Polimill rakentaa Japanin uuden sukupolven julkista tekoälyinfraa
Polimill rakensi QommonsAI:n OpenAI-teknologialla tukemaan noin 1 050:tä kuntaa ja kehittymään uuden sukupolven julkiseksi käyttöjärjestelmäksi.
Tulokset
3–5×
Kehitysaika lyheni Codexin ja OpenAI:n käytännönläheisen tuen ansiosta.
Käyttöönotto
noin 1 050
QommonsAIta käyttävät kunnat eri puolilla Japania.
Polimill aloitti Surfvote-alustasta, jolla kansalaiset voivat vaihtaa näkemyksiä politiikasta ja yhteiskunnasta. Yhteistyö paikallishallintojen kanssa paljasti rakenteellisen haasteen: julkishallinnon tiimien aika kului päivittäisiin tehtäviin, eikä kansalaisten äänen huomioimiseen päätöksenteossa jäänyt juuri aikaa.
Laajentaakseen kansalaisten osallistumismahdollisuuksia Polimillin oli ensin tehostettava itse hallintotyötä. Yhtiö alkoi rakentaa generatiivisen tekoälyn alustaa julkishallinnon työnkulkuihin ja julkaisi QommonsAI:n lokakuussa 2024. Nykyään QommonsAI tarjoaa erikoistuneita tekoälyratkaisuja muun muassa valtuustokysymyksiin vastaamiseen, julkisiin palveluihin, sosiaalihuoltoon ja oikeudellisen tiedon hakuun. Sitä käyttää nyt noin 1 050 kuntaa ja 550 000 julkishallinnon työntekijää eri puolilla Japania. OpenAI-teknologiaan perustuva QommonsAI on kehittymässä henkilöstön tuottavuustyökalusta kohti Polimillin visiota Japanin kuntatyön julkisesta käyttöjärjestelmästä.
Pahenevan työvoimapulan keskellä tekoälyn hyödyntäminen hallintotyön tehostamiseen on välttämätöntä. Erillisten työkalujen käyttöönotto voi kuitenkin synnyttää palvelueroja kuntien välille. Siksi haluamme QommonsAIsta yhteisen perustan, joka tukee kaikkia kuntia tasapuolisesti ja kasvaa Japanin hallintoa tukevaksi julkiseksi käyttöjärjestelmäksi.
Yksi suurimmista esteistä generatiivisen tekoälyn tuomiselle hallintoon oli tiedon hajanaisuus. Jokaisella kunnalla on omat työnkulkunsa ja asiakirjamuotonsa, ja aiemmat aineistot ovat hajallaan. Esimerkiksi valtuustovastausten laatiminen voi vaatia vuosien pöytäkirjojen manuaalista läpikäyntiä, jotta vastaus on yhdenmukainen prefektuurin linjausten kanssa. Edistyneinkään tekoälymalli ei pysty tuottamaan käytännöllisiä oivalluksia, ellei pohjana olevaa dataa ole järjestetty.
Polimill keräsi ja yhdenmukaisti valtuustojen pöytäkirjoja eri puolilta Japania. Sen jälkeen se lisäsi tekoälyn avulla metatietoja ja rakensi erittäin tarkan hakupohjan, joka toimii eri kunnissa ja eri ajanjaksoilla.
Yhtiö laajensi rakenteen valtuustotyöstä sosiaalihuoltoon, lainsäädäntöön ja muille hallinnon aloille. QommonsAI kokoaa erikoistuneet tiedot ja tekoälyn yhdelle alustalle ja tuo ne haettaviksi yhteisen käyttöliittymän kautta. Näin hajallaan oleva hallinnollinen tieto muuttuu päivittäisessä työssä hyödynnettäväksi tietämykseksi. Tämä rakenne muodostaa perustan Polimillin visiolle QommonsAIsta hallinnon yhteisenä alustana.
