Kampanja „Pomama za podatkovnim centrima”: aktivnosti utjecaja usmjerene na SAD
OpenAI je blokirao skupinu vjerojatno podrijetlom iz NR Kine koja je umjetnom inteligencijom izrađivala sadržaj za društvene mreže s kritikama američkih podatkovnih centara i infrastrukture umjetne inteligencije.
Ova studija slučaja izvorno je objavljena u izvješću OpenAI-ja iz lipnja 2026.(otvara se u novom prozoru) o operacijama utjecaja povezanima s NR Kinom koje su bile usmjerene na rasprave o umjetnoj inteligenciji u SAD-u.
Akter
Blokirali smo skupinu računa na ChatGPT‑u koja je vjerojatno potjecala iz Kine i služila se ChatGPT‑om za izradu sadržaja za društvene mreže u sklopu prikrivene operacije utjecaja. ChatGPT‑u su davali upute na pojednostavnjenom kineskom, a opetovano su tražili rezultate na engleskom i kineskom jeziku, predstavljajući se kao Amerikanci iz različitih društvenih skupina. Sadržaj su objavljivali na više društvenih mreža. Budući da ne dopuštamo pristup svojim modelima iz Kine, za pristup našoj platformi služili su se VPN-ovima.
Operatori računa vjerojatno su bili dio tima za operacije na društvenim mrežama u privatnoj kineskoj tehnološkoj tvrtki koja je radila za klijente iz kineskih pokrajinskih vlasti. Čini se da je ova aktivnost u skladu s komercijalnim ekosustavom koji podupire prioritete Partije i države u usmjeravanju javnog mnijenja(otvara se u novom prozoru). U zasebnom izvješću koje su prenijeli na ChatGPT opisali su svoje ciljeve i strategije za utjecanje na javno mnijenje te uspostavljanje računa na društvenim mrežama osmišljenih za izbjegavanje sustava platformi za otkrivanje zloupotreba.
Ponašanje
Računi koje smo blokirali pokušavali su utjecati na dvije skupine publike. Ponajprije su ciljali publiku u SAD-u te izrađivali kratke komentare i slike na engleskom jeziku u kojima se tvrdilo da podatkovni centri i primjene umjetne inteligencije povećavaju potražnju za električnom energijom i troškove običnih Amerikanaca.
Primjerice, tražili su stripove o cijenama na dražbi kapaciteta operatora elektroenergetske mreže, na temelju izvještavanja vjerodostojnih regionalnih novina. Od ChatGPT‑a su tražili da komentare usmjeri na rast cijena kapaciteta kao posljedicu vršne potražnje za električnom energijom, prikazujući podatkovne centre i primjene umjetne inteligencije kao izvor nove potražnje te tvrdeći da se ti troškovi u konačnici prenose na obična kućanstva. Komentare i slike na X-u je objavio niz vjerojatno lažnih računa, uz poveznice na vjerodostojne novinske članke o dražbama kapaciteta operatora elektroenergetske mreže i potražnji podatkovnih centara za električnom energijom.
Sadržaj izrađen umjetnom inteligencijom objavljen je na X-u uz oznake kao što su #capacityauction, #datacentersuccess i #datacenters. ChatGPT su upotrebljavali i za uređivanje slika, dodajući tekst generičkim slikama tržišta električne energije kako bi poduprli narativ da obični ljudi subvencioniraju infrastrukturu umjetne inteligencije.

