Uber kasutab OpenAI-d, et aidata teenida ja broneerida kiiremini
Uber kasutab OpenAI-d AI assistentide ja häälfunktsioonide jaoks, mis aitavad juhtidel targemalt teenida ja sõitjatel kiiremini broneerida üleilmse reaalajas turuplatsi raames.
Iga päev kasutavad miljonid inimesed Uberit sõitude broneerimiseks, toidu tellimiseks, pakkide saatmiseks ja paindlikuks teenimiseks. Iga puudutuse taga on keerukas reaalajas turg, mida kujundavad liiklus, ilm, lennujaamade saabumised, kohalikud sündmused ja nõudlus. Uber tegutseb tohutus mahus: 40 miljonit sõitu päevas, 10 miljonit juhti ja kullerit 15 000 linnas enam kui 70 riigis. Igal linnal on oma tegevusdünaamika, regulatsioonid ja sõitjate käitumine, mis loob süsteemi, mis peab üleilmses mastaabis pidevalt kohanema.
Uber on oma turuplatsi toetamiseks juba ammu kasutanud masinõpet. Nüüd saab Uber suurte keelemudelite ja OpenAI tippmudelite abil keerukaid signaale kiiremini analüüsida, pakkuda kiireid vestluslikke vastuseid ja tuua rakendusse häälkogemused.
Uberi ja OpenAI koostöö aitab Uberil luua tehisarupõhiseid tooteid, mis lihtsustavad juhtide ja kullerite teenimisvõimalusi ning vähendavad sõitjate takistusi. OpenAI mudeleid kasutades saab Uber turule tuua sujuvamaid tooteid ja kogemusi kiiremini kui kunagi varem.
„Esimest korda juhib tehnoloogia seda, mida on võimalik lahendada. Probleemidega, mis varem tundusid kättesaamatud, on nüüd võimalik tegeleda.“
Juhtide jaoks on paindlikkus üks Uberi suurimaid tugevusi. Mõni sõidab täiskohaga, teine ainult nädalavahetustel ning mõni loengute või vahetuste vahel. See paindlikkus tähendab ka seda, et juhid hindavad pidevalt võimalusi ja esitavad küsimusi: Kuhu peaksin end praegu paigutama? Kas lennujaama sõitmine tasub ära? Kas peaksin lõuna ajal sõitudelt kohaletoimetamistele üle minema? Miks nägid mu tänased teenistused teistsugused välja?
Et neile küsimustele vastata, töötas Uber välja Uber Assistanti, tehisarupõhise assistendi, mis on loodud juhte aitama kogu nende teekonna jooksul platvormil – alates liitumisest ja esimestest sõitudest kuni igapäevase teenistuse optimeerimiseni.
„Soovime anda juhtidele võimaluse teha enda jaoks paremaid otsuseid, pakkudes kokkuvõtlikku vaadet turule ja reaalajas ülevaateid,“ ütleb Uberi tootearenduse direktor Dharmin Parikh.
Assistant aitab juhtidel mõista, kus ja millal teenida, muutes keerukad andmed, nagu teenistustrendid ja soojuskaardid, lihtsateks ja rakendatavateks positsioneerimissoovitusteks. Seejärel saavad nad esitada järelküsimusi tavakeeles, saada kohandatud vastuseid ja rakenduses hõlpsalt navigeerida.
Uberi eesmärk on vähendada kognitiivset koormust — pingutust, mida nõuab keerukate turuandmete tõlgendamine samal ajal kui püütakse teenida.
See on osutunud eriti väärtuslikuks uute juhtide puhul. Uber leidis, et tehisaru kasutamine Uberi pärismaailma andmete kokkuvõtmiseks ja arusaadavaks edastamiseks võib kiirendada sisseelamist, aidates juhtidel õppida töövooge ja turuplatsi dünaamikat palju kiiremini kui ainult katse-eksituse meetodil.
Kuigi algselt eeldati, et Uber Assistant aitab kõige enam uuemaid juhte, pöördusid ka kogenud juhid korduvalt tagasi, et esitada järelküsimusi ja oma aega platvormil paremini kasutada — kinnitades, et tegu on pikaajalise abivahendi, mitte ainult liitumistööriistaga.
„Assistant aitab juhtidel kiiresti sisse elada, võrreldes sellega, et platvormi toimimise mõistmiseks tuleks teha mitusada sõitu,“ ütleb Parikh.
Uberi jaoks on täpsus, ohutus, usaldusväärsus ja kiirus esmatähtsad kõigi selliste tehisarusüsteemide rakendamisel, mille väljundid suhtlevad juhtide ja kulleritega. Olulisteks kaalutlusteks on see, et vastused jääksid poliitikate piiridesse ning latentsus vastaks standardile, mida kasutajad reaalajas mobiilirakenduselt ootavad.
Seepärast kujundas Uber Uber Assistanti kolme põhiprintsiibi ümber: ohutus, usaldus ja madal latentsus.
Uberi insenerimeeskonnad ehitasid mitme agendi arhitektuuri, mis suunab iga kasutajapäringu kõige sobivamasse spetsialiseeritud süsteemi. Näiteks saab teenistusega seotud küsimusi käsitleda teisiti kui liitumisega seotud küsimusi ning turuplatsi juhendamine nõuab teistsugust arutlust kui tehingulised tegevused.
See arhitektuur võimaldab Uberil suunata iga ülesande mudelile, mis sobib kõige paremini selle konkreetsete tegevusvajadustega, tagades, et iga päringut käsitletakse sobiva fookusega sellele, mis on kõige olulisem.
