Sullivan & Cromwell: lakiosaamista sopimusten tarkastamiseen
Sullivan & Cromwell kehitti yhteistyössä OpenAI:n kanssa Agreement Analyzer -tekoälytyökalun, joka tunnistaa sopimusluonnosten ongelmia.
Sullivan & Cromwellin juristit tarkastelevat sopimusluonnoksen ehtoja suhteessa aiempiin vastaaviin sopimuksiin. He hyödyntävät toimiston kokemukseen perustuvia menetelmiä ja ottavat huomioon asiakkaan prioriteetit. Toimiston Agreement Analyzer yhdistää nämä lähtökohdat yhdeksi tarkastusprosessiksi ja tuottaa analyysejä ja muutosehdotuksia, joita juristit voivat arvioida ja muokata.
”Uskon, että tekoäly . . . antaa juristien keskittyä osa-alueisiin, joilla heidän harkintakykynsä on tärkeintä . . . jotta he voivat keskittyä asiakkaidensa kannalta ratkaisevimpiin kysymyksiin.”
Aluksi tekoälyä käytettiin eniten toistuviin hallinnollisiin tehtäviin, kuten sähköpostivastausten luonnosteluun tai kalenterien tarkistamiseen. Savvan mukaan tekoälymallien analyysikyvyn viimeaikainen kehitys on kuitenkin muuttanut käyttötapoja. ”Nyt näemme paljon enemmän mahdollisuuksia hyödyntää tekoälyä vaativissa juridisissa tehtävissä, kuten monimutkaisten sopimusten syvällisessä analysoinnissa”, hän sanoo.
Agreement Analyzer auttaa juristeja vertailemaan vastaavia ehtoja eri sopimuksista ja seuraamaan ehtojen keskinäisiä vaikutuksia.
Sullivan & Cromwellin osakas John Savva kehitti Agreement Analyzerin alun perin Codexin avulla yhden käyttäjän prototyypiksi. Sen jälkeen hän paransi yhteistyössä OpenAI:n kanssa tulosten laatua, lisäsi tehokkuutta rinnakkaiskäsittelyllä ja muokkasi sovelluksesta työkalun, jota useat juristit voivat käyttää samanaikaisesti.
Agreement Analyzer yhdistää Sullivan & Cromwellin työnkulut, toimiston valikoidut aiemmat sopimukset, neuvotteluohjeistot ja ChatGPT Enterprisen. Syötettyään sopimusluonnoksen työkaluun juristi voi lisätä itse valitsemiaan aiempia sopimuksia, toimiston ja asiakkaan kannat sisältävän ohjeiston sekä tietoja markkinakäytännöistä. Työkalu tekee useita tarkastuskierroksia eri näkökulmista, kokoaa tulokset yhteen ja auttaa tunnistamaan mahdollisia ongelmia. Se tuottaa muistion ja muutosten seurannalla merkityt ehdotukset, jotka juristi voi arvioida, muokata tai hylätä.
”Kyse ei ole juristien korvaamisesta. Tarkoitus on tarjota juristeille työkalu, jolla he voivat tehdä syvällisempiä analyysejä ja löytää enemmän oikeuslähteitä ja aiempia vastaavia tapauksia tuottaakseen asiakkailleen entistä laadukkaampaa työtä.”
Savva korostaa, että tekoälytyökalun tulosten luotettavuus perustuu täydelliseen läpinäkyvyyteen. ”Jos tekoälytyökalu esittää väitteen markkinakäytännöstä, tiedon lähde on voitava tarkistaa”, hän sanoo.
Savva kuvailee sovellusta, jossa agentit muodostavat johtopäätöksiä ja toiset agentit testaavat niitä esittämällä vastaväitteitä. Yhdessä mahdollisessa käyttötapauksessa erikoistuneet agentit tarkastelevat sopimusta rinnakkain. Ne arvioivat esimerkiksi markkinakäytännöistä poikkeavia ehtoja ja riskien jakautumista, sopimuslausekkeiden keskinäisiä vaikutuksia sekä epäselvyyksiä, joilla voi olla merkitystä oikeudenkäynnissä. Tuloksissa erotellaan havainnot, jotka saivat tukea muiden agenttien vastaväitteistä huolimatta, hylätyt havainnot sekä varauksin säilytetyt, vahvistamattomat havainnot. Juristit voivat tarkastella havaittuja ongelmia, niiden perusteluja ja asiaankuuluvia aiempia sopimuksia sekä päättää sitten, mitkä havainnot edellyttävät muutoksia lopulliseen muokattuun versioon.
Sullivan & Cromwell jatkaa tiettyihin juridisiin tehtäviin räätälöityjen työkalujen mahdollisuuksien tutkimista. Savvan mukaan parempi analyysikyky tarjoaa mahdollisuuden tukea yhä suurempaa osaa tiedonhaku- ja kirjoitusprosessista.
Savva nostaa esiin GPT‑6 Astran edistyneen päättelykyvyn: ”Astra on todella parantanut käytettävissä olevan päättelyn laatua, joka on aiemmin ollut pullonkaula”, hän sanoo.
