Kako Axios koristi umjetnu inteligenciju za poticanje visokokvalitetnog lokalnog novinarstva

Axios je medijska tvrtka koja donosi važne i pouzdane vijesti i analize na jasan i učinkovit način, osmišljen za lako dijeljenje. Nudi kombinaciju originalnog sadržaja i promišljenog praćenja trendova u medijima, tehnologiji, poslovanju i politici, uz vlastiti urednički stil i naglasak na sažetost. 

Razgovarali smo s Allison Murphy, glavnom operativnom direktoricom Axiosa, o tome kako AI podupire lokalno novinarstvo i pomaže bolje odgovoriti na potrebe lokalnih zajednica.

AI je već sastavni dio rada Axios Locala. U samoj srži, naš je cilj pokazati da je moguće voditi održiv i profitabilan model lokalnih medija koji donosi visokokvalitetno novinarstvo svakoj zajednici u Americi. To znači rješavati pitanje razmjera i učinkovitosti, a to je područje u kojem je umjetna inteligencija dobra. Dakle, postoji zaista prirodna povezanost između onoga što OpenAI razvija i onoga što mi razvijamo u Axios Localu.

AI koristimo kroz cijeli radni proces – od nastanka priče, preko uređivanja do distribucije – no najveća je razlika u tome što novinarima pomaže da važan posao obavljaju brže. Čitatelji dolaze na Axios zbog prepoznatljivog sažetog formata, pa smo razvili prilagođeni GPT pod nazivom Axiomizer. Novinari u njega unesu svoje nacrte, a alat predlaže oštrije naslove te jasnije rubrike „Why it matters”, „What’s next” i „Between the lines” – ukratko, pomaže da kvalitetno novinarstvo još lakše dopre do čitatelja.

Ne zamjenjuje novinare. Snažno i stručno novinarstvo činimo jasnijim, preciznijim i korisnijim. U alat dodatno ugrađujemo uredničke i stilske provjere kako bi se lektori i urednici mogli usredotočiti na ono što doista zahtijeva ljudsku prosudbu, umjesto da troše vrijeme na osnovne ispravke ili formatiranje.

Rezultat je to da svi – i novinari i urednici – dobivaju više vremena za rad na snažnom lokalnom novinarstvu, dok AI u pozadini preuzima rutinske zadatke.

O tome se može razmišljati na više načina, ali u konačnici se sve svodi na sadržaj i način rada. Naš je cilj omogućiti novinarima da vrijeme posvete onome što samo ljudi mogu raditi – razgovoru s izvorima, istraživanju podataka i pripovijedanju dobrih priča. Svaka minuta koju im uštedimo na produkciji, formatiranju ili rutinskim zadacima predstavlja dobitak.

Ta nam učinkovitost omogućuje da dosegnemo više zajednica. Ako možemo pokrenuti novi grad sa samo jednim sjajnim reporterom—bez potrebe za cijelim dodatnim slojem produkcije i podrške—možemo ChatGPT Go na mjesta na koja prije nikada nismo mogli. Upravo to smo učinili u mjestima poput Bouldera i Huntsvillea u Alabami, koji su naši prvi gradovi s jednim novinarom.

Uz radne procese koje u pozadini pokreće umjetna inteligencija, jedan novinar može stvarati izvrstan lokalni novinarski sadržaj. To znači više lokalnih tema, na više mjesta, uz jednako visoke standarde kvalitete.

U samoj srži, kriza lokalnog novinarstva prije svega je ekonomska. Kvalitetno lokalno novinarstvo mora biti duboko prilagođeno svakoj zajednici, što otežava postizanje troškovne učinkovitosti na kojoj počivaju druge industrije. Redakciju jednostavno ne možete kopirati i zalijepiti.

A umjetna inteligencija mijenja tu računicu. Omogućuje nam da iz stručnih novinara i urednika izvučemo više, a istodobno uklanja troškove koji čitateljima zapravo ne donose dodatnu vrijednost. Poboljšanjem ekonomske održivosti otvaramo prostor za kvalitetno novinarstvo na većem broju mjesta.

Umjetna inteligencija također otvara sasvim nove izvore informacija. Već postoji ogromna količina javno dostupnih podataka – sjednice gradskih vijeća, snimke školskih odbora, vladini transkripti – ali su u osnovi nedostupni jer nitko nema vremena sve to pregledati ili pročitati. Umjetna inteligencija novinarima pomaže da brzo dobiju pouzdane sažetke i prepoznaju ono što je zaista važno. Umjesto da sjede na trosatnom sastanku, mogu vidjeti smjer priče i znati koga treba nazvati.

To znači da izvrsni novinari mogu pokriti više područja, otkriti više priča i bolje služiti svojim zajednicama, pretvarajući informacije koje su tehnički bile javne, ali praktično nedostupne, u nešto što ljudima doista može biti korisno.

Ljudi će uvijek biti temelj Axiosa. I o tome se ne pregovara. Oni su ti koji stvaraju povjerenje kod čitatelja. Oni su razlog zašto Axios djeluje kao susjed u vašem džepu – netko tko poznaje vašu zajednicu i govori vam ono što je doista važno. Izgubite li taj ljudski glas, gubite cijeli proizvod.

