Stop News -operaatio: toistuva vaikuttamistoiminta
OpenAI esti Venäjältä lähtöisin olevaan, Stop Newsiksi nimeämäämme operaatioon liittyviä tilejä. Operaatio tuotti tekoälyllä toistuvaa vaikuttamissisältöä Afrikan ja Ison-Britannian yleisöille.
Tämä tapaustutkimus julkaistiin alun perin OpenAI:n lokakuun 2025(avautuu uudessa ikkunassa) raportissa.
Toimija
Estimme joukon tilejä, joilla yritettiin tuottaa malleillamme sisältöä peiteltyyn vaikuttamisoperaatioon, josta kirjoitimme lokakuussa 2024 nimellä Stop News. Toiminta oli lähtöisin Venäjältä ja vaikutti markkinointiyrityksen toteuttamalta operaatiolta. Tutkimuksessamme havaitsimme tämän toimijan pyrkineen luomaan muiden yritysten tekoälytyökaluilla videoita, jotka julkaistiin YouTubessa ja TikTokissa. Emme pysty riippumattomasti vahvistamaan, mitä malleja toimijat lopulta käyttivät.
Toimintatapa
Kuten lokakuussa 2024 estämämme toiminta, tämäkin operaatio käytti mallejamme pääasiassa sellaisen sisällön tuottamiseen, joka julkaistiin sosiaalisessa mediassa ja verkkosivustoilla. Sivustot esiintyivät samoina afrikkalaisina ja brittiläisinä uutismedioina, joista kirjoitimme viime vuonna.
Vaikka toiminta vaikutti yritykseltä jatkaa aiempaa operaatiota meidän ja muiden alan toimijoiden puututtua siihen, havaitsimme joitakin merkittäviä eroja. Ensinnäkin kuvan luonnin osuus oli huomattavasti pienempi. Alkuperäisessä Stop News -toiminnassa kuvia käytettiin, kuten tuolloin totesimme, poikkeuksellisen runsaasti. Uusin toiminta puolestaan keskittyi enemmän tekstin tuottamiseen, ja kuvan luonti oli suhteellisen harvinaista. Tämä vastaa Ranskan digitaalisen viraston VIGINUMin arviota, jonka mukaan ”tekoälyllä luotujen kuvien käyttö on vähentynyt jyrkästi Metan ja OpenAI:n raporttien julkaisemisen jälkeen”.
Toiseksi operaatio käytti ChatGPT:tä myös uutistyylisten lyhytvideoiden käsikirjoitusten ja kuvausten tuottamiseen. Toimijat syöttivät yleensä pitkän venäjänkielisen tekstin ja pyysivät luomaan siitä videokäsikirjoituksen. Sen jälkeen he pyysivät mallia kääntämään tekstin ranskaksi. Kolmanneksi he pyysivät mallia luomaan hakukoneoptimoidun kuvauksen ja aihetunnisteita.
Joitakin näistä käsikirjoituksista käytettiin videoissa YouTube-kanavalla, joka liittyi Stop News -operaation Afrikkaan keskittyvään newstop[.]africa-sivustoon. Muita käytettiin YouTube- ja TikTok-kanavilla, joilla ei ollut Stop News -tunnuksia. Näillä kanavilla tekoälyllä luotu henkilö luki uutisia. Useimmiten uutisankkurin lyhyiden osuuksien lomassa näytettiin videomateriaalia Afrikan tapahtumista tai Afrikkaan liittyvistä tapahtumista. Uutisankkurin osuuksia ei vaikuta tuotetun malleillamme. Emme pysty riippumattomasti vahvistamaan, mitä palvelua niiden luomiseen käytettiin. Uutisankkurin ulkonäkö muuttui vuoden 2025 aikana, kuten alla olevat kuvakaappaukset TikTok-videoista osoittavat.

Vasemmalta oikealle: operaation TikTok-tilin tekoälyllä luotu uutisankkuri ylistämässä Venäjää tammikuussa 2025, kesäkuun 2025 alussa ja kesäkuun 2025 lopussa.
Pisimmälle kehitetyissä tapauksissa toimijat loivat malleillamme videokehotteita, jotka oli ilmeisesti tarkoitettu käytettäviksi muissa tekoälymalleissa. Tässä toimintatavassa he loivat ensin venäjänkielisen videokäsikirjoituksen, jakoivat sen sitten kahden virkkeen katkelmiin ja pyysivät ChatGPT:tä luomaan videokehotteen kutakin katkelmaa varten. Kun videokehotteet oli luotu, toimijat pyysivät mallia kääntämään koko käsikirjoituksen ranskaksi.

