Léim go dtí an príomhábhar
OpenAI

27 Bealtaine 2026

Innealtóireacht

Gníomhairí cánach féinfheabhsaithe a thógáil le Codex

Le Baill den Fhoireann Theicniúil: Aravind Srinivasan & Samay Shamdasani (Thrive Holdings), Arthur Fernandes Araujo & John de Wasseige (OpenAI)

Ag lódáil…

Conas a chomhfhorbair Thrive Holdings agus OpenAI Tax AI do chuntasóirí Crete trí shaineolas cleachtóirí a chumasc le lúb faoi stiúir Codex

Iompraíonn córais fhíorshaoil ar bhealach éagsúil sa táirgeadh ná mar a iompraíonn siad i saotharlann, agus teipeann orthu ar bhealaí atá deacair a thuar roimh imscaradh. Is minic a aimsíonn foirne na teipeanna sin tar éis seolta, agus ansin caitheann siad seachtainí ag iniúchadh cásanna imeallacha, ag coigeartú leideanna, agus ag aistriú aiseolais táirgthe ina fheabhsuithe marthanacha táirge. Tá an lúb aiseolais láimhe agus mall, agus ní fheabhsaíonn sé ach nuair a chuireann innealtóir chun cinn é. Ach inniu, le bonneagar eval deartha go cúramach, rochtain dhíreach ar chleachtóirí agus ar thimpeallachtaí fíorshaoil, agus cumais ghníomhacha teorann Codex, is féidir leat gníomhairí a thógáil a fheabhsaíonn iad féin.

Sa phost seo, míneoimid conas a d’úsáideamar Codex chun an cineál seo gníomhaire a thógáil. Le sé mhí anuas, chomhoibrigh innealtóirí agus taighdeoirí a imscaradh OpenAI chun cinn in éineacht le hinnealtóirí Thrive Holdings chun Tax AI a thógáil taobh le agus do líonra 30+ gnólacht cuntasaíochta Crete(osclaíonn i bhfuinneog nua) chun cabhrú le tuairisceáin chánach atá ag éirí níos casta a ullmhú. In ionad a bheith ag brath ar innealtóirí chun gach teip a aimsiú agus a cheartú, úsáideann Tax AI Codex chun úsáid táirgthe a iompú ina comharthaí struchtúrtha a chothaíonn feabhsú uathrialach.

Ullmhaíonn cleachtóirí Crete na deicheanna mílte tuairisceán cánach gach séasúr, rud a éilíonn obair trí na milliúin doiciméad bunúsach. Maidir le comhdúcháin mheánchasta go mórchasta, féadfaidh iontráil sonraí amháin ocht n-uaire an chloig a ghlacadh in aghaidh an tuairisceáin, agus is minic a bhíonn foinsí sonraí míshlachtmhara, doiciméid ón mbliain roimhe sin, agus eastóscadh agus ríomh láimhe i gceist. Tharraing siad ár n-aird ar ullmhú cánach mar bhac suntasach le linn na tréimhse ba ghnóthaí den séasúr cánach.

Chun an fhadhb seo a réiteach, phróiseáil Tax AI 7,000 tuairisceán cánach ar fud ghnólachtaí Crete a ghlac páirt sa phíolótach an séasúr cánach seo. Uathoibríonn an córas cuid mhór den phróiseas dian-ama chun tuairisceáin chánach 1040 agus 1041 a ullmhú, ach níos láidre fós ná na gnóthachain éifeachtúlachta ná go bhfuil an córas féin intomhaiste níos fearr ná an leagan a imscaradh den chéad uair trí mhí ó shin.

Féinfheabhsú intomhaiste

In Tax AI, uaslódálann cleachtóirí comhaid foinse mar aon le haon nótaí a bhaineann go sonrach leis an gcliant. Cruthaíonn Tax AI ansin aighneacht innill chánach, réidh le hathbhreithniú. Sábhálann sé thart ar an tríú cuid dá gcuid ama ar ullmhú cánach do chleachtóirí, dréachtaíonn sé tuairisceáin le cruinneas suas le 97%, agus méadaíonn sé tréchur thart ar 50%, rud a chruthaíonn níos mó spáis dóibh am a chaitheamh le cliaint. 

