AdventHealth unapređuje cjelovitu skrb uz OpenAI

AdventHealth uvodi ChatGPT for Healthcare kako bi smanjio administrativno opterećenje i pojednostavio kliničke tijekove rada u cijelom sustavu. Automatizacijom vremenski zahtjevne dokumentacije i zadataka podrške, timovi za skrb vraćaju sate svaki tjedan i omogućuju kliničarima da se više usmjere na pacijente. Rezultat nije samo operativna učinkovitost, nego i veći klinički kapacitet, brži pristup skrbi i mjerljivo bolje iskustvo pacijenata.

AdventHealth je bolnički sustav koji posluje u devet saveznih država i svake godine skrbi za milijune pacijenata. Kao i mnogi veliki zdravstveni sustavi, suočava se s uskim maržama, rastućom potražnjom i sve većom administrativnom složenošću.

Velik dio tog pritiska vidi se u svakodnevnim tijekovima rada. Liječnici savjetnici koji pregledavaju slučajeve u okviru upravljanja korištenjem zdravstvenih usluga često troše oko 10 minuta po slučaju, ne na jedan zadatak nego na niz koraka: čitanje kartona, prepoznavanje relevantnih pojedinosti, provjeru kriterija i izradu strukturiranih obrazloženja. Kroz stotine ili tisuće slučajeva, to se vrijeme brzo zbraja.

Opterećenje se proteže i izvan kliničkih uloga. Timovi u financijama, ljudskim resursima, IT-u i drugim funkcijama troše mnogo vremena na izradu dokumenata, sažimanje informacija i pripremu materijala koji su nužni, ali oduzimaju vrijeme. Zbog toga mnogi rade u onome što voditelji opisuju kao „stalni operativni način rada”, s ograničenim kapacitetom za poslove veće vrijednosti.

Istodobno se interes za AI već pojavljivao unutar organizacije. Zaposlenici su eksperimentirali s chatbotovima, iako su formalne politike ograničavale njihovu upotrebu.

„Imali smo ljude koji su jedva čekali početi, ali i vrlo velik broj onih koji su ostajali po strani”, kaže Rob Purinton, glavni direktor za AI u AdventHealthu. „Nisu bili sigurni kako učinkovito koristiti AI u svom svakodnevnom poslu.”

Vodstvo AdventHealtha rano je zaključilo da izolirani pilot-projekti neće dovesti do značajne promjene. Središnji izazov bio je potaknuti dosljednu i sigurnu upotrebu među velikim brojem zaposlenika.

„Najteži dio AI-ja u zdravstvu jest navesti ljude da ga koriste sigurno, dosljedno i u velikom opsegu”, kaže Purinton. „Rano smo odlučili usvajanje tretirati kao proizvod.”

Ta je odluka oblikovala uvođenje. Umjesto da AI predstave kao automatizaciju, voditelji su ga prikazali kao način smanjenja administrativnog opterećenja i vraćanja vremena kliničarima i osoblju.

„O AI-ju ne govorimo kao o automatizaciji. Govorimo o vraćenom vremenu”, kaže Purinton. „Ako pregled od 10 minuta možemo smisleno skratiti — uz zadržavanje kvalitete — to je kapacitet koji možemo vratiti našim kliničarima.”

AdventHealth je usvajanje također tretirao kao mjerljivu operativnu metriku. Organizacija prati broj poruka po korisniku po radnom danu, isključujući vikende i praznike kako bi stvorila dosljednu osnovicu. Ta se metrika prati i njome se upravlja kao i svakim drugim KPI-jem, uz redovito pregledavanje ciljeva i trendova.

Kako bi povećao upotrebu, sustav se oslanjao na stručne skupine unutar pojedinih područja, a ne na velike, centralizirane programe obuke. Primjerice, financijski timovi radili su s financijskim timovima, a HR s HR-om – dijeleći upite, tijekove rada i najbolje prakse relevantne za njihove specifične funkcije.

Kako je organizacija prelazila s eksperimentiranja na uvođenje na razini velikih organizacija, vodstvo je dalo prednost alatima koji mogu zadovoljiti zahtjeve zdravstva u pogledu privatnosti, upravljanja i pouzdanosti.

„Odabrali smo OpenAI jer nismo tražili demo. Tražili smo infrastrukturu za velike organizacije”, kaže Purinton. „Sposobnost rasuđivanja, strukturirani izlazi i kontrole upravljanja dali su nam povjerenje da ovo nije samo softver za produktivnost. Bilo je to nešto što smo mogli odgovorno proširiti kroz zdravstveni sustav.”

AdventHealth je usvojio ChatGPT Enterprise, a kasnije i ChatGPT for Healthcare, koji je pružio dodatne zaštitne mjere za regulirana okruženja, uključujući zaštitu podataka i podršku za usklađenost.

