Näin yhdistät tekoälyn käytön liiketoiminta-arvoon
Ymmärrä, miten tiimit käyttävät ChatGPT Workia ja Codexia, näe kustannusten taustalla oleva työ ja yhdistä se mitattaviin tuloksiin.
Kun yhä useammat tiimit käyttävät tekoälyä, ylläpitäjien ja liiketoimintajohdon on ymmärrettävä, missä se luo arvoa ja mihin kannattaa investoida seuraavaksi. Käyttö ja kustannukset kertovat vain osan kokonaisuudesta. Ylläpitäjien on myös nähtävä, mihin ihmiset käyttävät tekoälyä ja mitä se auttaa heitä saavuttamaan.
ChatGPT Admin Consolen analytiikka yhdistää ChatGPT Workin ja Codexin käyttö- ja kustannustiedot, tehtäväkohtaiset havainnot ja tulosmittarit.
Näin ylläpitäjät voivat hyödyntää näitä työkaluja käyttöönoton ymmärtämiseen, tiimien tukemiseen ja liiketoiminta-arvon arviointiin.
Käyttöanalytiikka näyttää, missä käyttöönotto kasvaa ja mihin kustannukset keskittyvät. Näin ylläpitäjät voivat kohdentaa tukea, tarkastella kustannuksia ja arvioida kapasiteettipyyntöjä. Usage-näkymä kokoaa yhteen ChatGPT Workin ja Codexin aktiiviset käyttäjät sekä krediittien ja tokenien käytön. Esimerkiksi ryhmän tai käyttäjän mukaan suodattaminen voi paljastaa vähäisen käyttöönoton. Silloin ylläpitäjät voivat tarkastella tiimin vetäjän kanssa ensimmäisiä työnkulkuja ja koulutustarpeita.
Käyttö-yleiskatsaus näyttää aktiivisten käyttäjien ja krediittien kehityksen ChatGPT Workissa ja Codexissa. Kaikissa kuvakaappauksissa käytetään havainnollisia demotietoja.
Insights-näkymän tehtäväluokitin auttaa ylläpitäjiä ymmärtämään tekoälyn tukemaa työtä ryhmittelemällä viestiotoksen käyttötapauksiksi ja tehtäviksi. Ohjelmistokehitykseen kuuluvat esimerkiksi ominaisuuksien kehittäminen ja koodin ylläpito, kun taas myyntiin ja liikevaihtoon kuuluvat asiakkuustutkimus ja suunnittelu. Yleiskatsaus-välilehti näyttää työn jakauman yhdellä silmäyksellä, ja Käyttötapaukset-välilehti tarjoaa yksityiskohtaisen taulukon tehtäväkohtaisine erittelyineen. Ylläpitäjät voivat tarkastella tiimien tekoälyn käyttöä suodattamalla ryhmän mukaan ja päättää sitten liiketoimintavastaavien kanssa, mitä työnkulkuja ja tuloksia arvioidaan.
Insights-yleiskatsaus näyttää krediittien jakautumisen eri tehtäviin ominaisuuksien toteutuksesta asiakkuustutkimukseen.
Alla esitetyssä myyntitiimissä asiakkuustutkimus ja suunnittelu käyttävät eniten krediittejä. Tämä toimii lähtökohtana keskustelulle siitä, miten tekoäly muuttaa asiakkuuksiin valmistautumista.
Käyttötapaukset-taulukko erittelee tiimin työn tehtävittäin sekä näyttää krediitit, viestit ja aktiiviset käyttäjät.
Tehtävän tiedoissa Mallit-, Päätt- ja Nopeus-erittelyt näyttävät kunkin asetuksen osuuden tehtävän krediiteistä. Näin ylläpitäjät voivat arvioida, sopivatko asetukset työhön, ja kohdentaa koulutusta mallin valintaan. Esimerkiksi rutiininomaista yhteenvetoa voi kokeilla nopeammilla tai edullisemmilla asetuksilla sekä vertailla laatua ja tarkistamiseen ja korjaamiseen käytettyä aikaa.
Lisäosien tulostaulukko- ja Taidot-näkymät näyttävät tehtävää tukevat työkalut. Tämä auttaa ylläpitäjiä kohdentamaan koulutusta ja päättämään, mitä työnkulkuja ylläpidetään tai jaetaan. Tehtävään sopivan lisäosan vähäinen käyttö voi viitata käyttöoikeus- tai koulutustarpeeseen. Usein käytetty taito puolestaan voi tarvita selkeän omistajan ja säännöllisiä päivityksiä.
