Jäta vahele ja mine põhisisu juurde
OpenAI

Laadi alla andmed ja metoodika

See jaotis on koht, kus saad andmeid alla laadida ja mõista metoodikat, mis on meie avaldatud teabe taga.

Tere tulemast kasutama Signalsi andmeid oma uurimistööks.

Kõik Signalsi andmed on litsentsitud kasutamiseks
Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi(avaneb uues aknas) alusel, mis võimaldab sul andmeid kasutada, jagada ja kohandada, kuid nõuab viitamist või tsiteerimist. Kui laadid need andmed alla ja kasutad neid, viita meie tööle järgmise soovitatava viitega: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan ja Kevin Wadman, „OpenAI Signals v2.0“, https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(avaneb uues aknas).

Metoodika

Meie metoodika üksikasjad leiad lisatud andmesõnastikust(avaneb uues aknas).

Aruande andmed ja metoodika

Püsi kursis

Kui oled huvitatud OpenAI majandusuuringute töö ja selle andmestiku tulevaste värskenduste kohta rohkem teada saama, siis palun registreeru allpool.

Abstraktne sinine gradiendiga taust, mille nurkadest sulanduvad pehmed rohelised ja lillad toonid, luues sujuva, kiirgava valgusefekti.

Avasta rohkem

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset

Signalsi eraisikute andmed

Sirvi andmeid, et näha ChatGPT ülemaailmseid üksikisikute kasutuselevõtu mustreid, geograafilist jaotust ning kasutamist tööl ja väljaspool tööd.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset

OpenAI Signals

Andmete, uuringute, analüüsi ja lugude keskus OpenAI majandusuuringute meeskonnalt.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Uurimine ja analüüs

Uurimine ja analüüs selle kohta, kuidas tehisintellekti kasutusele võetakse ja selle mõju majandusele ja ühiskonnale.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.