Obrasci korištenja i usvajanja ChatGPT‑a na radnom mjestu

Pokrenut prije samo dvije i pol godine, ChatGPT upotrebljavaju radnici u svim industrijama, na svim radnim funkcijama i u tvrtkama svih veličina. Danas više od četvrtine radnika u SAD-u – i 45 % onih s poslijediplomskim diplomama – potvrđuje da upotrebljava ChatGPT za posao.

Tehnologija za poduzeća oduvijek je slijedila poznat obrazac: veliki početni troškovi, dugotrajno uvođenje i sporo usvajanje prije nego što se ostvare koristi. ChatGPT promijenio je taj obrazac kada su ga ljudi prenijeli iz privatnog života u posao. Nisu bili potrebni mjeseci obuke ni komplicirano uvođenje – jednostavno su ga počeli upotrebljavati kako bi obavljali smislen posao.

Već sada vidimo jasne znakove. Svi, od znanstvenika do marketinških stručnjaka i operatora, integriraju ChatGPT u svoj svakodnevni rad. Od ispravljanja pogrešaka u kodu do osmišljavanja kampanja, ChatGPT postaje prvi korak u ključnim procesima rada.

Ovo izvješće donosi nove podatke iz naše vlastite analize, u kombinaciji s recenziranim izvorima, o tome tko upotrebljava ChatGPT na poslu, kako ga ljudi upotrebljavaju i na koje se načine ukorjenjuje unutar organizacija.

Ono objedinjuje nalaze iz neovisnih industrijskih studija trećih strana s analizom koju je proveo OpenAI o korištenju ChatGPT‑a i ChatGPT Enterprisea. Sve analize koje je OpenAI proveo u ovom izvješću temelje se na anonimiziranim ili agregiranim podacima o upotrebi. OpenAI nije pregledavao korisnički niti klijentski sadržaj (uključujući ulaz i izlaz modela) niti je analizirao podatke koji omogućuju identifikaciju. Sva analiza trendova upotrebe provedena je upotrebom automatiziranih klasifikatora sadržaja. Ako se u izvješću upućuje na određene upite za ChatGPT, ti su upiti za ChatGPT u potpunosti sintetički primjeri, a ne stvarni upiti korisnika ili klijenata.

Kad je ChatGPT lansiran u studenome 2022., uglavnom je bio namijenjen maloj skupini istraživača umjetne inteligencije i entuzijasta. No u roku od nekoliko mjeseci imao je 100 milijuna tjedno aktivnih korisnika, a danas ih ima više od 700 milijuna, što ga čini jednom od najposjećenijih internetskih stranica na svijetu. 

Raširena osobna uporaba brzo se proširila i na radna mjesta. Kao što pokazuju statistički podaci, usvajanje AI-ja među potrošačima vrlo vjerojatno potiče njegov napredak na radnom mjestu. 

To je obrazac koji smo već često viđali: softver koji stekne popularnost među potrošačima često se probije i na radno mjesto, pri čemu taj proces najčešće potiču mlađi zaposlenici. ChatGPT slijedi isti obrazac, što se očituje u brzom rastu broja tjedno aktivnih korisnika, visokoj zastupljenosti među radnicima mlađima od 30 godina i čestoj upotrebi, a često i svakodnevnoj upotrebi.

U samo nekoliko godina, umjetna inteligencija na radnom mjestu prešla je iz nišne pojave u mainstream. Brojke govore za sebe:

Usvajanje AI-ja nije ravnomjerno u svim sektorima gospodarstva. Radnici u nekim industrijama brzo su počeli integrirati ChatGPT u svoje poslovanje, dok drugi napreduju nešto sporije. 

Promatrajući koji sektori najbrže prihvaćaju alat, možemo uočiti i kratkoročne prilike i područja u kojima bi prihvaćanje moglo sporije uzeti maha. 

Određene industrije usvajaju ChatGPT po stopama višima od očekivanih. IT i financije prednjače, što ima smisla s obzirom na prednosti alata u kodiranju, analizi i radu s velikom količinom informacija. Usvajanje u proizvodnji ukazuje na širu digitalnu transformaciju: tvornice koje upotrebljavaju AI za automatizaciju procesa, prediktivno održavanje i optimizaciju lanca opskrbe. Rana ulaganja u industrijsku umjetnu inteligenciju možda utiru put širokoj upotrebi ChatGPT‑a među inženjerima, analitičarima i operativnim menadžerima.

