Mar a chumascann GPT‑5.6 intleacht cheannródaíoch le héifeachtúlacht cheannródaíoch

Dhearamar teaghlach samhlacha GPT‑5.6 chun cumas agus costas a chothromú ar fud réimse na dtascanna a mbaineann daoine úsáid as ár samhlacha lena n-aghaidh. Sáraíonn ár samhail shuaitheanta, GPT‑5.6 Sol, le réasúnaíocht Max, Claude Fable 5 ar Artificial Analysis Coding Agent Index ar níos lú ná leath an chostais. Éiríonn le Terra chomh maith le GPT‑5.5 ar thagarmharcanna intleachta ar leath an phraghais, agus is í Luna an tsamhail is tapúla agus is inacmhainne atá againn, ar phraghas atá 80% níos ísle ná costas Sol. Chun an éifeachtúlacht seo a bhaint amach, rinne ár bhfoirne taighde agus teicniúla barrfheabhsuithe suntasacha ar gach príomhshraith dár gcruach. Cuimsíonn na feabhsuithe seo ár samhlacha, tátal (an chaoi a ritheann muid samhlacha chun aschur a ghiniúint), agus ár gcreat gníomhaireach, a úsáideann Codex agus ChatGPT Work araon.

Agus ár samhlacha méadaithe againn go 1 billiún úsáideoir gníomhach agus breis agus 2 mhilliún gnólacht le ceithre bliana anuas, bhí éifeachtúlacht ríthábhachtach chun tairbhí na hintleachta a dháileadh ar chách. Is é ár misean a chinntiú go rachaidh intleacht shaorga ghinearálta chun tairbhe don chine daonna uile. Le linn na mblianta seo, d'oibríomar chun barrfheabhsuithe níos mó a bhaint amach go leanúnach ar fud ár gcruaiche, ionas go bhféadfaimis na samhlacha is fearr feidhmíocht a thairiscint ag gach pointe ar an gcuar costais agus intleachta. Le GPT‑5.6, bhaineamar amach an éifeachtúlacht intleachta in aghaidh an téacschomhartha is airde go dtí seo; cuireadh oiliúint air chun níos mó oibre a dhéanamh in aghaidh an téacschomhartha. Le linn na hoiliúna, déanaimid barrfheabhsú ar mhaithe le rath an taisc agus éifeachtúlacht araon, agus treoraímid an tsamhail chun bealach níos dírí a leanúint tríd an tasc.

Téann an t-alt seo níos faide ná ár samhlacha agus míníonn sé conas a dhearamar ar mhaithe le héifeachtúlacht trí dhul chun cinn in dhá phríomhchuid eile den chruach: 1) tátal, trí phróisis amhail cothromú lóid, díchódú amhantrach, taisceadh agus barrfheabhsú eithne a fheabhsú chun níos mó aschuir a fháil ó na crua-earraí céanna; agus 2) ár gcreat gníomhaireach, lena n-áirítear bainistiú níos fearr ar an iomarca comhthéacs, úsáid uirlisí agus obair athdhéanta. Míneoimid freisin an ról a bhí ag GPT‑5.6 Sol i mbaint amach roinnt de na gnóthachain seo go neamhspleách. Cé go bhféadfadh cuma theoranta a bheith ar aon fheabhsú aonair, carnann na gnóthachain seo agus cuireann siad ar ár gcumas ceannródaíocht a dhéanamh san intleacht agus san éifeachtúlacht araon.

I ndomhan ina bhfuil acmhainní ríomhaireachta teoranta agus éileamh ar shamhlacha ag fás níos tapúla ná an acmhainn, tá éifeachtúlacht i gcroílár dhearadh gach córais. Tá sé sin fíor go háirithe maidir lenár gcruach tátail, a ritheann samhlacha oilte chun freagraí a ghiniúint. Is é ár bpríomhchuspóir níos mó téacschomharthaí a riar leis na crua-earraí céanna, agus an intleacht, an aga folaigh, an infhaighteacht agus an iontaofacht a mbíonn úsáideoirí ag súil leo a choinneáil.

