Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

28. rujna 2026.

Basis uz GPT‑6 Astra 2x brže popunjava poreznu radnu knjigu

GPT‑6 Astra obavio je složene zadatke za 50 % manje vremena od GPT‑5.6 Sol i pokazao dublje razumijevanje namjere korisnika.

Veličina tvrtke: Startup
Regija: Sjeverna Amerika
Industrija: Tehnologija
Proizvodi: API

Test s radnom knjigom

50 %

Manje vremena za popunjavanje porezne radne knjige s 50 listova u odnosu na Sol u Basisovu testu.

Interne evaluacije

20 %

Približno poboljšanje rezultata Basisovih internih evaluacija.

Učitavanje…

Basis⁠(otvara se u novom prozoru) razvija AI agente koji automatiziraju velik dio svakodnevnog ručnog rada računovođa, pomažući im da vrijeme posvete strateškom radu umjesto ponavljajućim zadacima. Tvrtka svoja istraživanja usmjerava na agente koji mogu pouzdano obavljati dugotrajne zadatke, a uz GPT‑6 Astra primjećuje bolje razumijevanje onoga što računovođe žele postići.

„GPT-6 Astra bolje razumije stvarnu namjeru korisnika i sam problem.”
—Mitch Troyanovsky, suosnivač tvrtke Basis

Popunjavanje porezne radne knjige s 50 listova za upola manje vremena

Basis je usporedio GPT‑6 Astra i GPT‑5.6 Sol na složenoj poreznoj radnoj knjizi s 50 listova. Zadatak je bio točno i pouzdano popuniti radnu knjigu, a GPT‑6 Astra bio je znatno brži.

„GPT-6 Astra može popuniti tu radnu knjigu za upola manje vremena nego GPT-5.6 Sol.”
—Mitch Troyanovsky, suosnivač tvrtke Basis

Basis je također primijetio da GPT‑6 Astra donosi bolje odluke na početku zadatka, što njegovim agentima pomaže da izravnije dođu do cilja i troše manje vremena na ispravljanje pogrešaka. Troyanovsky kaže da model zahvaljujući tome i učinkovitije koristi tokene.

Prilagođavanje razine rasuđivanja zadatku

Basis također koristi GPT‑6 Astra tako da tijekom rada na zadatku prilagođava razinu rasuđivanja: za teže korake koristi više računalnih resursa, a za lakše manje. Model može provoditi te prilagodbe bez promjene sadržaja predmemorije. Troyanovsky kaže da to pomaže smanjiti troškove i vrijeme odziva, čime dugotrajni zadaci postaju isplativiji za Basis i njegove korisnike.

Jačanje povjerenja u primjenu u praksi

Uz GPT‑6 Astra Basis je zabilježio oko 20 % bolje rezultate internih evaluacija zahvaljujući boljem razumijevanju namjere korisnika, uključujući prepoznavanje kada treba postaviti pitanja, istaknuti pretpostavke i slijediti upute.

Basis evaluira način rada svojih agenata i njihove konačne odgovore, uključujući to slijede li predloške, koriste li primarne izvore za porezna pitanja i provjeravaju li vlastiti rad. GPT‑6 Astra može prepoznati ta očekivanja iz šireg konteksta, uz manje izričitih uputa.

Time se smanjuje potreba da Basis piše pravila za pojedinačne situacije, a tim dobiva više povjerenja u sposobnost svojih agenata da se snađu i u situacijama koje nisu obuhvaćene internim testovima.