ChatGPT:n käyttö ja omaksumismallit työpaikalla

Vasta kaksi ja puoli vuotta sitten julkaistua ChatGPT:tä käyttävät työntekijät kaikilla toimialoilla, kaikissa työtehtävissä ja kaikenkokoisissa yrityksissä. Nykyään yli neljännes yhdysvaltalaisista työntekijöistä – ja 45 % jatkotutkinnon suorittaneista – kertoo käyttävänsä ChatGPT:tä työssään.

Yritysteknologia on aina noudattanut tuttua kaavaa: suuret alkuinvestoinnit, pitkät käyttöönottoprosessit ja hidas omaksuminen ennen tulosten näkymistä. ChatGPT rikkoi tämän kaavan, kun ihmiset toivat sen henkilökohtaisesta elämästään osaksi työhönsä. He eivät tarvinneet kuukausien koulutusta tai monimutkaista käyttöönottoa; he vain alkoivat käyttää sitä merkityksellisen työn tekemiseen.

Näemme jo selviä signaaleja. Kaikki tutkijoista markkinoijiin ja operaattoreihin soveltavat ChatGPT:tä jokapäiväisessä työssään. Koodin virheenkorjauksesta kampanjoiden ideointiin siitä on tulossa keskeisten työnkulkujen ensimmäinen vaihe.

Tässä raportissa jaetaan uutta dataa omasta analyysistämme yhdistettynä vertaisarvioituihin lähteisiin siitä, ketkä käyttävät ChatGPT:tä työpaikalla, miten sitä käytetään ja miten sen käyttö vakiintuu organisaatioissa.

Tässä raportissa yhdistetään riippumattomien kolmansien osapuolten koko toimialaa koskevien tutkimusten tuloksia OpenAI:n tekemään analyysiin ChatGPT:n ja ChatGPT Enterprisen käytöstä. Kaikki OpenAI:n tässä raportissa tekemät analyysit perustuvat anonymisoituun tai yhdistettyyn käyttötietoon. OpenAI ei tarkastellut käyttäjä- tai asiakassisältöä (kuten mallin syöte tai tuotos) eikä analysoinut tunnistettavia tietoja. Käyttötrendien analyysit tehtiin automatisoitujen sisällönluokittelijoiden avulla. Jos raportissa viitataan tiettyihin ChatGPT‑kehotteisiin, kyseiset ChatGPT‑kehotteet ovat täysin synteettisiä esimerkkejä eivätkä todellisia käyttäjien tai asiakkaiden kehotteita.

Kun ChatGPT julkaistiin marraskuussa 2022, se oli suunnattu pääasiassa pienelle tekoälytutkijoiden ja -harrastajien ryhmälle. Mutta muutamassa kuukaudessa sillä oli 100 miljoonaa viikoittaista aktiivista käyttäjää, ja nykyään viikoittaisia aktiivisia käyttäjiä on yli 700 miljoonaa , mikä tekee siitä yhden maailman vierailluimmista verkkosivustoista. 

Laaja henkilökohtainen käyttö levisi nopeasti työpaikoille. Kuten tilastot osoittavat, kuluttajien käyttöönotto edistää hyvin todennäköisesti tekoälyn käyttöä työssä. 

Tämä on meille entuudestaan tuttu kehityskulku: kuluttajien keskuudessa suosiota saavuttava ohjelmisto löytää tiensä työpaikoille, usein nuorten työntekijöiden johdolla. ChatGPT seuraa samaa kaavaa, mikä näkyy viikoittaisten aktiivisten käyttäjien nopeana kasvuna, suurena levinneisyytenä alle 30-vuotiaiden työntekijöiden keskuudessa ja tiheänä, usein päivittäisenä, käyttönä.

Vain muutamassa vuodessa tekoäly on siirtynyt työpaikalla marginaalista valtavirtaan. Numerot kertovat tarinaa:

Tekoälyn käyttöönotto ei etene tasaisesti eri puolilla taloutta. Joillakin aloilla työntekijät ovat ottaneet ChatGPT:n nopeasti osaksi toimintaansa, kun taas toiset etenevät hitaammin. 

