AdventHealth edistää kokonaisvaltaista hoitoa OpenAI:n avulla
Käsittelemällä tekoälyn käyttöönottoa lopputuloksena AdventHealth keventää kliinikoiden työkuormaa, parantaa työnkulkuja ja vapauttaa enemmän aikaa potilashoitoon.
Tulokset
80%
Hallinnollisiin tehtäviin käytetyn ajan väheneminen
AdventHealth ottaa käyttöön ChatGPT for Healthcaren vähentääkseen hallinnollista kuormaa ja sujuvoittaakseen kliinisiä työnkulkuja koko järjestelmässään. Automatisoimalla aikaa vieviä dokumentointi- ja tukitehtäviä hoitotiimit saavat takaisin tunteja joka viikko, jolloin kliinikot voivat keskittyä enemmän suoraan potilaisiin. Tuloksena ei ole vain toiminnallinen tehokkuus, vaan myös laajempi kliininen kapasiteetti, nopeampi hoitoon pääsy ja mitattava parannus potilaskokemukseen.
AdventHealth on yhdeksässä osavaltiossa toimiva sairaalajärjestelmä, joka palvelee vuosittain miljoonia potilaita. Monien suurten terveydenhuoltojärjestelmien tavoin se kohtaa tiukat marginaalit, kasvavan kysynnän ja lisääntyvän hallinnollisen monimutkaisuuden.
Suuri osa tästä paineesta näkyy päivittäisissä työnkuluissa. Käytönhallinnan tapauksia arvioivat lääkärineuvonantajat käyttävät usein noin 10 minuuttia tapausta kohden, eivät yhteen tehtävään vaan vaiheiden sarjaan: potilastietojen lukemiseen, olennaisten tietojen tunnistamiseen, kriteerien tarkistamiseen ja jäsenneltyjen perustelujen laatimiseen. Sadoissa tai tuhansissa tapauksissa aikaa kertyy nopeasti paljon.
Kuormitus ulottuu kliinisten roolien ulkopuolelle. Talous-, HR-, IT- ja muiden toimintojen tiimit käyttävät paljon aikaa asiakirjojen laatimiseen, tiedon tiivistämiseen ja materiaalien valmisteluun, jotka ovat välttämättömiä mutta aikaa vieviä. Tämän seurauksena monet toimivat siinä, mitä johto kuvaa ”jatkuvien operaatioiden tilaksi”, jolloin kapasiteettia arvokkaampaan työhön on rajallisesti.
Samaan aikaan kiinnostus tekoälyyn oli jo heräämässä organisaation sisällä. Työntekijät kokeilivat chatbotteja, vaikka viralliset käytännöt rajoittivat niiden käyttöä.
”Meillä oli ihmisiä, jotka halusivat innokkaasti aloittaa, mutta hyvin suuri joukko pysyi sivussa”, sanoo AdventHealthin Chief AI Officer Rob Purinton. ”He eivät olleet varmoja, miten tekoälyä voisi käyttää tehokkaasti päivittäisessä työssään.”
AdventHealthin johto päätteli varhain, että erillisten pilottien ajaminen ei johtaisi merkittävään muutokseen. Keskeinen haaste oli saada turvallinen ja johdonmukainen käyttö laajan henkilöstön keskuudessa.
”Tekoälyn vaikein osa terveydenhuollossa on saada ihmiset käyttämään sitä turvallisesti, johdonmukaisesti ja laajassa mittakaavassa”, Purinton sanoo. ”Päätimme varhain käsitellä käyttöönottoa tuotteena.”
Tämä päätös muokkasi käyttöönottoa. Sen sijaan, että tekoäly olisi esitetty automaationa, johto kehysti sen keinoksi vähentää hallinnollista kuormaa ja palauttaa aikaa kliinikoille ja henkilöstölle.
”Emme puhu tekoälystä automaationa. Puhumme takaisin saadusta ajasta”, Purinton sanoo. ”Jos voimme lyhentää 10 minuutin arvioinnin merkittävästi laadun säilyessä, se on kapasiteettia, jonka voimme antaa takaisin kliinikoillemme.”
AdventHealth käsitteli käyttöönottoa myös mitattavana operatiivisena mittarina. Organisaatio seuraa viestejä käyttäjää ja työpäivää kohden, jättäen viikonloput ja pyhäpäivät pois johdonmukaisen vertailutason luomiseksi. Tätä mittaria seurataan ja johdetaan kuten mitä tahansa muuta KPI:tä, ja tavoitteita sekä trendejä tarkastellaan säännöllisesti.
Käytön laajentamiseksi järjestelmä tukeutui toimialapohjaisiin vertaisryhmiin suurten keskitettyjen koulutusohjelmien sijaan. Esimerkiksi taloustiimit työskentelivät taloustiimien kanssa ja HR HR:n kanssa jakaen kehotteita, työnkulkuja ja parhaita käytäntöjä, jotka olivat olennaisia juuri heidän tehtävilleen.
Kun organisaatio siirtyi kokeiluista yritystason käyttöönottoon, johto priorisoi työkaluja, jotka täyttivät terveydenhuollon yksityisyyttä, hallintaa ja luotettavuutta koskevat vaatimukset.
”Valitsimme OpenAI:n, koska emme etsineet demoa. Etsimme yritysinfrastruktuuria”, Purinton sanoo. ”Päättelykyky, Strukturoidut tuotokset ja hallintakontrollit antoivat meille varmuuden siitä, ettei tämä ollut vain tuottavuusohjelmistoa. Se oli jotain, mitä voisimme vastuullisesti skaalata koko terveydenhuoltojärjestelmässä.”
