BNY luo "tekoälyä kaikille, kaikkialla" yhdessä OpenAI:n kanssa

Kun ChatGPT lanseerattiin loppuvuodesta 2022, BNY otti ratkaisevan askeleen kohti generatiivisen tekoälyn omaksumista koko yrityksessä. Sen sijaan, että kokeilu rajoitettaisiin vain muutamille teknologeille, yritys loi keskitetyn tekoälykeskuksen, lanseerasi sisäisen tekoälyn käyttöönotto- ja koulutusalustan nimeltä Eliza ja koulutti työntekijöitään vastuulliseen tekoälyn käyttöön.

"Mantramme on ’tekoälyä kaikille, kaikkialla ja kaikessa’”, sanoo Sarthak Pattanaik, BNY:n datasta ja tekoälystä vastaava johtaja. "Tämä teknologia on liian mullistavaa, ja päätimme toteuttaa sen alustapohjaisella lähestymistavalla."

Alusta tukee nyt yli 125 aktiivista käyttötapausta, ja 20 000 työntekijää luo aktiivisesti agentteja.

Alusta alkaen Elizaa ei suunniteltu pelkästään työkaluksi vaan työjärjestelmäksi, joka yhdistää BNY:n hallinnon tarkkuuden johtaviin malleihin – mukaan lukien OpenAI:n edistyneet mallit – auttaakseen työntekijöitä luomaan turvallisesti ja luottavaisesti.

"Emme rakenna sivuprojekteja", Pattanaik sanoo Muutamme sen, miten pankki toimii."

BNY:llä on systeemisesti tärkeä rooli maailmantaloudessa, sillä se hallinnoi, siirtää ja suojaa omaisuutta, dataa ja käteistä yli 100 markkina-alueella. Yhtenä maailman suurimmista rahoituslaitoksista, jolla on yli 57,8 biljoonaa dollaria hallinnoitavia ja/tai säilytettäviä varoja, luottamus on keskeistä.

"Olemme kuin globaalin rahoituspalveluiden ekosysteemin verenkiertojärjestelmä", sanoo Pattanaik. Ja siitä näkökulmasta meidän on varmistettava, että luottamus on sisäänrakennettu kaikkeen, mitä teemme."

Kun vastuu on näin suuri, tekoälyn käyttöönotto ei voi olla pelkkä sivuseikka tai arkipäiväinen kokeilu. BNY tarvitsi lähestymistavan, jossa innovaatio ja vastuullisuus ovat tasapainossa.

Elizan menestyksen avain on hallintomalli, joka antaa tukea skaalaamiseen kokeiluja hidastamatta. "Jotkut saattavat nähdä tekoälyhallinnon esteenä, mutta kokemuksemme mukaan se on ollut mahdollistaja", sanoo Watt Wanapha, varaneuvonantaja ja teknologiajohtaja. "Hyvä hallinto on mahdollistanut meille paljon nopeamman etenemisen."

BNY:ssä on useita poikkitieteellisiä ryhmiä, jotka kokoontuvat säännöllisesti tarkastelemaan ja arvioimaan tekoälyn uusia käyttötapauksia:

• Tietojen käytön arviointilautakunta, joka kokoaa yhteen immateriaalioikeuksien, kyberturvallisuuden, tekniikan, datan, yksityisyyden, kolmansien osapuolten suhteiden ja muiden alojen johtajia.
• Tekoälyn julkaisulautakunta, joka koordinoi samankaltaisia tiimejä ja lisäryhmiä arvioimaan aloitteita uudelleen ennen niiden käyttöönottoa tuotannossa.
• Yrityksen tekoälyneuvosto, joka huolehtii ylemmän tason valvonnasta ja käytäntöjen yhdenmukaistamisesta koko yrityksessä.

Tietojen käytön arviointilautakunnan havainnot siirtyvät päivittäin tekoälyneuvostolle, joka sitten arvioi suuren vaikutuksen tai uudet skenaariot. "Meidän oli iteroitava sitä mukaa, kun etenimme", Wanapha toteaa. Kun käyttötapaukset laajenevat ja mallit muuttuvat, meidän on jatkuvasti arvioitava tekoälyprojekteja tarkkuuden säilyttämiseksi.

BNY:n lähestymistapa eroaa muista siinä, miten hallinto on täysin integroitu työkaluihin. Elizassa kaikki kehotteet, agenttien kehitys, mallin valinta ja jakaminen tapahtuvat hallitussa ympäristössä.