Tarkastelemalla, mitkä sektorit omaksuvat työkalun nopeimmin, voimme nähdä sekä lyhyen aikavälin mahdollisuudet että alat, joilla käyttöönoton yleistyminen voi kestää pidempään. 

Tietyt toimialat ottavat ChatGPT:n käyttöön odotettua nopeammin. IT ja rahoitusala näyttävät tietä, mikä on ymmärrettävää, kun otetaan huomioon työkalun vahvuudet koodauksessa, analyysissa ja tietopainotteisessa työssä. Valmistusteollisuuden käyttöönotto viittaa laajempaan digitaaliseen transformaatioon: tehtaat käyttävät tekoälyä prosessien automatisointiin, ennakoivaan kunnossapitoon ja toimitusketjun optimointiin. Varhaiset investoinnit teolliseen tekoälyyn saattavat luoda pohjaa ChatGPT:n laajamittaiselle käytölle insinöörien, analyytikoiden ja operatiivisten johtajien keskuudessa.

Muut toimialat ovat jäljessä. Vähittäiskaupassa, rakentamisessa, kuljetusalalla, tukkukaupassa ja maataloudessa käyttöönotto on huomattavasti vähäisempää. Useimmissa tapauksissa tämä vastaa heidän tietotyöntekijöidensä pienempää osuutta, jolloin tekoälytyökalujen tarve ei ole yhtä välitön.  

Terveydenhuolto on erityistapaus. Vaikka ala on yksi suurimmista ja tietopainotteisimmista, käyttöönotto on ollut hitaampaa. Tiukat tietosuoja- ja vaatimustenmukaisuussäännöt sekä riskejä välttelevät organisaatiokulttuurit voivat olla vaikuttaa asiaan. Silti olemme alkaneet nähdä kasvua kohdennetuilla alueilla, kuten kliinisessä dokumentoinnissa ja hallinnollisissa työnkuluissa, mikä viittaa siihen, että terveydenhuollosta voi pian tulla tekoälyn käyttöönoton keskus.

Käyttöönoton mallit vaihtelevat osastoittain, mutta muutama teema erottuu joukosta. Ensimmäisten kolmen kuukauden aikana neljä kategoriaa ovat käytetyimpiä: kirjoittaminen, tutkimus, ohjelmointi ja analyysi. Yhdessä ne muodostavat suurimman osan lähetetyistä viesteistä. Tämä monipuolisuus korostaa ChatGPT:n joustavuutta; tiimit käyttävät sitä viestinnän luonnosteluun, tiedon kokoamiseen ja yhdistämiseen, koodin kirjoittamiseen sekä datan tulkitsemiseen.

Tekniset tiimit ovat aktiivisimpia käyttäjiä, ja analytiikan, ohjelmistokehityksen ja IT:n roolit muodostavat suuren osan varhaisesta käytöstä. Ohjelmointi on yleisin tehtävä, erityisesti insinööritehtävissä, mutta käyttäjät pyytävät huomattavan paljon apua myös tutkimukseen ja dokumentointiin. Tämä viittaa siihen, että ChatGPT:tä käytetään lähes yhtä paljon suunnitteluun kuin ohjelmointiin. 

IT-tiimit tukeutuvat erityisesti tutkimukseen ja vianmääritykseen ja käyttävät usein ChatGPT:tä tietolähteenä ennen siirtymistä automaatioon.

Koodauksen esimerkkikehote

Huomautus: yllä oleva synteettinen kehote on laadittu nimenomaan tätä raporttia varten ja ainoastaan havainnollistamistarkoituksessa

Markkinoille saattamiseen liittyvissä rooleissa, kuten markkinointi, viestintä, myynti ja asiakaskokemus, toimivat henkilöt ovat myös merkittäviä käyttäjiä. Näillä aloilla ChatGPT:tä hyödynnetään ensisijaisesti kirjoittamiseen, tutkimukseen, luovaan ideointiin ja median luomiseen. 

