Léim go dtí an príomhábhar
OpenAI

3 Márta 2022

Foilsiú

Clár taighde chun tionchair eacnamaíocha samhlacha giniúna cóid a mheas

Clár Taighde Chun Tionchair Eacnamaíocha Samhlacha Giniúna Cóid a Mheas
Ag lódáil…

Coimriú

Tá OpenAI ag forbairt clár taighde chun tionchair eacnamaíocha samhlacha giniúna cóid a mheas agus tá sí ag tabhairt cuireadh do thaighdeoirí seachtracha comhoibriú. De dheasca dul chun cinn tapa i gcumais LLManna atá oilte ar chód, tá sé ag éirí níos tábhachtaí staidéar a dhéanamh ar a dtionchair eacnamaíocha ar dhaoine aonair, ar ghnólachtaí agus ar an tsochaí. Tá sé léirithe go ngineann Codex – LLM arna fhorbairt ag OpenAI trí GPT‑3 a mhionchoigeartú ar na billiúin línte de chód atá ar fáil go poiblí ó GitHub – cód atá ceart go feidhmiúil 28.8% den am ar shampla fadhbanna meastóireachta (Chen et al. 2021). D’fhéadfadh impleachtaí tábhachtacha a bheith aige seo do thodhchaí an chódaithe agus d’eacnamaíocht na dtionscal atá ag brath air. Sa doiciméad seo, leagaimid amach clár taighde chun éifeachtaí Codex ar fhachtóirí eacnamaíocha is díol spéise do lucht déanta beartas, do ghnólachtaí agus don phobal a mheas. Déanaimid an cás don chlár taighde seo trí aird a tharraingt ar infheidhmeacht fhairsing fhéideartha samhlacha giniúna cóid d’fhorbairt bogearraí, ar an bhféidearthacht go gcruthóidh LLManna eile tionchar suntasach sóisialta agus eacnamaíoch de réir mar a théann cumais samhlacha chun cinn, agus ar an luach a bhaineann le Codex a úsáid chun fianaise a ghiniúint agus modheolaíochtaí a bhunú a d’fhéadfadh a bheith infheidhme maidir le taighde ar thionchair eacnamaíocha samhlacha amach anseo. Molaimid go ndíreodh taighde acadúil agus beartais ar staidéar a dhéanamh ar shamhlacha giniúna cóid agus ar LLManna eile ionas gur féidir fianaise ar a dtionchair eacnamaíocha a úsáid chun bonn eolais a chur faoi chinnteoireacht i dtrí phríomhréimse: beartas imlonnaithe, dearadh córas AI, agus beartas poiblí. Chun cuidiú leis an taighde seo a threorú, leagaimid amach sé phríomhréimse toraidh laistigh de réimse na dtionchar eacnamaíoch a bhfuil sé i gceist againn Codex a úsáid chun staidéar a dhéanamh orthu: Táirgiúlacht, Fostaíocht, Forbairt Scileanna, Iomaíocht Idirghnólachtaí, Praghsanna Tomhaltóirí, agus Éagothroime Eacnamaíoch. I gcás gach réimse, pléimid go hachomair an litríocht roimhe seo ar thionchair na hintleachta saorga ar gach ceann de na torthaí sin, déanaimid cur síos ar cheisteanna a chreidimid a bheith ina n-ionchuir lárnacha do na trí réimse cinnteoireachta a luaitear thuas, agus tugaimid samplaí de thaighde a d’fhéadfaí a dhéanamh le Codex. Chun obair a spreagadh a thógann ar an gclár taighde tosaigh seo, táimid ag fógairt Glao ar Léirithe Spéise ó thaighdeoirí seachtracha chun comhoibriú le taighdeoirí agus custaiméirí OpenAI chun tionchair eacnamaíocha samhlacha giniúna cóid agus LLManna eile a thomhas níos fearr.

Údair, rannchuidiú comhionann

Sam Manning (OpenResearch)Pamela Mishkin (OpenAI)

Údair

Gillian Hadfield (University of Toronto)Tyna Eloundou (OpenAI)Emily Eisner (University of California, Berkeley)