Boston Children’s koristi AI za nove dijagnoze

Boston Children’s Hospital nije se okrenuo umjetnoj inteligenciji samo kako bi eksperimentirao s novom tehnologijom. Bolnica je ugradila AI u cijelu organizaciju kao ključni dio svoje kliničke i operativne infrastrukture kako bi poboljšala pružanje skrbi pedijatrijskim pacijentima, osobito onima sa složenim i rijetkim stanjima. Integracijom AI-ja u svakodnevne tijekove rada tim je smanjio operativne troškove, poboljšao pristup skrbi i pomogao dijagnosticirati više od 40 rijetkih stanja koja su ranije ostala neriješena.

Boston Children’s Hospital jedna je od najvećih pedijatrijskih ustanova na svijetu, koja svake godine skrbi za pacijente u više od 40 specijalnosti kroz gotovo milijun ambulantnih posjeta.

Poput mnogih zdravstvenih sustava, djeluje uz stroga financijska ograničenja dok istodobno upravlja sve većim administrativnim opterećenjem. Timovi u lancu opskrbe, naplati i operacijama obrađuju velike količine ponavljajućih zadataka, od obrade računa do koordinacije rasporeda. Ti su procesi nužni, ali zahtijevaju mnogo vremena i odvlače osoblje od rada veće vrijednosti.

Istodobno se klinički timovi suočavaju s drugom vrstom ograničenja. Slučajevi rijetkih bolesti često uključuju fragmentirane genetske podatke, nepotpune kliničke anamneze i golem opseg medicinske literature. Čak ni u vodećoj istraživačkoj ustanovi liječnici ne mogu dovoljno brzo sintetizirati sve te informacije kako bi došli do svake dijagnoze.

„Problem nije u trudu“, kaže John Brownstein, direktor za inovacije u Boston Children’s. „Riječ je o ljudskim kognitivnim granicama.“

Boston Children’s započeo je s pojedinačnim slučajevima primjene AI-ja, uključujući alate za dokumentaciju i prevođenje. No ti su rani napori brzo razotkrili ograničenja fragmentiranog pristupa.

„Ne možete se oslanjati samo na jednokratna rješenja“, kaže Brownstein.

Bolnica je prešla na izgradnju onoga što Brownstein naziva poslovnim slojem AI-ja: sigurnim internim okruženjem ChatGPT‑a koje koriste istraživački, klinički i administrativni timovi. Umjesto da AI promatra kao skup alata, organizacija je stvorila zajednički temelj na kojem se nove mogućnosti mogu brzo razvijati i uvoditi.

Taj sustav omogućuje timovima da rade s AI-jem na načine koji su izravno relevantni za njihove uloge, bilo da je riječ o pristupu internim podacima, sintetiziranju medicinske literature ili pojednostavnjenju tijekova rada. Strukture upravljanja izgrađene su usporedno s tehnologijom kako bi se osigurali sigurnost, nadzor i dosljedna evaluacija.

Ta je promjena ubrzala tempo inovacija. Alati koji su nekada zahtijevali duge razvojne cikluse sada se mogu uvesti za nekoliko dana, što organizaciji omogućuje brz odgovor i na operativne zahtjeve i na kliničke potrebe.

Danas više od trećine zaposlenika koristi AI kao dio svakodnevnog rada, u kliničkim, istraživačkim i administrativnim funkcijama.

Boston Children’s najprije se usredotočio na područja u kojima AI može donijeti mjerljiv operativni učinak. U operacijama lanca opskrbe AI sada upravlja zaprimanjem računa, usmjeravanjem i odgovorima.

Usporedno s time, bolnica je primijenila AI na planiranje kirurških zahvata. Analizom kliničkih bilješki i procjenom težine stanja pacijenata sustav poboljšava raspodjelu vremena u operacijskim dvoranama. To omogućuje planiranje rasporeda dalje unaprijed, povećava iskorištenost i omogućuje većem broju pacijenata da brže dobiju skrb koja im je potrebna.

Osim toga, liječnici koriste AI za podršku odlučivanju i sintetiziranje složenih kliničkih informacija. Istraživači ga primjenjuju za analizu podataka i stvaranje kohorti. Administrativni timovi oslanjaju se na njega za izradu nacrta dokumenata, kodiranje i poboljšanje tijekova rada.

Organizacija te promjene izravno povezuje s mjerljivim ishodima. Kroz više od 50 automatizacija Boston Children’s ostvario je oko 60.000 sati uštede vremena, što je jednako više od 7 milijuna USD u preraspodijeljenom radu.

Organizacija se usredotočila na to da AI bude relevantan za svakodnevni rad, umjesto da ga uvodi kao samostalnu inicijativu.

„Ključno je susresti ljude ondje gdje jesu“, kaže Brownstein.

Uz operativna poboljšanja, Boston Children’s ulagao je u AI za klinička otkrića. Bolnica je razvila ono što opisuje kao „genetičara kopilota“, osmišljenog za integraciju genetskih podataka, fenotipskih informacija i globalne medicinske literature.

Taj sustav rješava jedan od najtežih izazova u medicini: dijagnosticiranje rijetkih bolesti koje su godinama izmicale objašnjenju.

Kao rezultat tog rada, do danas je postavljeno više od 40 dijagnoza koje su se prije smatrale nemogućima. Rad je doveo i do identifikacije novih genskih ciljeva i mogućih terapijskih putova.

„Kombiniramo genetske informacije, fenotipske informacije, pretraživanje literature i rasuđivanje AI-ja kako bismo obiteljima koje su nekoć ostajale bez ikakvih odgovora pružili dijagnoze“, kaže Brownstein.

Za pacijente i obitelji učinak je trenutačan i opipljiv. Slučajevi koji su nekoć ostajali neriješeni sada daju odgovore i, u nekim slučajevima, nove smjerove liječenja.

„To je prije bilo nezamislivo, a sada pruža nadu tolikim obiteljima“, kaže Brownstein.

Sljedeća faza strategije AI-ja u Boston Children’s usmjerena je na dublju integraciju i šire usvajanje. Vodstvo vidi značajnu priliku za proširenje i upotrebe i učinka.

Bolnica radi na tome da AI potpunije ugradi u kliničko donošenje odluka, proširi alate na specijalnosti i nastavi usavršavati modele kroz suradnju s OpenAI-jem.

S vremenom se očekuje da će AI postati ključna sastavnica medicinske prakse.

„Kako ne biste poželjeli imati uz sebe iznimno obučenog liječnika sa svim medicinskim znanjem svijeta?“ rekao je Brownstein.

U Boston Children’s AI postaje dio infrastrukture koja podržava pružanje skrbi, istraživanje i otkrića — redefinirajući ono što je moguće za kliničare i pacijente.