Is féidir linn an feabhsú seo a chainníochtú trí thuiscint cé chomh cruinn agus is féidir le Tax AI tuairisceán a chomhlánú gan ceartú a bheith ag teastáil níos déanaí. Tomhaisimid cruinneas trí sheiceáil cén sciar de thuairisceáin a shroicheann 75%, 90%, nó 100% de chríochnú ceart réimsí. Ag an seoladh, ní raibh ach an ceathrú cuid de thuairisceáin ag 75% de chríochnú ceart réimsí, ach laistigh de shé seachtaine, shroich 86% an marc sin. Léirigh an córas fás níos tapúla fós ag na leibhéil 90% agus 100% de chríochnú ceart réimsí. Tugann na tairseacha seo léargas praiticiúil dúinn ar an méid obair leantach ó chleachtóir atá fós ag teastáil ó thuairisceáin éagsúla. 

Go luath, láimhseáil Tax AI obair níos simplí, cosúil le W-2anna agus 1099anna. De réir mar a chuaigh an séasúr ar aghaidh, bhog sé chuig tuairisceáin níos casta le K-1anna, sceidil, agus cásanna imeallacha níos deacra. Shábháil gach cumas nua níos mó ama in aghaidh an tuairisceáin ná an ceann roimhe sin mar go raibh na tascanna a ghlac sé air féin níos deacra agus níos mó ama a thógáil le déanamh de láimh. Leanaimid orainn ag feiceáil dul chun cinn leanúnach inniu.

Ansin, siúlfaimid trí conas a chomh-innealtóireamar Tax AI chun é a dhéanamh féinfheabhsaithe trí bheith ag brath ar thrí cholún ríthábhachtacha: 1) aiseolas ó chleachtóirí saineolacha, 2) lorganna táirgthe (stair struchtúrtha ó ionchuir go haschur deiridh), agus 3) lúb atriallach faoi stiúir Codex bunaithe ar evalanna saincheaptha chun forbairt táirge leanúnach níos tapúla a chumasú. Tá súil againn go mbeidh ár dtaithí úsáideach do thógálaithe eile i bhfearainn ina bhfuil saineolas cleachtóirí ríthábhachtach chun cáilíocht an chórais fhoriomláin agus na sonraí a ritheann tríd a mhúnlú.

De réir mar a leathnaigh Tax AI chuig comhdúcháin níos casta, lean an sciar de thuairisceáin scóráilte a shroich 75%, 90%, agus críochnú iomlán ag ardú i rith an tséasúir chánach.

An fhadhb

Agus muid ag brú isteach i gcodanna níos deacra d’ullmhú cánach (K-1anna, sceidil eastáit réadaigh ar cíos, agus foirmeacha cánach ina raibh luachanna le réiteach thar iliomad comhad foinse), ba léir gurbh é an fíordhúshlán ná an bhféadfadh an táirge teipeanna casta táirgthe a dhéanamh infheicthe, intuigthe, agus inghníomhaithe.

I laethanta tosaigh an táirge, bhí formhór an cheartaithe de láimh. D’fhéadfadh cleachtóirí earráidí córais a cheartú, ach níor ghabh an táirge an comhthéacs iomlán: d’fhéadfadh luach athraithe roimh chomhdú fíor-theip eastósctha, fadhb mapála, easpa tacaíochta táirge, nó torann sreafa oibre ionchais a léiriú. Bhí obair leantach ón bhfoireann innealtóireachta fós ag teastáil chun na cásanna sin a réiteach. D’fhéadfadh innealtóirí gníomhairí códaithe a úsáid, ach ní raibh an córas deartha fós chun AI a úsáid go bríoch laistigh de lúb feabhsúcháin. Ní raibh an comhartha againn chun an cnoc ceart le dreapadh a aithint.

