ENEOS Materials tuo ChatGPT Enterprise -palvelun tuotantoon

ENEOS Materials perustettiin vuonna 2022 ENEOS-konsernin ydinliiketoimintaan keskittyväksi yritykseksi. Yritys kehittää, valmistaa ja myy laajan valikoiman tuotteita, kuten autonrenkaissa ja golfpalloissa käytettävää kumia, teollisuuskumituotteita, litiumioniakkujen sideainetta ja edistyneitä seuraavan sukupolven materiaaleja.

ENEOS Materials tunnisti tarpeen tehostaa tuottavuutta työvoimapulan ja nousevien kustannusten paineessa sekä käyttää tekoälyä turvallisesti ja tarkasti luottamuksellisten tietojen kanssa. Se oli yksi ensimmäisistä japanilaisista yrityksistä, joka otti käyttöön ChatGPT Enterprise -palvelun, ja on sittemmin laajentanut sen käyttöä kaikille työntekijöille.

Käyttöönoton vaikutus näkyy seuraavissa tuloksissa:

• 80 % työntekijöistä ilmoitti merkittävistä parannuksista työnkuluissaan pilottivaiheen aikana
• HR-tietojen koontiin ja analysointiin kuluva aika lyheni 90 %
• ChatGPT Enterprisen syvätutkimuskykyjen ansiosta tutkimusaika lyhenee kuukausista minuutteihin

Monialainen tiimi teki yhteistyötä OpenAI:n kanssa toteuttaakseen ChatGPT Enterprise -palvelun, mikä johti merkittäviin käyttötapauksiin eri osastoilla.

Japanin valmistava teollisuus kohtaa haasteita, kuten työvoimapulaa, joka johtuu laskevasta syntyvyydestä ja ikääntyvästä väestöstä, sekä raaka-aineiden ja energian hintojen noususta. ENEOS Materials ei ole poikkeus. Tuotantoteknologiaosaston päällikkö Yoshirou Sakura huomauttaa: ”Digitaalisten työkalujen käyttö tuottavuuden parantamiseksi on olennaista työvoimamme pienentyessä.” Tehokkuuden parantaminen ja työntekijöiden työkyvyn laajentaminen on avainasemassa kilpailukyvyn säilyttämiseksi.

Tämän ratkaisemiseksi ENEOS Materials kääntyi ChatGPT Enterprise puoleen. Osastojen välinen vapaaehtoistiimi pyrki ”hallitsemaan teknologian ensin itse ja sitten tutkimaan sen potentiaalia valmistavassa teollisuudessa”, mikä johti käyttöönottoon. Tutkimus- ja kehitysosaston päällikkö Taku Ichibayashi selvitti, "Liiketoimintatulosten maksimoimiseksi tekoälyn avulla oli olennaista varmistaa turvallinen ympäristö omistusoikeudellisten tietojen käsittelyssä. ChatGPT Enterprise täytti sisäiset kyberturvallisuusvaatimuksemme ja tarjosi vaaditun tuotostarkkuuden."

ChatGPT Enterprisen käyttöönoton jälkeen ENEOS Materials on ottanut sen käyttöön nopeasti ja luonut yli 1 000 mukautettua GPT:tä. Koko yrityksessä yli 90 % työntekijöistä käytti ChatGPT:tä vähintään viikoittain, ja yli 80 % raportoi merkittävistä parannuksista työnkulkuun. Tämän vauhdin siivittämänä ENEOS Materials on ottanut käyttöön ChatGPT Enterprisen koko organisaatiossa, jossa siitä on tullut keskeinen osa uusien arvojen luomiseen tähtääviä toimia. ”ChatGPT:stä on tullut kumppani jokaiselle työntekijällemme”, Sakura sanoi.

”Syvätutkimus auttaa meitä ylittämään kielimuurit”, sanoo Kenichi Sakemi, joka työskentelee ENEOS Materialsin prosessikehitys- ja suunnitteluosastolla Unkarissa sijaitsevassa tehtaassa. ”Se, mikä ennen vei kuukausia unkarilaisten lähteiden läpikäymiseen, vie nyt vain kymmeniä minuutteja, koska Syvätutkimus pystyy hakemaan kattavasti paikallisia materiaaleja.”

Sitoutuneena tuottavuuden lisäämiseen, tuotteiden laadun parantamiseen ja ympäristövaikutusten vähentämiseen, osasto luottaa nopeaan ja tarkkaan huipputeknologian tutkimukseen pysyäkseen kehityksen kärjessä. Syvätutkimuksen avulla tiimi on muuttanut tämän tavoitteen mitattaviksi tuloksiksi:

• Tutkimukset, jotka ennen kestivät kuukausia, valmistuvat nyt minuuteissa
• Unkarinkielinen sisältö käännetään tarkasti japaniksi, jotta voidaan saada havaintoja
• Laskelmat ja analyysit, jotka ennen veivät puolet työpäivästä, tehdään nyt minuuteissa

Syvätutkimus on erityisen hyvä myös erittäin erikoistuneilla aloilla, kuten kemiantekniikassa, jossa monimutkaisia laskelmia ja edistyneitä kyselyitä voidaan nyt suorittaa nopeasti.