Chun é seo a bhaint amach, ní mór an córas iomlán a bharrfheabhsú. D'fhéadfadh samhail a bheith an-éifeachtúil ina haonar, ach fós a bheith costasach le riar má dháiltear iarratais go dona, má bhíonn crua-earraí díomhaoin nó má mhoillíonn gluaiseacht sonraí an ríomh. Carnann feabhsuithe i ngach sraith, agus tagann gnóthachain ó bharrfheabhsuithe sa ródú (an áit a seoltar iarratais), sa sceidealú (an uair a seoltar iad), sna heithní (bogearraí a ritheann ar GPUanna), sa taisceadh (obair a shábháiltear agus a athúsáidtear), agus i gcur i bhfeidhm na samhla (ord chód an GPU). Bhí ról ríthábhachtach ag GPT‑5.6 Sol in Codex sna barrfheabhsuithe seo go léir.

Is é cothromú lóid an chéad sampla tábhachtach. Ar fud an domhain, ródaímid iarratais de réir tosca amhail suíomh geografach, acmhainn atá ar fáil agus cineál an luasaire (an cineál GPU nó slise speisialaithe a ritheann an tsamhail). Laistigh de bhraisle, dáilimid obair ar áscanna samhla de réir lóid, fad comhthéacs, infhaighteacht taisce agus airíonna eile an iarratais. Laistigh de gach ásc, ní mór an obair a roinnt go héifeachtúil idir luasairí, folíonraí na samhla agus croíleacáin ríomhaireachta. Cabhraíonn GPT‑5.6 Sol in Codex linn trácht táirgeachta a anailísiú, foinsí míchothromaíochta nár tugadh faoi deara roimhe seo a aithint, straitéisí nua ródúcháin a thástáil agus na heorastaca seo a mhionchoigeartú i gcónaí. Laghdaigh na feabhsuithe seo ar chothromú lóid amháin an costas a bhaineann lenár samhlacha a riar go suntasach.

D'úsáideamar GPT‑5.6 Sol freisin chun pas chun tosaigh na samhla a bharrfheabhsú: an ríomh a athraíonn ionchuir ina dtuartha ar an gcéad téacschomhartha eile. Fiú nuair a bhíonn oibríochtaí aonair tapa, d'fhéadfadh an iomarca gluaiseachta cuimhne, sioncrónaithe agus leagan amach mí-éifeachtúil sonraí GPUanna a fhágáil díomhaoin. Chun é seo a sheachaint, d'aimsigh GPT‑5.6 Sol obair a d'fhéadfaí a réamhríomh, a sheachaint nó a dhéanamh go comhthreomhar. Le Codex, d'athscríobh agus bharrfheabhsaigh GPT‑5.6 Sol ár n-eithní táirgeachta go neamhspleách—an croíchód a dhéanann na hoibríochtaí matamaiticiúla atá sa tsamhail. D'éirigh leis seo i bpáirt toisc gur chuireamar oiliúint ar GPT‑5.6 chun eithní a scríobh agus a fheabhsú go héifeachtach in Triton⁠(osclaíonn i bhfuinneog nua) agus Gluon⁠(osclaíonn i bhfuinneog nua), dhá theanga ríomhchláraithe foinse oscailte do GPUanna a chothaíonn OpenAI. Laghdaigh na hiarrachtaí seo, mar aon le dul chun cinn níos leithne ar eithní ó GPT‑5.6 Sol, costais riaracháin ó cheann ceann faoi 20%. Tá infheistíocht mhór déanta againn freisin in uirlisí fíorúcháin, amhail an uirlis foinse oscailte FpSan⁠(osclaíonn i bhfuinneog nua) (Sláintitheoir Snámhphointe), chun cruinneas na n-eithní a scríobh GPT‑5.6 Sol a dheimhniú.