Ár gcur chuige: lúb trípháirteach

Mar thoradh air sin, dhearamar an córas timpeall ar thrí cholún:

  1. Fan gar do chleachtóirí: Caithfidh na daoine atá ag déanamh na hoibre an méid a fhoghlaimíonn an táirge a stiúradh. Nochtann a n-intleacht agus a dtuiscint cé na hearráidí atá tábhachtach agus cabhraíonn siad lena chur in iúl cé na codanna den sreabhadh oibre ar fiú díriú orthu ina dhiaidh sin.
  2. Tóg an táirge ionas go gcruthaíonn táirgeadh fianaise: Caithfidh an táirge níos mó ná ionchuir agus aschuir amháin a ghabháil; ní mór dó an cosán iomlán a ghabháil ón mbunábhar, go réimsí eastósctha agus a mbunús, go haighneacht iartheachtach agus ceartú saineolach.
  3. Cruthaigh lúb feabhsúcháin faoi stiúir Codex: Nuair atá saincheisteanna táirgthe infheicthe agus struchtúrtha, is féidir leo éirí ina dtorthaí, ina measúnuithe saincheaptha, agus ina dtascanna innealtóireachta teoranta. Is féidir le Codex ansin cabhrú le fiosrú, athruithe a mholadh, iad a bhailíochtú i gcoinne measúnuithe spriocdhírithe agus aischéimniúcháin, agus an táirge a chur chun cinn níos tapúla ná timthriall atriallach atá go hiomlán láimhe. 

Léiríonn sampla na maoine cíosa thíos conas a oibríonn an lúb sin i gcleachtas, agus siúlann sé trí conas a éiríonn ceartú ó chleachtóir ina thoradh struchtúrtha, ansin ina sprioc eval, agus ar deireadh ina thasc innealtóireachta teoranta do Codex.

Sampla maoine cíosa

Tuairiscítear ioncam maoine cíosa ar Schedule E de thuairisceán cánach aonair. Ó pheirspictíocht innealtóireachta de, tá an tasc é a eastóscadh simplí le cur síos air ach deacair a dhéanamh go maith. Caithfidh an córas bunábhar míshlachtmhar a léamh (nótaí lámhscríofa, ríomhphoist, scarbhileoga, agus comhaid chliaint eile), na réimsí maoine cíosa is féidir leis an gcóras a mhapáil go muiníneach chuig an inneall cánach a eastóscadh, agus dóthain fianaise a chaomhnú ionas gur féidir le cleachtóir an toradh a cheadú nó a cheartú. Taispeánann an sampla simplithe thíos cén chuma a d’fhéadfadh a bheith ar na comhaid foinse sin agus ar na haschuir eastósctha.

""

Déantar gnáthú ar phacáiste foinse maoine cíosa ina réimsí luaite sula mapáiltear iad sin chuig coincheapa innill chánach iartheachtacha.

1. Nochtann ceartú ó chleachtóir teip

D’fhéadfadh difríocht idir an luach a thuar an gníomhaire agus an luach iarbhír ón tuairisceán cánach comhdaithe fíor-theip eastósctha a léiriú, ach d’fhéadfadh sé a bheith ina rogha cleachtóra, ina luach a tugadh ar aghaidh ó thuairisceán na bliana roimhe sin san inneall cánach, nó ina luach a tugadh isteach nó a athraíodh áit eile sa sreabhadh oibre comhdaithe. Chabhraigh cleachtóirí linn na cásanna sin a aithint ionas go bhféadfaimis a shainaithint cé na gníomhartha a raibh ceartú ó chleachtóir de dhíth orthu nó a chuir bac ar aighneacht.

Toisc go bhféadfaimis na ceartúcháin seo a fheiceáil go mion, d’athraíomar an próiseas athbhreithnithe ó chéim chríochnaitheach i ndiaidh teipe go timthriall foghlama leanúnaí. Dhear muid an sreabhadh oibre chun gníomhartha saineolaithe a ghabháil mar shonraí struchtúrtha. Anois, cothaíonn gach idirghabháil lúb feabhsúcháin an táirge trí thaifeadadh go beacht ar an méid a mhol Tax AI, ar an méid a d’athraigh an cleachtóir, agus ar an méid a chuaigh isteach sa tuairisceán comhdaithe sa deireadh.

