Kuidas töötajad avastavad uusi tööviise

Meie uusim uuring osutab sellele, et lisaks juurdepääsule tehisintellekti tööriistadele on oluline ka see, kuidas ülesandeid jaotatakse ja täidetakse. Need tavapärasesse ametijuhendisse mittekuuluvad uued ülesanded saavad töötajate tehisintellektikasutuse tavapäraseks osaks. Kui need tegevused muutuvad püsivateks kohustusteks, võib töö sisu laieneda isegi siis, kui ametinimetus jääb samaks.

Meie esimene „Töö eesliinil“ aruanne⁠ kirjeldas „ülesannete ülekandumist“: töötajad kasutasid tehisintellekti tegevusteks, mida on tavapäraselt seostatud mõne teise ametiga. Meie uusim uuring küsib, mis saab edasi.

Analüüsisime enam kui 1,5 miljonit tööga seotud ChatGPT sõnumit 2026. aasta aprillist juulini ning leidsime tõendeid, et osa ametialadeülesest tehisintellekti kasutusest kordub. Töötajad pöörduvad oma ameti piiridest väljapoole jäävate ülesannete juurde tagasi ning aja jooksul moodustavad need tegevused üha suurema osa nende täheldatud tehisintellektikasutusest.

Tulemused annavad esmase ülevaate sellest, kuidas juurdepääs tehisintellektile võib viia uute ülesannete proovimisest nende lõimimiseni töötajate tavapärasesse töörutiini. Ettevõtetele, kes püüavad leida parimat viisi tehisintellekti kasutuselevõtuks ja rakendamiseks, annavad meie neljakuulises spetsialistide tehisintellektikasutuse ja viipade uuringus tuvastatud suundumused olulise ülevaate sellest, kuidas vähendada takistusi probleemi tuvastamise ja kogu töö tehisintellekti toel edendamise vahel. Meie tulemused viitavad sellele, et organisatsioonid peaksid tehisintellektistrateegiaid rakendades pöörama töökorraldusele sama palju tähelepanu kui juurdepääsule tehisintellekti tööriistadele.

Töötajad kasutavad tehisintellekti erinevalt olenevalt sellest, kas ülesanne kuulub nende rolli vastavas valdkonnas. Töötajad koostavad oma tavapäraste rollide piiresse kuuluvate ja neist väljapoole jäävate ülesannete jaoks erinevaid viipasid. Oma ametist väljapoole jäävate ülesannete kohta küsides kirjutavad nad keskmiselt lühemaid viipasid kui ametisiseste ülesannete puhul. Samuti küsivad nad harvem selgitusi, tegevusjuhiseid, kindlat vastusevormingut või nõu.

Samas esitavad töötajad väljaspool oma ametit tehisintellektilt abi küsides suurema tõenäosusega näiteid või taustteavet. Samuti paluvad nad tehisintellektil suurema tõenäosusega midagi kontrollida või kinnitada.

Üks võimalik tõlgendus on, et töötajad laenavad tehisintellekti abil teiste valdkondade asjatundlikkust. Selle asemel et paluda tehisintellektil õpetada neile täiesti uut valdkonda, võivad töötajad esitada probleemi ja asjakohase konteksti, näiteks dokumendi, näite või kolleegilt saadud teabe, ning paluda tehisintellektil aidata rakendada teise valdkonnaga seotud teadmisi. 

Järgmine küsimus on, kas töötajad pöörduvad nende tegevuste juurde tagasi. Aprillist juulini järjepidevalt jälgitud ligikaudu 6200 töötaja seas kasvas varem kasutatud ametialadeüleste ülesannete osakaal ametipõhises tehisintellektikasutuses 13,1%-lt aprillis 25,9%-le juulis¹. See muster osutab, et töötajad lõimivad osa ametialadeülesest abist püsivatesse töövoogudesse, mitte ei katseta seda vaid korra. 

Eraldi analüüs aitab korduvust paremini mõtestada. Valimisse kaasatud võrreldavate ühekuuliste järelvaatluste seas pöördusid töötajad eelmisel kuul kasutatud ametialadeülese ülesande juurde tagasi 23,6%-l juhtudest. Võrreldavatest töötajatest, kelle puhul eelmisel kuul selle ülesande kasutamist ei täheldatud, kasutas sama ülesannet 8,4%. Sarnased erinevused ilmnevad ka ametisiseste ja üldiste ülesannete puhul.

Korduvus oleneb suuresti töö liigist. Töötajad pöördusid järgmisel kuul suhteliselt sageli tagasi järgmiste ametialadeüleste ülesannete juurde:

• Kaupade või teenuste arutamine klientidega: 54%

• Reklaam- või müügiedendustekstide kirjutamine: 44%

• Turundusmaterjalide loomine: 37%

Võrdluseks pöördusid töötajad finantsteabe selgitamise ülesande juurde tagasi umbes 15%-l juhtudest. Ametialadeüleste ülesannete keskmine järgmisel kuul naasmise määr oli 18,5%. Need erinevused võivad näidata, millistesse korduvatesse töövoogudesse tehisintellekt loomulikult sobitub. Samuti võivad need peegeldada erinevusi töökultuuris, ettevaatlikkuses või eksimise tajutud tagajärgedes. 

Esimesed kaks „Töö eesliinil“ aruannet näitavad, kuidas töö võib muutuda enne ametinimetusi. Esimene aruanne näitas, et töötajad ületavad tehisintellekti abil tavapäraseid ametialaseid piire. Selles aruandes leitakse, et osa neist tegevustest saab tavapäraste töövoogude osaks. Need mustrid viitavad tehisintellekti ajendatud töömuutuse võimalikule teele: töötaja katsetab oma tavapärasest rollist väljapoole jäävat tegevust, leiab, et tehisintellekt on selle juures kasulik, ning hakkab töö käigus selle tegevuse juurde tagasi pöörduma.

Tehisintellekt võib töökohti ümber kujundada ammu enne ametinimetuste muutumist: töötajad kasutavad seda teise ametiga seotud tegevusteks ja pöörduvad aja jooksul mõne juurde tagasi. Kui need tegevused muutuvad püsivateks kohustusteks, võib ametikoha tegevuste ring laieneda isegi siis, kui ametinimetus jääb samaks. Jätkame nende muutuste uurimist, et saada selgem ülevaade sellest, kuidas tehisintellekt muudab tööjaotust ning mida see tähendab töötajatele, ettevõtetele ja majandusele laiemalt.

• Lugege meie ülesannete ülekandumise uuringut⁠, et teada saada, kuidas töötajad kasutavad ChatGPT‑d oma tavapärasest rollist väljapoole jäävate ülesannete täitmiseks.

• Lugege meie tehisintellektist tingitud töökohtade muutumise raamistikku⁠, et teada saada, kuidas tehisintellekti võimekus, inimeste rollid ja nõudlus võivad tööhõivet kujundada.