Cisco i OpenAI redefiniraju inženjering za organizacije uz Codex
Širokim uvođenjem Codexa Cisco je razvoj prilagođen AI-ju pretvorio u ključan dio načina na koji se izrađuje poslovni softver.
Rezultati
95%+
novih AI značajki koje je napisao Codex
Rezultati
10-15x
veća propusnost rješavanja nedostataka uz Codex CLI
Rezultati
1,500+
ušteđenih inženjerskih sati mjesečno
Cisco je desetljećima gradio neke od najsloženijih i najvažnijih softverskih sustava na svijetu i upravljao njima. Kako je generativna umjetna inteligencija sazrijevala od eksperimentiranja do stvarnih operativnih sposobnosti, Cisco se oslonio na ono što najbolje poznaje: skaliranje napredne tehnologije u zahtjevnim, stvarnim okruženjima.
Taj pristup već oblikuje način na koji Cisco gradi nove proizvode, uključujući AI Defense, gdje je Codex pomogao skratiti ključan inženjerski rad s nekoliko tromjesečja na tjedne.
Umjesto da Codex tretira kao samostalan alat za razvojne programere, Cisco ga je počeo izravno integrirati u produkcijske inženjerske tijekove rada te ga primjenjivati na goleme sustave s više repozitorija, baze koda s mnogo C/C++-a te sigurnosne, regulatorne i upravljačke zahtjeve globalne organizacije.
Pritom je Cisco pomogao oblikovati Codex u nešto bitno drukčije od alata za produktivnost razvojnih programera: AI suradnika u inženjeringu koji može raditi na razini velikih organizacija.
„Svidjelo mi se otkrivati nove prilike za integraciju Codexa u tijekove rada životnog ciklusa softvera u Ciscovim poslovnim procesima. Suradnja s timom OpenAI-ja na pripremi Codexa za produkciju u poslovnom okruženju također je bilo vrlo vrijedno iskustvo.”
Ciscoov rad na rješenju AI Defense pokazuje kako taj model može izgledati u praksi. AI Defense Ciscovo je cjelovito sigurnosno rješenje za AI koje štiti od rizika za sigurnu uporabu i kibernetičku sigurnost koje uvodi AI.
Tim tvrtke Cisco upotrijebio je Codex za pisanje većeg dijela rješenja AI Defense i gotovo svake nove značajke koju Cisco gradi.
„Značajke za koje bi bilo potrebno nekoliko tromjesečja da dođu do korisnika svedene su na tjedne.“
Taj rad odražava i širu ulogu Cisca u unapređenju sigurnosti AI-ja. Cisco je među vodećim sigurnosnim organizacijama koje surađuju s inicijativom Daybreak tvrtke OpenAI, koja okuplja modele OpenAI-ja, Codex i sigurnosne partnere radi ubrzanja kibernetičke obrane i kontinuiranog osiguravanja softvera. U sklopu tog programa imaju reguliran pristup modelu GPT‑5.5‑Cyber, namijenjenom stručnjacima za kibernetičku sigurnost.
Cisco je također upotrijebio Codex za pomoć u izradi svojeg alata Defense Squad otvorenog koda, koji je od ideje do zajednice razvojnih programera stigao za manje od tjedan dana.
Cisco već ima zrelu inženjersku organizaciju s više paralelnih AI inicijativa. Ono što je Codex učinilo posebno uvjerljivim nije dovršavanje koda ni površinska automatizacija, nego sposobnost samostalnog djelovanja. Codex je pokazao da može:
- razumije i zaključuje kroz velike, povezane repozitorije
- tečno radi u složenim programskim jezicima
- izvodi stvarne tijekove rada kroz autonomne petlje kompiliranja, testiranja i popravljanja temeljene na CLI-ju
- Radi unutar postojećih okvira za pregled, sigurnost i upravljanje
Izravnom suradnjom s OpenAI-jem Ciscovi inženjeri mogli su davati povratne informacije o tome kako se te mogućnosti ponašaju u stvarnim okruženjima, oblikujući područja poput orkestracije tijekova rada, sigurnosnih kontrola i podrške za dugotrajne inženjerske zadatke – što je sve ključno za uporabu u velikim organizacijama.
Nakon što je Codex ugrađen u svakodnevni inženjerski rad, timovi su ga počeli primjenjivati na neke od svojih najzahtjevnijih i najdugotrajnijih tijekova rada:
Optimizacija izgradnje preko više repozitorija: Codex je analizirao zapise iz procesa izgradnje i grafove ovisnosti kroz više od 15 međusobno povezanih repozitorija te identificirao neučinkovitosti. Rezultat je približno 20 % kraće vrijeme izgradnje i više od 1500 inženjerskih sati ušteđenih mjesečno u globalnim okruženjima.
Otklanjanje pogrešaka u velikom opsegu (CodeWatch): uz Codex-CLI, Cisco je automatizirao popravke pogrešaka kroz ponavljane cikluse izvođenja na velikim C/C++ bazama koda. Ono što je prije zahtijevalo tjedne ručnog rada sad se završava u satima, uz povećanje propusnosti otklanjanja pogrešaka od 10 do 15 puta, a inženjerima se oslobađa vrijeme za dizajn i validaciju.
Migracije okvira u danima, ne tjednima: Kad su timovi Splunk trebali migrirati više korisničkih sučelja s verzije React 18 na 19, Codex je autonomno obavio glavninu ponavljajućih promjena, sažimajući tjedne rada u dane i omogućujući inženjerima da se usredotoče na odluke koje zahtijevaju prosudbu.
„Najveće smo pomake ostvarili kad smo prestali razmišljati o Codexu kao o alatu i počeli ga tretirati kao dio tima. Codexom se služimo za izradu i praćenje plana rada, što timu za pregled koda olakšava razumijevanje i procesa i generiranog koda”
Cisco je pružao kontinuirane povratne informacije iz stvarne produkcijske uporabe koje su pomogle OpenAI-ju ubrzati spremnost Codexa za velike organizacije – osobito u područjima poput usklađenosti, upravljanja dugotrajnim zadacima i integracije s postojećim razvojnim cjevovodima.
Za Cisco je suradnja uspostavila ponovljiv model za usvajanje AI-ja sljedeće generacije: duboko tehničko partnerstvo, stvarna radna opterećenja i usklađenost vodstva od prvog dana.
Danas se Codex upotrebljava u više Ciscoovih poslovnih jedinica, poboljšavajući produktivnost, kvalitetu koda i vrijeme do rješenja. Umjesto da procjenjuju opseg posla samo tradicionalnim mjerama uloženog truda, timovi sve češće pitaju: „Koliko će trajati taj zadatak u alatu Codex?“
„Codex je postao važan dio načina na koji ćemo dalje pristupati razvoju i operacijama uz pomoć AI-ja.”