2. Iompaíonn lorganna táirge ceartúcháin ina measúnuithe

Maidir le sreabhadh oibre casta cosúil le maoine cíosa, caithfidh an córas an méid a tharlaíonn idir na comhaid foinse agus an tuairisceán comhdaithe a chaomhnú. Ar an gcosán sin, eagraítear, scoiltear agus aicmítear doiciméid; baintear réimsí maoine cíosa amach le tagairtí ar ais chuig an mbunábhar; mapáiltear na luachanna sin isteach san inneall cánach; agus féadfaidh cleachtóirí iad a cheartú fós sula gcomhdaítear iad. Fágann na lorganna ar leibhéal táirge sin gur féidir fiosrú cá háit ar tharla teip. Chun ceartúcháin ó chleachtóirí a iompú ina spriocanna meastóireachta úsáideacha, próiseálann an córas iad i dtrí chéim:

  • Gabh an difríocht: Cuirtear aschur Tax AI i gcomparáid leis an tuairisceán comhdaithe chun sraitheanna athbhreithnithe ar leibhéal réimse a tháirgeadh a ghabhann an luach ionchais, an luach tuartha, agus cibé acu is cosúil go bhfuil an difríocht inghníomhaithe.
  • Grúpáil teipeanna gaolmhara: Grúpáiltear sraitheanna athbhreithnithe comhchosúla chun teipeanna táirge athfhillteacha a scaradh ó thorann sreafa oibre ionchais. Mar shampla, d’fhéadfadh ceartúcháin athfhillteacha ó chleachtóirí a léiriú go gcailleann Tax AI réimsí “laethanta cíosa córa” go minic, go láimhseálann sé “costais eile” go mícheart, nó go gcuireann sé mearbhall ar iliomad maoine cíosa laistigh den phacáiste foinse céanna.
  • Iompaigh patrúin athfhillteacha ina spriocanna measúnaithe: Nuair a dhéantar athbhreithniú agus tomhas orthu, éiríonn torthaí athfhillteacha ina spriocanna eval soiléire le feabhsú ag Codex.
""

Scarann sraitheanna athbhreithnithe maoine cíosa teipeanna táirge athfhillteacha ó thorann ionchais, ansin iompraíonn siad na cásanna inghníomhaithe ina spriocanna meastóireachta a thugann cnoc le dreapadh do Codex.

3. Éiríonn an toradh ina chnoc le dreapadh ag Codex

Is é an tríú colún lúb innealtóireachta a chruthú atá in ann gníomhú ar na measúnuithe nua seo. Seo an áit a n-éiríonn Codex lárnach.

Samhlóimis go dtugann ár bpíblíne measúnaithe le fios go gcailleann Tax AI an réimse "laethanta cíosa córa" go seasta, agus go líonann cleachtóirí isteach go hiontaofa é. Toisc go bhfuil an toradh seo pacáistithe cheana féin i sraith measúnaithe spriocdhírithe, le pacáistí foinse ionadaíocha agus aschuir ionchais, is féidir le Codex an bhunchúis a fhiosrú go díreach laistigh de chreatlach an táirge.

Níl Codex ag obair le haschur deiridh faoi bhun caighdeáin amháin. Déanann sé iniúchadh ar an lorg, eval, stór, agus scileanna le chéile:

  • Fiosraigh an phíblíne: Déan iniúchadh ar phacáistí foinse, scéimrí eastósctha, iompar mapálaí, agus cosáin chóid chun a chinneadh an réimse gan tacaíocht, patrún eastósctha caillte, fadhb roghnúcháin foinse, bearna mapálaí, nó fadhb grádóra atá i gceist.
  • Cuir ceartúcháin spriocdhírithe i bhfeidhm: Leathnaigh an scéimre eastósctha, feabhsaigh roghnú foinse do dhoiciméid maoine cíosa, nuashonraigh mapálaí an innill chánach, nó mionchoigeartaigh an grádóir má tá torann sreafa oibre ionchais á chomhaireamh mar theip.
  • Bailíochtaigh agus mol: Rith an measúnú spriocdhírithe arís, rith sraitheanna aischéimniúcháin níos leithne, agus cuir iarratas ar tharraingt iarrthóra os comhair athbhreithniú innealtóireachta.
  • Dún an lúb: Iompaigh ceartú athfhillteach ó chleachtóir ina thasc innealtóireachta intomhaiste. Má tá an fhianaise débhríoch nó mura féidir í a uathoibriú go sábháilte, seoltar an cás ar ais chuig an bhfoireann táirge in ionad é a bhrú tríd an lúb.
""

An lúb féinfheabhsaithe ceann go ceann: nochtann lorganna táirgthe ceartúcháin athfhillteacha ar leibhéal réimse, a éiríonn ina gcomharthaí teipe ar féidir le Codex a iniúchadh in éineacht leis an lorg, measúnuithe, stór, agus scileanna. Éiríonn patrúin inghníomhaithe ina measúnuithe teoranta agus ina n-athruithe táirge iarrthóra; seoltar cásanna débhríocha ar ais chuig innealtóirí lena n-athbhreithniú. Cruthaíonn gach feabhsú a sheoltar fianaise táirgthe nua don chéad timthriall eile.