OpenAI:n GPT‑mallit ovat QommonsAI:n ytimessä. Julkisella sektorilla tiedonhallinta ja auditointivalmius ovat välttämättömiä. QommonsAI sisältää hallintatoimintoja, joiden avulla järjestelmänvalvojat voivat tarkastella ominaisuuksien käyttöhistoriaa ja rajata organisaation käytäntöjen mukaisesti saatavilla olevia malleja.
Samalla Polimillin tekoälyjohtaja Masahiro Wakabayashi pitää GPT‑mallien laajoja kykyjä ja tunnettuutta tärkeimpinä syinä niiden käyttöönottoon. ChatGPT:n laaja tunnettuus on tärkeää, kun julkishallinnon työntekijöiden on otettava uusi työkalu käyttöön julkaisun jälkeen. Vaikka tekniset termit tai muiden mallien nimet eivät olisi tuttuja, tieto järjestelmän perustumisesta laajasti käytettyyn ChatGPT‑teknologiaan madaltaa käyttöönottokynnystä.
Polimillin mukaan GPT‑mallit ovat QommonsAI:n yleisessä keskustelutoiminnossa useimmin valittu vaihtoehto päivittäiseen työhön. GPT pystyy yhdellä mallilla vastaamaan luotettavasti monenlaisiin työpyyntöihin tiedostojen lukemisesta päivittäisen vuoropuhelun tukemiseen. Tämä auttaa QommonsAIta juurtumaan käytännön työhön.
OpenAI-teknologia on muuttanut myös Polimillin kehitysprosessia. Yhtiö otti Codexin käyttöön koko työnkulussa aina vaatimusten määrittelystä olemassa olevan GitHub-koodin yhdenmukaisuuden tarkistamiseen, toteutukseen ja testaukseen. Insinöörit voivat keskittyä tarkastamaan tekoälyn laatimia suunnitelmia ja tekemään korkean tason päätöksiä, kun tekoäly hoitaa yhä suuremman osan toteutuksesta itsenäisesti.
Tekoälyn nopean ohjelmoinnin ja taustalla jatkuvan työskentelyn ansiosta kehitys nopeutui 3–5-kertaiseksi. Wakabayashin mukaan prototyyppien rakentamisesta, niiden esittelystä kuntien tiimeille ja palautteen keräämisestä koostuva validointikierros on nopeutunut huomattavasti.
OpenAI:n käytännönläheinen tuki on nopeuttanut työtä entisestään. Yhteistyöhön kuuluu maailman edistyneistä esimerkeistä saatujen parhaiden käytäntöjen jakamista, Polimillille räätälöidyn tiedon tarjoamista sekä itse kehitysprosessin suunnittelua. Samalla määritetään, mitkä vaiheet tekoäly hoitaa ja missä ihmisten on tarkastettava työ ja kannettava vastuu.
Mallien ja niiden kykyjen kehittyessä myös tekoälyavusteisen kehityksen käytännöt muuttuvat jatkuvasti. Yksittäisten yritysten on vaikea seurata maailman edistyneimpiä esimerkkejä ja sisällyttää niitä omien suunnittelutiimiensä toimintaan. Wakabayashi pitää mahdollisuutta oppia jatkuvasti OpenAI:lta ja soveltaa oppeja Polimillissä yhtä arvokkaana kuin itse API:n suorituskykyä.
OpenAI-teknologia ytimessään Polimill on jatkanut QommonsAI:n kehittämistä kuntatyön alustaksi. Keskeisiä käyttöönotto- ja käyttötuloksia ovat:
- QommonsAIta käyttää noin 1 050 kuntaa ja 550 000 julkishallinnon työntekijää eri puolilla Japania.
- Polimill rakensi infrastruktuurin, joka yhdistää eri puolille Japania hajautuneet valtuustojen pöytäkirjat ja hallinnolliset tiedot sekä tuo ne haettaviksi organisaatiorajojen yli.
- Codex ja OpenAI:n käytännönläheinen tuki nopeuttivat validointi- ja toteutuskierroksia sekä kasvattivat kehitysnopeuden 3–5-kertaiseksi.
