Siirry pääsisältöön
OpenAI

27. toukokuuta 2026

Startup-yritykset

Warpin iso panostus avoimeen lähdekoodiin GPT‑5.5:llä

Warp käyttää GPT‑5.5:tä agenttien orkestrointiin paikallisissa, pilvi- ja avoimen lähdekoodin työnkuluissa.

Warpin asiakastarinan kuvituskortti.
Yrityksen koko: Startup-yritykset
Alue: Pohjois-Amerikka
Toimiala: Teknologia
Tuotteet: API

30%

Vähemmän tokeneita tehtävää kohden GPT-5.5:llä

90%

Sisäisistä muutospyynnöistä, jotka on luotu agenttien avulla

Ladataan...

Warp(avautuu uudessa ikkunassa) aloitti modernina terminaalina ja sai varhain kehittäjien suosion nopeutensa, yhteistyöominaisuuksiensa, komentotyönkulkujensa ja tekoälynatiivin käyttöliittymänsä ansiosta. Kun koodausagentit siirtyivät kokeiluista osaksi päivittäisiä ohjelmistokehityksen työnkulkuja, Warp näki terminaalin muuttuvan luontevaksi paikaksi, jossa kehittäjät työskentelevät agenttien kanssa: siellä komennot, konteksti, yhteistyö ja katselmointi jo kohtaavat.

Kun Warp tänä vuonna julkaisi(avautuu uudessa ikkunassa) terminaaliasiakkaansa avoimena lähdekoodina OpenAI:n toimiessa repositorion perustajasponsorina, yritys esitteli myös Open Agentic Developmentin: mallin ohjelmistojen rakentamiseen avoimesti. Ihmiset määrittävät tavoitteet ja valvovat tuloksia, kun taas agentit suunnittelevat työn, kirjoittavat koodia, testaavat muutokset ja avaavat muutospyyntöjä.

Viimeaikaiset parannukset edistyneissä tekoälymalleissa auttoivat tekemään tällaisesta agenttien orkestroinnista käytännöllistä suuressa mittakaavassa. Warpin avoimen lähdekoodin työnkuluissa GPT‑5.5 auttaa agentteja päättelemään laajemmissa ongelma-avaruuksissa ja valmistelemaan työtä ihmisten katselmoitavaksi. Sisäisissä vertailutesteissä GPT‑5.5 käytti 30 % vähemmän tokeneita agenttipohjaista koodaustehtävää kohden kuin GPT‑5.4, mikä auttaa Warpia parantamaan tehokkuutta sen skaalatessa pitkäkestoisia agenttityönkulkuja.

Nykyään Warpilla on lähes miljoona kehittäjää, ja sitä käyttää yli 56 % Fortune 500 -yrityksistä. Warpin omassa kehitysorganisaatiossa agentit luovat nyt yhdessä noin 90 % yrityksen muutospyynnöistä, mikä antaa tiimille ensikäden näkymän siihen, mitä pitkäkestoiset agenttityönkulut tarvitsevat skaalautuakseen: havainnoitavuutta, koordinointia, muistia ja ihmisten tekemää katselmointia.

”Uskomme voivamme toimittaa paremman Warpin nopeammin tekemällä yhteistyötä yhteisömme kanssa agenttijoukon valvomiseksi. OpenAI:n mallit auttavat tekemään siitä kestävää näiden järjestelmien vaatimassa pitkäjänteisessä koodaustyössä.”
—Zach Lloyd, CEO

Yhteistyöhön perustuvan ohjelmistokehityksen seuraava sukupolvi

Open Agentic Development on Warpin panostus siihen, mihin ohjelmistokehitys on menossa. Agentit kirjoittavat koodia, ja kehittäjät määrittävät tarkoituksen, varmistavat tuotokset ja päättävät, mitä lopulta julkaistaan. Näistä valinnoista tulee uudelleenkäytettävää kontekstia tuleville agenteille, jolloin järjestelmä voi parantua ajan myötä.

Jos orkestrointi on riittävän hyvää, Warp uskoo agenttien voivan tuottaa johdonmukaisempaa koodia kuin löyhästi koordinoitu joukko ihmisiä. Avoimessa lähdekoodissa kyse on silloin vähemmän siitä, että ihmiset osallistuvat suoraan toteutustyöhön, ja enemmän siitä, että he tuovat mukaan tuotearviointia ja yhteistä visiota, joita vain ihmiset voivat tarjota.

Kaavio, joka näyttää Warpin Open Agentic Development -työnkulun.

Pysyvät, rinnakkaistetut agentit tarvitsevat komponentteja, kuten jaettua muistia, toistettavia ympäristöjä, arviointijärjestelmiä, käyttöoikeuksia ja tapoja koordinoida työtä. Warp rakensi pilviorkestrointialustansa Ozin hallitsemaan agentteja paikallisissa ja pilviympäristöissä.