Conas Codex a úsáid chun an lúb seo a thógáil

Is sampla é maoin chíosa de phatrún níos leithne in-athúsáidte: déantáin agus lorganna táirgthe a úsáid chun cumais gníomhaire a fheabhsú. Agus torthaí athbhreithnithe ó shonraí táirgthe, lorganna foinse, aschur ionchais an innill chánach, samplaí cód ábhartha, agus orduithe measúnuithe mar shraith ionchur aige, is féidir le Codex feabhas ábhartha a chur ar fheidhmíocht agus ar chruinneas thar sheachtainí agus míonna. Tógtar é seo ar na prionsabail a cuireadh síos orthu inár gcuid oibre ar úim innealtóireachta agus Symphony, a mhíníonn conas tascanna a dhéanamh inléite do Codex, comhthéacs agus uirlisí teoranta a chur ar fáil, agus bailíochtú agus athbhreithniú daonna a choinneáil mar chuid den timpeallacht. 

Ní éiríonn an fhianaise sin ina tasc Codex go huathoibríoch. D’fhéadfadh ceartú ó chleachtóir teip eastósctha, fadhb mapála, iompar táirge gan tacaíocht, breithiúnas cánach, nó torann sreafa oibre ionchais a léiriú. Ní iompraíonn an córas iad ina dtasc teoranta le coinníoll ratha soiléir ach amháin tar éis difríochtaí athfhillteacha a athbhreithniú agus a ghrúpáil ina dtoradh inghníomhaithe.

Cuirimid an t-uathoibriú seo i bhfeidhm ar shraith theoranta den táirge. Déanann an tsraith seo eastóscadh agus mapálann sí doiciméid foinse isteach i sreafaí oibre cánach. Fanann innealtóirí freagrach as ailtireacht, cinntí táirge, agus seoladh. Treoraíonn cleachtóirí an lúb feabhsúcháin tríd an obair a dhéanann siad cheana féin: luachanna eastósctha a cheartú, tuairisceáin a athbhreithniú, agus comhdúcháin deiridh a cheadú.

Do Codex, ní foláireamh doiléir é an toradh ach tasc innealtóireachta teoranta le fianaise, dromchlaí táirge in-eagarthóireachta, agus geataí bailíochtaithe follasacha. Is féidir comhthéacs tasc ionadaíoch maoine cíosa a achoimriú mar seo a leanas:

Téacs simplí

1
/candidates/FIND-RENTAL-0042/
2
3
├── repo/ [1]
4
│ └── branch: codex/fix-rental-0042
5
│ │
6
│ ├── AGENTS.md
7
│ │
8
│ ├── tasks/FIND-RENTAL-0042/
9
│ │ ├── task.yaml
10
│ │ ├── EXEC_PLAN.md
11
│ │ └── RESULTS.md
12
│ │
13
│ ├── app/tax-ai/rental-income/ [2]
14
│ │ ├── agent.ts
15
│ │ ├── schema.ts
16
│ │ ├── provenance.ts
17
│ │ └── mapper.ts
18
│ │
19
│ ├── evals/ [3]
20
│ │ ├── datasets/fair-rental-days.yaml
21
│ │ ├── suites/fair-rental-days.yaml
22
│ │ ├── suites/rental-income-regression.yaml
23
│ │ └── graders/rental-income.yaml
24
│ │
25
│ ├── skills/ [4]
26
│ │ ├── eval-runner/
27
│ │ └── tax-field-docs/
28
│ │
29
│ └── docs/ [4]
30
│ ├── architecture/
31
│ └── task-environments/
32
33
└── scoped-tools/ [5]
34
├── production-trace
35
├── source-artifacts
36
└── tax-engine-docs

