Tá dul chun cinn suntasach déanta ag samhlacha idirleata i réimsí giniúna íomhánna, fuaime agus físe, ach braitheann siad ar phróiseas samplála atriallach a fhágann go mbíonn an ghiniúint mall. Chun an teorannú seo a shárú, molaimid samhlacha comhsheasmhachta, teaghlach nua samhlacha a ghineann samplaí ardchaighdeáin trí thorann a mhapáil go díreach chuig sonraí. Tacaíonn siad le giniúint thapa in aon chéim amháin de réir deartha, agus ceadaíonn siad sampláil ilchéime fós chun ríomh a mhalartú ar cháilíocht samplaí. Tacaíonn siad freisin le heagarthóireacht sonraí neamh-iarracht, amhail líontánú íomhánna, dathú agus sártaifeach, gan oiliúint shoiléir a éileamh ar na tascannaí seo. Is féidir samhlacha comhsheasmhachta a oiliúint trí shamhlacha idirleata réamhoilte a dhriogadh, nó mar shamhlacha giniúna neamhspleácha ar fad. Trí thurgnaimh fhairsinge, léiraimid go sáraíonn siad teicní driogtha reatha do shamhlacha idirleata i sampláil aon chéime agus roinnt céimeanna, agus an FID ceannródaíoch 3.55 ar CIF amach ar CIF in CIFAR-10 agus 6.20 ar ImageNet 64x64 á bhaint amach acu do ghiniúint aonchéime. Nuair a chuirtear oiliúint orthu ina n-aonar, is teaghlach nua de shamhlacha giniúna iad samhlacha comhsheasmhachta ar féidir leo feisirí caighdeánacha ar nós CIFAR-10, ImageNet 64x64 agus LSUN 256x256 a shárú ar na samhlacha giniúna aonchéime, neamh-choimhlinte atá ann cheana.
Ag lódáil…
Yang Song, Prafulla Dhariwal, Mark Chen, Ilya Sutskever