Yrityksen mukaan Warp käyttää Open Agentic Development -työnkuluissa GPT‑5.5:tä agenteille, jotka auttavat hallitsemaan avoimen lähdekoodin kontribuutioita. OpenAI:n mallit ovat myös suoriutuneet vahvasti Warpin sisäisissä arvioinneissa pitkäjänteisissä kehitystehtävissä, joihin liittyy päättelyä, suunnittelua, koodin generointia ja koodikatselmointia.

Agenttipohjainen orkestrointi Ozilla

Oz(avautuu uudessa ikkunassa) toimii ohjaustasona agenttien käyttöönotossa ja koordinoinnissa paikallisissa ja pilviympäristöissä. Kehittäjät voivat käynnistää agentteja verkkokäyttöliittymän kautta, valita ennalta määritettyjä taitoja ja ympäristöjä, valita mallin ja isännöintimääritykset sekä seurata pitkäkestoisia työnkulkuja keskitetysti niiden suorittamisen aikana.

Kun agentit on käynnistetty, ne voivat jatkaa ajamista etänä samalla, kun kehittäjät tarkastelevat reaaliaikaisia istuntoja, seuraavat suorituksen tilaa, katselmoivat tuotettuja artefakteja ja siirtävät työnkulkuja pilvi- ja paikallisympäristöjen välillä menettämättä kontekstia. Oz tukee myös toistuvia työnkulkuja, jolloin agentit voivat toimia ajastettujen cron-töiden tavoin.

Kun agenteille kertyy ajan myötä enemmän tilaa, keskittymisen ylläpitäminen ja tärkeiden päätösten säilyttäminen käy yhä vaikeammaksi. Oz käyttää tekniikoita, kuten kontekstin tiivistämistä, pysyvää muistia ja erillisiä aliagentteja esimerkiksi koodihaun ja tiedostoanalyysin tehtäviin, jotta agentit pysyvät luotettavina pitkissä työnkuluissa.

OpenAI:n malleilla on Ozissa useita rooleja. Warp-agentin tehtävät luokitellaan tyypin ja vaikeusasteen mukaan, ja monimutkaisempi koodaus- ja päättelytyö ohjataan vahvempiin mallikokoonpanoihin. GPT‑5.5 on osa OpenAI-mallien yhdistelmää, jota Warp käyttää vaativissa agenttipohjaisen koodauksen työnkuluissa. Warp käyttää OpenAI:n malleja myös suurina kielimalleina tuomarin roolissa arviointiputkissaan.

”Olemme havainneet, että OpenAI:n mallit tarjoavat säännöllisesti eturintaman tason älykkyyttä ja tarvitsevat vähemmän tokeneita ja kierroksia samojen tehtävien suorittamiseen. Mallit ovat erityisen vahvoja koodaustehtävissä, jotka vaativat päättelyä laajoissa ongelma-avaruuksissa.”
—Zach Lloyd, CEO

Infrastruktuurin rakentaminen agenttipohjaiselle kehitykselle

Warpille Open Agentic Development ja Oz-orkestrointialusta ovat lopulta osa samaa pitkän aikavälin panostusta: ohjelmistokehitys kehittyy yksittäisistä vuorovaikutuksista koodausavustajien kanssa järjestelmiksi, joilla koordinoidaan suuria määriä pysyviä agentteja ajan mittaan.

Toistaiseksi panostus näyttää kannattavan. Warpin ARR kasvoi viime vuonna 35-kertaiseksi, ja yritysasiakasliikevaihto on noussut yli 500 % vuoden 2025 viimeisestä neljänneksestä lähtien. Yrityksen mukaan suuri osa kasvusta tulee organisaatioista, jotka etsivät joustavampia tapoja skaalata agenttityönkulkuja.

Agenttipohjaisen kehityksen taustalla olevat työnkulut ovat edelleen varhaisessa vaiheessa ja hyvin kokeellisia. Julkaisemalla terminaaliasiakkaansa avoimena lähdekoodina ja rakentamalla julkisesti Open Agentic Development -työnkuluilla Warp toivoo, että kehittäjät voivat auttaa muovaamaan sitä, miten orkestrointi-, valvonta- ja varmennusjärjestelmät kehittyvät agenttien muuttuessa ajan myötä autonomisemmiksi.

”Kukaan ei tiedä tarkalleen, miltä agenttipohjaisen kehityksen tulevaisuus näyttää”, Lloyd sanoo. ”Meidän mielestämme yhteisön pitäisi voida osallistua sen muovaamiseen.”