Scarann timpeallacht tasc Codex theoranta an worktree inscríofa [1] ón gcomhthéacs táirgthe inléite amháin [5]. Tá sa worktree an dromchla táirge teoranta is féidir le Codex a iniúchadh nó a mhodhnú [2], na evalanna spriocdhírithe agus aischéimniúcháin a shainíonn rath [3], agus scileanna/doiciméid in-athúsáidte a ionchódaíonn conas an tasc a rith agus meas a léiriú ar chinntí roimhe seo [4]. Soláthraíonn an comhthéacs inléite amháin an lorg táirgthe, na doiciméid foinse, tuar Tax AI, an tuairisceán críochnaithe, agus doiciméadú réimse an innill chánach, ionas gur féidir le Codex an teip a fhiosrú gan an fhianaise bhunúsach a athrú.

Leathnú chuig fearainn nua

Baineann an lúb céanna le réimsí eile seachas maoine cíosa. Thóg maoine cíosa thart ar shé seachtaine agus maoirseacht innealtóireachta shuntasach chun cruinneas agus aisghabháil 90% a bhaint amach, ach chruthaigh an obair sin astarraingtí in-athúsáidte, déantáin athbhreithnithe, coinbhinsiúin measúnaithe, agus patrúin chur chun feidhme a d’fhág go raibh sé níos éasca tacú le sceidil chomh casta céanna amhail Schedule C agus Schedule A.

Cruthaíonn Tax AI cosán chun gníomhairí féinfheabhsaithe a thógáil. Gineann cleachtóirí comharthaí aiseolais ardluacha tríd an tseirbhís a sholáthar. Caomhnaíonn sreafaí oibre táirge na comharthaí sin mar fhianaise struchtúrtha. Bailíochtaíonn córais innealtóireachta a fhaigheann tacaíocht ó measúnuithe feabhsuithe sula sroicheann siad táirgeadh, agus coinníonn lúb faoi chumhacht gníomhaire an córas i sreabhadh leanúnach féinfheabhsaithe. 

Ligeann struchtúr Thrive Holdings dúinn an timpeallacht seo a mhacasamhlú i dtionscail shonracha. Is úinéir agus oibreoir araon é Holdings, mar sin is féidir lenár bhfoirne innealtóireachta comhcheangailte oibriú go díreach le cleachtóirí agus le sonraí táirgthe laistigh de ghnólachtaí cosúil le Crete, ní mar dhíoltóir ach mar chomhpháirtithe. Ciallaíonn sé seo go bhfuil an teicneolaíocht, an táirge, agus an tseirbhís ar fad faoin aon díon amháin chun cabhrú linn bogadh níos tapúla agus táirgí eisceachtúla a thógáil.

Chaith cuntasóir sinsearach amháin a chaith 180 uair an chloig ar ullmhú cánach anuraidh ach 15 uair an chloig air i mbliana. Chaith sí cuid den am sin ag glaoch ar gach ceann dá cliaint agus ag siúl trína dtuairisceáin leo, leibhéal seirbhíse an-phearsanta nach raibh indéanta bliain ó shin. D’úsáid sí an chuid eile den am sin chun cliaint nua a ghlacadh agus leathnú chuig tairiscintí seirbhíse nua.

Le chéile, tá ár bhfoirne anois ag úsáid an dearaidh thrípháirtigh chéanna ó Tax AI mar threoirphlean chun sreafaí oibre a thógáil i bhfearainn eile ar fud Thrive Holdings(osclaíonn i bhfuinneog nua); sreafaí oibre cuntasaíochta amhail leabharchoimeád agus iniúchadh, agus sreafaí oibre oibríochtúla amhail uathoibriú deasc chabhrach TF. Ar fud fearann agus tionscal, seasann gealltanas níos leithne gníomhairí féinfheabhsaithe. Is iad na daoine a stiúrann na gníomhairí is fearr ionas go bhfoghlaimeoidh siad a bheith níos cumasaí, níos iontaofa, agus níos luachmhaire le himeacht ama.

Chun tuilleadh a fhoghlaim faoi fhoireann OpenAI a d’oibrigh ar an tionscadal seo, déan teagmháil.

Údar

Aravind Srinivasan, Samay Shamdasani, Arthur Fernandes Araujo, John de Wasseige