Eri toiminnoissa varhaisen käytön malli on johdonmukainen: tekoäly täydentää asiantuntemusta, ei korvaa sitä. Insinöörit muokkaavat kehotteita koodin virheenkorjausta ja yksikkötestien luomista varten. Analyytikot käyttävät ajatusketjukehotteita aineistojen puhdistamiseen ja tulkintaan. Asiakastukitiimit laativat harkittuja ja brändinmukaisia vastauksia. Yhteistä on, että ChatGPT laajentaa erikoisosaamisen ulottuvuutta ja toimii kumppanina keskeisissä työnkuluissa.

Lähde: ChatGPT Enterprise -osastoilta käyttöönoton yhteydessä kerätyt ja kootut tiedot sekä automatisoidut sisällönluokittelijat

Koodaus leviää myös teknisen suunnittelun ulkopuolelle. Suunnittelijat saattavat turvautua ohjelmointiin käyttöliittymän prototyyppien tekemisessä ja koodinpätkien apuna, ja he käyttävät ChatGPT:tä koodaukseen huomattavasti enemmän kuin talous- ja myyntitiimeissä. Projektipäälliköt yhdistävät kirjoittamisen, median luonnin, koodauksen ja data-analyysin – toimien tiimien välisenä liimana. Mutta tuotekehitys, operatiivinen toiminta, markkinointi, taloushallinto ja henkilöstöhallinto käyttävät kaikki ChatGPT:tä koodaamiseen jossain määrin. 

Näemme tämän trendin vahvistuvan Boston Universityn ja BCG:n tekemässä tutkimuksessa, jossa tarkasteltiin ChatGPT:n vaikutusta BCG:n konsulttien tekniseen osaamiseen. Tutkimuksessa havaittiin, että ChatGPT:tä käyttävät ja sen käyttöön koulutetut konsultit saivat kolmessa teknisessä tehtävässä 49, 20 ja 18 prosenttiyksikköä korkeammat pistemäärät kuin kontrolliryhmän jäsenet, ja suoriutuivat kahdessa kolmesta tehtävästä lähes BCG:n oikeiden datatieteilijöiden tasolla.

Hyvä kirjoittaminen ei ole enää vain sisältötiimien asiantuntijatehtävä. ChatGPT:n avulla kuka tahansa voi muuttaa muistiinpanot siistiksi tekstiksi ja iteroida sitä nopeasti eteenpäin. Kokoukset, muistiot ja asiakasviestit muuttuvat selkeämmiksi ja osallistavammiksi, koska jokainen voi ilmaista ajatuksensa hyvin – eivät vain viestinnän ammattilaiset. Tekoälystä on tulossa ensisijainen väylä rutiininomaiselle viestinnälle ja koordinoinnille – se tiivistää luonnostelun, sävyn kalibroinnin ja versioinnin yhdeksi vaiheeksi.

Suunnittelutiimit erottuvat edukseen median generoinnin käytössä, sillä ne hyödyntävät sitä 2–4 kertaa enemmän kuin muut ryhmät. Näiden toimintojen laaja käyttö työn ydintehtävissä korostaa ChatGPT:n kasvavaa roolia tekstin käsittelyn lisäksi. 

Kaikki markkinoille saattamisen tiimit käyttävät ChatGPT:tä eniten kirjoittamiseen, tutkimukseen ja median luomiseen liittyviin tehtäviin, mutta eri tavoin. Tässä on muutamia esimerkkikehotteita, jotka kuvaavat, millaisia kyselyitä näemme:

Huomautus: yllä oleva synteettiset kehotteet on laadittu nimenomaan tätä raporttia varten ja ainoastaan havainnollistamistarkoituksessa

Alustavat tiedot osoittavat selkeän trendin: useimmat osastot käyttävät ChatGPT:n ydintyökaluja, kuten haku, data-analyysi, tiedostojen lähettäminen, tiedonhaku ja canvas. Edistyneempien ominaisuuksien, kuten päättelymallien, syvätutkimuksen, projektien ja mukautettujen ohjeiden, omaksuminen on yleisempää tehokäyttäjien, kuten tutkimus- ja kehitystiimien, keskuudessa. Monille työntekijöille tämä tarkoittaa sitä, että ChatGPT nivoutuu osaksi päivittäisiä työnkulkuja ennen kaikkea helposti lähestyttävien, vähän kitkaa aiheuttavien tehtävien kautta erikoistuneiden käyttötapausten sijaan.

