Näin Ropes & Gray kehittää tekoälyä due diligence -tarkastuksiin
Asianajotoimisto Ropes & Gray kehittää yhteistyössä OpenAI:n kanssa tekoälytyökalua yrityskauppojen due diligence -tarkastuksiin.
Yrityskauppojen due diligence -tarkastuksissa juristien on käytävä läpi suuria asiakirjamääriä tiukoissa aikatauluissa. Ropes & Gray oli lakialan ensimmäisiä tekoälyn käyttäjiä. Nyt se kehittää yhteistyössä OpenAI:n kanssa omaa tekoälytyökalua voidakseen tarjota laajempaa asiantuntemusta yhä useammille asiakkaille.
”Tekoäly on todella yksi keskeisistä keinoista – ellei ainoa – varmistaa, että neuvonnan laatu ja johdonmukaisuus säilyvät, vaikka työtahti nopeutuu.”
Ennen yrityskaupan toteuttamista ostajan on tehtävä perusteellinen selvitys varmistaakseen myyjän esittämien taloudellisten ja oikeudellisten tietojen paikkansapitävyyden. Tämä due diligence -tarkastus tuo esiin riskejä ja vastuita. Se vaatii laajojen tietoaineistojen tutkimista, johon osallistuu yleensä kokonainen juristitiimi.
Tarjouksen kokoaminen lyhyessä ajassa voi vaatia päiviä intensiivistä työtä valtavan asiakirjamäärän läpikäynnistä toistuvien piirteiden analysointiin. Ropes & Gray kehitti OpenAI:n kanssa tekoälytyökalun yrityskauppojen due diligence -tarkastuksiin, jotta sen juristit voisivat auttaa asiakkaitaan etenemään nopeammin.
”Sen ansiosta kaikki toimistomme juristit pääsevät keskittymään siihen, mitä meidän kuuluukin tehdä”, sanoo Ropes & Grayn osakas ja juridiikan tekoälytoiminnasta vastaava Howard Glazer. ”Asiakkaamme eivät maksa meille sopimusten läpikäynnistä. He maksavat meille sopimusten sisältöön perustuvista arvioista.”
Uusi due diligence -tekoälytyökalu tekee alustavan tarkastuksen: se käy läpi tuhansia sivuja, tunnistaa olennaiset asiakirjat ja ryhmittelee ne automaattisesti aiheiden ja tarkasteltavien kysymysten mukaan. Selvitystyön ohella työkalu tuottaa yhteenvetoja ja valmiin raportin Ropes & Grayn vakiintuneessa muodossa. Se luetteloi ja luokittelee datahuoneen sisällön, jotta se voi tarkastella sopimussuhteita kokonaisuuksina yksittäisten asiakirjojen sijaan. Juristit voivat tietenkin tarkistaa ryhmittelyn ja luokittelun varmistaakseen, ettei mitään jää huomaamatta.
Kehitystyössä on alkuvaiheessa keskitytty olennaisiin kaupallisiin sopimuksiin. Työpajoissa Ropes & Grayn juristit vertasivat testituloksia toteutuneista kaupoista laadittuihin juristien due diligence -raportteihin. Sen jälkeen he hioivat arviointikriteerejä ja raportin muotoa sen perusteella, missä luonnokset onnistuivat ja missä oli puutteita.
Ropes & Gray rakensi työkalun johdonmukaisen kyselyn ja toimintamallin varaan. Ne jäljittelevät tarkasti tiimin työvaiheita alustavista tarkastuksista yhteenvetoihin ja ylemmän tason tarkastuksiin. Työkalu tuottaa toimistolle tasalaatuista, laadukasta pohjatyötä, joka vastaa osaavan nuoremman tai jo jonkin verran kokemusta kerryttäneen juristin työtä.
”Juristiemme on edelleen tarkistettava kaikki”, Lichtenstein sanoo. ”Meidän on voitava seistä sataprosenttisesti kaiken asiakkaalle toimittamamme työn takana. Siksi työkalu on suunniteltu niin, että juristien on helppo tarkistaa välivaiheiden yhteenvedot ja varsinaiset asiakirjat.” Kun alustava tarkastus on tehty, juristit voivat käyttää enemmän aikaa työn tarkistamiseen ja hiomiseen. Näin lopullinen arvio on entistä huolellisemmin laadittu.
Ropes & Gray on kertonut julkisesti tavoitteestaan, että työkalu tuottaisi yksityiskohtaisen, tarkasteltavat kysymykset erittelevän due diligence -raportin viikkojen sijaan tunneissa.
Oman due diligence -työkalunsa ja GPT‑6 Astran kaltaisten työkalujen avulla Ropes & Gray on pystynyt ratkaisemaan asiakkaiden ongelmia huomattavasti aiempaa nopeammin.
Työkalu luetteloi ja luokittelee datahuoneen sisällön ja ryhmittelee toisiinsa liittyvät asiakirjat aiheiden ja tarkasteltavien kysymysten mukaan.
Työnkulku tuottaa yhteenvetoja ja raportin Ropes & Grayn käyttämässä muodossa.
Juristit tarkistavat välivaiheiden yhteenvedot ja lähdeasiakirjat ennen työn toimittamista asiakkaille.
Testauksessa luonnoksia verrataan juristien laatimiin due diligence -raportteihin arviointikriteerien ja raportin muodon hiomiseksi.
Lichtenstein ja Glazer jakavat kaksi oppia tekoälyn käytöstä saamiensa kokemusten pohjalta.
Kokeile tekoälyä kaikkeen. Lichtenstein on käyttänyt tekoälyä elämänsä kaikilla osa-alueilla juhlakengän etsimisestä pelien koodaamiseen lapsilleen sanallisten ohjeiden avulla. ”Kun olen käyttänyt sitä niin moniin eri asioihin, olen mielestäni oppinut paljon siitä, missä se on hyvä ja miten sen saa toimimaan paremmin”, Lichtenstein kertoo. ”Palkitsevinta ei ole se, kun tekoäly onnistuu, vaan se, kun huomaa virheen ja yrittää keksiä, mitä sille voi tehdä. Silloin se muuttui kokeilujen kohteesta todella tehokkaaksi ammattilaisen työkaluksi.”
Aseta asiakkaat etusijalle. Ropes & Gray korostaa, että tekoälytyökaluja ja työnkulkuja suunniteltaessa on tärkeää pitää mielessä toimiston tärkein tavoite. ”On innostavaa ajatella, miten paljon mahdollisuuksia tekoäly tarjoaa – mutta vain, jos opimme käyttämään sitä ja varmistamme, että juuri asiakkaamme hyötyvät siitä”, Glazer sanoo. ”Keskitymme tähän: miten voimme hyödyntää tätä asiakkaidemme hyväksi? Kun onnistumme siinä, kaikki muukin järjestyy.”
Nykyisin tekoäly auttaa Ropes & Grayta oikeudellisissa due diligence -tarkastuksissa. Glazer uskoo, että seuraavassa kehitysvaiheessa tekoäly auttaa luomaan toimistolle yhteistä tietopohjaa.
Ropes & Graylla on 340 osakasta ja 1 500 juristia. Toimisto näkee arvokkaana sen, että jokaisen tiedot asiakastapaamisista aiempiin projekteihin saataisiin yhteiseen käyttöön, jotta asiakkaiden ongelmia voitaisiin ratkaista paremmin.
”Kyse ei ole vain ajan säästämisestä. Eikä vain rahan säästämisestä”, Glazer sanoo. ”Tekoälytyökaluilla luodaan suoraan arvoa, ja se on aivan uskomatonta.”