Drugi sektori zaostaju. Maloprodaja, građevina, prijevoz, veleprodaja i poljoprivreda bilježe znatno nižu razinu usvajanja. U većini slučajeva to je u skladu s njihovim manjim udjelom radnika koji se bave intelektualnim radom, pri čemu je potreba za AI alatima manje neposredna.  

Zdravstvo je poseban slučaj. Unatoč tome što je riječ o jednom od najvećih i najintenzivnijih sektora po pitanju upotrebe podataka, uvođenje je bilo puno sporije. Stroga pravila o privatnosti i usklađenosti te organizacijske kulture sklone izbjegavanju rizika mogu biti neki od čimbenika koji utječu na to. Ipak, počinjemo bilježiti rast u ciljanim područjima kao što su klinička dokumentacija i administrativni radni procesi, što upućuje na to da bi zdravstvo uskoro moglo postati jedno od ključnih područja za primjenu umjetne inteligencije.

Obrasci usvajanja razlikuju se među odjelima, ali nekoliko se stvari ističe. U prva tri mjeseca dominiraju četiri kategorije upotrebe: pisanje, istraživanje, programiranje i analiza. Zajedno čine većinu poslanih poruka. Ta raznolikost ističe fleksibilnost ChatGPT‑ja – timovi ga upotrebljavaju za izradu komunikacija, prikupljanje i sintetiziranje informacija, pisanje koda i tumačenje podataka.

Tehnički timovi među najaktivnijim su korisnicima, a uloge u analitici, inženjerstvu i IT-u čine velik udio rane upotrebe. Programiranje je glavni zadatak, posebno za inženjerske uloge, no korisnici često traže i znatnu pomoć pri istraživanju i dokumentaciji. To upućuje na to da se ChatGPT upotrebljava gotovo jednako često za planiranje kao i za programiranje. 

IT timovi najviše se oslanjaju na istraživanje i rješavanje problema, tako što često ChatGPT upotrebljavaju kao izvor informacija prije prelaska na automatizaciju.

Primjer upita za kodiranje

Napomena: Gore navedeni sintetički upit je primjer napisan posebno za ovo izvješće i isključivo služi u ilustrativne svrhe.

Ljudi u ulogama vezanima uz strategiju izlaska na tržište, uključujući marketing, komunikacije, prodaju i korisničko iskustvo, isto su među glavnim korisnicima. Te se funkcije oslanjaju na ChatGPT prvenstveno za pisanje, istraživanje, kreativno osmišljavanje i generiranje medijskih sadržaja. 

U svim je funkcijama rani obrazac upotrebe dosljedan: AI nadopunjuje stručnost, ne zamjenjuje je. Inženjeri ponavljaju upite kako bi ispravljali pogreške u kodu i generirali jedinične testove. Analitičari upotrebljavaju metodu upitom lanca razmišljanja za čišćenje i tumačenje skupova podataka. Timovi korisničke podrške sastavljaju promišljene odgovore koji su usklađeni s brendom. Zajednička nit jest da ChatGPT proširuje doseg specijaliziranih vještina i postaje partner u ključnim radnim procesima.

Izvor: agregirani podaci odjela ChatGPT Enterprise prikupljeni tijekom uvođenja; automatizirani klasifikatori sadržaja

Zanimljivo je da se programiranje širi i izvan inženjerstva. Dizajneri se možda oslanjaju na programiranje za front-end prototipiranje i pomoć oko isječaka koda, a ChatGPT za kodiranje upotrebljavaju znatno češće nego u financijama i prodaji. Voditelji projekata objedinjuju pisanje, generiranje medijskih sadržaja, kodiranje i analizu podataka – te služe kao poveznica među timovima. No proizvod, operacije, marketing, financije i HR svi u određenoj mjeri upotrebljavaju ChatGPT i za kodiranje. 

Vidimo da je taj trend potvrđen u istraživanju koje su proveli Sveučilište u Bostonu i BCG, a koja je ispitivala utjecaj ChatGPT‑a na tehničku kompetentnost konzultanata BCG-a. Istraživanje je pokazalo da konzultanti opremljeni ChatGPT‑om i obučeni za rad s njim postižu rezultate više za 49, 20 i 18 postotnih bodova od onih u kontrolnoj skupini na trima tehničkim zadacima te da su na dva od ta tri zadatka ostvarili rezultate bliske razini stvarnih BCG-ovih podatkovnih znanstvenika.

