ENEOS Materials uvodi ChatGPT Enterprise u proizvodnju

ENEOS Materials osnovan je 2022. kao ključni subjekt unutar ENEOS grupe, posvećen poslovanju s materijalima. Tvrtka razvija, proizvodi i prodaje širok raspon proizvoda, uključujući gumu koja se upotrebljava u automobilskim gumama i lopticama za golf, industrijske gumene proizvode, veziva za litij-ionske baterije te napredne materijale sljedeće generacije.

Prepoznajući potrebu za povećanjem produktivnosti usred manjka radne snage i rasta troškova te za sigurnim i točnim korištenjem umjetne inteligencije s vlasničkim informacijama, tvrtka ENEOS Materials bila je među prvim tvrtkama u Japanu koje su uvele ChatGPT Enterprise, a od tada su njegovu upotrebu proširili na sve zaposlenike.

Učinak tog uvođenja može se vidjeti u sljedećim rezultatima:

• 80 % zaposlenika izvijestilo je o značajnim poboljšanjima u svojim tijekovima rada tijekom pilot-faze
• 90 % smanjenjog vremena potrebnog za odjel za ljudske resurse u agregaciji i analizi podataka
• Istraživanja su skraćena s mjeseci na minute zahvaljujući mogućnostima dubinskog istraživanja u ChatGPT‑u

Međusektorski tim surađivao je s OpenAI-jem na implementaciji ChatGPT Enterprisea, što je rezultiralo značajnim slučajevima primjene u raznim odjelima.

U Japanu se prerađivačka industrija suočava s izazovima kao što su nedostatak radne snage zbog pada nataliteta i starenja stanovništva kao i rastući troškovi sirovina i energije. ENEOS Materials nije iznimka. Yoshirou Sakura, voditelj odjela proizvodne tehnologije, napominje: „Upotreba digitalnih alata za povećanje produktivnosti ključna je dok se broj naših zaposlenika smanjuje.” Povećanje učinkovitosti i proširivanje opsega zadataka koje zaposlenici mogu obavljati ključno je za očuvanje konkurentnosti.

Kako bi to riješio, ENEOS Materials uveo je ChatGPT Enterprise. Međuresorni volonterski tim imao je cilj „najprije sami ovladati tehnologijom, a zatim istražiti njezin potencijal u proizvodnoj industriji”, što je dovelo do njezina usvajanja. Taku Ichibayashi, voditelj Odjela za istraživanje i razvoj, objašnjava: „Kako bismo maksimalno povećali poslovne rezultate uz pomoć umjetne inteligencije, bilo je ključno osigurati sigurno okruženje za rukovanje povjerljivim informacijama. ChatGPT Enterprise ispunio je naše interne zahtjeve za kibernetičku sigurnost i pružio točnost izlaznih podataka koja nam je bila potrebna.”

Od kada je usvojio ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials bilježi brzo prihvaćanje i izradu više od 1 000 prilagođenih GPT‑ova. U cijeloj tvrtki više od 90 % zaposlenika upotrebljavalo je ChatGPT najmanje jednom tjedno, a više od 80 % prijavilo je značajna poboljšanja u tijeku rada. Nadovezujući se na taj zamah, ENEOS Materials je uveo ChatGPT Enterprise u cijeloj organizaciji gdje je postao ključni dio nastojanja za stvaranje nove vrijednosti. „ChatGPT postao je partner svakom našem zaposleniku,” rekla je Sakura.

„Dubinsko istraživanje omogućuje nam da prevladamo jezične barijere”, kaže Kenichi Sakemi iz Odjela za razvoj procesa i inženjering u tvrtki ENEOS Materials, koja upravlja pogonom u Mađarskoj. „Ono što je nekoć trajalo mjesecima, uz pretraživanje mađarskih izvora, sada traje nekoliko desetaka minuta jer Dubinsko istraživanje može sveobuhvatno pretraživati lokalne materijale.“

Posvećen povećanju produktivnosti, unaprjeđenju kvalitete proizvoda i smanjenju utjecaja na okoliš, odjel se oslanja na brza i precizna istraživanja najmodernijih tehnologija kako bi zadržao prednost. Primjenom dubinskog istraživanja tim je tu ambiciju pretočio u mjerljive rezultate:

• istrage koje su trajale mjesecima sada završavaju za nekoliko minuta
• mađarski sadržaj preveden na precizan japanski jezik kako bi se jasno prenijeli uvidi
• izračuni i analize za koje je nekoć trebalo pola dana sada se dovršavaju u nekoliko minuta

Dubinsko istraživanje isto se ističe u visoko specijaliziranim područjima poput kemijskog inženjerstva, gdje se složeni izračuni i napredni upiti sada mogu brzo izvršavati.

