Tieteellisiä löytöjä vauhdittava ChatGPT akateemisille tutkijoille

Uskomme, ettei edistyneen tekoälyn hyötyjen pidä keskittyä muutamille yrityksille ja resursseiltaan vahvoille laboratorioille. Tieteen edistyminen perustuu siihen, että tutkijat esittävät oikeita kysymyksiä, testaavat uusia ideoita ja hyödyntävät muiden tekemiä löytöjä. Tehtävämme on antaa tehokkaat työkalut tutkijoiden käyttöön ja suunnitella heidän kanssaan malleja, jotka nopeuttavat tutkimusta mutta säilyttävät hallinnan tutkijoilla.

Esittelemme ChatGPT akateemisille tutkijoille -ohjelman, joka tarjoaa 100 000 tutkijalle valituissa akateemisissa oppilaitoksissa maksuttoman pääsyn edistyneisiin malleihimme. Ohjelma auttaa luonnontieteiden, matematiikan ja tekniikan tutkijoita ratkomaan vaativia ongelmia, nopeuttamaan löytöjä ja parantamaan tuottavuutta apurahahakemusten valmistelusta hypoteesien testaamiseen.

Aloitamme tänä kesänä 10 000 tutkijalla. Pääsy on jo saatavilla esimerkiksi Institute for Advanced Studyssa (IAS) ja École normale supérieuressa (ENS). Aiomme laajentaa ohjelman 100 000 tutkijaan vuoden 2027 loppuun mennessä. Osallistujat saavat käyttöönsä edistyneet mallimme, joihin kuuluu ohjelman käynnistyessä GPT‑5.6⁠ Sol Pro, ja he voivat kutsua mukaan enintään neljä yhteistyökumppania omasta oppilaitoksestaan. Työtiloissa on yritystason tietosuoja ja tietoturva, eikä tietoja oletusarvoisesti käytetä malliemme kouluttamiseen. Tutkijat voivat käyttää työkaluja ja taitoja esimerkiksi genomianalyysiin, proteiinien mallintamiseen, kirjallisuuskatsauksiin, apurahahakemusten kirjoittamiseen ja julkaisemiseen.

Ohjelmaan sisältyy myös koulutusta, käytännön tukea sekä mahdollisuuksia oppia muilta tutkijoilta ja antaa meille palautetta.

ChatGPT Edua käyttävissä oppilaitoksissa ohjelman tarjoama maksuton pääsy järjestetään oppilaitoksen työtilan kautta. Lue lisää ChatGPT Edusta ja siitä, miten OpenAI tukee korkeakoulutusta.

ChatGPT akateemisille tutkijoille on osa yli 250 miljoonan dollarin sitoumusta, jolla tuetaan ulkopuolista tieteellistä tutkimusta ja löytöjä vuoteen 2027 asti. Kokonaisuuteen kuuluvat NextGenAI, 50 miljoonan dollarin hankkeemme tutkimuslaitosten tukemiseksi, sekä yhteistyömme energiaministeriön Genesis Mission⁠ -hankkeen kanssa edistyneen tekoälyn tuomiseksi kansallisten laboratorioiden ja yliopistojen tutkijoille. Nämä toimet kuvastavat yhdessä näkemystämme siitä, että tieteen kehitys nopeutuu, kun yhä useammilla tutkijoilla on työkalut omien ideoidensa tutkimiseen.

Tekoäly kehittyy pätevämmäksi tutkimustyökaluksi nopeammin kuin monet odottivat. Noin 1,3 miljoonaa ihmistä käyttää ChatGPT:tä viikoittain vaativiin luonnontieteiden ja matematiikan tehtäviin ja tuottaa noin 8,4 miljoonaa viestiä.

Muutos näkyy erityisen selvästi matematiikassa. Viimeisten kuuden kuukauden aikana tekoäly on muuttunut yksittäisten ongelmien satunnaisesta apuvälineestä säännöllisemmäksi osaksi matemaattista tutkimusta. Yhä useammissa tutkimusartikkeleissa mainitaan nyt ChatGPT:n panos, mikä kertoo siitä, kuinka nopeasti tutkijat ottavat näitä työkaluja käyttöönsä.

Tutkijat käyttävät ChatGPT:tä ja Codexia lähes kaikissa tieteellisen työn vaiheissa. ChatGPT auttaa tutkijoita tarkastelemaan ideoita kriittisesti, hankkimaan tietoa, muodostamaan hypoteeseja ja viestimään tuloksistaan. Codex tukee tutkimuksen toteutusta ja muodollista analyysia, kuten koodin kirjoittamista ja tulosten analysointia.

Nämä käyttötavat näkyvät jo tutkimustyössä. Fyysikko Rogerio Jorge tiimeineen kehittää tekoälyn avulla avoimen lähdekoodin fuusiotutkimusohjelmistoa, jolla teollisuus ja kansalliset laboratoriot suunnittelevat fuusioenergialaitteita. Teoreettisen tietojenkäsittelytieteen tutkijat Barna Saha, Yinzhan Xu ja Christopher Ye laativat GPT‑5.5 Prolla todistuksen, joka määrittää uusia rajoja sille, kuinka tehokkaasti tietokoneet voivat ratkaista moniulotteisen geometrian ongelmia. Sen jälkeen he validoivat ja tarkensivat tulokset itse.

