Siirry pääsisältöön
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing ja OpenAI ovat yhdistäneet voimansa tutkiakseen, miten tekoäly voi muuttaa kilpa-ajamista. Yhdessä muutamme pienimmätkin yksityiskohdat eduksi radalla.

Kun kilpa-ajaminen kohtasi tutkimuksen

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

sivukuva IndyCar-autosta ASCII-muotoisina 0:ina ja 1:inä, päällä sinistä tekstiä: development, drive, dedication, discipline, determination
Musta Formula 1 -kilpa-auto, jossa on numero 10 ja OpenAI-logo, kiitää ohi katsomosta, joka on täynnä sumeita katsojia kirkkaan sinisen taivaan alla.
tyylitelty mustavalkoinen kuva varikkotiimin jäsenestä polttoainepumpun kanssa
Lähikuva nuoresta henkilöstä, joka hymyilee ja käyttää mikrofonilla varustettua kuulokemikrofonia sekä säätää kuuloketta kädellään.

T&K: Sarja

Seuraa OAI-tutkija Joyce Ruffellin ja CGR-tiimin matkaa, kun he etsivät kilpailuetua jokaisesta datapisteestä tavoitellessaan toista peräkkäistä IndyCar-mestaruutta.

Vahvan alun jälkeen CGR-tiimi pyrkii jatkamaan vauhtiaan ja auttamaan kuljettaja Alex Palouta saavuttamaan ensimmäisen voittonsa legendaarisessa Long Beachin Grand Prix’ssä.

Datan ohjaama

Kilpa-ajaminen on erittäin datavetoista, ja tietoa saadaan historiatiedoista, jokaisesta testi- ja kilpailusessiosta, auton sensoreista ja jopa varikkotiimin suorituksesta. OpenAI auttaa Ganassi Racingia keräämään ja yhdistämään tätä dataa, jolloin insinööreille vapautuu aikaa strategiseen ajatteluun ja sellaisten tehokkuuksien löytämiseen, jotka sekunnin kymmenyksissä voivat ratkaista kilpailun. 

Ganassin IndyCar-autossa on yli 200 sensoria, jotka tuottavat kilpailun aikana lähes miljardi datapistettä tunnissa.

käänteinen kuva varikkotiimin jäsenestä työskentelemässä renkaan parissa
kuva kilpa-asuun pukeutuneesta miehestä putoavan konfetin ympäröimänä
”Olemme työskennelleet Chip Ganassi -tiimin kanssa rakentaaksemme useita kisapäivän työkaluja tarkoituksena auttaa heitä saamaan dataa nopeammin, tarkemmin ja tehokkaammin.”
Joyce Ruffell, tutkija ja insinööri, OpenAI
kilparadan kaavio
kuva IndyCar-insinööreistä työskentelemässä testauslaitteiden parissa

Ydintiimi

OpenAI:n tutkijat ja insinöörit sekä Chip Ganassi Racing työskentelevät yhdessä määritelläkseen uudelleen, miten tutkimusta sovelletaan radalla ja sen ulkopuolella.

”Ganassi tuo mukanaan kilpaosaamisensa. OpenAI tuo mukanaan huippuluokan älykkyytensä. Ja me yhdistämme ne tehdäksemme päätöksiä ja ajaaksemme kovempaa.”
Pete Williams, teknologiajohtaja, Chip Ganassi Racing