Siirry pääsisältöön
OpenAI

28. syyskuuta 2026

Basis täyttää verotyökirjan 2x nopeammin GPT‑6 Astran avulla

GPT‑6 Astra suoritti monimutkaiset tehtävät 50 % lyhyemmässä ajassa kuin GPT‑5.6 Sol ja osoitti ymmärtävänsä käyttäjän tavoitteita syvällisemmin.

Yrityksen koko: Startup-yritykset
Alue: Pohjois-Amerikka
Toimiala: Teknologia
Tuotteet: API

Työkirjatesti

50 %

Vähemmän aikaa 50 välilehden verotyökirjan täyttämiseen kuin Solilla Basisin testissä.

Sisäiset arvioinnit

20 %

Likimääräinen parannus Basisin sisäisten arviointien pisteissä.

Ladataan...

Basis⁠(avautuu uudessa ikkunassa) kehittää tekoälyagentteja, jotka automatisoivat suuren osan kirjanpitäjien päivittäisestä manuaalisesta työstä. Näin aikaa vapautuu toistuvista tehtävistä strategiseen työhön. Yrityksen tutkimus keskittyy agentteihin, jotka pystyvät suorittamaan pitkäkestoisia tehtäviä luotettavasti. GPT‑6 Astran myötä yritys on havainnut agenttien ymmärtävän entistä paremmin, mitä kirjanpitäjät haluavat saada aikaan.

”GPT-6 Astra ymmärtää aidosti paremmin käyttäjän tavoitteet ja ratkaistavan ongelman.”
—Mitch Troyanovsky, toinen perustajista, Basis

50 välilehden verotyökirja valmiiksi puolessa ajassa

Basis vertasi GPT‑6 Astraa ja GPT‑5.6 Solia monimutkaisen, 50 välilehteä sisältävän verotyökirjan täyttämisessä. Tehtävänä oli täyttää työkirja tarkasti ja luotettavasti, ja GPT‑6 Astra oli selvästi nopeampi.

”GPT-6 Astra pystyy täyttämään tuon työkirjan puolessa siitä ajasta, jonka GPT-5.6 Sol tarvitsee.”
—Mitch Troyanovsky, toinen perustajista, Basis

Basis havaitsi myös, että GPT‑6 Astra tekee parempia päätöksiä tehtävän alussa. Tämä auttaa Basisin agentteja etenemään työssä suoraviivaisemmin, jolloin virheiden korjaamiseen kuluu vähemmän aikaa. Troyanovskyn mukaan tämä tehostaa myös mallin tokenien käyttöä.

Päättelyn määrän sovittaminen tehtävään

Basis antaa GPT‑6 Astran myös säätää päättelyn määrää tehtävän edetessä: vaikeissa vaiheissa malli käyttää enemmän laskentaa ja helpommissa vähemmän. Malli voi tehdä nämä säädöt niin, että sen välimuisti säilyy ennallaan. Troyanovskyn mukaan tämä auttaa pienentämään kustannuksia ja lyhentämään vasteaikaa, mikä tekee pitkäkestoisista tehtävistä taloudellisempia Basisille ja sen asiakkaille.

Lisää luottamusta käytännön käyttöön

Basisin sisäisten arviointien pisteet paranivat noin 20 % GPT‑6 Astran myötä, koska malli ymmärtää paremmin käyttäjän tavoitteita. Se tunnistaa muun muassa, milloin esittää kysymyksiä, tuoda oletukset esiin ja noudattaa ohjeita.

Basis arvioi agenttiensa työskentelyä ja lopullisia vastauksia. Arvioinnissa tarkastellaan muun muassa sitä, noudattavatko agentit mallipohjia, käyttävätkö ne verokysymyksissä ensisijaisia lähteitä ja tarkistavatko ne oman työnsä. GPT‑6 Astra pystyy päättelemään nämä odotukset laajemmasta asiayhteydestä, joten se tarvitsee vähemmän nimenomaisia ohjeita.

Tämä vähentää Basisin tarvetta laatia sääntöjä yksittäisiä tilanteita varten ja vahvistaa tiimin luottamusta siihen, että agentit selviytyvät myös tilanteista, joita sisäiset testit eivät kata.