Näitä työkaluja intensiivisimmin käyttävät tutkijat tarttuvat myös kunnianhimoisempiin tehtäviin. Alansa tekoälyn käytössä ylimpään 20 prosenttiin kuuluvat tutkijat pyytävät tekoälyä lähes kaksi kertaa muita todennäköisemmin suorittamaan tehtäviä, joiden arvioidaan vaativan vähintään neljä tuntia: tällaisia on lähes 7 % heidän pyynnöistään, kun muilla saman alan tutkijoilla osuus on 3,5 %.

Strategiamme ei ole päättää, mitkä tieteelliset ongelmat ansaitsevat huomiota, eikä yrittää ratkaista niitä kaikkia itse. Haluamme antaa tutkimusyhteisölle tehokkaat työkalut ja antaa tutkijoiden paneutua kysymyksiin, jotka he tuntevat parhaiten.

Osallistujat saavat maksuttoman pääsyn edistyneisiin malleihimme ChatGPT:ssä, ChatGPT Workissa ja Codexissa. Ohjelman käynnistyessä niihin kuuluu GPT‑5.6⁠-malliperhe. He saavat myös laajemman syvätutkimuksen, korkeammat käyttörajat ja suuremmat konteksti-ikkunat. Yhdessä nämä ominaisuudet tukevat tieteellistä päättelyä, agenttimaista toteutusta ja eri tieteenalojen tutkimustyönkulkuja.

GPT‑5.6 Terra tasapainottaa suorituskyvyn ja tehokkuuden päivittäisessä tutkimuksessa, GPT‑5.6 Luna vastaa nopeammin kevyempiin tehtäviin ja GPT‑5.6 Sol ratkoo vaikeimpia tieteellisiä ja matemaattisia ongelmia. Tutkimustasoista matemaattista päättelyä mittaavan FrontierMath Tier 4 -testin GPT‑5.6 Sol -tulos on 83 %, kun GPT‑5.5:n tulos on 72,5 %. Monimutkaista biologisen datan analyysia ja tieteellistä päättelyä arvioivassa GeneBench Pro -testissä GPT‑5.6 Sol Pro ratkaisee 31,5 % tehtävistä.

Tutkijat voivat käyttää yli 75:tä biotieteiden taitoa⁠(avautuu uudessa ikkunassa), jotka kattavat genetiikan, genomiikan, sekvensoinnin, yksisoluanalyysin, proteiinien mallintamisen ja lääkekehityksen. Yhdistimet tukevat eri tieteenalojen tutkimusta tarjoamalla pääsyn tieteelliseen kirjallisuuteen, julkisiin genomi- ja kliinisiin tietokantoihin, satelliittikuviin, laskennallisiin muistikirjoihin, data-alustoihin ja viitteidenhallintaohjelmiin.

Codex voi auttaa kirjoittamaan ja korjaamaan koodia, analysoimaan aineistoja ja rakentamaan toistettavia työnkulkuja. ChatGPT Work voi tukea pidempiä projekteja, kuten rahoitusmahdollisuuksien etsimistä, apurahahakemusten valmistelua, kirjallisuuden arviointia, käsikirjoitusten laatimista ja tulosten viestintään tarvittavien materiaalien luomista.

Tutkijoiden lähtötaso tekoälyn käytössä vaihtelee. Jotkut käyttävät näitä työkaluja ehkä ensimmäistä kertaa, kun taas toiset kehittävät alallaan edistyneitä sovelluksia.

Ohjelma tarjoaa eri kokemustasoille räätälöityä koulutusta käytön aloittamisesta ja työnkulkujen kehittämisestä aina edistyneisiin tutkimussovelluksiin. Osallistujat saavat tukea tutkimustyönkulut tuntevilta asiantuntijoilta, myös työkalujen integroimiseen omaan työhönsä.

Kun näemme, mitä tutkijat saavat aikaan, aiomme luoda lisää mahdollisuuksia käytännön toimintatapojen jakamiseen, toisilta oppimiseen ja eri tieteenalojen käyttötapojen esittelemiseen. Tutkijoiden palaute auttaa meitä ymmärtämään, missä mallimme ovat hyödyllisiä, missä niiden rajat tulevat vastaan ja miten voimme tehdä niistä arvokkaampia tutkimusyhteisölle.

Ohjelman ensimmäinen vaihe on avoinna ehdot täyttäville tutkijoille valituissa akateemisissa oppilaitoksissa. Hakukelpoisten oppilaitosten⁠(avautuu uudessa ikkunassa) on oltava tunnustettuja, tutkintoja myöntäviä korkeakouluja tai yliopistoja, joissa harjoitetaan laajaa tutkimustoimintaa.

Hakijoiden on vahvistettava yhteytensä oppilaitokseen sekä annettava tietoja käynnissä olevasta tutkimuksestaan ja suunnitellusta tieteellisestä käyttötarkoituksesta. Hyväksytyt tutkijat voivat kutsua mukaan enintään neljä yhteistyökumppania omasta oppilaitoksestaan. Myös jokaisen yhteistyökumppanin on vahvistettava yhteytensä oppilaitokseen, ja kukin heistä lasketaan mukaan ohjelman tilien kokonaismäärään.

Haku avautuu tänään. Voit tutustua kelpoisuusehtoihin ja hakea mukaan täällä⁠(avautuu uudessa ikkunassa).