Kako Braintrust uz Codex pretvara zahtjeve korisnika u kôd
Braintrustovi inženjeri upotrebljavaju Codex s GPT‑5.5 kako bi zahtjeve korisnika za značajkama u minutama pretvorili u grane za pretpregled i proširili opseg inženjerskih eksperimenata.
50%
Braintrustova tima prešlo je na Codex u mjesec dana
Braintrust je platforma za opservabilnost i evaluacije namijenjena isporuci kvalitetnih AI proizvoda.
Uz Codex, njegovi inženjeri sada mogu preuzeti zahtjeve korisnika za značajkama i stvarati grane za pretpregled kako bi korisnicima u nekoliko minuta pokazali funkcionalne ideje.
U jednom mjesecu polovica Braintrustova tima prešla je na Codex. Za osnivača i glavnog izvršnog direktora Ankura Goyala najveća promjena nije samo brže kodiranje. Riječ je o bržoj povratnoj petlji s korisnicima.
„Zvuči jednostavno, ali Codex doslovno može ispisati više teksta u terminalu bez usporavanja, a drugi modeli to jednostavno ne mogu ponoviti”, kaže Goyal.
„Najveća korist je brzina.”
Brzina se često smatra svojstvom alata, nečim što postoji odvojeno od njegove temeljne funkcionalnosti, ali za Goyala razlika u brzini „mijenja način na koji radim s alatom Codex u odnosu na druge modele”.
Uz Codex, Braintrustov tim može integrirati iteraciju u svoj razvojni tijek rada umjesto da zahtjevi stoje i čekaju. „Codex nam je omogućio da zahtjeve korisnika za značajkama isprobavamo u stvarnom vremenu”, kaže Goyal. „Prije bi, ako bi nam netko poslao zahtjev za značajku, on završio na popisu zaostalih zadataka i kasnije dobio prioritet.”
Umjesto toga, tim može kopirati i zalijepiti zahtjeve u Codex, izraditi granu za pretpregled i u nekoliko minuta pokazati dovršeni zahtjev korisniku. „Ono što je zaista sjajno kod alata Codex jest to da s korisnikom možemo u stvarnom vremenu iterirati i razrađivati ideje vezane uz zahtjeve za značajkama”, kaže Goyal.
„Što više koda pišemo, to više problema korisnika možemo riješiti, a Codex je trenutačno najučinkovitiji način za to.”
Za Goyala Codex mijenja količinu pripreme potrebne za isprobavanje novih ideja. „S drugim modelima morao bih pokušati upitom navesti model da riješi određeni problem”, kaže. Sporiji alati zahtijevaju više izravnog vođenja, što povećava trošak eksperimentiranja.
„Uz Codex prešao sam na pisanje testa koji prikazuje problem, stvaranje izoliranog okruženja, a zatim puštanje alata Codex da radi u tom okruženju”, kaže Goyal. „Za mene je to nov slučaj upotrebe i mogu provoditi eksperimente zbog brzine.”
Ta brzina Braintrustovu timu daje više prostora za eksperimentiranje. Umjesto pisanja upita korak po korak, inženjeri mogu definirati problem, pustiti Codex da radi u kontroliranom okruženju i brže prijeći od ideje do funkcionalnog rješenja.
„Ono što je zaista sjajno kod alata Codex jest to da s korisnikom možemo u stvarnom vremenu iterirati i razrađivati ideje vezane uz zahtjeve za značajkama.”