"Eliza upottaa hallinnon järjestelmätasolle", Wanapha selittää. Se yhdenmukaistaa käyttöoikeudet, turvallisuuden ja valvonnan kaikissa malleissa ja työkaluissa varmistaen, että kaikki työnkulut ovat samalla suojaustasolla.

BNY:ssä hallinto ei ole pelkästään valvontaa – se on tapa, jolla työntekijät toimivat tekoälyn kanssa päivittäin. Eliza varmistaa vastuullisen käytön jo alusta alkaen. Kaikki työntekijät suorittavat pakollisen koulutuksen ennen kuin voivat käyttää sitä, ja tätä perustaa vahvistetaan lisäkoulutuksilla, työkaluilla, haasteilla ja yhteisön tuella. Yrityksen henkilöstöstä 99 % on nyt koulutettu käyttämään generatiivista tekoälyä, ja tarjolla on monia muita edistyneempiä koulutusmahdollisuuksia.

"Olemme ottaneet käyttöön useita erilaisia oppimisratkaisuja, jotta voimme kohdata ihmiset siellä, missä he ovat, ja viedä heitä eteenpäin matkalla", sanoo Michelle O’Reilly, globaalin osaamisen johtaja.

Eräs merkittävä aloite: Make AI a Habit Month, päivittäinen seitsemän minuutin koulutussarja, joka on suunniteltu lisäämään luottamusta kehotteiden luomiseen, agenttien rakentamiseen ja vertaisjakamiseen. "Tästä kuusta lähtien agenttien rakentaminen on kasvanut 46 %", O'Reilly toteaa.

Tämä mahdollistamismalli on käynnistänyt laajemman kulttuurisen muutoksen. "Ihmiset tuntevat olevansa kyvykkäitä ratkaisemaan ongelmia itse", sanoo Pattanaik. “Näemme kulttuurimuutoksen siinä, miten tiimit toimivat.”

Tämä kulttuuri näkyy tapahtumissa, kuten koko pankin laajuisissa hackathon-tapahtumissa, joissa lakiasiain-, myynti- ja insinööritiimit rakentavat rinnakkain. "Meillä oli äskettäin myyntiosastolla hackathon-tapahtuma", sanoo Ed Fandrey, myynnin ja asiakkuuksien hallinnan johtaja. Paikalla ei ollut IT- tai teknologia-alan ihmisiä, mutta jokainen tunsi itsensä kehittäjäksi.

Elizassa yhteistyössä tekoälykeskuksen ja BNY:n eri osastojen kanssa rakennettujen agenttien ensimmäinen aalto osoitti, kuinka nopeasti tiimit voivat muuttaa ideat konkreettiseksi vaikutukseksi:

• Contract Review Assistant: Vähentää oikeudelliseen tarkastukseen kuluvaa aikaa 75 %, neljästä tunnista yhteen, yli 3 000 vuotuisen toimittajasopimuksen osalta joka vuosi.
• People Business Partner Agent: Antaa nopeita vastauksia etuuksista ja käytännöistä vähentäen manuaalisia pyyntöjä ja parantaen johdonmukaisuutta ja tarkkuutta.

Nämä varhaiset projektit käynnistivät muutoksen kulttuurissa. "Ennen yhteistyö merkitsi enemmän kokouksia", sanoo O’Reilly. Nyt se tarkoittaa yhdessä kokeilemista, kehotteiden jakamista, agenttien testaamista ja tekemällä oppimista. Tämä ajattelutapa sai aikaan innovaation vauhtipyörän, jossa yhden tiimin agentista tuli usein toisen perusta.

Valvottua autonomiaa varten rakennettu Eliza salli aluksi vain yksityisten agenttien rakentamisen. Nyt tiettyjen tiimien ja roolien luomat agentit voidaan jakaa jopa kymmenen kollegan kanssa, mikä edistää uudelleenkäyttöä ja skaalautuvuutta. Tämän tuloksena yli 125 tekoälytyökalua on tuotannossa kaikilla liiketoiminnan merkittävillä alueilla, mukaan lukien:

• Lead Recommendation Engine: Luo oivalluksia ja mahdollisuuksia, jotka ovat relevantteja ehdotettavaksi ja keskusteltavaksi asiakkaan kanssa.
• Metrics Agent: Tarjoaa yhteenvedon oppimisalustan käytöstä ja suorituskyvystä käyttöoikeuksin.
• Risk Insights Agent: Käyttää syvätutkimusta tuodakseen esiin salkuissa ilmeneviä uusia riskisignaaleja auttaen analyytikoita toimimaan ennen kuin ongelmat eskaloituvat.

