Anima lyhentää puhelinjonoja 75 %: GPT‑6 ja GPT‑Live

Potilaiden yhteydenotot, hoitoon liittyvät kirjeet ja vastaanottokirjaukset vaativat kaikki hoitotiimeiltä perehtymistä ja toimenpiteitä. Kun tämä työ kasaantuu, potilaat voivat joutua odottamaan vastausta pidempään ja tärkeät tiedot voivat jäädä jonoihin.

Anima⁠(avautuu uudessa ikkunassa) kokoaa nämä työnkulut yhdelle alustalle. Sen erikoistuneet tekoälytyötoverit keräävät potilaiden esitietoja, käsittelevät asiakirjoja ja laativat potilaskirjausten luonnoksia hoitotiimeille. Sen visiona on yksilöllinen terveydenhuolto kaikille, ja sitä ohjaa vakaumus siitä, että hoitoa tulee saada tarpeen mukaan.

Anima aloitti toimintansa Isossa-Britanniassa, jossa se palvelee nyt yli 14:ää miljoonaa potilasta yli 1 000 vastaanotolla ja käsittelee yli 800 000 tapausta kuukaudessa. Se laajentaa toimintaansa Yhdysvaltoihin, Australiaan ja muualle maailmaan. Yhtiö käyttää asiakirjatyönkuluissaan GPT‑6‑malleja ja puheluissa GPT‑Liveä. Animan toimitusjohtajan ja perustajajäsenen Shun Pangin mukaan yhtiö valitsi OpenAI:n vertailtuaan kaikkien suljetun ja avoimen lähdekoodin mallien suorituskykyä.

Ennen Animan perustamista Shun oli suorittanut kliinisen koulutuksen. Sen aikana hän näki, kuinka potilas jäi ilman mahdollisesti hengen pelastavaa hoitoa, koska poikkeavat tutkimustulokset odottivat jonossa kuusi kuukautta. Hän vakuuttui siitä, ettei terveydenhuollon ongelma ollut lääketieteessä vaan siinä, miten tieto kulki järjestelmässä. Hän perusti Animan, jotta hoitotiimeillä olisi paremmat valmiudet vastata potilaiden tarpeisiin. Alusta kokoaa potilaiden yhteydenotot, potilasasiakirjat ja jatkotoimet yhteen paikkaan.

Animan tekoälyvastaanottovirkailija Andi perustuu GPT‑Liveen. Potilaat voivat kuvailla oireitaan Andille puhelimitse. Samalla Animan oma sääntömoottori ohjaa keskustelua determinististen, kliinisesti hyväksyttyjen esitietojen keruun työnkulkujen mukaisesti. GPT‑5.4 mini valitsee sitten sopivan kyselylomakkeen, ja kerätyt esitiedot näkyvät vastaanoton hallintanäkymässä rakenteisena tapauksena. Lääkärit ja vastaanoton henkilökunta voivat perehtyä tapaukseen ja ryhtyä tarvittaviin toimiin.

Animan mukaan Andia käyttävillä vastaanotoilla puhelinjonotusajat ovat lyhentyneet 40–50 minuutista 10 minuuttiin eli vähintään 75 %. Animan potilaskyselyissä 86 % vastaajista kertoi käyttävänsä Andia mielellään uudelleen. Anima havaitsi, että 80- ja 90-vuotiaat kuuluivat sen tyytyväisimpiin käyttäjiin. ”He keskustelevat puheagentin kanssa hyvin mielellään”, Shun sanoo. ”Se on loputtoman kärsivällinen ja erittäin kohtelias.”

Animan Documents-tuote poimii GPT‑6‑mallien avulla saapuvista potilasasiakirjoista tietoja, kuten lähettäjän, vastaanottajan, asiakirjatyypin ja tapahtumapäivät. Monivaiheinen käsittelyprosessi yhdistää sitten kunkin asiakirjan oikeaan potilaaseen, tunnistaa sopivat kliiniset koodit ja ehdottaa seuraavaa toimenpidettä vastaanoton henkilökunnan arvioitavaksi.