Dobro pisanje više nije specijalizirana funkcija rezervirana za timove za sastavljanje sadržaja. Uz ChatGPT bilo tko može bilješke pretvoriti u dotjeran tekst i brzo ih dorađivati. Sastanci, dopisi i poruke korisnicima postaju jasniji i uključiviji jer svi mogu jasno izraziti svoje ideje, a ne samo obučeni komunikatori. AI postaje ulazna točka za rutinsku komunikaciju i koordinaciju, objedinjujući izradu nacrta, prilagodbu tona i upravljanje verzijama u jednom koraku.

Timovi za dizajn ističu se upotrebom generiranja medijskih sadržaja jer se oslanjaju na njega 2 – 4 puta više nego druge skupine. Intenzivna upotreba tih funkcija za ključne radne zadatke naglašava novu ulogu ChatGPT‑ja koja nadilazi tekst. 

Svi timovi za strategije izlaska na tržište najviše upotrebljavaju ChatGPT za zadatke pisanja, istraživanja i stvaranja medijskih sadržaja, ali na različite načine. Evo nekoliko primjera upita koji pokazuju vrstu upita koje primjećujemo:

Napomena: Gore navedeni sintetički upiti primjeri su napisani posebno za ovo izvješće i isključivo služe u ilustrativne svrhe.

Rani podaci pokazuju dosljedan trend: većina odjela oslanja se na osnovne alate u ChatGPT‑u, uključujući pretraživanje, analizu podataka, učitavanje datoteka, dohvaćanje i canvas. Upotreba naprednijih značajki – kao što su modeli za rasuđivanje, dubinsko istraživanje, projekti i prilagođene upute – veća je među naprednim korisnicima, uključujući među timovima za istraživanje i razvoj. Za mnoge zaposlenike rezultat jest to da je ChatGPT utkan u svakodnevne tijekove rada ponajprije kroz pristupačne zadatke koji ne zahtijevaju mnogo truda, a ne kroz specijalizirane slučajeve upotrebe.

Tehničke funkcije ističu se kao iznimka. Analitičari, inženjeri, IT-jevci i istraživači mnogo više upotrebljavaju napredne mogućnosti. Njihov rad često zahtijeva rasuđivanje u više koraka, sintezu velikih količina podataka ili složeno rješavanje problema. Inženjeri pišu upite za generiranje programskog koda ili ispravljanje pogrešaka, analitičari upotrebljavaju dubinsko istraživanje za tumačenje skupova podataka, a IT stručnjaci pretražuju baze znanja kako bi rješavali prijave i otklanjali poteškoće u sustavima. Moćniji alati prirodno su usklađeni s tehničkim zadacima koji su strukturirani, bogati podacima i usmjereni na donošenje odluka.

Različiti tehnički timovi isto su skloni određenim značajkama. IT timovi vjerojatnije će upotrebljavati dohvaćanje i pretraživanje te tako ChatGPT tretiraju kao partnera za znanje za brze odgovore na pitanja o konfiguracijama ili pravilima. Inženjerski timovi pokazuju veću uporabu GPT‑ova, programskih alata i analize podataka, što odražava njihove radne tijekove koji su više usmjereni na kod. To razilaženje naglašava da prihvaćanje ne ovisi samo o tehničkoj pismenosti već i o vrsti posla i kontekstu unutar svakog odjela.

Iz tih podataka proizlaze dvije prilike. Prvo, napredne značajke i dalje se nedovoljno koriste, čak i ondje gdje bi mogle imati dalekosežni učinak. Prepreke za to mogu biti to što nisu otkrivene, nedovoljna svijest o slučajevima upotrebe ili postavljanje koje je potrebno za njihovu upotrebu.

Drugo, rani predvodnici u analitici, IT-u, pravnim poslovima i inženjerstvu već prelaze na složenije radne procese. Kako se programi osposobljavanja šire, a poboljšanja proizvoda smanjuju prepreke za početak korištenja, usvajanje će se vjerojatno pomaknuti s osnovnih svakodnevnih zadataka prema dubljem rasuđivanju i suradničkim tijekovima rada koji preoblikuju donošenje odluka u cijeloj tvrtki. 

ChatGPT već sada radnike čini produktivnijima na mjerljive načine. Interni referentni testovi pokazuju značajan porast produktivnosti, koji proizlazi iz toga što ga zaposlenici upotrebljavaju kako bi brže pisali i komunicirali, učinkovitije istraživali i smanjili trud potreban za ponavljajuće zadatke. Većina tvrtki još je uvijek u ranoj fazi usvajanja, no počinjemo viđati kako organizacije integriraju ChatGPT na razini odjela kako bi cijele procese učinile učinkovitijima. 