Tekniset toiminnot erottuvat poikkeuksena. Analytiikka-, suunnittelu-, IT- ja tutkimusrooleissa käytetään edistyneitä ominaisuuksia huomattavasti enemmän. Tällainen työ vaatii usein monivaiheista päättelyä, laaja-alaista tietosynteesiä tai monimutkaista ongelmanratkaisua. Insinöörit käyttävät kehotteita koodin luomiseen tai virheenkorjaukseen, analyytikot hyödyntävät syvätutkimusta tulkitakseen aineistoja, ja IT-ammattilaiset tekevät hakuja tietämyskannoista ratkaistakseen tukipyyntöjä ja tehdäkseen järjestelmien vianmääritystä. Tehokkaammat työkalut soveltuvat luontevasti teknisiin tehtäviin, jotka ovat strukturoituja, datapainotteisia ja päätöksentekovetoisia.

Erilaiset tekniset tiimit hyödyntävät myös erilaisia ominaisuuksia. IT-tiimit käyttävät todennäköisemmin hakutoimintoja ja pitävät ChatGPT:tä tiedonlähteenä saadakseen nopeasti vastauksia konfigurointiin tai käytäntökysymyksiin. Tekniikkatiimit hyödyntävät enemmän GPT‑malleja, ohjelmointityökaluja ja data-analyysiä, mikä heijastaa niiden koodikeskeisempiä työnkulkuja. Tämä eroavaisuus korostaa, että käyttöönotto ei riipu ainoastaan teknisestä sujuvuudesta vaan myös kunkin osaston työn luonteesta ja kontekstista.

Näistä tiedoista nousee esiin kaksi mahdollisuutta. Ensinnäkin edistyneet ominaisuudet ovat edelleen vajaakäytössä, vaikka niillä voisi olla laaja vaikutus. Esteitä voivat olla löydettävyys, tietoisuus käyttötapauksista tai niiden käyttöön vaadittavat asetukset.

Toiseksi analytiikan, IT:n, juridisten asioiden ja suunnittelun varhaiset edelläkävijät siirtyvät jo monimutkaisempiin työnkulkuihin. Kun käyttöönottoa tukevat ohjelmat laajenevat ja tuoteparannukset madaltavat markkinoille tulon kynnystä, käyttöönotto siirtyy todennäköisesti päivittäisistä ydintehtävistä kohti syvempää päättelyä ja yhteistyöhön perustuvia työnkulkuja, jotka muokkaavat päätöksentekoa koko yrityksessä. 

ChatGPT parantaa jo työntekijöiden tuottavuutta mitattavissa olevilla tavoilla. Sisäiset vertailuarvot osoittavat merkittävää tuottavuuden kasvua, jota vauhdittavat työntekijät, jotka käyttävät sitä nopeampaan kirjoittamiseen ja viestintään, tehokkaampaan tutkimuksen tekemiseen ja toistuviin tehtäviin vaadittavan työmäärän vähentämiseen. Useimmat yritykset ovat edelleen käyttöönoton alkuvaiheessa, mutta alamme nähdä organisaatioiden ottavan ChatGPT:n käyttöön osastotasolla tehostaakseen kokonaisia prosesseja. 

Toisin kuin perinteiset yritysohjelmistot, jotka otetaan käyttöön ylhäältä alaspäin pitkien päätöksentekoprosessien ja koulutusohjelmien jälkeen, ChatGPT tuli työpaikoille alhaalta ylöspäin. Työntekijät ja pienet tiimit ottivat sen käyttöön omatoimisesti, kokeilivat työnkulkuja ja osoittivat sen arvon ennen kuin yritykset virallistivat hankinnan. Tämä ruohonjuuritason toimintamalli on tehnyt siitä nopeimmin käyttöön otetun yritysteknologian lähihistoriassa. 

