Miten NVIDIA skaalaa osaamista ChatGPT Workin avulla
NVIDIA-tiimit vähentävät ChatGPT Workilla manuaalista työtä, yhdistävät nopeasti muuttuvia signaaleja ja skaalaavat toimivia työnkulkuja maailmanlaajuisesti.
16
ChatGPT Workin viikoittain säästämät tunnit GTC:n suunnittelujaksolla
3–5
Toimivan prototyypin luomiseen ChatGPT Workilla kuluvat päivät, kun aiemmin aikaa kului 2–3 viikkoa
5–8
ChatGPT Workin viikoittain esiin nostamat hyödynnettävät havainnot 25–40 ulkoisesta tekoälypäivityksestä
NVIDIA-yhtiössä ChatGPT Work auttaa tietotyöntekijöitä käyttämään vähemmän aikaa tiedon kokoamiseen ja enemmän sen hyödyntämiseen.
GTM:n ja ratkaisuarkkitehtuurin kaltaisissa tiimeissä ChatGPT:stä on tullut osa työn organisointia, automatisointia ja skaalaamista. GTM-tiimissä se uudistaa toistuvia operatiivisia prosesseja, kun taas ratkaisuarkkitehdit yhdistävät sen avulla nopeasti muuttuvan ulkoisen toimintaympäristön kehityksen NVIDIA-yhtiön sisäisiin painopisteisiin.
Will Daney auttaa NVIDIA-yhtiön globaaleja myynnin, liiketoiminnan kehityksen ja tuotehallinnan johtajia toteuttamaan strategioitaan ja mittaamaan niiden tuloksia. Yksi hänen toistuvista tehtävistään on tukea kenttäorganisaatiota GTC:n, NVIDIA-yhtiön maailmanlaajuisen tekoälykonferenssin, yhteydessä.
Aiemmin GTC-tapahtumaan valmistautuminen vaati paljon taulukkotyötä: asiakasluetteloiden kokoamista, ilmoittautumisten seurantaa sekä tiimien auttamista niiden toimien tunnistamisessa, joilla asiakkaille ja kumppaneille luodaan hyödyllinen tapahtumakokemus. Will arvioi manuaalisen analyysin vieneen tapahtuman alla noin 40 % hänen työajastaan. Nyt hän on muuttanut suuren osan työstä automatisoiduksi ChatGPT Work -prosessiksi, joka suoritetaan kahdesti viikossa. Työnkulku säästää 12 viikon GTC-suunnittelujakson aikana noin 16 tuntia viikossa.
”Voin vapauttaa aikaa, työskennellä suoraan kenttätiimin kanssa, tutustua heihin paremmin ja auttaa heitä löytämään tapoja edistää asiakkaidemme menestystä”, Will sanoo.
Koska työnkulku on hänen hallinnassaan, hän voi mukauttaa sitä tapahtuman muuttuessa odottamatta uuden työkalun hankintaa, käyttöönottoa ja ylläpitoa. Hän voi myös jakaa prosessin muiden alueiden tiimeille. San Josessa, Taipeissa, Euroopassa ja Washington DC:ssä tapahtumia tukevat kollegat ovat saaneet hänen ChatGPT‑työnkulkunsa ja mukauttaneet ne paikallisiin tarpeisiinsa.
”ChatGPT:n todellinen hyöty on mielestäni siinä, että voin automatisoida jo kehittämäni työnkulun tapahtumasta toiseen lähes ilman ylimääräistä työtä.”
Rachita Jain työskentelee NVIDIA-yhtiön markkinointiorganisaation tekoälytoiminnoista vastaavassa tiimissä. Hän rakentaa tekoälytyönkulkuja ja auttaa tiimejä ottamaan käyttöön uusia työkaluja. Hänen haasteenaan on pysyä mukana alalla, jolla julkaistaan päivittäin uusia malleja, vertailutuloksia ja tutkimuksia.
Tietoa on helposti saatavilla. Vaikeampaa on selvittää, mitkä kehityskulut ovat NVIDIA-yhtiölle merkityksellisiä, ja yhdistää ne sisäisiin hankkeisiin, keskusteluihin ja painopisteisiin. Rachita rakensi ChatGPT Workilla työnkulun, joka tarkastelee luotettavia ulkoisia lähteitä yhdessä sisäisen kontekstin kanssa, tunnistaa merkitykselliset yhtymäkohdat ja nostaa esiin toimintaa ohjaavia oivalluksia. Se tiivistää viikoittain noin 25–40 ulkoista tekoälypäivitystä 5–8 hyödynnettäväksi havainnoksi.
”ChatGPT auttoi minua muuttamaan passiivisen lukemisen aktiiviseksi tilannekuvaksi”, hän sanoo.
Sama ympäristö tukee koko kehitysprosessia. Rachita voi aloittaa ideasta, tutkia eri lähestymistapoja, työstää koodikantaa, korjata ongelmia ja hioa lopputulosta ilman jatkuvaa siirtymistä toisistaan irrallisten työkalujen välillä. Aiemmin sivuprojekteiksi jääneistä hankkeista voi nyt kehittyä toimivia tuotteita muutamassa päivässä. Eräässä tapauksessa hän eteni ideasta toimivaan prototyyppiin noin 3–5 päivässä. Erillisiä työkaluja käyttäen ja komponentit manuaalisesti rakentaen siihen olisi hänen arvionsa mukaan kulunut 2–3 viikkoa.
”Suurin ratkaisemani ongelma on mielestäni tietotulva, sillä kaikki muuttuu valtavan nopeasti. Kaikkien muutosten seuraaminen vaikeutuu päivä päivältä. ChatGPT tekee siitä paljon helpompaa.”
Seuraavaksi voidaan skaalata jo toimiviksi osoittautuneita ratkaisuja. Kun erityisosaaminen muutetaan uudelleenkäytettäviksi työnkuluiksi, NVIDIA-yhtiön tiimit voivat mukauttaa hyväksi havaittuja prosesseja eri toimintoihin, tapahtumiin ja alueille. Samalla työtä lähimpänä olevat ihmiset säilyttävät määräysvallan prosessien kehittämiseen.
Tekoälykentän muuttuessa nämä jaetut työnkulut voivat auttaa NVIDIA-yhtiötä yhdistämään ulkoisen kehityksen sisäisiin painopisteisiin entistä nopeammin ja tuomaan tekoälyä hyödyntävät työskentelytavat yhä useampien työntekijöiden ulottuville. Tavoitteena on antaa tiimeille enemmän aikaa tulosten tulkintaan, yhteistyöhön ja asiakkaita tukevaan työhön.
Willin kokemus osoittaa, että tämä potentiaali toteutuu jo käytännössä. ”ChatGPT on todella moninkertaistanut oman työpanokseni”, hän sanoo. ”Tuntuu kuin minulla olisi kokonainen tiimi apunani. Sen avulla olen päässyt irti yksityiskohtiin juuttumisesta ja voinut keskittyä enemmän merkitykselliseen työhön.”
