Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI
Kategorija
Podaci
Razvojni inženjer
Amazon Web Services

Način rada

Podatkovno jezero, analitika i ETL tijekovi rada uz S3 Tables, AWS Glue i Athenu. Obuhvaća upravljane tablice Iceberg u usluzi S3 Tables, unos iz JDBC baza podataka, Amazon Redshifta, Snowflakea, BigQueryja i DynamoDB-a, inventar AWS Glue Data Cataloga i otkrivanje resursa, federalizirane upite u Atheni te vektorsku pohranu i semantičko pretraživanje u usluzi Amazon S3 Vectors.

Što još možete učiniti?

  • Pronađi analitičke podatke

    AWS Data Analytics Pronađi tablice u Glue Data Catalogu u regiji [region] koje bi mogle odgovoriti na pitanje [business question]. Sažmi njihove sheme i lokacije, preporuči najbolje izvore i upozori na podatke koji nedostaju.

  • Analiziraj trendove prodaje

    AWS Data Analytics Upotrijebi Athenu za analizu mjesečne prodaje u tablici [table] tijekom posljednjeg tromjesečja. Usporedi regije, utvrdi najveće promjene te vrati SQL upit i sažet pregled nalaza.

  • Planiraj unos u podatkovno jezero

    AWS Data Analytics Isplaniraj unos tablice [source table] u S3 Tables u regiji [region]. Pregledaj izvornu shemu, preporuči pristup unosu te navedi preduvjete i provjere valjanosti prije prijenosa podataka.

Što je uključeno

Aplikacija

  • AWS Data Analytics

Vještina

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 više

Resursi

Dodajte plugin AWS Data Analytics u nekoliko klikova

Dostupnost ovisi o pluginu, vašem planu i postavkama radnog prostora. Neke veze zahtijevaju postavljanje ili odobrenje administratora. Obratite se administratoru radnog prostora ako je pristup blokiran.

Započnite s dodacima

Dovedite podatke i alate vaše organizacije u proizvode OpenAI-ja i ubrzajte što vaši timovi mogu postići.