Näin Axios käyttää tekoälyä vaikuttavan paikallisjournalismin tuottamiseen

Axios on mediayhtiö, joka tuottaa tärkeitä, luotettavia uutisia ja analyysejä mahdollisimman tehokkaalla, valaisevalla ja jaettavalla tavalla. Se tarjoaa omaperäistä ja älykkäästi kerrottua uutisointia media-alan trendeistä, teknologiasta, liike-elämästä ja politiikasta asiantuntemuksella, omalla äänellä ja älykkäällä tiiviydellä. 

Keskustelimme Axiosin operatiivisen johtajan Allison Murphyn kanssa siitä, miten tekoäly tukee vaikuttavaa paikallisjournalismia ja palvelee yhteisöjä paremmin.

Tekoäly on jo merkittävä osa Axios Localin toimintaa. Pohjimmiltaan yritämme todistaa, että on mahdollista operoida kestävää ja kannattavaa paikallisuutismallia, joka tarjoaa laadukasta journalismia kaikille yhteisöille Yhdysvalloissa. Tämä tarkoittaa mittakaavan ja tehokkuuden ratkaisemista – ja juuri siinä tekoäly on hyvä. OpenAI:n ja Axios Localin toiminnot sopivat siis todella hyvin yhteen.

Käytämme tekoälyä koko työnkulussa – tarinan luomisesta editointiin ja jakeluun – mutta se, missä siitä on ollut todella apua, on se, että se auttaa toimittajia tekemään tärkeää työtä nopeammin. Lukijat valitsevat Axiosin älykkään tiiviyden vuoksi, joten loimme räätälöidyn GPT:n nimeltä Axiomizer. Toimittajat jättävät luonnoksensa, ja se ehdottaa kipakampia otsikoita selkeämmin “Miksi sillä on merkitystä”, “Mitä seuraavaksi” ja “Rivien välistä” – auttaen hyvää journalismia tavoittamaan lukijat entistä paremmin.

Se ei korvaa toimittajia. Se tekee vahvasta, asiantuntevasta raportoinnista napakampaa, selkeämpää ja hyödyllisempää. Olemme myös lisäämässä työkaluun muokkaus- ja tyylitarkistuksia, jotta editoijat voivat keskittyä siihen, mikä todella vaatii inhimillistä harkintaa, sen sijaan että käyttäisivät aikaa peruskorjauksiin tai muotoiluun.

Tuloksena on, että kaikilla – niin toimittajilla kuin editoijilla – on enemmän aikaa keskittyä vaikuttavaan journalismiin, kun tekoäly hoitaa rutiinityöt taustalla.

Tätä voi ajatella monella tavalla, mutta lopulta kyse on sekä kattavuudesta että siitä, miten me työskentelemme. Tavoitteenamme on antaa toimittajille mahdollisuus käyttää aikansa siihen, mihin vain ihmiset pystyvät – puhumaan lähteiden kanssa, analysoimaan tietoja ja kertomaan hyviä tarinoita. Jokainen minuutti, jonka säästämme tuotannossa, muotoilussa tai rutiinityössä, on voitto.

Tämän tehokkuuden ansiosta voimme tavoittaa useampia yhteisöjä. Jos pystymme tavoittamaan uuden kaupungin vain yhden upean toimittajan avulla – ilman, että tarvitsisimme kokonaisen tuotanto- ja tukikerroksen – voimme mennä paikkoihin, joihin emme ennen pystyneet. Juuri näin olemme tehneet esimerkiksi Boulderissa ja Huntsvillessä (Alabama), jotka ovat ensimmäiset yhden toimittajan kaupunkimme.

Kun kulissien takana on tekoälyä hyödyntävät työnkulut, yksittäinen toimittaja voi tuottaa loistavan paikallisuutistuotteen. Tämä tarkoittaa suurempaa paikallista kattavuutta useammissa paikoissa samalla korkealla laatutasolla.