Za razliku od tradicionalnog poslovnog softvera, koji se uvodi odozgo prema dolje nakon dugih ciklusa donošenja odluka i programa obuke, ChatGPT je na radno mjesto uveden odozdo prema gore. Zaposlenici i mali timovi samostalno su ga uvodili, isprobavali tijekove rada i pokazivali njegovu vrijednost prije nego što su ga tvrtke uopće službeno nabavile. Taj obrazac odozdo prema gore učinio ga je najbrže prihvaćenom poslovnom tehnologijom u novijoj povijesti. 

Ta se dinamika sada mijenja. Nove mogućnosti, od autonomnih izvršitelja do napredne podrške pri kodiranju i alata za pomoć pri donošenju odluka, proširuju ulogu ChatGPT‑ja izvan okvira osobne produktivnosti. Polako postaje platforma za cjelovite radne tijekove. Rukovoditelji ga upotrebljavaju za oblikovanje strategije, inženjeri za dizajniranje i otklanjanje pogrešaka u sustavima, a agenti korisničke podrške za procjenu složenih rješenja. ChatGPT sve više funkcionira kao operativni sustav za svakodnevni rad: zajednički sloj na kojem se donose odluke, rješavaju problemi i povećava opseg rezultata.

Rad se oduvijek razvijao usporedno s tehnologijom. Ne tako davno, velik dio toga vrtio se oko pronalaženja odgovora, pisanja e-poruka i ponavljanja već davno riješenih problema. Sve se više pomiče prema sintezi, kreativnosti i brzini: radu koji se poboljšava prirodnim i intuitivnim interakcijama s AI-jem.

U godinama koje dolaze, umjetna inteligencija ugradit će se u gotovo svaki radni proces. Kako se to bude odvijalo, zaposlenici će provoditi manje vremena na obavljanju zadataka, a više vremena na nadzoru i oblikovanju rezultata umjetne inteligencije. Međusektorski doseg ChatGPT‑a znači da će jedan zaposlenik biti u stanju preuzeti zadatke koji su nekoć bili raspoređeni među više odjela. Voditelj proizvoda, na primjer, mogao bi ga upotrijebiti za analizu povratnih informacija korisnika, testiranje i doradu nove značajke te izradu pravnog i marketinškog sadržaja potrebnog za njezino plasiranje na tržište.

Suradnja prelazi iz izoliranih dokumenata i poruka u zajedničke radne prostore u stvarnom vremenu, gdje timovi zajedno rješavaju probleme. Značajke poput memorije čine proizvod svjesnijim konteksta, pružajući zaposlenicima partnera koji pamti njihove preferencije, projekte i tijekove rada. Mogućnost izravnog unošenja strukturiranih i nestrukturiranih podataka u ChatGPT proširuje njegovu ulogu kao središnjeg sučelja za znanje u poduzeću, a GPT‑5 taj pomak još ubrzava.

Ono što je ključno, prvi dokazi upućuju na to da ta promjena ne samo da radnike čini produktivnijima, nego njihov rad zapravo čini i ugodnijim. To se postiže tako što se smanjuju dugotrajni zadatci i zadatci manje vrijednosti te im se na taj način omogućuje da svoje vrijeme ponovno usmjere na značajan, temeljni rad. U šestomjesečnom randomiziranom terenskom eksperimentu provedenom među tisućama radnika koji rade sa znanjem, pristup umjetnoj inteligenciji smanjio je tjedno vrijeme provedeno na e-pošti za 31 %. Drugo istraživanje bavilo se softverskim programerima i utvrdila da su im AI alati za programiranje omogućili da provode više vremena na programiranju i istraživačkom radu, a manje na upravljanju projektima. Kada te rezultate promatramo zajedno, oni upućuju na to da alati poput ChatGPT‑a mogu smanjiti rutinske poslove tako što oslobađaju vrijeme za rad koji je više strategičan i ispunjeniji te u konačnici i vrjedniji.

Razmjeri te promjene podsjećaju na prošle tehnološke revolucije. Električna energija preoblikovala je tvornički rad, internet je redefinirao trgovinu i komunikaciju, a AI sada postavlja temelje za sljedeći skok. Poduzeća koja se brzo i promišljeno prilagode ostvarit će prve i najveće dobitke: brže cikluse donošenja odluka, iskorake u produktivnosti te nove prilike na svakoj funkciji.