Tulokset-näkymä näyttää Codexin osuudet yhdistetyistä commiteista ja koodiriveistä sekä koodintarkistustoiminnan. Kehityssuunnat sekä ryhmä-, käyttäjä- ja repositoriosuodattimet auttavat ylläpitäjiä ja kehitysjohtoa ymmärtämään käyttöönottoa ja päättämään, missä käyttöoikeuksia tai tiimien tukea kannattaa laajentaa.
Jos Codexin osuus yhdistetystä koodista kasvaa, kehitysjohto voi verrata kehitystä tarkistusaikaan, virheisiin ja uudelleentyöstöön arvioidakseen, auttaako Codex tiimiä julkaisemaan ohjelmistoja tehokkaammin.
Tulokset-näkymä seuraa ajan mittaan Codexin osuutta yhdistetyistä commiteista ja koodiriveistä..
ChatGPT Workin Admin-lisäosalla ylläpitäjät voivat vertailla käyttöönottoa, kustannuksia ja tehtäviä sekä laatia havainnoista raportteja budjetointi- ja käyttöönottopäätösten tueksi. Se voi myös luoda valmiita tuotoksia, kuten johdolle tarkoitetun esityksen, joka sisältää kaaviot, tärkeimmät havainnot ja suositellut jatkotoimet ja on valmis jaettavaksi eri toimintojen sidosryhmille.
Admin API:n avulla tiimit voivat automatisoida raportteja omissa koontinäytöissään ja yhdistää analytiikan liiketoimintajärjestelmien tietoihin. Esimerkiksi tuen koontinäyttö voisi esittää krediittien käytön rinnalla tukipyyntöjen ratkaisuajan.
Admin-lisäosa vertailee tiimien krediittien käytön kehitystä ja tekee yhteenvedon muutoksista kuukausittaista käyttöönoton arviointia varten.
Käyttö- ja tehtävätiedot auttavat ylläpitäjiä aloittamaan arvon selvittämisen yhdessä liiketoimintavastaavien kanssa. Liiketoimintavastaavat täydentävät arviointia tarvittavalla kontekstilla: mikä työnkulussa muuttui, paranivatko tulokset ja mikä parannuksen arvo on. Yhdessä he voivat yhdistää tuotteen käytön esimerkiksi toimitusaikaan, laatuun tai kannattavuuteen.
Oletetaan, että Admin Consolen tehtäväluokitin osoittaa asiakkuustutkimuksen olevan yleistä myyntiryhmässä. Ylläpitäjä tarkistaa, sopivatko mallivalinnat tehtävään, tarjoaa koulutusta, jos CRM-lisäosaa käytetään liian vähän, ja jakaa taidon yhdenmukaisten asiakkuussuunnitelmien laatimiseen. Myyntivastaava vertaa sitten valmisteluaikaa ja suunnitelmien laatua tiimin lähtötasoon. Jos aikaa säästyy, hän seuraa, kuinka paljon siitä käytetään asiakaskeskusteluihin, mitkä keskustelut johtavat hyväksyttyihin myyntimahdollisuuksiin ja mitkä mahdollisuudet kauppoihin. Näiden kauppojen liikevaihto ja myyntikate auttavat osoittamaan, tuottaako lisäkapasiteetti taloudellista hyötyä.
Aloita työnkulun arvon tarkastelu muutamalla kysymyksellä:
Mitä haluatte parantaa? Valitse tiimille tärkeä tulos, kuten nopeampi valmistelu, laadukkaampi työ, pienemmät kustannukset tai suurempi myynti.
Millainen prosessi on nyt? Määritä lähtötaso: kuinka usein tiimi tekee tehtävän, kauanko siihen kuluu ja miltä hyvä tulos näyttää.
Mikä muuttuu tekoälyn myötä? Vertaa tuloksia määritetyllä ajanjaksolla. Huomioi työn tarkistamiseen ja korjaamiseen käytetty aika, jotta nopeampi valmistuminen täyttää edelleen tiimin laatuvaatimukset.
Mitä tämä mahdollistaa tiimille? Säästynyt aika voi mahdollistaa useampia asiakaskeskusteluja. Laadukkaampi työ voi vähentää korjausten määrää. Keskustele tiimin kanssa siitä, missä näillä parannuksilla on eniten merkitystä.
Onko hyöty investoinnin arvoinen? Vertaa tiimin saamia hyötyjä tekoälyyn, käyttöönottoon ja jatkuvaan tukeen käytettyihin varoihin. Näin voit päättää, mitä kannattaa laajentaa ja missä tiimi tarvitsee lisää apua.