Inženjerski odjel upotrebljava prilagođeni GPT za projektiranje postrojenja prema standardima tvrtke. Brzo generira optimizirane specifikacije na temelju podataka kao što su vrsta fluida, protok, promjer cijevi, gubitak tlaka i zahtjevi za materijalom.

„Donedavno je potvrđivanje rizika od korozije materijala i projektnih polazišta zahtijevalo znatan trud“, kaže Sakemi. „S prilagođenim GPT‑om sada traje svega nekoliko sekundi.“

ChatGPT uz to poboljšava sigurnost označavanjem rizika pri odabiru materijala tijekom projektiranja, a kontinuirana upotreba alata jača zaštitne mjere i ukupnu pouzdanost.

Alat ne samo da ubrzava tijekove rada u dizajnu već i poboljšava sigurnosne standarde i učinkovitost troškova. Unakrsnim provjeravanjem internih standarda i upotrebom računalne snage i stručnog znanja ChatGPT‑a omogućuje se optimalno projektiranje postrojenja, čime se unapređuju proizvodne mogućnosti ENEOS Materials.

Odjel ljudskih resursa svake godine provodi brojne edukacije zaposlenika, pri čemu prikupljaju povratne informacije nakon edukacije za unaprjeđenja budućih programa. „Prethodno su ograničeni resursi otežavali detaljnu analizu učinkovitosti obuke“, kaže Marie Takeda iz ljudskih resursa.

Predstavljamo prilagođeni GPT za analizu obuke koji je HR-u omogućio da znatno pojednostavi svoje procese:

• zadaci koji su prije ručno zahtijevali 1 – 2 sata sada se dovršavaju za 20 sekundi
• sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji procjenjuje i analizira obuku prema utvrđenim obrazovnim okvirima
• uvidi temeljeni na podacima kontinuirano usavršavaju sadržaj za obuku.

Unatoč tome što nije imao prethodno iskustvo s programiranjem, Takeda je samostalno razvio interni alat za pojednostavljenje objedinjavanja podataka. „Prvi put sam se okušala u programiranju”, objašnjava ona, „ali uz ChatGPT uspjela sam sama razviti alat bez ikakvog znanja o programiranju.” Kao rezultat toga, vrijeme potrebno za objedinjavanje podataka smanjeno je za približno 90 %.

• više od 90 % zaposlenika tjedno upotrebljava ChatGPT Enterprise
• 80 % zaposlenika prijavilo je značajna poboljšanja tijeka rada tijekom pilot faze
• istraživanja su skraćena s mjeseci na minute uz dubinsko istraživanje
• smanjenje vremena potrebnog za objedinjavanje i analizu HR podataka za 90 %
• više od 1 000 prilagođenih GPT‑ova kreirano u cijeloj organizaciji
• brže i sigurnije projektiranje postrojenja te poboljšana učinkovitost obuke

„ChatGPT stvara vrijednost koja nadilazi samo optimizaciju radnih sati”, kaže Ichibayashi. Glavne prednosti platforme u tvrtki ENEOS Materials su brzina i jednostavnost. Za razliku od alata sa strmom krivuljom učenja, ChatGPT svakom zaposleniku omogućuje da na japanskom opiše što mu treba i odmah generira visokokvalitetne rezultate bez vještina programiranja. Kako raste samopouzdanje, timovi se prirodno okreću naprednim radnim tokovima i otkrivaju neočekivane inovacije.

Gledajući unaprijed, ENEOS Materials planira proširiti primjenu AI-ja izvan ChatGPT‑a, integrirajući ga u sve operacije kako bi pomogao u rješavanju nedostatka radne snage u proizvodnji uzrokovanog starenjem i smanjivanjem japanske radne snage, uz istodobno jačanje konkurentnosti u zemlji i inozemstvu. Sakura predviđa integraciju interno obučenih AI modela izravno u opremu i omogućavanje upravljanja prirodnim jezikom u proizvodnom pogonu.