Unaprjeđujemo novu eru nacionalne znanosti
Američku vodeću ulogu oduvijek je pokretala vodeća uloga u znanosti. Tehnologije koje stoje iza gospodarskog rasta, nacionalne sigurnosti i boljeg života – od energetike i računarstva do medicine, zrakoplovstva i svemirske tehnologije te napredne proizvodnje – počinju sposobnošću otkrivanja, izgradnje i primjene.
Granična umjetna inteligencija može proširiti tu sposobnost. Može pomoći da se desetljeća znanstvenog napretka sažmu u godine, ojačati institucije koje stoje iza američkih inovacija i dati istraživačima nove kapacitete za rješavanje problema koji su se nekoć smatrali nedostižnima.
OpenAI je predan tomu da te mogućnosti donese američkoj znanosti. Surađujemo s američkom vladom, Nacionalnim laboratorijima, sveučilištima i istraživačima kako bismo povezali granične modele s ljudima, superračunalima, simulacijama i postrojenjima zbog kojih je američka znanost iznimna.
Cilj nam je pomoći znanstvenicima da istraže više ideja, brže testiraju hipoteze i brže prijeđu od uvida do potvrđenih rezultata. To zahtijeva povezivanje graničnih modela s alatima, tijekovima rada, stručnošću i infrastrukturom istraživačkih okruženja, pretvarajući AI iz alata u nacionalnu stratešku znanstvenu infrastrukturu.
U sklopu američkog Ministarstva energetike i njegove misije Genesis(otvara se u novom prozoru), OpenAI će podržati uključene istraživače širokim pristupom, graničnim mogućnostima, tehničkom suradnjom i usmjerenim znanstvenim kampanjama. Mi ćemo:
- Omogućiti pristup Codexu vrijedan 4 milijuna USD za približno 2000 istraživača Genesisa u Nacionalnim laboratorijima i na sveučilištima, uvodeći napredne mogućnosti kodiranja i rasuđivanja u njihov svakodnevni rad.
- Namijeniti 3 milijuna USD API podrške za dvije velike znanstvene kampanje koje testiraju granične modele na velikim znanstvenim izazovima.
- Ponuditi uključenim istraživačima do 10 milijuna USD vrijednosti korištenja API-ja za 2,5 milijuna USD potrošnje, čime se širi opseg rada koji istraživači Genesisa mogu provesti.
- Odabranim istraživačima nacionalnih laboratorija koji rade na biološkim projektima koji ispunjavaju uvjete omogućiti pristup specijaliziranim bioznanstvenim mogućnostima modela GPT‑Rosalind.
- Pouzdanim čelnicima nacionalnih laboratorija dati rani pristup odabranim modelima i značajkama kako bi mogli pripremiti tijekove rada, evaluacije i infrastrukturu potrebne za njihovu učinkovitu upotrebu.
- Proširiti pouzdan pristup naprednim kibernetičkim mogućnostima za odabrane istraživače kibernetičke sigurnosti iz nacionalnih laboratorija koji rade na jačanju obrambenih istraživanja i zaštiti ključnih sustava.
Te se obveze nadovezuju na naš rad u cijelom sustavu nacionalnih laboratorija. Na AI Jam Sessionu s devet Nacionalnih laboratorija više od 1000 znanstvenika testiralo je granične modele na problemima specifičnima za pojedina područja i dalo strukturirane povratne informacije.
Također smo uveli napredne modele za rasuđivanje na Venadu, superračunalu u Nacionalnom laboratoriju Los Alamos, kao zajednički resurs u laboratorijima Nacionalne uprave za nuklearnu sigurnost. Tim se radom istražuje kako granično rasuđivanje može podržati složena istraživanja uz računarstvo visokih performansi.
U bioznanosti su OpenAI i Los Alamos razvili evaluacije za proučavanje načina na koji znanstvenici mogu sigurno upotrebljavati multimodalne sustave umjetne inteligencije u realističnim laboratorijskim okruženjima. Taj rad može pomoći istraživačima da razumiju i prilike i rizike koji nastaju kada se sve sposobniji sustavi uključuju u znanstveni rad s važnim posljedicama.
Prošle smo godine pokrenuli formalnu suradnju s misijom Genesis Ministarstva energetike, koja okuplja Ministarstvo, njegovih 17 Nacionalnih laboratorija, sveučilišta i industriju. Genesis nastoji integrirati AI s federalnim znanstvenim podacima, naprednim računarstvom, eksperimentalnim postrojenjima i stručnim timovima te udvostručiti produktivnost i učinak američkih istraživanja i inovacija u roku od deset godina.
Naša će podrška spojiti dva komplementarna pristupa: širok pristup kako bi istraživači mogli razvijati praktične primjene graničnih modela te koncentrirane resurse za mali broj ambicioznih izazova.
Početne velike kampanje trebale bi obuhvatiti:
- Proboje u visokotemperaturnim supravodičima. Ova bi kampanja spojila graničnu umjetnu inteligenciju, simulacije, stručnost u području materijala i eksperimente u potrazi za supravodljivim materijalima koji rade na višim temperaturama i pri praktičnim tlakovima s mogućim koristima u energetici, prometu, medicini, znanstvenoj instrumentaciji i nacionalnoj sigurnosti.
- Atlas strojno dostupne granice. Ova bi kampanja ispitala gdje AI već može poduprijeti značajan znanstveni napredak korištenjem postojećeg znanja, podataka i računanja pomažući istraživačima i vladama razlikovati probleme koji su tek postali rješivi od onih koji još zahtijevaju dokaze iz fizičkog svijeta.
Te kampanje zajedno mogu pomoći u uspostavi ponovljivih metoda za primjenu umjetne inteligencije na teške nacionalne znanstvene izazove.
Nijedna pojedinačna tvrtka, laboratorij, sveučilište ili vladina agencija ne može sama ostvariti ovu priliku.
Vlada može koordinirati prioritete i ulagati u zajedničku infrastrukturu. Laboratoriji i sveučilišta mogu definirati važne probleme i održavati znanstvene standarde. Industrija može pridonijeti graničnim mogućnostima, inženjerskom stručnošću i primjenom u velikom opsegu. Istraživači moraju ostati u središtu: definirati pitanja, birati metode, preispitivati rezultate sustava i potvrđivati nalaze.
Sjedinjene Države više su puta pretvorile znanstveno vodstvo u nacionalnu moć. Granična umjetna inteligencija pruža priliku da se taj model obnovi i da se izgradi prednost koja ne počiva na jednom modelu ili privremenom vodstvu, nego na dubljoj nacionalnoj sposobnosti primjene granične inteligencije na važne probleme.
OpenAI je predan suradnji sa znanstvenicima, Nacionalnim laboratorijima, sveučilištima i vladom na izgradnji te sposobnosti i na tome da granična umjetna inteligencija preraste u trajan znanstveni i gospodarski napredak.
