji može raditi u različitim sustavima i koordinirati procese u više koraka.
Njegova platforma za analitiku nabave, koja je trenutačno u fazi uvođenja, kombinira automatizaciju radnih procesa s modelima tvrtke OpenAI kojima se pristupa putem API-ja. Osmišljena za rad u aplikacijama Outlook, SharePoint i Teams, podržava analizu ugovora, pripremu pregovora i upravljanje životnim ciklusom ugovora, dok zaposlenici zadržavaju odgovornost za komercijalne odluke i odobrenja.
Dugoročni je cilj još korjenitija promjena.
Heimstaden sudjeluje u razvoju sustava Amplio Estate, modernog sustava za upravljanje nekretninama osmišljenog za podršku radnim procesima temeljenima na AI-ju putem MCP-a. Cilj je omogućiti zaposlenicima da s pomoću AI-ja, poput alata ChatGPT, dohvaćaju informacije o nekretninama i poduzimaju radnje u ključnim poslovnim sustavima, uz odgovarajući ljudski nadzor.
Tako Heimstaden počinje pretvarati ideju o zgradama koje same upravljaju svojim radom u konkretan plan tehnološkog razvoja.
Više od 99 % niži troškovi izrade slika u Nizozemskoj.
20.112 nekretnina procijenjeno uz Codex, čime je procijenjeni opseg rada smanjen s pet osoba tijekom jedne godine na dvije osobe tijekom dva mjeseca.
50 % zaposlenika počelo je upotrebljavati alat u roku od 2–3 mjeseca od uvođenja.
Usredotočite se na ljude: Glavne su prepreke prihvaćanje i mašta, a ne tehnologija
Pronađite nositelje promjena: Najveću korist donose kolege koji pokreću promjene na lokalnoj razini
Dobro postavite proces: AI neće popraviti loš proces, ali može znatno proširiti primjenu dobrog procesa.
Heimstadenova vizija nisu zgrade bez ljudi, nego nekretnine podržane sve inteligentnijim sustavima koji će zaposlenicima pomoći da donose bolje odluke i uspješnije rješavaju potrebe korisnika.
Zgrade će uglavnom ostati ono što su oduvijek bile — domovi i krov nad glavom. Način na koji se njima upravlja zauvijek se promijenio.