Bealach eile chun luas agus éifeachtúlacht a fheabhsú is ea díchódú amhantrach. Is éard atá sa teicníc ná samhail dréachta níos lú (nó “réamh-mheastóir”) a rith taobh leis an bpríomhshamhail, agus roinnt téacschomharthaí á moladh aici lena bhfíorú ag an bpríomhshamhail go comhthreomhar. Nuair a ghlactar leis na moltaí sin, is féidir leis an gcóras roinnt téacschomharthaí aschuir a tháirgeadh ó rith amháin den phríomhshamhail, rud a laghdaíonn an méid ríomha seicheamhach chostasaigh atá riachtanach. D’fheabhsaigh GPT‑5.6 Sol a mhúnla dréachta féin trí na céadta turgnamh a dhearadh agus a reáchtáil ar a ailtireacht, agus athruithe ar mhéid, ar struchtúr agus ar ghnéithe á dtástáil aige. Ina theannta sin, chuir GPT‑5.6 Sol tús le próiseas oiliúna an réamh-mheastóra agus rinne sé monatóireacht air, agus rinne sé idirghabháil go huathrialach nuair a tháinig fadhbanna chun cinn, lena n-áirítear teipeanna crua-earraí agus éagobhsaíocht oiliúna. Mhéadaigh na feabhsuithe seo éifeachtúlacht ghiniúint téacschomharthaí níos mó ná 15%.

Agus téacschomharthaí ionchuir nach bhfuil i dtaisce á bpróiseáil, tógann an tsamhail an taisce eochairluacha (KV) in aon phas amháin atá dian ar ríomhaireacht; agus aschur á ghiniúint aici, léann sí ón taisce sin agus leathnaíonn sí é arís agus arís eile. Braitheann an chumraíocht riaracháin is fearr—amhail baisceáil, deighilt agus bainistiú KV—go mór ar an ualach oibre: fad na leide agus an aschuir, méid na baisce, ráta amas taisce, saintréithe fiosrúcháin agus tuilleadh. Roimhe seo, áfach, bhí spás na gcumraíochtaí rómhór le mionchoigeartú córasach a dhéanamh air, agus b'éigean d'innealtóirí brath ar eorastaca leathana. Le GPT‑5.6 Sol in Codex, bhíomar in ann ualaí oibre táirgeachta a anailísiú, cumraíochtaí féideartha a ghiniúint agus a mheas, agus cumraíocht an innill agus na samhla a shár-bharrfheabhsú do gach cás. Fágann sé seo go bhfuil leibhéal nua barrfheabhsaithe de réir ualach oibre praiticiúil, agus baintear níos mó tátail úsáideacha as na crua-earraí céanna.

Is lúb leanúnach aiseolais é barrfheabhsú tátail. Tomhaisimid iompar sa táirgeacht, aithnímid na bearnaí is mó, cuirimid athruithe i bhfeidhm agus deimhnímid go bhfeabhsaíonn siad an córas iomlán seachas tagarmharc aonair amháin. Cuireann GPT‑5.6 Sol agus Codex dlús le gach cuid den lúb sin. Ciallaíonn sé seo gur féidir lenár bhfoireann tuilleadh smaointe a fhiosrú, freagairt níos tapúla d’ualaí oibre atá ag athrú, agus cruach tátail a chruthú a bhfuil aga folaigh níos ísle, acmhainn níos mó agus costais níos ísle ag baint leis d’úsáideoirí.

Cuireann ChatGPT Work agus Codex tascanna casta i gcrích trí shraith iarratas samhla agus glaonna uirlise. In aon seal amháin—ó iarratas an úsáideora go dtí an freagra deiridh—d'fhéadfadh Codex cód foinseach a iniúchadh, stair imscartha a chuardach, tuairiscí teagmhais a léamh, comhad a chur in eagar agus tástálacha a rith. D'fhéadfadh iarratas a bheith ag teastáil ag gach céim.