Vasemmalta oikealle: kolme kuvakaappausta Venäjän ”Afrikka-joukkoja” ylistävästä TikTok-videosta. Toimijat loivat ChatGPT:llä venäjänkielisen ääniraidan käsikirjoituksen, jakoivat sen kahden virkkeen katkelmiin ja loivat sitten kutakin katkelmaa varten videokehotteen toiselle mallille. Yllä olevat kuvat vastaavat videokehotteita. Emme pysty riippumattomasti vahvistamaan, millä palvelulla videot luotiin. Oikeanpuoleisen kuvan tekstissä on kielioppivirhe (”ces” eikä ”ses”), jota ChatGPT:n tuottamassa ranskankielisessä käännöksessä ei ollut. Tämä viittaa siihen, että teksti litteroitiin ääniraidasta eikä sitä oikolukenut ranskaa osaava henkilö.
Tuotokset
Operaation toiminta jakautui kolmeen pääluokkaan. Ensinnäkin se tuotti ranskankielistä sisältöä, jossa arvosteltiin Ranskan ja Yhdysvaltojen roolia Afrikassa ja ylistettiin Venäjän roolia siellä. Toiseksi se tuotti englanninkielistä sisältöä, jossa arvosteltiin Ukrainaa ja sen kansainvälisiä tukijoita. Toisinaan toimijat loivat myös kuvia tekstisisältönsä tueksi. Harvoissa tapauksissa he pyysivät ChatGPT:tä luomaan mainosartikkeleita ja Google-mainostekstejä tärkeimmälle uutisbrändilleen, Newstop Africalle. Sen sijaan, että joissakin mainosartikkeleissa olisi keskitytty vain Newstop Africaan, Newstop-brändi mainittiin niissä yhdessä oikeiden uutismedioiden kanssa. Tällä pyrittiin todennäköisesti tekemään brändistä uskottavamman oloinen mielleyhtymien avulla.

Operaation tärkeimmän Afrikkaan keskittyvän X-tilin julkaisu. Kuva luotiin mallillamme.
Kolmannessa toimintakokonaisuudessa tuotettiin mainosmateriaalia useille Venäjällä toimivilta vaikuttaneille kaupallisille yrityksille. Tähän kuului lisensoimattoman verkkorahapelaamisen mainosten tuottaminen. Tällainen erilaisten sisällöntuotantotapojen yhdistelmä sopii yhteen sen kanssa, että kaupallinen yritys toteuttaa maksusta peiteltyjä vaikuttamisoperaatioita perinteisemmän mainonnan ohessa. Se vastaa myös viime vuonna raportoimaamme toimintaa.
Vaikutus
Vaikka operaatio keskittyi aiempaa enemmän lyhytvideoihin ja käytti useita tekoälytyökaluja entistä monimutkaisemmin, sen julkaisema sisältö näyttää saaneen vain vähän katselukertoja ja tavoittaneen rajallisen yleisön. Newstop African tärkeimmällä X-tilillä oli elokuussa 2025 vain 172 seuraajaa, ja X:n ”Suosituimmat julkaisut” -toiminnon mukaan yksikään sen julkaisuista sai enempää kuin neljä uudelleenjulkaisua.
Tekoälyuutisankkuria käyttäneillä YouTube- ja TikTok-kanavilla oli kummallakin noin 1 900 seuraajaa. TikTok-kanava sai 5 855 tykkäystä eli keskimäärin 105 tykkäystä kutakin julkaisemaansa 56 videota kohden. Katsotuin video sai 63 300 katselukertaa ja vähiten katsottu vain 87. YouTube-kanavan 50 videolla oli yhteensä noin 255 000 katselukertaa eli keskimäärin 5 100 katselukertaa videota kohden. Emme kuitenkaan havainneet merkkejä siitä, että videoita olisi jaettu edelleen, siteerattu mediassa tai että ne olisivat muuten saaneet laajempaa vastakaikua.
Arvioimme alun perin lokakuun 2024 raportissamme, että operaatio ylsi Breakout Scale -asteikon luokkaan 3. Arvio perustui pitkälti useisiin ilmeisiin ”tietokumppanuuksiin”, joita vaikutti solmitun brittiläisten verkkosivustojen kanssa. VIGINUMin ja avoimia lähteitä hyödyntävien tutkijoiden myöhemmät tutkimukset kuitenkin osoittivat, että nämä ”kumppanuudet” olivat todennäköisesti tekaistuja ja että sisältöä lisättiin ylläpitäjien tietämättä ”hyödyntämällä näiden ulkopuolisten sivustojen teknisiä puutteita”. Tämän perusteella arvioisimme nyt, että operaation toiminta kuuluu paremmin luokkaan 2: toimintaa useilla verkkoalustoilla, mutta ei merkittävää leviämistä aitoihin yhteisöihin.