Snimke zaslona objava na X-u s tekstom i slikama koje je izradio ChatGPT.
Druga publika na koju je skupina ciljala bili su Kinezi u inozemstvu, što je bilo u skladu s njezinom očitom ulogom u podupiranju prioriteta kineske vlade. Tražili su javno dostupne informacije o kineskom disidentu Liju Yingu, poznatom i kao „Učitelj Li”, te od ChatGPT‑a zatražili kratke uvredljive komentare usmjerene protiv njega i računa njegova tima na X-u, @whyyoutouzhele. U našem prethodnom izvješću o prijetnjama naveli smo da je Li bio meta sličnog uznemiravanja na internetu koje je provodila osoba povezana s kineskim tijelima za provedbu zakona. U ovom su slučaju naši modeli odbili izraditi huškačke ili osobne napade na Lija. Među ostalim kineskim političkim komentatorima koje su pokušali uznemiravati bili su Lu Yiheng, Xu Chi i vlasnik računa @SydneyDaddy1 na X-u.
Istaknuta je taktika bila strategija aktera da se na internetu predstavljaju kao kineski useljenici, radnici, studenti, majke, službenici i ulagači u SAD-u. Cilj im je bio potaknuti bivšeg kineskog policajca koji živi u SAD-u da kritizira tu zemlju i razotkrije njezinu „mračnu stranu”. Akteri su od ChatGPT‑a tražili poruke za jednog YouTubera kojima bi se bivšeg policajca potaknulo da govori o neuspjesima američke politike. Čini se da je to bila nova taktika: lažne persone stanovnika SAD-a i kineskih useljenika upotrebljavale su se kako bi se influencera potaknulo na objavljivanje sadržaja koji kritizira SAD.
Osim za izradu sadržaja za društvene mreže, računi su se služili ChatGPT‑om kako bi automatizirali i proširili opseg svojeg tijeka rada. To je uključivalo zahtjeve za kôd koji bi automatizirao prijavu i upravljanje interakcijama na više društvenih mreža. ChatGPT su upotrebljavali i kao alat za obradu teksta radi izdvajanja korisničkih imena, dodavanja poveznica na X ili YouTube ispred njih, uklanjanja hiperveza i oblikovanja podataka za radne listove.

Izvorna slika podatkovnog centra.

Slika uređena umjetnom inteligencijom koju je na X-u objavio vjerojatno lažan račun.
Operacije na platformama
Računi su od ChatGPT‑a tražili da izrađuje, dotjeruje i uređuje izvješća o radu koja su otkrila sigurnosna razmatranja povezana s njihovim aktivnostima na društvenim mrežama i njihovo razumijevanje sustava platformi za otkrivanje zloupotreba. Naveli su da njihovi ciljevi obuhvaćaju uspostavljanje trajnih i vjerodostojnih računa, izradu vizualno privlačnog sadržaja radi povećanja dosega u ciljanim regijama te dugoročno održavanje računa predviđanjem mjera koje bi platforme mogle poduzeti.
Jedno izvješće bilo je posebno usmjereno na operacije na Facebooku. U njemu je naglašena izgradnja stvarnih, vjerodostojnih persona iz svakodnevnog života, stvaranje početnog identiteta računa sadržajem o životnom stilu, aktualnim događajima, komentarima i stručnim temama te primjena interakcija među računima radi širenja narativa uz očuvanje dojma organskog angažmana. To je upućivalo na sofisticiraniji tijek rada za održavanje trajne prisutnosti na američkim društvenim mrežama te upotrebu umjetne inteligencije kao potpore operativnom planiranju tih aktivnosti.
Isto izvješće pokazuje da su opsežno analizirali Facebookovu platformu kako bi povećali doseg i smanjili rizik od prekida svojih aktivnosti. Razmatrali su kako bi se Facebookov ekosustav sadržaja, grupe, stranice, oznake, alati za oglašavanje, sustavi preporuka i mehanizmi prijavljivanja mogli upotrijebiti za stjecanje utjecaja i postupno dopiranje do nove publike. To su prikazali kao dvostruki pristup koji spaja organski angažman s oglasima na Facebooku, uz opetovano testiranje tema, formata i publike. Naglašavali su i sigurnost računa, stvaranje pričuvnih računa te razdvajanje operativnih aktivnosti među računima kako platforma ne bi otkrila koordinirano djelovanje u sklopu njihova tijeka rada.