Parallel puolitti tutkimusajan ja -kulut GPT‑6 Astralla
GPT‑6 Astra auttoi Parallelin agentteja tutkimaan ja koostamaan työmarkkinatietoja puolet nopeammin ja puoleen hintaan aiempiin malleihin verrattuna.
50 %
vähemmän aikaa kuluu tutkimustehtävien suorittamiseen
50 %
kustannusten alennus koodin osalta
Parallel(avautuu uudessa ikkunassa) luo kehittäjille infrastruktuuria verkossa tietotyötä tekeviä tekoälyagentteja varten. Sen työkalut kattavat niin ääniagenttien sitouttamisen verkossa todennettuihin tietoihin kuin rahoituslaitoksille ja lakialan asiakkaille tehtävän tutkimuksen. Niissä yhdistyvät edistyneet mallit ja verkkohaku.
Parallelin pisimpään kestävissä tutkimustehtävissä laadukas vastaus edellytti yleensä suurempaa mallia ja laajennettua päättelyä, mikä kulutti enemmän aikaa ja resursseja. GPT‑6 Astra on tuonut yritykselle merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä.
”Olemme osoittaneet Astralla, että yhtä laadukasta tutkimusta voidaan tehdä paljon nopeammin, vähemmillä tutkimuskutsuilla ja pienemmällä tokenimäärällä.”
Eräässä GPT‑6 Astran testissä Parallel antoi agentilleen tehtäväksi tutkia kuutta eri työmarkkinatilastoa neljässä osavaltiossa kuuden kuukauden ajalta. Agentin piti tehdä hakuja useilta verkkosivustoilta, kerätä tietoa ja koota havainnot yhdeksi tutkimusraportiksi.
GPT‑6 Astra sai työn valmiiksi puolessa aiempien mallien vaatimasta ajasta ja noin 50 % pienemmillä koodikustannuksilla tutkimuksen laadun säilyessä ennallaan.
Parallel havaitsi myös, että GPT‑6 Astra teki kohdennetumpia hakuja ja saavutti hyödyllisen tuloksen vähemmillä vaiheilla.
”Astra teki kohdennetumpia hakukyselyjä ja keskittyi paremmin varsinaiseen tehtävään hyödyntämällä yleistietämystään aiempia malleja paremmin.”
Parempi tehokkuus tekee tutkimustyön jakamisesta useille agenteille Parallelille entistä käytännöllisempää. GPT‑6 Astra voi antaa yksittäisiä tutkimustehtäviä aliagenteille, jolloin työ etenee samanaikaisesti eikä aikaa kulu yhtä paljon peräkkäisten hakujen tekemiseen.
Parallelilla on nyt selkeämpi tapa edetä monimutkaisesta kysymyksestä tutkimukseen perustuvaan vastaukseen: odotusaika lyhenee, kustannukset pienenevät ja vaativia tutkimustehtäviä voidaan toteuttaa laajemmassa mittakaavassa.
