Siirry pääsisältöön
OpenAI

8. lokakuuta 2026

Oracle: päivistä minuutteihin ChatGPT:n ja Codexin avulla

Oracle muuntaa erityisasiantuntemuksen nopeiksi, toistettaviksi työnkuluiksi rekrytoinnissa, teknisessä kehityksessä ja operatiivisessa toiminnassa ChatGPT Workin ja Codexin avulla.

Valkoinen Oracle-tekstilogo taustalla, joka muistuttaa tummaa harjattua grafiittia.
Yrityksen koko: Enterprise
Alue: Pohjois-Amerikka
Toimiala: Teknologia
Tuotteet: Codex, ChatGPT

98 %

Vähemmän aikaa rekrytoinnin taustatyöhön

130 000

Aktiivisia ChatGPT-käyttäjiä Oraclella

95 000+

Aktiivisia Codex-käyttäjiä Oraclella

Ladataan...

Yli satatuhatta Oraclen työntekijää käyttää ChatGPT Workia ja Codexia rekrytoinnista Oracle Applications Labiin ja IT-organisaatioon. Kaikissa näissä tehtävissä työ, joka ennen vaati erityisasiantuntijoita ja vei päiviä, onnistuu nyt keneltä tahansa minuuteissa. Rekrytoijilta säästyy päivien markkinaselvitystyö, liiketoiminnan käyttäjät kuvailevat haluamansa tuloksen raporttien etsimisen sijaan, ja tekniset vetäjät rakentavat työkaluja, joiden tekemiseen kokonaiselta tiimiltä kului ennen kuukausia.

”Rakensimme osaajamarkkinoiden analyysityökalun ChatGPT Workilla, ja se on todella mullistanut tapamme hoitaa rekrytointiprosessin alkuvaihe.”
—Jan Ackerman, johtaja ja maailmanlaajuisen rekrytoinnin vetäjä, Oracle

Tehokkaampaa taustatyötä rekrytoinnissa

Rekrytointitiimi rakensi ChatGPT Workilla osaajamarkkinoiden analyysityökalun. Se käyttää lähtökohtanaan työnkuvausta, tutkii vastaavia tehtäviä, vertailee palkkausta ja arvioi osaajien saatavuutta olennaisilla paikkakunnilla. Työkalu antaa rekrytoijalle arvokkaita tietoja, joita tämä tarvitsee keskustelussa rekrytoivan esihenkilön kanssa. Aiemmin tietojen kokoaminen vei 2–4 päivää.

”Olemme edenneet nollasta sataan”, sanoo Jan Ackerman, Oraclen johtaja ja maailmanlaajuisen rekrytoinnin vetäjä. ”Nyt valmistautuminen vie noin 15–20 minuuttia työkalulla, jonka olemme rakentaneet [ChatGPT] Workilla.”

Prosessi on paitsi nopeampi myös yhdenmukaisempi. Aiemmin rekrytoijien tapa kartoittaa lähtötilanne vaihteli hausta toiseen. Osaajamarkkinoiden analyysityökalu yhtenäistää prosessin, joten jokainen rekrytoiva esihenkilö saa yhtä laadukkaat tiedot ja analyysit riippumatta siitä, kenen rekrytoijan kanssa hän työskentelee.

Liiketoiminnan käyttäjät saavat tarvitsemansa vastaukset nopeammin

Oracle Applications Lab -tiimi, joka auttaa pyörittämään monia Oraclen keskeisiä liiketoimintaprosesseja, rakensi ontologian yrityksen tieto-objekteista, niiden välisistä suhteista ja säännöistä. Sen avulla tavallisella kielellä esitetty liiketoimintakysymys voidaan muuntaa luotettavaksi SQL-kyselyksi Codexilla. Liiketoiminnan käyttäjä kuvailee haluamansa tuloksen, ja Codex valitsee käytettävät sisäiset järjestelmät, kokoaa tiedot ja tuottaa analyysin, raportin tai sovelluksen.

Tämä muuttaa aiempaa tapaa tehdä työtä. Lam kertoo erään käyttäjän tulleen hänen luokseen esitettyään kysymyksen, jonka selvittämiseen käyttäjältä olisi tavallisesti kulunut pari tuntia. Käyttäjä kertoi Lamille: ”Syötin pyyntöni uuteen työkaluun ja sain vastauksen lähes välittömästi.” Kun hän tarkisti tuloksen vanhalla manuaalisella menetelmällä, luvut täsmäsivät täysin.

Tuotantojärjestelmien parissa työskentelevät käyttövarmuusinsinöörit kokoavat Codexilla häiriötilanteeseen liittyvät olennaiset taustatiedot ja hakevat automaattisesti esiin oikean toimintaohjeen. He käyttävät enemmän aikaa päätöksenteon ohjaamiseen ja vähemmän tiedon etsimiseen. ”Tavallinen yksinkertainen häiriö, jonka ratkaiseminen vei ennen tunnin, hoituu nyt minuuteissa”, Lam sanoo.

Vaikka Codex hoitaa yhä suuremman osan työstä, Lam korostaa, ettei mikään tästä toimi ilman ihmisen valvontaa. Jonkun on edelleen varmistettava, että taustalla oleva järjestelmä on rakennettu oikein.

”Liiketoiminnan käyttäjät kuvailevat nyt haluamansa tuloksen sen sijaan, että etsisivät raporttia. Se on suuri muutos. Kutsuisin sitä jopa liiketoiminnan uudistumiseksi.”
—Richard Lam, ryhmän johtaja, Oracle Applications Lab

Oppeja johtamiseen

Vaikka tekoäly rakentaa työkalut, ihmiset vastaavat edelleen lopputuloksesta. Muutama oppi nousee esiin:

  • Aseta oikeat reunaehdot. ”Järjestelmän suunnitteluun, arkkitehtuuriin ja tietoturvaan on edelleen suhtauduttava hyvin vastuullisesti, samoin siihen, miten haluat Codexin jäsentävän koodisi”, Lam sanoo.

  • Tarjoa prototyyppejä määrittelyjen sijaan. ”Yleensä kirjoitan [ideani] paperille, mutta nyt teen siitä prototyypin”, sanoo Barry Shilmover, johtaja ja tietohallintojohtajan tekninen neuvonantaja.

  • Ota vastuu koodista. ”Jos et työskentele Codexin rinnalla, päädyt tilanteeseen, jossa sinulla on paljon koodia, jota ei pysty ylläpitämään”, Lam sanoo.

Mitä seuraavaksi

Oraclen tiimi uudistaa yrityksen toimintatavat täysin tekoälyn avulla. Rekrytoinnissa, analytiikassa ja teknisessä kehityksessä kukin liiketoiminta-alue kuvaili haluamansa tuloksen ja antoi Codexin ja ChatGPT:n huolehtia työn toteutuksesta. Oraclella on jo tuhansia ChatGPT:n ja Codexin käyttäjiä, ja työntekijät hyödyntävät tekoälyä lukemattomissa työtehtävissä. Kuten Shilmover asian ilmaisee: ”En tiedä vastausta, koska en tiedä, mikä seuraava ratkaistava ongelmani on. Tiedän vain, että ensimmäisten asioiden joukossa hyödynnän Codexia sen ratkaisemiseen.”

Liity työnteon uuteen aikakauteen

Yli miljoona yritystä ympäri maailmaa saavuttaa merkittäviä tuloksia OpenAI:n avulla.