Kergekaaluliseks klassifitseerimiseks ja kiireteks vastusteks kasutab Uber kiiremaid nano-/mini-mudeleid. Keerukamate ülesannete jaoks kasutab Uber suuremaid arutlusmudeleid.
Uber töötas välja ka AI Guardi, sisemise juhtimiskihi, mis aitab sõeluda viipasid ja vastuseid, et edendada ohutust, privaatsust ja turvalisust, jõustada poliitikaid, vähendada hallutsinatsioone ja hoida kogemused ühtsena.
Kui juhid saavad täpseid ja kasulikke soovitusi, tulevad nad tagasi. Nad esitavad rohkem küsimusi. Nad kasutavad süsteemi korduvalt. Ja nad veedavad platvormil rohkem tootlikku aega.
„Kui kasutajad süsteemi ei usalda, kaotate nad kiiresti,“ ütleb Parikh. „Aga kui nad näevad väärtust, tulevad nad tagasi.“
Uber rakendab OpenAI Realtime API-sid ka ühes järgmises suures kasutajaliidese muutuses tehnoloogias: hääles.
Rakendusse kirjutamine võib lihtsate päringute puhul olla tõhus. Kuid paljud transpordi- ja kaubandusvajadused on keerukamad.
Reisija võib soovida öelda: „Mul on viis pagasiühikut ja viis inimest on veel minuga. Mul on vaja mõnusat sõitu lennujaama. Mida soovitate?“ Eakam inimene või nägemispuudega sõitja võib eelistada rääkimist menüüdes puudutamisele.
Uberi uued häälkogemused on loodud selleks, et muuta need olukorrad sujuvaks. Kasutajad saavad Uberi rakenduses puudutada sihtkoha otsinguribal mikrofoniikooni ja tellida sõidu loomuliku kõnega. Süsteem kasutab Realtime API-t ja teisi tippmudeleid kavatsuse tõlgendamiseks, kasutab salvestatud asukohti ja kliendikonteksti ning teeb soovitusi — samal ajal sünkroonides rakenduses nii suulised kui ka visuaalsed vastused.
See võib tähendada näiteks UberXLi soovitamist rohke pagasiga reiside jaoks või salvestatud sihtkohtade, nagu „kodu“, äratundmist.
„Hääl eemaldab takistuse täita korraga ainult üks ülesanne,“ ütleb Parikh. „Sa saad loomulikult väljendada kogu kavatsust ja süsteem saab tulemuse orkestreerida.“
Hääl laiendab ka ligipääsetavust ja avab Uberi ökosüsteemis uusi töövooge. Juhtide poolel võimaldab see juhtidel kasutada rakendust käed-vabad. Sõitjate poolel võib see vähendada takistusi klientide jaoks, kes soovivad kiiremaid ja lihtsamaid suhtlusi.
„Hääl eemaldab mitme puudutuse tõkke, sest saad öelda mitu asja korraga,“ ütleb Vidyasagar. „See avab võimaluse ühendada ökosüsteemi eri osad.“
Märkus: häälbroneerimise funktsioon jõuab kasutajateni lähinädalatel
Kuna LLM-ide võimekus areneb kiiresti, on Uber muutnud ka seda, kuidas meeskonnad loovad.
Insenerid kogu organisatsioonis töötavad viipade loomise, päringusüsteemide, hindamistorustike ja orkestreerimisraamistikega. Toote-, õigus-, operatsioonide ja disainimeeskonnad teevad tihedamat koostööd, et määratleda poliitikapiirid, testida väljundeid ja parandada kasutajakogemusi.
Selle asemel et innovatsiooni juhiks väike tsentraliseeritud tehisarumeeskond, saab nüüd intellekti põimida kogu ettevõttesse.
„See ei ole enam üks spetsialiseerunud rühm, kes seda kõike teeb,“ ütleb Vidyasagar. „Paljud meeskonnad saavad panustada, sest loomise tõkked on langenud.“
See muutus kiirendab katsetamist ja loob Uberi ökosüsteemis uusi ideid.
„Iga sõit, iga teekond on sündmuste jada ning selle nüansi mõistmine ja töötlemine on see, mille LLM meie jaoks avab,“ ütleb Vidyasagar. „See annab meile palju infot selle kohta, kuhu peaksime järgmisena minema, ja see võimalus — meie mastaapi arvestades — on erakordselt võimas.“
Uber Assistant on nüüd eksperimentaalse kasutuselevõtu käigus laiendatud kogu USA juhtide võrgustikule, samal ajal kui Uber jätkab kogemuse testimist ja täiustamist:
- Sajad tuhanded USA juhid saavad nüüd kasutada Uber Assistanti beetakogemusi
- Paranenud tugi varajases etapis juhtidele, aidates uutel juhtidel end paremini positsioneerida, et saada rohkem sõite
- Tugev korduv kaasatus, kus kasutajad naasevad pärast edukaid suhtlusi
- Parem ajakasutus platvormil tänu targematele turuplatsiülevaadetele
- Kiiremad tooteiteratsiooni tsüklid tänu mudelite spetsialiseerimisele ja pidevatele hindamissüsteemidele
Alates sellest, et aidata uuel juhil teha oma esimene sõit, kuni kogenud juhi suunamiseni paremate teenimisvõimaluste poole, kasutab Uber OpenAI mudeleid, et muuta töö tootlikumaks, transport sujuvamaks ja igapäevane logistika inimlikumaks.
„Insenerina avab OpenAI lihtsalt võimaluse lahendada neid probleeme erineval ja ainulaadsel viisil,“ ütleb Vidyasagar.
