Warpi suur panus avatud lähtekoodi loomisele GPT‑5.5 abil
Warp kasutab GPT‑5.5, et orkestreerida agente kohalikes, pilve- ja avatud lähtekoodiga töövoogudes.

30%
Vähem tokeneid ülesande kohta GPT-5.5-ga
90%
Agentidega loodud sisemistest pull request’idest
Warp(avaneb uues aknas) alustas moodsa terminalina, mis võitis arendajate varase poolehoiu oma kiiruse, koostööfunktsioonide, käsuvoogude ja AI-põhise liidese tõttu. Kui kodeerimisagendid liikusid katsetest igapäevastesse tarkvaraarenduse töövoogudesse, nägi Warp, et terminalist on saamas arendajatele loomulik koht agentidega töötamiseks: seal kohtuvad juba käsud, kontekst, koostöö ja ülevaatus.
Kui Warp sel aastal oma terminalikliendi avatud lähtekoodiga avaldas(avaneb uues aknas), OpenAI repo asutajasponsorina, tutvustas ettevõte ka Open Agentic Developmenti: mudelit tarkvara avalikult loomiseks. Inimesed määravad eesmärgid ja jälgivad tulemusi, samal ajal kui agendid planeerivad tööd, kirjutavad koodi, testivad muudatusi ja avavad pull request’e.
Hiljutised täiustused tippklassi AI-mudelites aitasid muuta sellise agentide orkestreerimise ulatuslikult praktiliseks. Warpi avatud lähtekoodiga töövoogudes aitab GPT‑5.5 agentidel arutleda suuremates probleemiruumides ja valmistada tööd ette inimeste ülevaatuseks. Sisemistes võrdlustestides kasutas GPT‑5.5 ühe agentse kodeerimise ülesande kohta 30% vähem tokeneid kui GPT‑5.4, aidates Warpil parandada tõhusust pikaajaliste agentide töövoogude skaleerimisel.
Täna on Warpil ligi 1 miljon arendajat ja seda kasutab üle 56% Fortune 500 ettevõtetest. Warpi enda arendusorganisatsioonis loovad agendid nüüd koostöös umbes 90% ettevõtte pull request’idest, andes tiimile vahetu ülevaate sellest, mida pikaajaliste agentide töövood skaleerimiseks vajavad: jälgitavust, koordineerimist, mälu ja inimeste ülevaatust.
„Usume, et suudame koos oma kogukonnaga agentide hulka juhendades kiiremini parema Warpi välja anda. OpenAI mudelid aitavad muuta selle jätkusuutlikuks pika horisondiga kodeerimistöö jaoks, mida need süsteemid nõuavad.“
Open Agentic Development on Warpi panus suunale, kuhu tarkvaraarendus liigub. Agendid hakkavad koodi kirjutama ning arendajad määravad kavatsuse, kontrollivad väljundeid ja otsustavad, mis lõpuks kasutusse jõuab. Need valikud muutuvad tulevaste agentide jaoks taaskasutatavaks kontekstiks, võimaldades süsteemil aja jooksul paraneda.
Kui orkestreerimine on piisavalt hea, usub Warp, et agendid suudavad luua järjekindlamat koodi kui lõdvalt koordineeritud inimrühm. Avatud lähtekood tähendab siis vähem seda, et inimesed panustavad otse teostustöösse, ja rohkem seda, et nad panustavad tootearusaama ja ühist visiooni, mida saavad pakkuda ainult inimesed.

Püsivad, paralleelselt töötavad agendid vajavad komponente nagu jagatud mälu, reprodutseeritavad keskkonnad, hindamissüsteemid, õigused ja viisid töö koordineerimiseks. Warp ehitas Ozi, oma pilveorkestreerimise platvormi, et hallata agente kohalikes ja pilvekeskkondades.
Ettevõtte sõnul kasutab Warp Open Agentic Developmenti töövoogudes GPT‑5.5 agente, mis aitavad hallata avatud lähtekoodiga panuseid. OpenAI mudelid on Warpi sisemistes hindamistes hästi toiminud ka pika horisondiga arendusülesannetes, mis hõlmavad arutlust, planeerimist, koodi genereerimist ja koodi ülevaatust.
Oz(avaneb uues aknas) toimib juhtimistasandina agentide juurutamiseks ja koordineerimiseks kohalikes ning pilvekeskkondades. Arendajad saavad käivitada agente veebiliidese kaudu, valida eelmääratud oskusi ja keskkondi, valida mudeli ning majutuse konfiguratsioonid ja jälgida pikaajalisi töövooge nende täitmise ajal keskselt.



Pärast käivitamist saavad agendid jätkata töötamist kaugjuhtimisega, samal ajal kui arendajad vaatavad reaalajas seansse, jälgivad täitmise olekut, kontrollivad loodud artefakte ja annavad töövooge pilve- ning kohalike keskkondade vahel edasi-tagasi üle ilma konteksti kaotamata. Oz toetab ka korduvaid töövooge, võimaldades agentidel toimida nagu ajastatud cron-tööd.
Kui agentidel koguneb aja jooksul rohkem olekut, muutub fookuse hoidmine ja oluliste otsuste säilitamine üha keerulisemaks. Oz kasutab võtteid nagu konteksti tihendamine, püsiv mälu ja spetsiaalsed alamagendid ülesannete jaoks, nagu koodiotsing ja failianalüüs, et aidata agentidel pikemates töövoogudes usaldusväärsena püsida.
OpenAI mudelitel on Ozis mitu rolli. Warpi agendi puhul liigitatakse ülesanded tüübi ja raskusastme järgi ning keerukam kodeerimis- ja arutlustöö suunatakse tugevamatele mudelikonfiguratsioonidele. GPT‑5.5 on osa OpenAI mudelikombinatsioonist, mida Warp kasutab nõudlikes agentse kodeerimise töövoogudes. Warp kasutab OpenAI mudeleid oma hindamiskonveierites ka LLM-kohtunikuna toimivate süsteemidena.
„Oleme leidnud, et OpenAI mudelid pakuvad regulaarselt tipptaseme intelligentsust, kasutades samade ülesannete täitmiseks vähem tokeneid ja voorusid. Mudelid on eriti tugevad kodeerimisülesannetes, mis nõuavad arutlust suurtes probleemiruumides.“
Warpi jaoks on Open Agentic Development ja Ozi orkestreerimisplatvorm lõpuks osa samast pikaajalisest panusest: tarkvaraarendus areneb üksikutest suhtlustest kodeerimisassistentidega süsteemideks, mis koordineerivad aja jooksul suurt hulka püsivaid agente.
Seni näib see panus end ära tasuvat. Warpi ARR kasvas eelmisel aastal 35 korda ning ettevõttetulu on alates 2025. aasta neljandast kvartalist kasvanud üle 500%. Ettevõtte sõnul tuleb suur osa sellest kasvust organisatsioonidelt, kes otsivad paindlikumaid viise agentide töövoogude skaleerimiseks.
Agentse arenduse aluseks olevad töövood on endiselt varases järgus ja väga eksperimentaalsed. Avaldades oma terminalikliendi avatud lähtekoodiga ja luues avalikult Open Agentic Developmenti töövoogudega, loodab Warp, et arendajad saavad aidata kujundada seda, kuidas orkestreerimise, järelevalve ja verifitseerimise süsteemid arenevad, kui agendid aja jooksul autonoomsemaks muutuvad.
„Keegi ei tea täpselt, milline agentse arenduse tulevik välja näeb,“ ütleb Lloyd. „Meie arvates peaks kogukonnal olema võimalik selle kujundamises osaleda.“


