AutoScout24 tehostaa kehitystä tekoälyavusteisilla työnkuluilla
Codex ja ChatGPT nopeuttavat kehityssyklejä, parantavat koodin laatua ja laajentavat tekoälyn käyttöä 2 000 työntekijän keskuudessa.

Tulokset
~10×
Nopeammat kehityssyklit (viikoista päiviin).
Tulokset
~2 000
Työntekijää on saanut tekoälytyökalut käyttöönsä.
Tulokset
~1 000
Kehitystyöntekijää käyttää Codexia.
AutoScout24 Group(avautuu uudessa ikkunassa) on suurin Euroopan laajuisesti ja Kanadassa toimiva autojen verkkomarkkinapaikka. Se tuo yli kaksi miljoonaa ajoneuvoilmoitusta yli 30 miljoonan kuukausittaisen käyttäjän ulottuville. Yhtiöllä on useita brändejä, kuten AutoScout24 Euroopassa ja AutoTrader.ca Kanadassa. Se palvelee 45 000 autoliikekumppanin verkostoa ja työllistää noin 2 000 ihmistä eri puolilla maailmaa.

Tuotteisiin kohdistuvien odotusten kasvaessa ja järjestelmien monimutkaistuessa AutoScout24 Groupilla oli yhä suurempi paine tuoda uudistuksia markkinoille nopeammin luotettavuudesta tinkimättä. Tämä liittyy läheisesti yhtiön tavoitteeseen parantaa jatkuvasti ostajien mahdollisuuksia etsiä, arvioida ja ostaa ajoneuvoja sekä autoliikkeiden mahdollisuuksia markkinoida ja myydä valikoimaansa tuloksellisesti. Laajat migraatiot, vanhat järjestelmät ja ohjelmistokehitystarpeiden kasvu merkitsivät, etteivät pienet parannukset enää riittäneet. Suurten kielimallien yleistyminen tarjosi juuri oikeaan aikaan mahdollisuuden uudistaa perusteellisesti ohjelmistojen kehittämistä, testaamista ja skaalaamista. OpenAI oli luonteva kumppani tämän muutoksen toteuttamiseen.
”Tekoäly muuttaa tapaamme kehittää tuotteita, mutta vielä tärkeämpää on, että se muuttaa sitä, mitä voimme tarjota käyttäjillemme ja autoliikekumppaneillemme. Nopeammat kehityskierrokset tarkoittavat ostajille parempia kokemuksia ja autoliikkeille tehokkaampia keinoja tavoittaa asiakkaita ja saada heidät ostamaan.”
AutoScout24 Group otti käyttöön kaksitasoisen tekoälystrategian, jossa yhdistyivät laajan käytön mahdollistaminen ja syvällinen tekninen vaikuttavuus. ChatGPT otettiin käyttöön koko organisaatiossa. Näin noin 2 000 työntekijää sai käyttöönsä tekoälytyökalut, ja eri toiminnoille luotiin vahva tekoälyosaamisen perusta.
Samalla yhtiö liitti Codexin ohjelmistokehityksen, datatyön ja tuotekehityksen työnkulkuihin. Noin 1 000 kehitystyötä tekevää työntekijää sai koodausagentin suoraan osaksi päivittäistä työtään. Codex valittiin eri tiimeissä tehdyn kolmen kuukauden arvioinnin jälkeen. Se osoittautui helppokäyttöiseksi ja sopi hyvin työnkulkuihin sekä paransi mitattavasti tuottavuutta ja koodin laatua.

Laajan käyttöönoton varmistamiseksi AutoScout24 Group perusti eri toimintojen yhteisen tekoälylähettiläiden verkoston. Verkosto loi jatkuvan palauteyhteyden keskitetyn johdon ja yksittäisten tiimien välille ja auttoi soveltamaan tekoälyn kykyjä käytännön tarpeisiin. Lähestymistapa kannusti omaehtoiseen käyttöönottoon ja varmisti, että tekoälystä tuli osa nykyisiä työnkulkuja erillisen työkalun sijaan.
Codex osoittautui nopeasti hyödylliseksi useissa vaikuttavissa käyttökohteissa, kuten automaattisissa pull request -katselmoinneissa, laajamittaisessa refaktoroinnissa, teknisessä dokumentoinnissa ja häiriöiden jälkianalyysissä. Tekoälytyökalut auttoivat myös muissa kuin teknisissä tehtävissä työskenteleviä tekemään ideoistaan prototyyppejä ja testaamaan konseptien toimivuutta itsenäisesti. Tämä vauhditti innovointia koko organisaatiossa. Näin parannuksia voidaan tuoda nopeammin koko alustalle sekä ostajien että autoliikekumppanien hyödyksi.
”Codexista on tullut ohjelmistokehityksemme työnkulkujen keskeinen tukipilari, joka parantaa mitattavasti tuottavuutta, laatua ja nopeutta.”
Kehitysaika lyheni valituissa hankkeissa 2–3 viikosta 2–3 päivään
Ohjelmistokehityksen suoritusteho kasvoi, mikä nopeutti kehityskierroksia ja kokeiluja
Automaattiset katselmoinnit paransivat koodin laatua ja yhtenäisyyttä
Manuaalinen työ väheni pull request -katselmoinneissa ja dokumentoinnissa
Innovointikyky kasvoi, kun myös ohjelmistokehityksen ulkopuolisissa tehtävissä työskentelevät pystyivät tekemään ideoistaan prototyyppejä
Maksimoi vaikutus tarjoamalla tekoäly laajasti käyttöön ja liittämällä se tiiviisti osaksi työnkulkuja
Edistä käyttöönottoa käytännön käyttötapauksilla ylhäältä tulevien määräysten sijaan
Nimeä eri toimintoihin tekoälylähettiläitä, jotta osaaminen leviää luontevasti
Arvioi tekoälytyökaluja perusteellisesti ohjelmistokehityksen mitattavilla tunnusluvuilla
Keskity vahvistamaan tiimien nykyisiä kykyjä, älä korvaamaan niitä
AutoScout24 Group laajentaa edelleen tekoälyn käyttöä sekä sisäisissä työnkuluissa että asiakkaille suunnatuissa tuotteissa. Jatkossa tavoitteena on liittää tekoäly entistä tiiviimmin ydinjärjestelmiin, jotta koko alustalla voidaan hyödyntää yhä enemmän automaatiota ja älykkäitä toimintoja.
Tekoälykyvykkyyksiään kasvattaessaan yhtiö pyrkii parantamaan käyttökokemuksia entisestään, vahvistamaan eri toimintojen tiimien mahdollisuuksia ja löytämään uusia tapoja tehostaa tuotteiden kehittämistä ja toimittamista.