Tógann sé am agus acmhainní ríomhaireachta comhthéacs a ullmhú, sonraí a tharchur, tátal a rith, uirlisí a ghlaoch agus próisis a thosú. Má bhíonn 30 iarratas samhla ag teastáil le haghaidh taisc, carnann soicind bhreise le gach iarratas. Chun an fheidhmíocht fhoriomlán a fheabhsú, ní mór obair athdhéanta a laghdú ar fud an chórais, seachas an tsamhail amháin a dhéanamh níos tapúla.

Chuaigh na hiolraitheoirí seo i bhfeidhm ar dhearadh ár gcreata ghníomhaireach, sraith cheolfhoirne Rust a nascann ár samhlacha, ár n-uirlisí agus timpeallacht an úsáideora. Ina dhiaidh seo, míneoimid conas a dhéanann seachaint an iomarca comhthéacs, luchtú uirlisí agus athúsáid oibre gach iarratas níos éifeachtúla.

De réir mar a thugtar rochtain do ghníomhairí ar níos mó uirlisí, scileanna, breiseán agus staire comhrá, is furasta d'fhuinneoga comhthéacs dul i méid. Méadaíonn sé seo an costas, cuireann sé isteach ar an tsamhail agus spreagann sé réasúnaíocht nach bhfuil gá léi. Is féidir leis an gcreat an forchostas seo a laghdú trí fhionnachtain iarchurtha, ionas nach nochtar comhtháthuithe, uirlisí saincheaptha MCP, scileanna ná breiseáin ach nuair is gá. Cuireann an creat cosc freisin ar uirlisí aonair agus ar chomhtháthuithe MCP fuinneog an chomhthéacs a ídiú gan choinne. De réir réamhshocraithe, cuirtear teorainn 10,000 téacschomhartha le haschur uirlise, mura n-iarrann an tsamhail teorainn eile.

Mar a luadh cheana, is féidir le lúb gníomhaire na treoracha céanna, stair an chomhrá, sainmhínithe uirlisí agus torthaí roimhe seo a sheoladh chuig na GPUanna arís agus arís eile le linn seala amháin. Tá sé costasach na hionchuir athchleachtacha seo a phróiseáil, mar sin athúsáideann taisceadh leide an ríomh a bhaineann le réimír leide a próiseáladh roimhe seo. Chun an réimír sin a chaomhnú, déileálann an creat leis an stair uile atá infheicthe don tsamhail mar stair aguisín amháin: cuirtear teachtaireachtaí nua, torthaí uirlisí agus nuashonruithe timpeallachta leis ag an deireadh seachas iad a ionsá i gcomhthéacs níos luaithe. Cuirtear na huirlisí i láthair in ord cinntitheach freisin, agus cuirtear socruithe ama rite, amhail beartais cheadaithe, i bhfeidhm le linn an fhorghníomhaithe seachas iad a leabú i sainmhínithe uirlisí. Cuidíonn an rogha dearaidh seo le rátaí arda foriomlána amas taisce leide a bhaint amach in Codex agus ChatGPT Work.

Is toradh iad na gnóthachain éifeachtúlachta a bhaineamar amach le GPT‑5.6 ar bhlianta d'fheabhsuithe carnacha ar fud na cruaiche, idir thaighde, tátal agus ár gcreat gníomhaireach. Mar gheall ar an ról atá ag GPT‑5.6 i mbaint amach cuid mhór de na feabhsuithe seo, táimid dóchasach go dtiocfaidh dlús níos mó fós faoi luas na n-uasmhéaduithe. Leanfaimid d'uasmhéaduithe níos mó a dhéanamh i réimsí amhail eithne a bharrfheabhsú, i dteannta feabhsuithe bunúsacha ar ár gcruach. Táimid ag súil leis na feabhsuithe leanúnacha seo, a dhéantar i gcúlra an chórais, a chur ar fáil dár n-úsáideoirí agus dár gcustaiméirí mar intleacht níos forleithne agus níos costéifeachtaí.

Buíochas ar leith le Matthew Ferrari, Philippe Tillet, Ahmed Ibrahim, Joe Gershenson agus Steve Coffey, Baill den Fhoireann Theicniúil, as an méid a chuir siad leis an alt seo.