Standardiziramo sve prateće procese. Tehnologiju koristimo kako bismo osigurali dosljedan stil te preuzeli poslove poput formatiranja, rada s podacima i analitike, kako se novinari time ne bi morali baviti. Čitateljima su iznimno važne teme poput cijena stanovanja, uspješnosti škola ili usporedbe njihove zajednice s onom u susjedstvu, no pretvaranje sirovih podataka u jasne, pouzdane i korisne uvide zahtijeva ozbiljan tehnički rad.

Razvijanjem alata koji to preuzimaju na sebe – jasnih vizualizacija, provjerenih izračuna i transparentnih usporedbi – svakom novinaru omogućujemo pristup mogućnostima koje su prije bile neujednačene ili teško skalabilne. Tako svaka zajednica dobiva jednako kvalitetno, novinarstvo utemeljeno na konkretnim podacima, dok samo izvještavanje ostaje lokalno, ljudsko i duboko ukorijenjeno u sredini o kojoj piše.

Jedno od područja na koje smo se posebno usredotočili jest prepoznavanje dijelova naših newslettera koje čitatelji najviše vole, a potom i olakšavanje njihove pripreme.

Dobar primjer su naši pregledi vijesti. To nisu tek popisi poveznica, već pažljivo uređeni pregledi koje sastavljaju lokalni novinari – ljudi koji znaju koji su kvartovski blogovi, regionalni mediji i specijalizirani izvori doista važni njihovoj zajednici. Takva razina uređivanja zahtijeva mnogo vremena.

Zato smo s našim novinarima surađivali kako bismo mapirali njihov način rada – što čitaju, kako odlučuju što vrijedi podijeliti i kojim izvorima vjeruju – te ga ugradili ga u AI upite. Umjesto da svaki dan kreću od nule, novinari sada dobivaju kratak, provjeren popis poveznica koji već odražava njihovu prosudbu. Na njima je samo da odaberu ono što funkcionira. Ono što je prije trajalo satima, sad se rješava u nekoliko minuta, a svaki grad dobiva kvalitetan pregled vijesti koji i dalje djeluje lokalno i ljudski.

Sličan smo pristup primijenili na cijeli newsletter, fokusirajući se na pojedine elemente, a ne na automatizaciju cjeline. Što je zadatak preciznije definiran, to su rezultati bolji. Time dobivamo veću kontrolu, dosljednost i znatno višu kvalitetu.

Još jedan dobar primjer je način na koji osluškujemo čitatelje. Provodimo tromjesečne ankete u svim našim gradovima, ali imamo samo jednu osobu zaduženu za analitiku publike. Nekoć je pretvaranje tih podataka u nešto što novinari mogu stvarno koristiti trajalo tjednima. Danas, uz pomoć AI-ja, odgovore analiziramo i za svaki grad izrađujemo jasne, sažete jednosatne preglede na jednoj stranici u manje od jednog dana. To znači da novinari gotovo odmah dobivaju stvarne povratne informacije čitatelja i mogu prilagoditi i teme koje obrađuju i način na koji ih obrađuju.

Nije spektakularno, ali je učinkovito. Omogućuje nam da ostanemo u stalnom kontaktu s čitateljima i pomaže svakom novinaru u stvaranju kvalitetnijeg lokalnog sadržaja.

Vrijednost uistinu originalnog i stručnog novinarstva samo će nastaviti rasti. Nema te umjetne inteligencije koja može izgraditi odnos s izvorom ili donijeti ekskluzivu. Ljudsko povjerenje je nezamjenjivo i uvijek će biti temelj sjajnog novinarstva.

Ono što umjetna inteligencija može učiniti jest omogućiti da takvo novinarstvo ima veći doseg. Prije svega, otključava informacije koje su već javne, ali teško dostupne – zapisnike sa sastanaka, evidencije, podatke – kako bi novinari mogli postavljati bolja pitanja i brže pronalaziti nove priče. Nadalje, mijenja način na koji novinarstvo dolazi do publike. Jedna istražena priča danas se može pretvoriti u newsletter, video, podcast ili objavu za društvene mreže, bez potrebe za cijelim produkcijskim timom u pozadini.

To znači da sjajna priča više ne ostaje samo na jednome mjestu, već može dosegnuti brojniju publiku, u više formata, uz znatno manje prepreka. Naravno da će biti poremećaja. Mediji su se oduvijek mijenjali. No potencijal je golem: više odgovorenih pitanja, više uključenih zajednica i više kvalitetnog novinarstva koje dolazi do onih kojima je doista potrebno.

Iz naše perspektive, upravo to čini našu lokalnu misiju mogućom. Još smo uvijek na početku i znamo da ćemo putem naići na prepreke, ali sve dok smo usredotočeni na povjerenje i kvalitetu, tehnologija nam pruža stvaran alat da nastavimo širiti mogućnosti lokalnog novinarstva.

Axios koristi ChatGPT za podršku istraživanju, analizi i izradi nacrta internih komunikacijskih ažuriranja. OpenAI i Axios surađuju na financiranju širenja Axios Locala na gradove poput Pittsburgha, Kansas Citya, Bouldera i Huntsvillea.