TRUSTBANK personoi Furusato Nozei -lahjoja tekoälyagenteilla

Japanin kotikuntaveron lahjoitusohjelma, joka tunnetaan nimellä Furusato Nozei, antaa veronmaksajille mahdollisuuden tukea heille tärkeitä kuntia tekemällä lahjoituksen. Kun ihmiset muuttavat Tokion kaltaisiin suurkaupunkeihin, maaseutukaupunkien veropohja kutistuu. Siksi ohjelma on suunniteltu siten, että veronmaksajat voivat ohjata osan veroistaan niille yhteisöille, joita he haluavat tukea. Käytännössä järjestelmä toimii verohyvitysjärjestelmän kautta: tuloihin perustuvaan enimmäismäärään asti suurin osa lahjoitetusta summasta hyvitetään lahjoittajan tuloverosta ja asuinpaikkaverosta seuraavana vuonna. Vastineeksi kunnat lähettävät lahjoittajille kiitoslahjoja, yleensä paikallisia erikoistuotteita, jotta lahjoittajat voivat nauttia alueen tarjonnasta samalla kun he tukevat paikallisyhteisöjä.

Monet lahjoittajat kokevat kuitenkin, että ohjelman käyttö on hankalaa, koska kuntia on niin paljon ja kiitoslahjojen valikoima on valtava. Prosessin yksinkertaistamiseksi ja lahjoittajien auttamiseksi vertailemaan vaihtoehtoja alueittain tai teemoittain, on syntynyt erityisiä alustoja. TRUSTBANKin ylläpitämä Furusato Choice on yksi Japanin suurimmista Furusato Nozei -alustoista, joilla on tarjolla noin 760 000 kiitoslahjaa. Sen intuitiivinen käyttöliittymä on auttanut kuntia luomaan yhteyksiä lahjoittajiin ja tukenut monia alustan käyttäjiä, etenkin ensikertalaisia.

Parantaakseen käyttökokemusta entisestään TRUSTBANK kääntyi tekoälyn puoleen, tunnistaen sen potentiaalin auttaa käyttäjiä tekemään päätöksiä, kun vaihtoehtojen määrä tuntuu ylivoimaiselta. Yritys kehitti OpenAI-sovellusliittymän avulla Choice AI -ominaisuuden, joka auttaa käyttäjiä löytämään mieltymyksiään vastaavia kiitoslahjoja.

Vaikka Furusato Nozei -järjestelmä otettiin käyttöön yli 15 vuotta sitten, monet veronmaksajat eivät vieläkään osaa hyödyntää sitä täysimääräisesti. Choice Business HQ:n tuotejohtaja Yuki Tateyama kertoo: ”Monet kokevat kotipaikkakunnan verolahjoitusjärjestelmän monimutkaiseksi tai pelottavaksi.” Tämän ratkaisemiseksi lisäsimme Furusato Choice -sovellukseemme tekoälypohjaisia ominaisuuksia, jotta prosessissa olisi helpompi edetä. TRUSTBANKin ensimmäinen askel oli ottaa käyttöön tekoälypohjainen haku, jotta käyttäjät voivat tutustua kiitoslahjoihin.

Tateyama lisää, että Furusato Nozei -järjestelmässä ihmiset eivät osta vain heti tarvitsemiaan tuotteita, kuten he saattaisivat tehdä tavallisilla verkkokauppa-alustoilla. Sen sijaan he keskittyvät siihen, miten hyödyntää lahjoitusrajaansa parhaalla mahdollisella tavalla. Suurten verkkokauppapaikkojen tasoisen kiitoslahjavalikoiman joukosta sopivan vaihtoehdon löytäminen on aina ollut haastavaa.

Henkilökohtaisten kiitoslahjasuositusten tarjoaminen kunkin käyttäjän tietojen ja tarkoituksen perusteella on alue, jolla tekoäly voi olla erityisen tehokas. TRUSTBANKilla ei kuitenkaan ollut omia tekoälyyn erikoistuneita kehittäjiä, joten ulkoinen tuki oli välttämätöntä. Tämän ratkaisemiseksi TRUSTBANK solmi kumppanuuden Recursiven kanssa, joka on nyt OpenAI:n virallinen palvelukumppani.

Tuoteosaston alustamarkkinoinnin johtaja Issei Hirano selittää päätöstä seuraavasti: ”Valitsimme Recursiven kumppaniksemme sen edistyneen tekoälyosaamisen ja kansainvälisen kokemuksen vuoksi.”

Hän kertoo, miten tiimit tekivät yhteistyötä. Recursive tarjosi teknistä tukea suunnitteluvaiheesta alkaen, suunnitteli ja toteutti keskustelevan tekoälyagentin sekä rakensi RAG-järjestelmän. Laadimme kiitoslahjojen tietokannan, määrittelimme toiminnalliset vaatimukset ja integroimme nämä ominaisuudet sovellukseemme. Tämä yhteistyö mahdollisti Choice AI:n sujuvan kehittämisen ja käyttöönoton ja auttaa käyttäjiä löytämään suositeltuja tuotteita interaktiivisten keskustelujen avulla Furusato Choice -sovelluksessa.