Havainnollinen vuotuinen ROI: myynnin asiakkuustutkimus
Kuvittele myyntitiimi, jonka jokainen myyjä laatii kaksi asiakkuusyhteenvetoa viikossa. Jokainen yhteenveto kokoaa yhteen asiakkuuden historian, toimialatutkimuksen ja näkökulman seuraavaa keskustelua varten.
Mikä muuttuu tekoälyn myötä?
Mitä tästä kertyy yhteensä?
Vuotuinen ajansäästö
20 myyjää × 2 yhteenvetoa viikossa × 3 säästettyä tuntia × 46 viikkoa = 5 520 tuntia
Arvioitu vuotuinen kapasiteettiarvo
Oletetaan, että tiimi käyttää 50 % säästyneestä ajasta tuottavaan työhön ja että työntekijän kokonaiskustannus on 75 dollaria tunnilta. Myyjät voisivat käyttää ajan uusien potentiaalisten asiakkaiden tavoittamiseen, myyntimahdollisuuksien seurantaan ja asiakkaiden kanssa työskentelyyn.
5 520 tuntia × 50 % × 75 $ = 207 000 $
Ensimmäisen vuoden kokonaiskustannukset
Oletetaan tekoälyn, käyttöönoton, koulutuksen ja jatkuvan tuen kustannuksiksi 60 000 $.
(207 000 $ − 60 000 $) ÷ 60 000 $ = havainnollinen 245 %:n ROI.
Työnkulun arvo voi ulottua tuottavuutta laajemmalle. Myynnissä parempi asiakkuustutkimus ja yhteinen ymmärrys asiakkaasta voivat edistää syvällisempiä keskusteluja, vahvempia suhteita ja uusia mahdollisuuksia. Tiimit voivat sitten mitata, johtavatko parannukset muihin liiketoimintatuloksiin, kuten nopeampiin myyntisykleihin tai suurempaan voittoprosenttiin.
Kaikki luvut ovat kuvitteellisia. ROI kuvastaa arvioitua kapasiteettiarvoa eikä sisällä suuremman voittoprosentin, suurempien kauppojen tai muiden myyntitulosten mahdollisia hyötyjä.
Ohjelmistojen julkaisemisesta live-tapahtumien järjestämiseen asiakkaat hyödyntävät tekoälyä liiketoiminnalleen tärkeissä tehtävissä:
1Password käyttää Codexia ohjelmistojen kehittämiseen, tarkistamiseen ja testaamiseen, jotta insinöörit voivat julkaista ominaisuuksia nopeammin. Se arvioi sijoitetun pääoman tuotoksi 553 % ja vuotuisen kehityskapasiteetin arvoksi 0,8 miljoonaa dollaria. Codex nopeuttaa tuotantovalmiiden ominaisuuksien ja sisäisten työkalujen kehittämistä tiukoista tietoturvakäytännöistä tinkimättä.
ATV Big Air Tour käyttää ChatGPT Workia tapahtumatietojen tarkistamiseen, varaston suunnitteluun ja verkkosivustonsa näkyvyyden parantamiseen. Tapahtumatietojen tarkistamiseen kuluva aika lyheni kahdeksasta tunnista yhteen tuntiin viikossa ja varastotyö kahdesta tai kolmesta päivästä kahteen tai kolmeen tuntiin. Näin tiimille jää enemmän aikaa kiertueeseen ja sen asiakkaisiin.
Playco käyttää GPT‑6 Astraa OpenAI:n API:n kautta pelattavien peliprototyyppien kehittämiseen ja testaamiseen. Tiimi loi samalta pohjalta kolme teemoitettua prototyyppiä ja ilmoitti manuaalisten korjausten vähentyneen 50 % aiempaan malliin verrattuna. Näin kehittäjät voivat testata ja vertailla useampia ideoita.
Avaa Admin Consolen Insights-näkymä ja valitse yleinen tehtävä, joka tukee liiketoiminnan painopistettä. Tarkastele sitä liiketoimintavastaavan kanssa, sopikaa lähtötasosta ja mitattavasta tuloksesta sekä asettakaa päivä edistymisen arvioinnille. Päätä tulosten perusteella, laajennetaanko työnkulkua, parannetaanko sen käyttöä tiimeissä vai kokeillaanko toista lähestymistapaa. Lue lisää(avautuu uudessa ikkunassa) ohjeistamme.