Eliza esitteli myös konseptin edistyneistä tekoälyagenteista, joita BNY kutsuu "digitaalisiksi työntekijöiksi" ja joilla on identiteetit, käyttöoikeudet ja omat työnkulut. Digitaaliset työntekijät hoitavat kaiken, aina maksutoimeksiantojen validoinnista koodin tietoturvan parannuksiin.

"Sen sijaan että operaattori hoitaisi ensisijaisesti tiettyjä tehtäviä, hänen roolinsa on nyt olla digitaalisen työntekijän kouluttaja tai kasvattaja", Pattanaik sanoo.

BNY:n valikoitu ryhmä testaa ChatGPT Enterprisea varustaen tiimejä valmiuksilla, kuten syvätutkimuksella, jotta ne voivat tutustua uusiin tapoihin työskennellä tekoälyn kanssa.

Syvätutkimus mahdollistaa monivaiheisen päättelyn sisäisen ja ulkoisen datan pohjalta, mikä tukee käyttötapauksia, kuten riskien mallintamista, skenaariosuunnittelua ja strategista päätöksentekoa.

"Käytän sitä päivittäin", sanoo apulaislakiasiainhoitaja Watt Wanapha. "Jos käsittelen uutta oikeudellista kysymystä, käytän syvätutkimusta ajatuskumppanina, joka auttaa minua arvioimaan, onko olemassa kysymyksiä, joita en ole esittänyt."

Asiakaspalvelutiimien osalta syvätutkimus on myös muokkaamassa tapaa, jolla ne valmistautuvat keskusteluihin ja strategiseen suunnitteluun. Yhdessä agenttien kanssa näiden tietojen pohjalta voidaan toimia välittömästi, mikä mahdollistaa seurannan, yhteydenottojen laatimisen tai seuraavien vaiheiden aikatauluttamisen suoraan asiakasjärjestelmissä.

Yhdessä Elizan orkestrointikerroksen kanssa nämä edistysaskeleet muodostavat perustan itsenäisille digitaalisille työntekijöille, joiden ytimessä on lupien myöntäminen, valvonta ja telemetria. Seuraava edistysaskel on jo näkyvissä.

"Jatkamme kehittymistä tiedon ja päättelyn tuolle puolen," sanoo Pattanaik. "Kyse on organisaation eri osien yhdistämisestä uusien tuotteiden innovoimiseksi ja räätälöimiseksi asiakkaillemme."

BNY:n hallintostrategia tarjoaa mallin yritystason tekoälytiimeille, jotka toimivat turvallisissa ympäristöissä:

• Hyödynnä olemassa olevia riskienhallintakehyksiä: Sen sijaan, että BNY olisi luonut generatiiviseen tekoälyyn keskittyvän hallintamallin tyhjästä, se laajensi kypsiä oikeudellisia ja vaatimustenmukaisuusprosessejaan kattamaan uudet käyttötapaukset.
• Luo jaettua vastuuta: Monialaiset neuvostot tarkastelevat tekoälyn käyttötapauksia ja varmistavat, että toimialuekohtaiset riskit otetaan huomioon reaaliajassa.
• Tee hallinnosta näkyvää ja helposti saavutettavaa: Elizan käyttöliittymä mahdollistaa tunnisteiden lisäämisen, telemetrian, hyväksyntäprosessit ja käyttöoikeuksien hallinnan ilman, että loppukäyttäjien tarvitsee suorittaa manuaalisia toimia.
• Panosta kulttuuriin ja johdonmukaisuuteen: Lähes 99 % työntekijöistä on suorittanut vastuullisen tekoälykoulutuksen ja saanut Elizan käyttöoikeuden. "Ellet jo tiedä, miten tekoäly ja alusta toimivat, et pysty todella ajattelemaan riskejä ja mahdollisuuksia," Wanapha huomauttaa.
• Luo oikean kumppanin kanssa: "Tekoälyn myötä me kaikki kohtaamme uusia kysymyksiä, joihin ei ole vielä saatu vastausta", sanoo Wanapha. "Siksi on erittäin tärkeää, että meillä on oikea kumppani ja avoin viestintäkanava."

Sisäinen vastuu ja ulkoinen kumppanuus jatkavat kasvun keskeisinä tekijöinä. "Se on hieno yhdistelmä", sanoo Pattanaik, "OpenAI:n tarjoama tutkimus ja BNY:n tarjoama tarkoituksenmukainen liiketoiminta-asiakkuus."