Paikallisuutisten kriisi on pohjimmiltaan taloudellinen kriisi. Hyvän paikallisen journalismin on oltava hyvin räätälöityä kullekin yhteisölle, mikä vaikeuttaa kustannustehokkuutta, johon muut toimialat nojaavat. Uutistoimitusta ei voi vain kopioida ja liittää.

Tekoäly muuttaa tämän laskelman. Sen avulla saamme enemmän irti asiantuntevista toimittajistamme ja editoreistamme, ja se poistaa kustannuksia, jotka eivät tuo lisäarvoa lukijoille. Parantamalla taloudellisia edellytyksiä mahdollistamme laadukkaan journalismin tekemisen useammissa paikoissa.

Tekoäly avaa myös kokonaan uusia tiedonlähteitä. Julkista tietoa on jo valtava määrä – kaupunginvaltuuston kokouksia, koululautakunnan tallenteita, viranomaisten pöytäkirjoja – mutta se on käytännössä lukkojen takana, koska kenelläkään ei ole aikaa katsoa tai lukea sitä kaikkea. Tekoälyn avulla toimittajat voivat saada nopeasti luotettavia yhteenvetoja ja löytää sen, mikä on oikeasti tärkeää. Sen sijaan, että he istuisivat kolmen tunnin kokouksessa, he näkevät, missä vaiheessa tarina on, ja tietävät, kenelle soittaa.

Tämä tarkoittaa, että loistavat toimittajat voivat kattaa enemmän alueita, löytää enemmän tarinoita ja palvella yhteisöjään paremmin muuttamalla tiedon, joka oli teknisesti julkista mutta käytännössä saavuttamatonta, sellaiseksi, josta lukijat voivat oikeasti hyötyä.

Ihmistoimittajat tulevat aina olemaan Axiosin keskiössä. Se ei ole neuvoteltavissa oleva asia. Nimenomaan he luovat luottamuksen lukijoihin. Heidän ansiosta Axios on kuin naapuri taskussasi – joku, joka tuntee yhteisösi ja kertoo sinulle, mikä on oikeasti tärkeää. Jos ihmisääni katoaa, koko tuote katoaa.

Standardoimme kaiken toimittajien ympärillä olevan. Käytämme teknologiaa tyylin yhtenäistämiseen ja hoitamaan asioita, kuten muotoilu, data ja analytiikka, jotta toimittajien ei tarvitsisi tehdä sitä itse. Lukijoita kiinnostavat esimerkiksi asuntojen hinnat, koulujen menestys ja se, miten heidän yhteisönsä vertautuu naapuriyhteisöön, mutta raakatietojen muuttaminen selkeiksi, luotettaviksi ja hyödyllisiksi oivalluksiksi vaatii aitoa teknistä työtä.

Kehittämällä työkaluja, jotka hoitavat tämän heidän puolestaan – selkeät kaaviot, tarkistetut laskelmat, läpinäkyvät vertailut – tarjoamme jokaiselle toimittajalle pääsyn ominaisuuksiin, jotka aiemmin olivat epätasaisia tai vaikeasti skaalattavia. Näin jokainen yhteisö saa samaa laadukasta tietoon perustuvaa journalismia, samalla kun raportointi pysyy paikallisena, inhimillisenä ja syvästi paikkaan juurtuneena.

Yksi asioista, joihin olemme todella keskittyneet, on tunnistaa ne uutiskirjeidemme osat, joista lukijat pitävät, ja sitten selvittää, miten niiden tuottamista voisi helpottaa.

Hyvä esimerkki tästä ovat uutiskoosteemme. Nämä eivät ole pelkkiä linkkilistoja, vaan paikalliset toimittajat, jotka tuntevat, mitkä naapurustoblogit, alueelliset julkaisut ja paikalliset lähteet ovat todella merkityksellisiä heidän yhteisölleen, ovat kuratoineet ne huolella. Tällainen kuratointi vie paljon aikaa.