AdventHealth otti käyttöön ChatGPT Enterprise -ratkaisun ja myöhemmin ChatGPT for Healthcaren, joka toi lisäsuojauksia säännellyille ympäristöille, mukaan lukien tietosuoja ja vaatimustenmukaisuuden tuki.
Päätökseen vaikuttivat myös innovoinnin nopeus ja yhteistyö.
”Arvostamme todella sitä, että olemme lähempänä mahdollisen rajaa”, Purinton sanoo. ”Ja olemme kokeneet OpenAI:n erittäin yhteistyöhaluiseksi, kun pohdimme pilotteja, käyttöönottoja ja seuraavia vaiheita.”
Yksi varhaisimmista ja parhaiten mitattavista käyttötapauksista oli käytönhallinta.
ChatGPT for Healthcaren avulla lääkärineuvonantajat voivat luoda jäsenneltyjä yhteenvetoja potilastiedoista, nostaa esiin olennaisia kliinisiä tietoja ja laatia alustavia perusteluja. Kliinikko vastaa edelleen lopullisesta arviosta, mutta tiedon kokoamiseen käytetty aika vähenee.
Organisaatio mittaa vaikutusta järjestelmätason datalla, mukaan lukien sähköisten potilastietojen aikaleimat, itse ilmoitettujen arvioiden sijaan.
”Suosimme mittareita, jotka on rakennettu suoraan prosessiin”, Purinton sanoo. ”Voimme nähdä tarkasti, kuinka monta minuuttia on parantunut ja onko muutos tilastollisesti merkitsevä.”
Kliinisten työnkulkujen lisäksi samanlaisia malleja on ilmennyt eri osastoilla:
- Asiakirjojen ja suunnitelmien laatiminen alkaa ensimmäisellä luonnoksella tyhjän sivun sijaan
- Käytännöt ja viestintä muunnetaan jäsenneltyihin, käyttökelpoisiin muotoihin
- Muistiinpanot ja jäsentymätön tieto tiivistetään nopeasti toimintavaiheiksi
Nämä muutokset lyhentävät läpimenoaikoja, vähentävät edestakaisia korjauskierroksia ja parantavat tuotosten yhdenmukaisuutta.
AdventHealth arvioi tekoälyn vaikutusta kahdella ensisijaisella ulottuvuudella: käyttöönotolla ja työnkulun suorituskyvyllä.
Käyttöönoton osalta päivittäisen käytön seuranta on luonut vastuullisuutta ja näkyvyyttä siihen, kuinka nopeasti tekoälystä tulee osa rutiinityötä.
Työnkulkujen osalta pilotteja arvioidaan suoritustehomittareilla, kuten aika tehtävää kohden, läpimenoaika ja käsitelty volyymi. Käytönhallinnassa tavoitteena on lyhentää arviointiaikaa säilyttäen laatu ja yhdenmukaisuus.
Osastojen välillä tiimit raportoivat:
- Vähemmän aikaa toistuviin dokumentointi- ja arviointitehtäviin
- Nopeampi läpimeno sisäisissä työnkuluissa
- Vähemmän uudelleentyöstön kierroksia johdonmukaisempien ensiluonnosten ansiosta
- Kasvanut kapasiteetti ilman lisähenkilöstöä
Organisaatio kuvaa näitä hyötyjä usein ”takaisin saaduksi ajaksi”, mutta johto liittää käsitteen suoraan mitattaviin tuloksiin.
”Jos 10 minuutin tehtävästä tehdään kahden minuutin tehtävä ja niin tapahtuu tuhat kertaa viikossa, se on todellista kapasiteettia”, Purinton sanoo. ”Kysymys on siitä, miten investoit tämän kapasiteetin uudelleen.”
AdventHealthille tekoälyn arvo liittyy läheisesti sen tehtävään tarjota kokonaisvaltaista hoitoa. Se vaatii aikaa — aikaa kliinikoille viettää potilaiden ja perheiden kanssa sekä aikaa henkilöstölle keskittyä arvokkaampaan työhön.
Yksi esimerkki havainnollistaa vaikutusta yksilötasolla. Lääkäri, joka aiemmin käytti iltansa dokumentoinnin viimeistelyyn, mitä kutsutaan usein ”pyjama-ajaksi”, pystyi saamaan työnsä valmiiksi normaalin työajan puitteissa tekoälyn tukemien työnkulkujen muutosten jälkeen.
”Hän jätti työn työpaikalle”, Purinton sanoo. ”Hän pystyi menemään kotiin ja olemaan läsnä perheensä kanssa.”
Tällaiset tarinat vahvistavat organisaation näkemystä tekoälystä työkaluna hallinnollisen kuorman vähentämiseen roolien korvaamisen sijaan.
Tähän mennessä suurin osa mitattavista hyödyistä on tullut nykyisiin tehtäviin käytetyn ajan vähentämisestä. AdventHealth pitää sitä lähtökohtana.
Organisaatio keskittyy nyt laajentumaan alueille kuten potilaan hoitoon pääsy, kliinisen päätöksenteon tuki ja uudet hoidon toteutusmallit säilyttäen samalla saman painotuksen hallintaan, mittaamiseen ja luottamukseen.
Johdon mukaan keskeinen oppi on, että tekoälyn skaalaaminen riippuu vähemmän itse teknologiasta ja enemmän siitä, miten se esitellään ja otetaan käyttöön.
”Käyttöönotto ei ole ’menkää käyttämään tuotetta’. Se on ’muutosjohtamista’”, Purinton sanoo. ”Kun mittaat sitä, osoitat arvon ja johdat luottamuksella, silloin pääset pilottien yli.”