Kliininen koodaus osoittautui yhdeksi vaikeimmin ratkaistavista teknisistä ongelmista. ”Mahdollisia SNOMED-koodeja on noin 800 000”, sanoo Animan ohjelmistokehityksestä vastaava Michael Skupien. ”Vain murto-osaa niistä käytetään säännöllisesti, mutta vastaanotot tekevät silti erilaisia valintoja käytettävistä koodeista.”

Anima ei pyydä vastaanottoja määrittämään järjestelmän asetuksia eikä hienosäädä erillisiä malleja kullekin asiakkaalle. Sen sijaan se mukauttaa mallin päätökset kunkin vastaanoton käytäntöihin kontekstissa oppimisen avulla. Tämä lähestymistapa edellyttää malleja, jotka noudattavat ohjeita johdonmukaisesti.

Animan mukaan vastaanotot, jotka käsittelivät aiemmin noin 15 asiakirjaa tunnissa, käsittelevät nyt tyypillisesti 30–45 asiakirjaa. Tehokkaimmat vastaanotot käsittelevät 45–60 asiakirjaa. ”Olemme nähneet vastaanottojen purkavan yli 100 000 asiakirjan jonoja muutamassa päivässä Animan käyttöönotosta”, Shun sanoo. ”Näin tärkeät uudet tiedot ja lääkitysmuutokset tavoittavat hoitavat ammattilaiset nopeasti sen sijaan, että ne odottaisivat jonossa kuukausia.”

Kun potilaat kertovat tärkeitä tietoja, lääkärien on jaettava huomionsa kuuntelemisen ja potilaskertomukseen tehtävien kirjausten välillä. Anima rakensi Scribe-tuotteensa GPT 5.6 Lunan avulla muuntamaan vastaanottokeskustelujen litteroinnit rakenteisiksi potilaskirjauksiksi. Samoja kliinisiä taustatietoja käytetään sitten lähetteiden ja potilaiden jatkohoitoviestien luonnosteluun.

Lääkäri voi keskittyä paremmin potilaaseen sen sijaan, että kirjoittaisi koko vastaanottokäynnin ajan. Animan mukaan vastaanottokirjauksista, joiden kirjoittaminen vei aiemmin useita minuutteja, syntyy nyt sekunneissa luonnos ammattilaisen tarkistettavaksi. Myös lähetteet, joiden laatimiseen kului usein 5–15 minuuttia, voidaan luonnostella sekunneissa vastaanottokeskustelun ja potilaskertomuksen perusteella, valmiiksi ammattilaisen tarkistettavaksi.

”Potilaat saavat pian vastaanottokäynnin jälkeen selkeät jatkohoitoviestit, mikä vähentää huolta ja auttaa muistamaan käsitellyt asiat”, Shun sanoo. ”Kuulemme usein, että lääkärit pääsevät nyt lopettamaan työpäivänsä ajoissa sen sijaan, että työskentelisivät iltakahdeksaan tai -yhdeksään.”

Animan visiona on yksilöllinen terveydenhuolto kaikille. Se edellyttää, että hoitotiimeillä on tietoa, aikaa ja voimavaroja ymmärtää kunkin potilaan tarpeet ja vastata niihin koko hoitopolun ajan.

OpenAI:n mallien käyttö auttaa ottamaan konkreettisia askelia kohti tätä visiota. Andi kerää tietoja puhelimitse ja muuntaa ne rakenteisiksi palvelupyynnöiksi henkilökunnan käsiteltäväksi. Documents auttaa tiimejä käsittelemään saapuvia potilastietoja. Scribe luonnostelee potilaskirjauksia ja jatkohoitoviestejä ammattilaisten tarkistettavaksi.

Animan mukaan useimmat sen alustan kautta käsiteltävät tapaukset ratkaistaan 24 tunnin kuluessa, ja ratkaisuajan mediaani on noin 3,5 tuntia. ”OpenAI:n mallien tuella vaikutamme merkittävästi 14 miljoonan potilaan elämään Isossa-Britanniassa”, Shun sanoo. ”Tämä on todella kriittistä sekä potilaille että vastaanottojen toiminnalle.”

Anima antaa tiimeille enemmän aikaa hoitotyöhön jo nyt ja auttaa niitä rakentamaan tulevaisuuden hoitopolkuja ja palveluja.