Stripe

Aiemmin tänä vuonna Stripe pyysi 100 työntekijää tekemään jotain hyvin epätavallista: keskeyttämään päivätyöt ja sen sijaan ideoimaan maksualustan ominaisuuksia ja toimintoja OpenAI:n uusimman sukupolven kielenoppimismallin, GPT‑4:n, avulla. Insinöörit asiakastuen, käyttöönoton, riskien ja asiakirjojen tiimeistä pohtivat, missä Stripe voisi käyttää tekoälyä, joka ymmärtää vapaamuotoista tekstiä ja kuvia ja luo ihmisen kaltaisia vastauksia, ominaisuuden tai työnkulun kehittämiseksi tai muuttamiseksi.

”Tehtävämme oli tunnistaa Stripen tuotteita ja työnkulkuja, joita voitaisiin nopeuttaa suurilla kielimalleilla, ja todella ymmärtää, missä LLM:t toimivat nykyään hyvin ja missä asioissa ne vielä kamppailevat”, sanoo Eugene Mann, Stripen Applied Machine Learning -tiimin tuotepäällikkö. ”Mutta GPT‑4:n käyttöönoton ansiosta tajusimme, että kaikki nämä ongelmat voitaisiin ratkaista GPT:llä yllättävän hyvin.”

Stripe mahdollistaa pienten ja suurten yritysten maksut internetissä. Vaikka Stripe rakentaa ekosysteeminsä tukemaan kaikkia maksuprosessin osa-alueita, kehittäjät, jotka rakentavat ja integroivat Stripen ohjelmistoja, ovat sen ensisijaisia käyttäjiä. Mitä taitavammiksi Stripe-kehittäjät tulevat Stripen käytössä, sitä laajemmin Stripe leviää digitaalisten maksujen maailmassa ja kasvattaa internetin BKT:tä.

Stripe oli aiemmin hyödyntänyt GPT‑3:a auttaakseen tukitiimiään palvelemaan käyttäjiä paremmin mm. reitittämällä tukipyyntöjä ja tekemällä yhteenvetoja käyttäjän kysymyksestä.

Stripen tiimi kokosi luettelon 50 mahdollisesta sovelluksesta GPT‑4:n testaamiseen. Tarkastuksen ja testauksen jälkeen 15 prototyyppiä arvioitiin vahvoiksi ehdokkaiksi integroitavaksi alustaan, mukaan lukien tuen räätälöinti, tukea koskeviin kysymyksiin vastaaminen ja petosten havaitseminen.

Jotta Stripe voisi palvella käyttäjiä paremmin ja tarjota oikeanlaista tukea, se pyrkii ymmärtämään tarkasti, miten kukin yritys käyttää alustaa, ja mukauttaa tuen sen mukaisesti. Tämä on itsestään selvä ja tärkeä vaihe, mutta se edellyttää paljon työtunteja.

”Monet yritykset, kuten yökerhot, pitävät verkkosivunsa niukkoina ja salaperäisinä, joten voi vaatia paljon etsimistä ja klikkailua, ennen kuin ymmärtää, mistä on kyse”, Mann sanoo.

Stripe käyttää nyt GPT‑4:ää skannaamaan sivustoja ja tuottamaan yhteenvedon, joka on laadukkaampi kuin ihmisten kirjoittamat.

”Kun aloimme tarkistaa tuloksia manuaalisesti, tajusimme, että ihmiset olivat väärässä ja malli oikeassa.” Mann sanoo. ”GPT‑4 oli käytännössä parempi kuin ihmisarvioijat.”

Toinen tärkeä tapa, jolla Stripe tukee kehittäjiä, on laaja tekninen dokumentaatio ja vankka kehittäjien tukitiimi, joka vastaa teknisiin kysymyksiin tai vianmääritykseen. GPT‑4 pystyy käsittelemään ja ymmärtämään asioita sekä muuttumaan virtuaaliseksi avustajaksi lähes hetkessä.

"GPT toimii heti ilman säätämistä", hän sanoo. "Ei odottaisi suurten kielimallien ohjelmistojen toimivan näin."

GPT pystyy ymmärtämään käyttäjän kysymyksen, lukemaan yksityiskohtaisen dokumentaation hänen puolestaan, tunnistamaan olennaiset kohdat ja tiivistämään ratkaisun yhteen paikkaan.

On myös tarpeen hallita haitallisia tai pahantahtoisia toimijoita. Stripe ylläpitää vankkaa yhteisöä foorumeilla, kuten Discordissa, joka ei ainoastaan kerää yhteisöltä apua erikoistuneisiin teknisiin kysymyksiin, vaan myös lisää kehittäjien näkyvyyttä tulevia työmahdollisuuksia varten. Koska kyse on internetistä, haitalliset toimijat löytävät silti tiensä näille foorumeille ja yrittävät usein saada arkaluonteisia tietoja yhteisön jäseniltä tai saada takaisin uskottavuutensa Stripen yhteisötiimin silmissä sen jälkeen, kun heidät on poistettu alustalta.

Pelkästään analysoimalla Discord-viestien syntaksia GPT‑4 on tunnistanut tilejä, joiden kohdalla Stripen petostentorjuntaryhmän tulisi seurata tilannetta ja varmistaa, ettei kyseessä ole huijari, joka teeskentelee viatonta. GPT‑4 voi auttaa analysoimaan saapuvaa viestintää ja tunnistamaan haitallisten toimijoiden koordinoitua toimintaa.

Stripen tiimi miettii nyt seuraavaa ominaisuuskierrosta. GPT:tä voitaisiin käyttää yritysvalmentajana, joka voi ymmärtää tulomalleja tai neuvoa yrityksiä strategioissa. Sovellusmahdollisuudet vain laajenevat, kun GPT kehittyy ajan myötä älykkäämmäksi.

Mann sanoo, että hän ja hänen tiiminsä maalaavat käytännössä joka päivä uudelle kankaalle.

”Jotkut näistä ominaisuuksista”, hän sanoo lueteltuaan kaikki tavat, joilla Stripe on tähän asti menestynyt, ”tuntuvat taianomaisilta.”