Suunnitteluosasto käyttää laitossuunnittelussa mukautettua GPT:tä yrityksen standardien pohjalta. Se luo nopeasti optimoidut tekniset tiedot syötteiden, kuten nestetyypin, virtausnopeuden, putken halkaisijan, painehäviön ja materiaalivaatimusten perusteella.

”Viime aikoihin asti materiaalien korroosioriskien ja suunnittelulähtökohtien vahvistaminen vaati huomattavaa työtä”, sanoo Sakemi. ”Mukautetun GPT:n avulla se kestää nyt sekunteja.”

ChatGPT parantaa myös turvallisuutta tunnistamalla materiaalivalintoihin liittyviä riskejä suunnittelun aikana, ja työkalun jatkuva käyttö vahvistaa turvatoimia ja yleistä luotettavuutta.

Tämä työkalu ei pelkästään nopeuta suunnitteluprosesseja, vaan myös parantaa turvallisuusstandardeja ja kustannustehokkuutta. Sisäisten standardien ristiinviittaus ja ChatGPT:n laskentatehon ja toimialaosaamisen hyödyntäminen mahdollistavat optimaalisen laitossuunnittelun ja edistävät ENEOS Materialsin tuotantokykyä.

HR-osasto järjestää vuosittain lukuisia henkilöstökoulutuksia ja kerää palautetta koulutusten jälkeen tulevien ohjelmien parantamiseksi. ”Aiemmin resurssien rajallisuus esti koulutusten tehokkuuden tarkemman analysoinnin”, sanoo Marie Takeda henkilöstöhallinnosta.

Mukautetun GPT:n käyttöönotto koulutusanalyysiä varten mahdollisti henkilöstöhallinnon prosessien merkittävän virtaviivaistamisen:

• Manuaalisesti 1–2 tuntia vaatineet tehtävät valmistuvat nyt 20 sekunnissa
• Tekoälypohjainen järjestelmä arvioi ja analysoi koulutusta vakiintuneiden koulutuskehysten perusteella
• Dataan perustuvat havainnot tarkentavat jatkuvasti koulutussisältöä

Vaikka Takedalla ei ollut aiempaa kokemusta koodauksesta, hän rakensi itsenäisesti sisäisen työkalun tiedonkeruun tehostamiseksi. ”Se oli ensimmäinen kertani kokeilla koodausta”, hän selittää, ”mutta ChatGPT:n avulla pystyin luomaan työkalun itse ilman koodausosaamista.” Sen seurauksena tiedonkeruuseen tarvittava aika väheni noin 90 %.

• Yli 90 % työntekijöistä käyttää ChatGPT Enterprisea viikoittain
• 80 % työntekijöistä ilmoitti merkittävistä parannuksista työprosesseissa pilottivaiheen aikana
• Tutkimukset lyhenevät kuukausista minuutteihin syvätutkimuksen ansiosta
• HR-tietojen koontiin ja analysointiin kuluva aika lyheni 90 %
• Yli tuhat mukautettua GPT:tä on luotu organisaatiossa.
• Nopeampi ja turvallisempi laitossuunnittelu sekä parempi koulutuksen tehokkuus

"ChatGPT luo arvoa pelkän työtuntien optimoinnin lisäksi," sanoo Ichibayashi. ENEOS Materialsin alustan merkittävimmät edut ovat nopeus ja yksinkertaisuus. Toisin kuin työkalut, joiden oppiminen vaatii aikaa, ChatGPT antaa kenen tahansa työntekijän kuvailla tarvitsemansa japaniksi ja tuottaa välittömästi korkealaatuisia tuloksia ilman koodaustaitoja. Itseluottamuksen kasvaessa tiimit luonnollisesti siirtyvät edistyneisiin työnkulkuihin ja tekevät odottamattomia innovaatioita.

ENEOS Materials suunnittelee tekoälyn laajentamista ChatGPT:n ulkopuolelle ja sen integroimista toimintoihin, jotta voidaan ratkaista Japanin ikääntyvän ja pienenevän työvoiman aiheuttama tuotannon työvoimapula ja vahvistaa kilpailukykyä kotimaassa ja ulkomailla. Sakura suunnittelee sisäisesti koulutettujen tekoälymallien integroimista suoraan laitteisiin ja luonnollisen kielen ohjauksen mahdollistamista tuotantotiloissa.