Unaprjeđenje odgovorne umjetne inteligencije diljem Europe
Milijuni ljudi diljem Europe svakodnevno upotrebljavaju alate OpenAI-ja za učenje, stvaranje, rad i obavljanje svakodnevnih zadataka. Naši alati također pomažu poduzećima svih veličina i državnim tijelima diljem regije. Vjerujemo da odgovorna umjetna inteligencija može pridonijeti konkurentnosti i blagostanju Europe. Dok Akt EU-a o umjetnoj inteligenciji ulazi u sljedeću fazu, predstavljamo kako smo, u skladu s okvirom EU-a, ojačali svoj pristup sigurnosti, zaštiti, transparentnosti i utvrđivanju podrijetla te kako ćemo nastaviti razvijati svoje prakse usporedno s napretkom umjetne inteligencije.
Naša je misija osigurati da opća umjetna inteligencija koristi cijelom čovječanstvu. Ta misija podrazumijeva trajnu odgovornost da maksimalno povećamo koristi umjetne inteligencije, proširimo pristup i upravljamo rizicima. Zato već godinama razvijamo pristupe upravljanju i podupiremo provediva pravila koja ljudima omogućuju da sigurno koriste prednosti umjetne inteligencije, što je jedan od glavnih ciljeva Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji. Takva pravila moraju biti pragmatična, razmjerna i utemeljena na riziku kako bi se unaprijedilo upravljanje uz istodobno poticanje inovacija. Vodeći se tim načelima, pridonijeli smo izradi i podržali dva kodeksa prakse: Kodeks prakse EU-a za umjetnu inteligenciju opće namjene [GPAI](otvara se u novom prozoru) i Kodeks dobre prakse za transparentnost sadržaja generiranih umjetnom inteligencijom(otvara se u novom prozoru). Oba su izrađena uz opsežno sudjelovanje različitih dionika i nadovezuju se na naš rad u području sigurnosti, zaštite, transparentnosti, odgovornosti i utvrđivanja podrijetla.
Kodeks GPAI uspostavlja zajednički okvir za transparentnost, sigurnost i zaštitu modela umjetne inteligencije opće namjene. Naš rad na podupiranju tog okvira temelji se na internom upravljanju i suradnji s vanjskim stručnjacima, državnim tijelima i srodnim organizacijama. Već godinama temeljito testiramo svoje modele prije objave, uz velika izdanja objavljujemo dokumente o sustavu(otvara se u novom prozoru), uključujemo vanjske stručnjake u testiranje modela putem naše Mreže za red-team testiranje i održavamo javnu Specifikaciju modela(otvara se u novom prozoru), koja pruža uvid u način na koji oblikujemo ponašanje modela.
Nastavili smo jačati i okvire upravljanja na kojima se taj rad temelji. Naš Okvir pripravnosti, koji se primjenjuje od 2023. i ažuriran je 2025., utvrđuje kako prepoznajemo, procjenjujemo i upravljamo ozbiljnim rizicima naprednih sustava umjetne inteligencije. Naš Okvir za upravljanje frontier modelima nadovezuje se na te temelje i objašnjava kako su naše prakse sigurnosti i zaštite usklađene s novim pravnim zahtjevima, uključujući Kodeks GPAI iz Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji. Ti okviri zajedno pomažu pretočiti načela odgovorne umjetne inteligencije u praktične odluke o procjeni rizika, zaštitnim mjerama, izvješćivanju o modelima, sigurnosti, odgovoru na incidente, doprinosu vanjskih stručnjaka i redovitim ažuriranjima.
Odgovorno upravljanje umjetnom inteligencijom zahtijeva i djelovanje koje nadilazi pojedinačnu tvrtku. Putem Foruma za frontier modele, suradnje s organizacijama US CAISI i UK AISI te rada na praksama neovisne evaluacije podupiremo zajednička istraživanja sigurnosti, vanjska testiranja i jasnije standarde evaluacije u cijelom ekosustavu.
