JetBrainsin sisällä – yritys, joka muuttaa koodaamistapaa
Integroimalla OpenAI-mallit työkaluihinsa ja työnkulkuihinsa JetBrains uudistaa tavan, miten kehittäjät suunnittelevat, päättelevät ja rakentavat tekoälyn avulla.
Jos et kirjoita ohjelmistoja, et ehkä tunne JetBrainsia.
Jos koodaat, käytät niitä melko varmasti.
Yritys toimii modernin kehityksen kulisseissa – sen työkaluja käyttää noin 15 miljoonaa insinööriä ympäri maailmaa (88 Fortune 100 -yrityksistä) sekä Kotlinin (Androidin virallinen ohjelmointikieli) tekijät. Jos olet avannut IntelliJ:n, PyCharmin, WebStormin, GoLandin tai Riderin, olet käyttänyt JetBrainsia.
Tapasimme JetBrainsin tuotepäällikön Kris Kangin tutustuaksemme siihen, miten tiimi käyttää OpenAI-malleja muuttaakseen kehittäjien työskentelytapoja – ei korvatakseen heidän työtään, vaan nostaakseen sen tasoa.
"Kehittäjät eivät pelkästään koodaa. He tarkistavat sen, miettivät sitä ja suunnittelevat järjestelmiä. Tekoäly voi auttaa muissakin tehtävissä kuin pelkässä kirjoittamisessa."
Miten JetBrains hyödyntää OpenAI:ta
”Yli 15 miljoonaa kehittäjää käyttää JetBrainsia – ja nyt tuomme OpenAI:n osaksi tätä työnkulkua”, Kang kertoo. Kyse ei ole pelkästään automatisoinnista, vaan myös voimaannuttamisesta. Kyse on kehittäjän työnkulun suojaamisesta, toistuvien töiden vähentämisestä ja insinöörien keskittymisestä suunnitteluun, arkkitehtuuriin ja päätöksentekoon – taitoihin, jotka antavat enemmän vipuvoimaa tekoälyn kanssa.
JetBrainsin omat tiimit käyttävät:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Ulkoisesti JetBrainsin asiakkaat voivat valita GPT‑5:n Junien, joka on yrityksen koodausagentti, ja AI Assistantin (chat-avustaja).
Käytämme ChatGPT:tä Käytämme GPT-5:tä. Käytämme Codexia… yksi Junien suosimista LLM:istä on GPT-5.
Insinöörit delegoivat jo todellisia tehtäviä agenteille – ja näkevät niiden toteutuvan. ”Annan GPT‑5:n tukemana agentille yhä vaikeampia tehtäviä, ja yllätyksekseni monet tehtävät suoritetaan onnistuneesti”, Kang sanoo.
JetBrainsin mittapuu ei ole pelkästään nopeus, vaan jatkuva tekninen huippuosaaminen. "Kyse ei ole pelkästään koodin luomisesta – sen on oltava turvallista, luettavaa ja ylläpidettävää", Kang jatkaa.
JetBrains tarkastelee vaikutusta kahdesta näkökulmasta:
Nopeus: Vähemmän boilerplate-koodia, vähemmän kontekstin vaihtoja, nopeampi iteraatio.
Laatu: Luettavaa, tarkastettavaa ja ylläpidettävää koodia – ei kekseliäitä ratkaisuja, jotka rikkoutuvat tuotannossa.
Krisin opit johtajuudesta
Aloita siitä, missä ihmiset kokevat kitkaa: dokumentaatio. Testit. Arvostelut. Tehtävien siirrot.
Suojaa syvätyöskentely: Kontekstin vaihtaminen haittaa enemmän kuin kirjoitusnopeus koskaan.
Rakenna hybridityönkulkuja korvaavien työnkulkujen sijaan: tekoäly tekee luonnoksia. Ihmiset suunnittelevat ja tarkistavat.
Nosta perusasioiden tasoa: selkeästi määritelty tarkoitus ja vahva arkkitehtuuri vahvistavat vaikutusta.
Suorita kokeita, jotka yhdistävät: Tehokas iterointi voittaa välittömän todistuksen.
"Keskustelu piristää mieltäsi. "Agentit tarjoavat merkittävän muutoksen.”
Mitä seuraavaksi
Tulevaisuus, jossa insinöörit:
- Suunnittelevat järjestelmiä
- Ohjaavat ja suojaavat agentteja
- Arvioivat ja miettivät tehokkaammin
- Toimittavat nopeammin ja luottavaisemmin.
Ei vähemmän työtä, vaan parempaa työtä.
"Ne, jotka osaavat kokeilla tekoälyä tehokkaasti, saavat ajan myötä kumulatiivisia etuja."