- GPT‑mallien edistynyt päättely auttoi kokemattomampia työntekijöitä hyödyntämään tekoälyä ja kertynyttä hallinnollista tietoa sellaisten politiikkaehdotusten laatimiseen, joiden laatu lähestyi kokeneiden viranhaltijoiden ehdotuksia.
QommonsAI:n arvo ei rajoitu nopeampaan tiedonhakuun. Polimillin validoinnissa kokemattomammat työntekijät laativat tekoälyn ja kertyneen hallinnollisen tiedon avulla politiikkaehdotuksia, jotka arvioitiin lähes yhtä hyviksi kuin kokeneiden viranhaltijoiden ehdotukset.
Kokeneiden viranhaltijoiden ehdotukset saivat silti parhaat arviot. Polimillin analyysin mukaan ero johtui hiljaisesta tiedosta eli käytännön harkintakyvystä, jota ei ole kirjattu ohjeisiin. Siihen kuuluu esimerkiksi ymmärrys politiikkaehdotuksen toteuttamisen edellyttämistä menettelyistä ja asukkaiden mahdollisista huolista.
Polimill aikoo tallentaa, miten kokeneet viranhaltijat ohjaavat tekoälyä tekemään tutkimusta ja kuinka he muokkaavat sen tuotoksia. Näin aiemmin dokumentoimaton harkintakyky muuttuu organisaation tietämykseksi. Tavoitteena ei ole korvata osaavia työntekijöitä tekoälyllä, vaan vahvistaa heidän kykyjään ja siirtää heidän osaamisensa seuraavalle sukupolvelle. QommonsAI voi muodostaa perustan Polimillin hallinnolle visioimalle tiedonsiirrolle.
Uskon, että lopputuloksen laatuun vaikuttivat ne asiat, joita ei ole tallennettu tietämykseksi tai dataksi. Toisin sanoen tällaisen kokemuksen omaavat ihmiset voivat tekoälyä käyttämällä saada aikaan entistä parempia tuloksia.
Polimill aikoo ottaa syksyllä 2026 laajasti käyttöön Qommons ONE -kauppapaikan, jossa ulkopuoliset yritykset voivat tarjota sovelluksia kunnille. Sen ytimessä toimii superagentti, joka kokoaa yhteen useita erikoistuneita tekoälyjärjestelmiä ja yksityisen sektorin sovelluksia. Käyttäjä voi ilmoittaa tavoitteen, minkä jälkeen järjestelmä hyödyntää tarvittavia tekoälyjä tai sovelluksia ja tuottaa käytännön aineistoja tutkimuksesta esityksiin.
Vision toteuttamisessa Polimill pitää tärkeinä perustekijöinä GPT‑mallien monipuolisia syöte- ja tuotosominaisuuksia sekä OpenAI:lle kertynyttä osaamista agenttien kehittämisestä. OpenAI tukee kehitystä myös teknisellä validoinnilla ja yksilöllisillä esimerkeillä. Mallien ja kehitysmenetelmien kehittyessä Wakabayashi pitää tiivistä yhteistyötä OpenAI:n kanssa erittäin arvokkaana keinona tuoda uusin tietämys Polimillin käyttöön.
Tuomalla nämä opit nopeasti kehitystyöhön Polimill voi jatkaa Qommons ONEn kehittämistä. Tavoite ulottuu hallinnon tehokkuutta pidemmälle. Tekoälyn vapauttaman ajan ansiosta julkishallinnon työntekijät voivat kuunnella kansalaisia tarkemmin ja tukea heitä. Tämä julkinen käyttöjärjestelmä on Polimillin tavoittelema hallinnon tulevaisuus.
Polimillin työ on vasta alussa matkalla kohti uuden sukupolven julkista infrastruktuuria, jossa hallinto, yritykset ja kansalaiset yhdistyvät tekoälyn välityksellä.
