Pružanje radnicima uvide o plaćama

Informacije o plaći oblikuju važne odluke: na koje poslove se ljudi prijavljuju, pregovaraju li i vrijedi li odabrati određeni put u karijeri. No, za razliku od cijene većine dobara, cijenu rada često je teško pronaći i protumačiti — osobito za zaposlenike na početku karijere, zaposlenike koji mijenjaju posao ili oni koji se sele na drugu lokaciju.

AI je nova vrsta resursa na tržištu rada. Umjesto da zahtijeva od radnika da pretražuje više web-mjesta, tumači raspršene stranice s podacima o plaćama ili postavi društveno rizična pitanja, model može sintetizirati informacije o plaćama i vratiti referentnu vrijednost u nekoliko sekundi. Zaposlenici već upotrebljavaju ChatGPT na taj način te šalju gotovo 3 milijuna poruka dnevno, u prosjeku u SAD-u, postavljajući pitanja o plaćama, naknadama ili zaradi.

Naše najnovije istraživačko izvješće bavi se time kako Amerikanci upotrebljavaju ChatGPT kako bi zatvorili rupu u znanju što se tiče informacija o plaćama. Najčešće dolaze na ChatGPT po dvije vrste pomoći: pretvaranje plaće u upotrebljivo mjerilo i razumijevanje koliko bi u stvarnosti mogla plaćati neka uloga, tvrtka, put u karijeri ili poslovna ideja. Među označenim porukama o usporedbi plaća, izračun plaće čini 26 % pitanja, a slijede određeno radno mjesto (19 %), poduzetništvo (18 %), određeno radno mjesto u tvrtki (11 %) te pitanja o zanimanju ili karijeri (11 %). To smo utvrdili kroz analizu koja štiti privatnost, koja upotrebljava automatizirane klasifikatore i nikad ne uključuje ljudski pregled pojedinačnih poruka.

Obrazac tih pitanja je važan. Pretraživanja plaća povezana sa zanimanjima koncentrirana su u područjima kao što su umjetnost, dizajn, zabava, sport i mediji, menadžment, zdravstvo, prijevoz, prodaja te poslovne i financijske operacije. U odnosu na zaposlenost, pretraživanja plaća nadprosječno su zastupljena u zanimanjima s višim razinama vještina i manjom transparentnošću, kao što su kreativna područja, menadžment, zdravstvo te računalne i matematičke uloge, što sugerira da je potražnja najveća ondje gdje je plaću teže usporediti, gdje je podložnija pregovorima ili važnija za mobilnost u karijeri. Sličan obrazac vidimo i u pitanjima povezanima s poduzetništvom, koja su koncentrirana u kreativnom radu i malim uslužnim djelatnostima — područjima u kojima često ne postoji objavljeno referentno mjerilo plaće.

U različitim djelatnostima pretraživanje plaća raste ondje gdje su plaće više disperzirane i gdje su plaće veće. Drugim riječima, čini se da radnici najviše traže informacije o plaći kada je važnije dobiti točan odgovor i kada je plaću teže procijeniti. Zato je ovo važno i izvan samog pregleda plaće. Pogrešno shvaćanje potencijalne zarade može zadržati radnike na slabije plaćenim poslovima, umanjiti pregovaračku moć, odgoditi promjene u karijeri ili obeshrabriti ulaganje u obrazovanje i obuku. Bolje informacije ne mogu ukloniti neizvjesnost, ali mogu olakšati oblikovanje razumnog stajališta o tome kolika je isplativost rada i time pomoći ljudima da donose bolje odluke.

Kako bismo bolje razumjeli kako radnicima naši modeli poslužuju, izvještaj također predstavlja WorkerBench, novi projekt za procjenu ChatGPT‑a na zadacima tržišta rada koji su radnicima dragocjeni. U ovom prvom referentnom okviru procijenili smo GPT‑5.4 u odnosu na medijalne plaće iz OEWS-a za 2024. godinu na nacionalnoj razini zanimanja i metro razini. U promatranom uzorku model je vrlo precizan: pokrivenost je visoka, pristranost je mala, a gotovo sve numeričke procjene vrlo su blizu referentnih vrijednosti.

Informacije o plaći su ekonomski važne, ali ih je često teško dobiti ili je za mnoge to vrlo osjetljiva tema. Radnici već upotrebljavaju ChatGPT kako bi riješili taj problem, osobito u dijelovima tržišta rada gdje je neizvjesnost najveća, a ulozi najvažniji. Naš je cilj nastaviti poboljšavati korisnost i pouzdanost te pomoći – prelazeći s nacionalnih referentnih vrijednosti na pitanja o geografiji, tvrtki, razini i naknadi koja radnici svakodnevno postavljaju.