Tuo asetelma on nyt muuttumassa. Uudet ominaisuudet autonomisista agenteista edistyneeseen koodaustukeen ja päätöksenteon tukityökaluihin laajentavat ChatGPT:n roolia henkilökohtaisen tuottavuuden ulkopuolelle. Siitä on tulossa alusta kokonaisille työnkuluille. Johtajat käyttävät sitä strategian muotoiluun, insinöörit järjestelmien suunnitteluun ja virheenkorjaukseen, ja asiakastukiedustajat monimutkaisten ratkaisujen arviointiin. Yhä enemmän ChatGPT toimii päivittäisen työn käyttöjärjestelmänä: jaettuna kerroksena, jossa tehdään päätöksiä, ratkaistaan ongelmia ja skaalataan tuotoksia.

Työ on aina kehittynyt teknologian mukana. Vielä jokin aikaa sitten suuri osa siitä keskittyi vastausten löytämiseen, sähköpostien laatimiseen ja jo ratkaistujen ongelmien toistamiseen. Painopiste siirtyy yhä enemmän kohti synteesiä, luovuutta ja nopeutta: työhön, jota parannetaan luonnollisella ja intuitiivisella vuorovaikutuksella tekoälyn kanssa.

Tulevina vuosina tekoäly sulautuu osaksi lähes jokaista työnkulkua. Tämän myötä työntekijät käyttävät vähemmän aikaa tehtävien suorittamiseen ja enemmän aikaa tekoälyn tuottaman sisällön valvontaan ja muokkaamiseen. ChatGPT:n monialainen ulottuvuus tarkoittaa, että yksilöt voivat hoitaa tehtäviä, jotka aiemmin jakautuivat useille osastoille. Esimerkiksi tuotepäällikkö voi käyttää sitä asiakaspalautteen analysointiin, uuden ominaisuuden testaamiseen ja hiomiseen sekä sen markkinoille tuomiseen tarvittavan juridisen ja markkinointisisällön laatimiseen.

Yhteistyö siirtyy erillisistä asiakirjoista ja viesteistä jaettuihin, reaaliaikaisiin työtiloihin, joissa tiimit ratkaisevat ongelmia yhdessä. Muistin kaltaiset ominaisuudet tekevät tuotteesta kontekstitietoisemman ja antavat työntekijöille kumppanin, joka muistaa juuri heille ominaiset mieltymykset, projektit ja työnkulut. Mahdollisuus tuoda jäsenneltyä ja jäsentämätöntä dataa suoraan ChatGPT:hen laajentaa sen roolia yritystiedon keskeisenä rajapintana, ja GPT‑5 kiihdyttää tätä muutosta.

Ratkaisevasti alustavat havainnot viittaavat siihen, että tämä muutos ei ainoastaan tee työntekijöistä tuottavampia, vaan itse asiassa tekee heidän työstään nautinnollisempaa. Se tekee tämän vähentämällä aikaa vieviä ja vähemmän arvokkaita tehtäviä ja antamalla työntekijöille mahdollisuuden keskittää enemmän aikaa merkitykselliseen ydintyöhön. Kuusi kuukautta kestäneessä satunnaistetussa kenttäkokeessa tuhansilla tietotyöntekijöillä tekoälyn käyttömahdollisuus lyhensi viikoittaista sähköpostiin käytettyä aikaa 31 %. Toisessa ohjelmistokehittäjiä tarkastelleessa tutkimuksessa havaittiin, että tekoälypohjaiset koodaustyökalut antoivat työntekijöille mahdollisuuden käyttää enemmän aikaa koodaamiseen ja tutkivaan työhön, ja vähemmän aikaa projektinhallintaan. Nämä havainnot viittaavat siihen, että ChatGPT:n kaltaiset työkalut voivat vähentää rutiinityötä ja vapauttaa aikaa strategisempaan, mielekkäämpään ja lopulta arvokkaampaan työhön.

Tämän muutoksen mittakaava heijastelee menneitä teknologisia vallankumouksia. Sähkö muutti tehdastyötä, internet uudisti kaupankäynnin ja viestinnän, ja tekoäly luo nyt pohjaa seuraavalle harppaukselle. Yritykset, jotka mukautuvat nopeasti ja harkitusti, saavuttavat suurimpia hyötyjä ensimmäisinä: nopeammat päätöksentekosyklit, tuottavuuden läpimurrot ja uusia mahdollisuuksia kaikissa toiminnoissa.