Naša podrška Kodeksu dobre prakse za transparentnost sadržaja generiranih umjetnom inteligencijom temelji se na dugogodišnjem istraživanju, razvoju proizvoda i suradnji radi boljeg utvrđivanja podrijetla medijskih sadržaja generiranih umjetnom inteligencijom. Ljudi bi trebali imati bolji kontekst o sadržaju koji vide na internetu, uključujući podatak o tome je li izrađen ili uređen uz pomoć umjetne inteligencije. Pristup OpenAI-ja utvrđivanju podrijetla oslanja se na dva sustava koji se međusobno nadopunjuju: vjerodajnice sadržaja (C2PA(otvara se u novom prozoru)) omogućuju da sadržaj prenosi detaljan kontekst, dok vodeni žigovi SynthID pomažu očuvati signal kada se metapodaci izgube. Taj rad proširujemo tako da uz slike obuhvati i zvučne izlazne sadržaje. U skladu sa svojim obvezama iz Kodeksa radimo na proširenju mjera za utvrđivanje podrijetla u sustavima OpenAI-ja na različite modalitete, uključujući tekst, kako standardi i alati budu sazrijevali. Korisnicima i razvojnim programerima koji rade s našim modelima želimo pomoći pružanjem signala, alata i smjernica koje mogu upotrijebiti za ispunjavanje vlastitih obveza transparentnosti. Utvrđivanje podrijetla još je uvijek područje u razvoju: metapodaci se mogu izgubiti, oznake se ne moraju prenijeti s jedne platforme na drugu, a nijedan pojedinačni signal nije savršen. Zato podržavamo višeslojni pristup i trajnu suradnju u širem ekosustavu.
Kibernetička sigurnost jedno je od područja u kojima je dinamično i praktično upravljanje osobito važno. Iste mogućnosti koje stručnjacima za obranu pomažu prepoznati i ukloniti ranjivosti mogu stvoriti i nove rizike od zloupotrebe. Naš je pristup smanjiti zloupotrebu te putem programa Pouzdani pristup za kibernetičku sigurnost (TAC)(otvara se u novom prozoru) pomoći ovlaštenim stručnjacima za obranu da upotrebljavaju umjetnu inteligenciju radi jačanja zajedničke otpornosti.
Radili smo na uvođenju tih naprednih mogućnosti i pružanju podrške stručnjacima za kibernetičku obranu u Europi. Otkako smo početkom svibnja 2026. pokrenuli Akcijski plan OpenAI-ja za kibernetičku sigurnost u EU-u, surađujemo s kibernetičkim agencijama EU-a i država članica, partnerima iz privatnog sektora te operatorima kritične infrastrukture kako bismo im omogućili pristup najnaprednijim kibernetičkim modelima i u konačnici ojačali kibernetičku otpornost diljem kontinenta. Taj je pristup usklađen s Akcijskim planom Europske komisije za kibernetičku sigurnost i umjetnu inteligenciju(otvara se u novom prozoru), koji poziva na koordinirani pristup rizicima napredne umjetne inteligencije uz istodobno iskorištavanje njezina potencijala za jačanje kibernetičke otpornosti, među ostalim sigurnim pristupom naprednim sustavima umjetne inteligencije za potrebe kibernetičke sigurnosti.
Kako se provedba Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji nastavlja, i dalje ćemo jačati svoj pristup usklađivanju te učiti od regulatornih tijela i šireg ekosustava. Kako tehnologija napreduje, pravila moraju ostati dovoljno fleksibilna da se mogu prilagoditi i omogućiti ljudima, poduzećima i organizacijama da iskoriste njezine prednosti. Pragmatičan, razmjeran pristup utemeljen na riziku bit će ključan kako bi Europa iskoristila prednosti Doba inteligencije.
Kako bismo pomogli korisnicima i razvojnim programerima u pripremi za provedbu Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji, pružamo praktične resurse, uključujući dokumentaciju modela, dokumente o sustavu, sigurnosne informacije, pravila upotrebe te smjernice o alatima za utvrđivanje podrijetla i provjeru. Nastavit ćemo ažurirati te resurse usporedno s razvojem provedbe. Više informacija o pristupu OpenAI-ja Aktu EU-a o umjetnoj inteligenciji i našim smjernicama za korisnike potražite u našem članku Centra za pomoć(otvara se u novom prozoru).