Choice AI:n ydin on sen moniagenttinen arkkitehtuuri. Reititysmalli analysoi käyttäjän syöttämät tiedot käyttäjän aikomuksen selvittämiseksi ja ohjaa tehtävät sopiville agenteille. Tämän reitityskerroksen alla toimivat erikoistuneet agentit, kuten hakutoiminto, suositusagentti ja tervehdysagentti. Jokainen agentti voi kutsua apuun muita aliagentteja ja työkaluja, mikä mahdollistaa sujuvan koordinoinnin sekä tarkat, käyttäjän aikomuksiin perustuvat tulokset.

Personointi sisältyy myös kehotteiden laatimiseen. Agenttien kehitystä johtanut Recursiven ohjelmistoinsinööri Matthew Whalley selittää: ”Yhdistämme agentteja dynaamisesti käyttäjäkohtaisten tietojen perusteella.” Esimerkiksi nykyiset käyttäjät seuraavat yhtä vuorovaikutuspolkua, kun taas ensimmäistä kertaa palvelua käyttävät käyttäjät seuraavat toista. Luomme dynaamisesti kehotteita näiden vuorovaikutuspolkujen hallitsemiseksi.

Choice AI toimii tällä hetkellä GPT‑4.1‑sarjan pohjalta. Whalley selittää: käytämme oletusarvoisesti GPT‑4.1 mini -mallia, mutta testaamme dynaamista vaihtamista joko nanoversioon tai suurempiin malleihin viiveen ja tarkkuuden perusteella.

Whalley huomauttaa myös, että todellisen käyttäjäkäyttäytymisen tarkastelu toi uusia havaintoja: selvisi, että monet käyttäjät käyttävät sovellusta samalla tavalla kuin hakukonetta. Käyttäjät antavat suurelle kielimallille kattavat tuotetiedot ja odottavat välittömiä suosituksia. Havaitsimme myös, että lyhyitä, keskustelun käynnistämiseen tarkoitettuja sisäänrakennettuja kehotteita käytettiin usein. Näiden havaintojen perusteella tiimi sisällytti Choice AI:hin joukon parannuksia. Esimerkiksi suosituspolkua muokattiin niin, että ehdotukset tuodaan esiin aiemmin, ja suositeltujen tuotteiden valikoimaa laajennettiin, jotta entistä monipuolisemmat vaihtoehdot saisivat enemmän näkyvyyttä.

Choice AI ratkaisee kaksi Furusato Nozei -palvelun käyttökokemukseen liittyvää haastetta:

• Vähentääkseen käyttäjien hämmennystä, jonka kiitoslahjojen valtava määrä aiheuttaa, yritys tarjoaa henkilökohtaisia suosituksia vuorovaikutteisten keskustelujen kautta.
• Välttämällä keskittymistä vain muutamiin kuntiin tai suosittuihin kohteisiin autamme käyttäjiä löytämään laajemman valikoiman alueita ja kiitoslahjoja räätälöityjen ehdotusten avulla.

Choice AI:n moniagenttiarkkitehtuurin avulla käyttäjät voivat löytää sopivia kiitoslahjoja, vaikka heillä ei olisi hakutaitoja tai yksityiskohtaista tuotetuntemusta. Luonnolliset keskustelut tai jopa epämääräiset pyynnöt, kuten lahja vanhemmilleni, voivat riittää tuomaan esiin sopivia suosituksia.

Choice AI vähentää puolueellisuutta tiettyjä kuntia tai kohteita kohtaan lisäämällä hakutuloksiin hallittua satunnaisuutta. Whalley selittää: ”Otamme käyttöön satunnaisuutta ja vaihdamme suosituksia maakunnittain lahjoitustietojen perusteella, jotta varmistamme oikeudenmukaisuuden ja alueellisen monimuotoisuuden, elleivät käyttäjät nimenomaisesti ilmoita omia mieltymyksiään.” Tämä auttaa käyttäjiä löytämään pienempiä kuntia ja erikoistuotteita ja luo näin monipuolisemman ja kiinnostavamman kokemuksen.

Tämän seurauksena Choice AI:ta käyttäneiden käyttäjien konversioasteet olivat korkeammat kuin niiden, jotka käyttivät tavallista sivustohakua. Hirano selittää syyn seuraavasti: ”Koska tekoäly pystyi selvittämään epämääräisiä tarpeita, kuten mieltymyksiä ja budjettia, joita käyttäjät itse eivät useinkaan osanneet pukea sanoiksi, ja se pystyi jopa suosittelemaan konkreettisia kiitoslahjoja.”

Tällä hetkellä Furusato Choice käyttää ensisijaisesti tekoälyä parantaakseen kiitoslahjojen etsimisen kokemusta ja auttaakseen käyttäjiä löytämään nopeasti heidän tarpeisiinsa sopivia vaihtoehtoja. Tulevaisuudessa yritys aikoo laajentaa tekoälyn käyttöä uusille alueille ja parantaa entisestään palvelun kokonaisarvoa.

Tateyama näkee Furusato Choicen muodostuvan alustaksi, joka yhdistää käyttäjät ja kunnat aidon hyväntahtoisuuden kautta sen sijaan, että keskityttäisiin vain taloudelliseen hyötyyn. Tämän vision tukemiseksi yritys pyrkii parantamaan tekoälypohjaisten suositusten laatua ja personoimaan kokonaisvaltaista käyttäjäkokemusta, luoden lopulta concierge-tyylisen palvelun, joka vastaa tarkasti kunkin yksittäisen käyttäjän tarpeita.