Codex: Proactionin myynti +60 %, ajansäästö yli 75 tuntia

Proaction⁠(avautuu uudessa ikkunassa) kehittää ohjelmistoja yrityksille, jotka hallinnoivat ajoneuvokalustoa henkilöautoista ja kuorma-autoista rakennuskoneisiin. Koska jokaisen kaluston käyttö on erilaista, myynnissä on olennaista näyttää potentiaalisille asiakkaille, miten Proactionin alusta sopii juuri heidän liiketoimintaansa.

Räätälöidyt demot kuitenkin vaativat kehittäjiltä aikaa, jota tiimillä ei ollut käytettävissä. Perustajien oli esiteltävä mahdollisuuksia pelkkien keskustelujen ja diaesitysten avulla. Codex muutti tilanteen.

”Minulla ei ole teknistä taustaa, joten aiemmin minun piti pyytää kehittäjät mukaan, jos halusin demon”, kertoo Proactionin perustajajäsen ja operatiivinen johtaja Colin Knudsen. ”Nyt teen sen itse Codexilla.” Colin luo kuukaudessa neljästä kuuteen räätälöityä, vuorovaikutteista demoa. Yhden rakentamiseen menee 30–45 minuuttia. Hän arvioi tämän säästävän kehittäjiltä 40–60 työtuntia.

Myyntipuhelun jälkeen Colin ohjaa Codexin hyödyntämään Granola-tallennetta, potentiaalisen asiakkaan sähköpostiketjuja ja tämän jakamia laskentataulukoita. Codex räätälöi näiden taustatietojen pohjalta HTML-demoympäristön, joka vastaa Proactionin tuotetta ja asiakkaan omaa kalustoa.

Kun Colin jakaa näyttönsä, potentiaaliset asiakkaat näkevät omat henkilöautonsa, kuorma-autonsa tai koneensa järjestettyinä omien työtapojensa mukaisesti. He voivat osoittaa muutostarpeita ja osallistua ratkaisun rakentamiseen. ”Lopullinen ratkaisu syntyy yhteistyössä ilman, että kehittäjiä tarvitsee ottaa lainkaan mukaan”, Colin sanoo.

Potentiaalisen asiakkaan omiin tietoihin perustuva demo antaa konkreettisen syyn edetä. Colin arvioi, että räätälöityjen demojen ansiosta niiden myyntimahdollisuuksien osuus, joissa ensikontaktista edetään ratkaisun kehittämiseen eikä vain yhteydenpidon jatkamiseen, on kasvanut 50–60 %.

Colinin mukaan vastaavan demon tuottaminen veisi Proactionin kehittäjiltä noin 10 tuntia. Koska Proaction tekee noin neljästä kuuteen demoa kuukaudessa, kehittäjiltä säästyy kuukausittain 40–60 työtuntia.

Demo säästää aikaa myös myöhemmissä vaiheissa. Kun potentiaalisesta asiakkaasta tulee asiakas, Colin antaa räätälöidyn demon kehittäjille visuaaliseksi malliksi. Tämä vähentää kysymyksiä ja edestakaista viestittelyä siitä, mitä pitäisi rakentaa.

Proaction rakensi Codexilla myös asiakasportaalin, johon potentiaaliset asiakkaat voivat kirjautua tutustumaan liiketoimintaansa räätälöityihin työnkulkuihin ja myyntimateriaaleihin. Näin asiakkaiden on helpompi kertoa tarpeistaan, ja myös tiimin muut kuin tekniset jäsenet voivat muotoilla keskustelujen pohjalta selkeämpiä vaatimuksia. Kun kehittäjät tulevat mukaan, heillä on jo konkreettisempi käsitys siitä, mitä pitäisi rakentaa.

Colinin päivittäiseen työhön kuuluu myyntiä, asiakastukea ja tuotehallintaa. Colin kokoaa asiakastiedot yhteen ja toimii niiden pohjalta suoraan Codexissa hyödyntämällä muun muassa Granolan, Gmailin, Slackin, Linearin, GitHubin ja HubSpotin Codex-lisäosia.

Hän hakee puhelujen litterointeja ja sähköpostihistoriaa jatkoyhteydenottojen valmisteluun, luo Linear-tehtäviä ja päivittää myyntimahdollisuuksia HubSpotissa. Hän määritti myös ajastetun automaation, joka käy läpi viimeaikaiset puhelut ja valmistelee tiimille myynnin tilannekatsauksia.

Aiemmin suuri työmäärä tarkoitti hyppimistä välilehtien välillä ja tietojen kopiointia työkalusta toiseen. Nyt Colin voi kuvata tarpeensa ja antaa Codexin koota taustatiedot ja toteuttaa seuraavan vaiheen. ”Kaikki työni keskittyy Codexiin. En juuri poistu siitä”, Colin sanoo. Colin arvioi tekevänsä päivittäin 15–20 erillistä tehtävää ja uskoo Codexin säästävän häneltä 25–33 tuntia kuukaudessa.

Proaction käyttää OpenAI:n malleja myös alustansa eri osissa. Kun asiakkaat lähettävät valokuvia ajoneuvojen vikailmoitusten yhteydessä, ChatGPT‑5.6 Sol auttaa tunnistamaan vauriot. GPT‑Live‑1:n avulla Proaction rakentaa agentteja, jotka hoitavat yhä suuremman osan kalustonhallinnan päivittäisistä töistä. Yritys kutsuu tätä nimellä Managed Execution Layer.

Asiakkaat voivat pyytää erikoistuneita agentteja hoitamaan esimerkiksi tietulleja tai huoltoja. He voivat myös määrittää työnkulkuja, jotka käynnistävät sopivan agentin automaattisesti. Agentit soittavat puheluja, tarkastelevat asiakirjoja ja kuvia, analysoivat tekstiä ja vastaavat chatissa OpenAI:n mallien, kuten GPT‑Live‑1:n ja GPT‑6 Astran, avulla.

Yksi agenteista, Marty, on suunniteltu koordinoimaan ajoneuvojen huoltoa. Marty keskustelee ongelmasta kuljettajan kanssa, soittaa korjaamoihin, järjestää huollon ja auttaa kustannusarvion hyväksyttämisessä ja maksun hoitamisessa. Proactionin tiimi tulee mukaan, kun työ vaatii ihmisen tarkistusta tai muita toimia.

GPT‑6 Astra auttaa Proactionia myös rakentamaan näitä toimintoja asiakkaille nopeammin. Tuotejohtaja Danny O’Halloran kertoo: ”Astra suorittaa tietokoneen käyttöä vaativat tehtävät suoraviivaisemmin. GPT‑5.6 Sol tarvitsi saman työn tekemiseen paljon pidemmän suoritusketjun.”

Codex ja GPT‑6 Astra antavat Proactionille enemmän aikaa myyntiin, asiakkaiden tukemiseen ja liiketoiminnan kehittämiseen. GPT‑Live‑1:een perustuvien agenttien avulla Proaction vapauttaa aikaa myös kalustopäälliköille.