Teimme yhteistyötä toimittajiemme kanssa saadaksemme selville heidän prosessinsa – mitä he lukevat, miten he päättävät, mikä on jakamisen arvoista, mihin lähteisiin he luottavat – ja sisällytimme saamamme tiedot tekoälykehotteisiimme. Sen sijaan, että toimittajat aloittaisivat joka päivä tyhjästä, he saavat nyt lyhyen, tarkistetun linkkilistan, joka kuvastaa jo heidän harkintaansa. He valitsevat vain sen, mikä toimii. Ennen tuntikausia kestänyt työ vie nyt vain minuutteja, ja jokainen kaupunki saa laadukkaan koosteen, joka tuntuu edelleen paikalliselta ja inhimilliseltä.

Olemme soveltaneet samanlaista lähestymistapaa koko uutiskirjeeseen – olemme jakaneet sen osiin sen sijaan, että yrittäisimme automatisoida koko asian kerralla. Mitä yksityiskohtaisempi tehtävä on, sitä parempia ovat tulokset. Näin säilytämme hallinnan, yhdenmukaisuuden ja paljon korkeamman laadun.

Toinen hyvä esimerkki on se, miten kuuntelemme lukijoita. Teemme neljännesvuosittain kyselyitä kaikissa kaupungeissamme, mutta meillä on vain yksi yleisöanalyytikko. Ennen tietojen muuttaminen sellaisiksi, joita toimittajat pystyivät todella käyttämään, kesti viikkoja. Nyt voimme tekoälyn avulla analysoida vastaukset ja luoda selkeät yhden sivun yhteenvedot jokaisesta kaupungista alle päivässä. Tämä tarkoittaa, että toimittajat saavat lähes välittömästi aitoa lukijapalautetta ja voivat mukauttaa käsittelemiään aiheita ja niiden käsittelytapoja.

Se ei ole prameilevaa, mutta se on tehokasta. Se pitää meidät tiiviisti yhteydessä lukijoihimme ja auttaa jokaista toimittajaa tuottamaan parempaa paikallista sisältöä.

Aidosti omaperäisen ja asiantuntevan journalismin arvo tulee vain nousemaan. Mikään tekoäly ei voi luoda suhdetta lähteeseen tai paljastaa uutta tietoa. Tällainen inhimillinen luottamus on korvaamatonta, ja sen varaan loistava journalismi tulee aina rakentumaan.

Tekoälyn avulla raportoinnista voidaan tehdä entistä laajempaa. Ensinnäkin se avaa pääsyn tietoihin, jotka ovat jo julkisia mutta vaikeasti saatavilla – kokousten pöytäkirjat, asiakirjat ja data – jotta toimittajat voivat esittää parempia kysymyksiä ja löytää enemmän uutistarinoita nopeammin. Toiseksi se muuttaa sitä, miten journalismi tavoittaa lukijat. Yksittäisestä raportoidusta jutusta voi nyt tulla uutiskirje, video, podcast tai someklippi ilman, että tarvitaan kokonaista tuotantotiimiä.

Tämä tarkoittaa, että loistava skuuppi ei enää ole sidottu yhteen paikkaan – se voi tavoittaa laajemman yleisön useammissa formaateissa ja huomattavasti pienemmällä kitkalla. Häiriöitä tulee tietenkin olemaan. Media on aina ollut olemassa. Mutta hyödyt ovat valtavat: useampiin kysymyksiin voidaan vastata, useampia yhteisöjä voidaan palvella ja useampi laadukas journalistinen sisältö voi tavoittaa sitä tarvitsevat lukijat.

Meidän näkökulmastamme katsottuna juuri tämä tekee paikallisen tehtävämme mahdolliseksi. Olemme vielä alkuvaiheessa, ja matkan varrella tulee olemaan kuoppia, mutta niin kauan kuin keskitymme luottamukseen ja laatuun, teknologia antaa meille tehokkaan keinon laajentaa paikallisjournalismin mahdollisuuksia.

Axios käyttää ChatGPT:tä tutkimuksen, analyysin ja sisäisten viestintäpäivitysten luonnosten tukena. OpenAI on tehnyt yhteistyötä Axiosin kanssa rahoittaakseen Axios Localin laajentumista kaupunkeihin, kuten Pittsburgh, Kansas City, Boulder ja Huntsville.