Siirry pääsisältöön
OpenAI

23. syyskuuta 2026

invideo: 3× parempi värimäärittely GPT‑6 Astralla

GPT‑6 Astralla invideo suunnittelee editoinnit tarkemmin, onnistuu värinkorjauksessa ja -määrittelyssä kolme kertaa useammin ja luo 50 räätälöityä tehostetta päivässä.

Yrityksen koko: Startup-yritykset
Alue: Aasian ja Tyynenmeren alue sekä Oseania
Toimiala: Media, viihde ja urheilu
Tuotteet: API

Tulokset

50

Yhdessä päivässä luotuja räätälöityjä tehosteita

Tulokset

3×

Parempi onnistumisaste värimäärittelyssä ja värinkorjauksessa

Ladataan...

Videoiden editointi on luovien ja teknisten päätösten ketju. Editoijien on muovattava tarinaa, sijoitettava äänitehosteita, rakennettava siirtymiä, säädettävä värejä ja paljon muuta. Invideo⁠(avautuu uudessa ikkunassa) on agenttipohjainen videoeditori, joka on suunniteltu hoitamaan nämä työt niin, että ohjat pysyvät ihmisellä.

GPT‑6 Astran myötä invideo pystyy entistä paremmin suunnittelemaan ja toteuttamaan monimutkaisia muokkauksia sekä sijoittamaan muutokset oikeisiin kohtiin aikajanalla.

”On hämmästyttävää, miten Astra osaa suunnitella muokkauksen yksittäisen ruudun tarkkuudella.”
– Sanket Shah, toimitusjohtaja, invideo

Monimutkaisten muokkausten suunnittelu ohjeita noudattaen

Tekoälyagentin on muutettava editoijan ohjeet työvaiheiksi, valittava oikeat työkalut, toteutettava työ ja tarkistettava lopputulos. Sanketin mukaan GPT‑6 Astra pystyy suunnittelemaan nämä toimet vähemmillä päättelyvaiheilla kuin invideon aiemmin testaamat mallit: ”Astra käyttää monimutkaisiin töihin huomattavasti vähemmän päättelyvaiheita ja siten myös tulostokeneita.”

Invideo havaitsi myös, että Astra pystyy noudattamaan useita ohjeita ja pitämään silti kiinni editoijan alkuperäisestä tavoitteesta, vaikka tehtävä pitenee ja monimutkaistuu.

Oikean menetelmän valinta ja muutoksiin sopeutuminen

GPT‑6 Astra on erityisen tehokas värinkäsittelyssä, jossa agentin on valittava osittain päällekkäisistä menetelmistä, kuten värinkorjauksesta, värimäärittelystä, uudelleengeneroinnista, LUT-taulukoista ja kohteiden eristämisestä. Jos esimerkiksi taustaa muutetaan mutta henkilön ihonsävy halutaan säilyttää, agentin on ensin eristettävä henkilö ja seurattava häntä ruudusta toiseen. Vasta sitten se voi muuttaa värejä muualla kuvassa.

”Aiemmin värimäärittely- ja värinkorjaustehtävät epäonnistuivat hyvin usein. Astran myötä onnistumisaste nousi noin kolminkertaiseksi”, Sanket kertoo.

Räätälöityjä tehosteita, joita voi muokata vapaasti

GPT‑6 Astra auttaa invideota myös luomaan räätälöityjä tehosteita kuvausten ja visuaalisten mallien pohjalta. Agentti voi koodata kuvamateriaaliin sopivan tehosteen, sijoittaa sen aikajanalle ja lisätä säätimet, joilla editoija voi hienosäätää sitä. Muutama Invid eon editoija loi mallin avulla noin 50 tehostetta yhden päivän aikana.

GPT‑6 Astraa käyttävän invideo-agentin avulla luovan alan ammattilaiset voivat päättää tarinasta ja lopullisesta leikkauksesta oman näkemyksensä mukaan ilman, että aikaa kuluu tuntikausia työlääseen suunnitteluun ja ruutukohtaiseen muokkaamiseen.