Na odluku su utjecali i brzina inovacija te suradnja.

„Doista cijenimo to što smo bliže granici mogućega”, kaže Purinton. „I ustanovili smo da je OpenAI vrlo suradljiv dok promišljamo pilot-projekte, uvođenja i ono što slijedi.”

Jedan od najranijih i najmjerljivijih slučajeva upotrebe bilo je upravljanje korištenjem zdravstvenih usluga.

Korištenjem ChatGPT for Healthcare liječnici savjetnici mogu generirati strukturirane sažetke kartona pacijenata, izdvojiti relevantne kliničke pojedinosti i izraditi početna obrazloženja. Kliničar i dalje ostaje odgovoran za konačnu prosudbu, ali se smanjuje vrijeme utrošeno na prikupljanje informacija.

Organizacija mjeri učinak pomoću podataka na razini sustava, uključujući vremenske oznake u elektroničkim zdravstvenim zapisima, a ne procjenama koje sami prijavljuju korisnici.

„Preferiramo mjerenja koja su ugrađena izravno u proces”, kaže Purinton. „Možemo točno vidjeti koliko smo minuta uštedjeli i je li ta promjena statistički značajna.”

Osim kliničkih tijekova rada, slični obrasci pojavili su se i u drugim odjelima:

• Izrada dokumenata i planova počinje prvim nacrtom umjesto praznom stranicom
• Pravila i komunikacije pretvaraju se u strukturirane, upotrebljive formate
• Bilješke i nestrukturirane informacije brzo se sažimaju u korake za djelovanje

Te promjene skraćuju cikluse, ograničavaju višekratne dorade i poboljšavaju dosljednost izlaza.

AdventHealth procjenjuje učinak AI-ja kroz dvije glavne dimenzije: usvajanje i izvedbu tijekova rada.

Na strani usvajanja, praćenje dnevne upotrebe stvorilo je odgovornost i vidljivost u to koliko brzo AI postaje dio rutinskog rada.

Na strani tijekova rada, pilot-projekti procjenjuju se pomoću metrika propusnosti kao što su vrijeme po zadatku, vrijeme izvršenja i obrađeni volumen. U upravljanju korištenjem zdravstvenih usluga cilj je smanjiti vrijeme pregleda uz zadržavanje kvalitete i dosljednosti.

U svim odjelima timovi prijavljuju:

• Manje vremena utrošenog na ponavljajuću dokumentaciju i zadatke pregleda
• Bržu obradu internih tijekova rada
• Manje ciklusa dorade zbog dosljednijih prvih nacrta
• Veći kapacitet bez dodatnog zapošljavanja

Organizacija te dobitke često opisuje kao „vraćeno vrijeme”, ali vodstvo taj koncept izravno povezuje s mjerljivim ishodima.

„Ako zadatak od 10 minuta svedete na dvije, i to se dogodi tisuću puta tjedno, to je stvarni kapacitet”, kaže Purinton. „Pitanje je kako ponovno uložiti taj kapacitet.”

Za AdventHealth vrijednost AI-ja usko je povezana s njegovom misijom pružanja cjelovite skrbi. Za to je potrebno vrijeme koje kliničari mogu provesti s pacijentima i obiteljima te vrijeme koje osoblju omogućuje da se usredotoči na poslove veće vrijednosti.

Jedan primjer pokazuje učinak na pojedinačnoj razini. Liječnik koji je prije večeri provodio dovršavajući dokumentaciju, što se često naziva „vrijeme u pidžami”, mogao je završiti posao tijekom redovnog radnog vremena nakon promjena tijekova rada uz podršku AI-ja.

„Posao je ostavljao na poslu”, kaže Purinton. „Mogao je otići kući i biti sa svojom obitelji.”

Ovakve priče učvršćuju pristup organizacije prema AI-ju kao alatu za smanjenje administrativnog opterećenja, a ne za zamjenu uloga.

Dosad je većina mjerljivih prednosti proizašla iz smanjenja vremena utrošenog na postojeće zadatke. AdventHealth to vidi kao početnu točku.

Organizacija se sad usredotočuje na širenje na područja kao što su dostupnost skrbi, podrška kliničkom odlučivanju i novi modeli pružanja skrbi, uz zadržavanje istog naglaska na upravljanju, mjerenju i povjerenju.

Prema vodstvu, ključna je pouka da širenje AI-ja manje ovisi o samoj tehnologiji, a više o tome kako se uvodi i usvaja.

„Usvajanje ne znači ‘idite koristiti proizvod’. To je vođenje promjena”, kaže Purinton. „Kad to mjerite, dokažete vrijednost i vodite s povjerenjem, tada izlazite izvan pilot-projekata.”